大數據時代計算機信息處理技術及策略

南陽醫學高等?？茖W校第一附屬醫院 李長挺

大數據時代的基本特征是信息數據增多，數據處理速度快，隨之引發的信息安全問題和數據保護問題也成為社會的熱點話題。本文主要介紹了大數據時代背景下，計算機的信息處理核心技術，并討論信息處理時的信息安全和網絡安全問題，技術包括數據挖掘、云計算、智能算法以及防火墻技術。

計算機的發明是人類文明進步的重要表現，隨著計算機性能的提高，數據的處理速度越來越快，進入大數據時代之后，計算機技術更是推動了各行各業的快速發展。如今回顧社會，人們對于計算機的依賴已經普遍存在，生活中隨處可見計算機技術應用的例子。計算機的基本功能是信息的處理，通過信息處理技術來發現隱藏于數據背后的價值，在大數據時代，信息處理技術被賦予新的使命，面對海量數據如何快速從中分析出有價值的信息是當前信息處理技術的應用核心。想要在短時間內完成對海量數據的處理，不僅要求計算機硬件性能不斷提高，還需要通過新型技術手段來加速處理過程，比如應用分布式服務器和云計算技術等，目前國家和企業都開始重視研發信息處理技術，創新和優化數據處理方式。

1 大數據及信息處理概述

1.1 大數據及大數據的特點

大數據是獲取、存儲、分析和整理數據的能力合集，大數據時代的到來幾乎是必然的，隨著計算機和網絡的使用，數據的產生在所難免，有相關專家認為，大數據對于人們生活方式的改變是顛覆性的。大數據中的數據挖掘技術能夠為客戶提供個性化、精準化的服務，比如你可能剛討論了應該將家里的舊冰箱換掉，手機就會隨之推送有關冰箱的廣告信息，這種數據挖掘技術能夠幫助企業發現更多的潛在客戶，也能夠刺激用戶的沖動消費行為。大數據通過將海量數據整合，也能夠幫助企業制定更加正確的戰略計劃，為企業的生產經營決策提供數據支持，讓企業在不斷了解自身和市場的同時，穩步提升競爭力。

大數據有海量、多樣和復雜三個特性，圖片、文字、音頻、視頻都是數據的種類，并且數據的特征又可以被稱作二次數據，通過對些不同種類數據的收集分析，就能夠讓數據的價值充分挖掘，成為一種技術服務。某機票預訂平臺通過大數據技術為客戶提供個性化的服務，在正常的運營過程中，平臺會收集用戶的信息并分析每個用戶的行為特征，這些海量且復雜的數據經分析處理之后變得易于理解，并轉而服務于顧客，其平臺架構如圖1所示。

圖1 某機票預訂平臺的大數據系統圖

1.2 計算機信息處理

計算機處理技術指的是利用計算機的處理特征對海量數據進行再加工和再整理，通過計算機的計算來代替人力勞動，以達到某種工作目的。計算機信息處理技術是能夠大幅度提高工作效率，讓許多類型的工作模式發生質的變化。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術對企業的發展起到了至關重要的作用，借助于計算機信息處理技術，企業的戰略發展能夠找擁有大量的價值信息參考，讓管理者更容易做出正確的決斷。

計算機信息處理技術的基礎是對數據收集和分析，同時也包含了傳輸過程，數據收集技術是指的通過特定方式收集大量的原始數據，這些原始數據在經過處理之后交由計算機進行特征分析。由于互聯網中存在的信息有著明顯的復雜性，為了讓計算機的信息處理更加快速準確，數據處理過程通常還包括了信息篩選、數據預處理等多個復雜步驟，最后由智能算法將數據進行分類整理，生成具有研究價值的、易于理解的目標信息。

2 大數據的時代計算機信息處理現狀

進入到大數據時代之后，雖然信息的價值被更好的挖掘出來，但隨之產生的各種問題也客觀存在。首先是信息安全和隱私保護問題，其次是計算機硬件以及技術發展緩慢的問題。這兩類問題不僅制約著大數據技術的進步，同時也給普通民眾的生活帶來許多煩惱。

2.1 網絡攻擊和個人信息泄露

計算機網絡安全一直是不容忽視的問題，面對來自于網絡的攻擊和病毒的威脅，一些重要數據可能會遭受損失，給個人和企業帶來嚴重的影響。除此之外，消費者的個人信息安全問題也引發了社會的廣泛關注，在大數據時代中，任何數據都有其價值，消費者的個人信息泄露不僅會嚴重干擾到消費者的正常生活，還可能會讓消費者暴露在危險之中，遭受騷擾和網絡詐騙。

2.2 篩選出的信息不準確

計算機是通過智能算法將數據進行分析和整理，由于目前智能算法的自我學習能力仍處于發展階段，很多時候篩選出的信息都不準確，這些難以保證結果的信息會產生誤導作用，導致企業的決策出現方向上的錯誤。在當前階段，大數據時代雖然來臨，但很多技術的成熟仍需要時間的沉淀，再加上計算機網絡信息具有一定的復雜性，對于信息處理結果的使用仍需慎重，在許多領域大數據技術都得到普遍應用，比如在交警預警系統中，通過大數據可以分析出遮擋號牌、酒架、超速駕駛等多種違法行為，但如果篩選出的信息不準確反而會大量增加交警的工作量，無法實現違法犯罪行為的精準打擊。

2.3 技術人員素質欠缺

大數據背景下的計算機信息處理需要由專業的技術人員操作，雖然這一技術已經在各行各業中得到了廣泛的應用，但是對于許多企業來說，仍然缺少專門研究大數據信息處理的專業人員。企業想要在實際的工作當中將信息處理技術的價值充分的體現出來，首先應提升對口專業技術人員的整體實力，廣泛吸納此方面的人才，保證知識競爭力。如果技術人員的整體素質欠缺，在面對病毒入侵或網絡攻擊時往往會表現得毫無招架之力，從而導致數據被破壞或信息被竊取，給企業的經營帶來巨大的經濟損失。

3 大數據時代中計算機信息處理技術研究

3.1 數據挖掘技術

數據挖掘是數據采集步驟的主要方式，在互聯網中存在大量有關聯和無關聯的數據，這些數據之間的聯系需要通過一定的技術手段來確定，這一確定的過程就屬于數據挖掘的范疇。數據挖掘技術主要是通過使用一些信息處理手段，將數據之間的聯系和特征加以確定，去除掉一些聯系不緊密的無理化數據的過程，數據挖掘技術主要流程是收集數據、數據準備、建立模型、驗證模型質量、校準模型、數據評價以及數據技術拓展，通過數據模型的建立和校驗，能夠讓收集來的數據以智能算法分析，找出數據之間的特征和聯系，從而解決商業問題。

3.2 云計算技術

云計算機硬件發展的緩慢是制約信息處理的關鍵因素，為了解決這一問題，云計算的概念被提出并證實有效。云計算對夠對網絡上的一些信息進行編程加工，并且通過網絡傳輸協議實現信息的共享。雖然目前云計算技術還不成熟，但是云存儲和云計算機的概念已經初步成型，借助于云存儲技術用戶可以將重要數據備份到云端網盤之中，不僅能夠保持數據的安全性還能夠有減少本地存儲空間的占用。而云計算機則是指的用戶使用云端的計算機核心服務，數據的處理和運算都是由云服務器完成，用戶通過互聯網實現與云服務器的交互，無論用戶計算機的配置如何都可以快速地處理數據和實現數據的運算，目前這一技術被廣泛地應用于大型游戲云玩法服務，對于一些對配置要求比較高的游戲大作，用戶只需要接收游戲畫面即可，游戲的安裝和運行都是云服務器中完成，徹底解除了游戲對于硬件要求的限制。這一技術的出現讓游戲行業看到了新的發展方向，以往的服務器只是提供數據的處理，則新式云服務器則可以兼顧游戲客戶端的運行，這使得游戲的適用性更廣，用戶群體限制更加模糊。

除了游戲領域，云計算在商業領域的應用價值也十分突出，企業無需自行搭建復雜的數據處理服務器，借助于網絡科技公司提供的云計算服務，在無法達到信息處理硬件要求的條件下也能快還處理海量數據，節省成本的同時又可提高工作效率，免去維護和管理機房的煩惱。

3.3 智能算法技術

現代化的智能算法技術是一種將自然界的各種自然有效利用起來，從而研發出的一種計算方法，這種算法能夠模擬人或動作思維模式，并且擁有自我學習和自我訓練的能力。舉個最簡單的例子，自動檔汽車的檔位控制程序就是一種典型的智能算法應用，它能根據道路的情況和駕駛員的駕駛習慣不斷進行自我訓練和自我學習，通過精確的計算找出最為經濟合理的換檔時機。通過現代化的智能算法，能夠更加高速、準確地對數據進行精加工和處理，使數據篩選的準確性得到提升。

計算機的信息處理技術的發展以為提升人們的生活質量和工作效率為主要目標，在大數據時代中，此技術通過不斷的革新而讓互聯網中的數據擁有更能實際體現出的價值，為企業的發展和人類文明的進步提供服務。加強大數據時代背景下的信息處理技術研究，能夠讓企業在激烈的市場競爭環境中保持核心競爭力。