基于web的農(nóng)業(yè)機(jī)器選型智能決策系統(tǒng)研究

李雪倩

摘 要：農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要構(gòu)成部分，也是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障，為我國農(nóng)業(yè)事業(yè)的發(fā)展做出了鋪墊。在后續(xù)的農(nóng)業(yè)事業(yè)建設(shè)過程之中，堅(jiān)持正確選型原則能夠提高其生產(chǎn)效率，也在控制過程之中完成了信息渠道內(nèi)容的分析。但是由于信息通道不暢，農(nóng)民對(duì)各種農(nóng)機(jī)車的種類、性能及價(jià)格維修了解市場不夠。在此基礎(chǔ)上，基于web農(nóng)業(yè)選型智能決策系統(tǒng)的FMSDISS結(jié)構(gòu)框架進(jìn)行設(shè)計(jì)，在分析農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)原則基礎(chǔ)上對(duì)其影響因素做出控制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)器智能閱覽、智能控制選型。

關(guān)鍵詞：Web;農(nóng)業(yè)機(jī)器選型;智能決策系統(tǒng)

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展領(lǐng)域之內(nèi)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)決策智能系統(tǒng)開發(fā)，對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)器化控制發(fā)展而言也具有其現(xiàn)實(shí)意義。按照農(nóng)業(yè)機(jī)械智能系統(tǒng)控制內(nèi)容，利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，幫助農(nóng)民和農(nóng)機(jī)管理部門了解到各類農(nóng)機(jī)的決策控制信息。給出最優(yōu)化的評(píng)價(jià)模型，應(yīng)用科學(xué)的轉(zhuǎn)型模型為農(nóng)民購機(jī)提供有效支撐，也結(jié)合各單位特點(diǎn)指導(dǎo)農(nóng)機(jī)管理部門和有關(guān)部門進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，引導(dǎo)農(nóng)機(jī)機(jī)械化發(fā)展。

1農(nóng)業(yè)機(jī)器選型方法

農(nóng)業(yè)機(jī)械選型方法內(nèi)容是圍繞當(dāng)前的農(nóng)業(yè)機(jī)械選型方法控制內(nèi)容，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的提高，人們會(huì)根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)需要，將系統(tǒng)工程中的多種決策方法應(yīng)用到農(nóng)業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)過程之中。根據(jù)其選型方法的控制不同，包括經(jīng)驗(yàn)法、專家推薦法、實(shí)驗(yàn)對(duì)比法。經(jīng)驗(yàn)法主要依靠專家經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行選型，這樣一種方法的操作較為簡單。結(jié)合每一位專家的具體知識(shí)進(jìn)行預(yù)測，實(shí)現(xiàn)后續(xù)農(nóng)業(yè)及其選型的全面控制。對(duì)于哪種型號(hào)的機(jī)器適用于哪種氣候以及自然條件和農(nóng)業(yè)規(guī)模進(jìn)行確認(rèn)，該種方法的科學(xué)性較強(qiáng)，但實(shí)際操作性卻較弱。模糊綜合法、層次分析法和投影尋蹤法，能夠全面反映出其農(nóng)業(yè)機(jī)器判定的本質(zhì)。通過設(shè)計(jì)必要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，觸及到企業(yè)評(píng)價(jià)對(duì)象的核心，這些方法的應(yīng)用較為成熟，已經(jīng)得出全面的控制理論。

2FMSIDSS系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)

2.1動(dòng)力機(jī)選型智能決策

動(dòng)力機(jī)選型智能決策會(huì)由用戶自身的使用狀況進(jìn)行決定，用戶輸入自身狀態(tài)登錄到農(nóng)業(yè)機(jī)器選型智能決策模塊之中。隨后進(jìn)行動(dòng)力及選型決策，輸入農(nóng)業(yè)生態(tài)模型、地理面積和地形特征三種初始條件。圍繞這些基礎(chǔ)信息推理得出確定的范圍和條件，并在數(shù)據(jù)庫中搜索相應(yīng)的機(jī)型，確保打分庫中有實(shí)際的打分分值。將這些機(jī)型作為備用機(jī)型進(jìn)行控制，用戶在這些備選進(jìn)行中最多可以選擇十種由專家打分。數(shù)據(jù)庫中調(diào)整出十種機(jī)型的具體技能，根據(jù)用戶的選型方法進(jìn)行控制。按照用戶選型結(jié)構(gòu)組合其運(yùn)算模型作出分析，最終得出優(yōu)選機(jī)型。存入用戶基本信息數(shù)據(jù)庫中，在人機(jī)交互環(huán)節(jié)下供給用戶選擇。兩種作為基礎(chǔ)機(jī)型，最后在滿意和不再咨詢的動(dòng)力機(jī)型情況下進(jìn)入到作業(yè)機(jī)決策部分。

2.2作業(yè)機(jī)選型智能決策

作業(yè)機(jī)選型決策是既動(dòng)力及選型之后，用戶輸入種植作物種類、種植方式以及下場時(shí)間，按照這些不同種類做出控制。確定相應(yīng)的工藝條件，在工藝內(nèi)容之中，同時(shí)，對(duì)于其所輸出的作業(yè)范圍進(jìn)行分析。然后在專家打分的數(shù)據(jù)庫中調(diào)出該地區(qū)機(jī)型的性能評(píng)分，根據(jù)用戶所選擇的一些選型方法。結(jié)合模型控制做出使用，按照選型結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行完整分析。用戶在這時(shí)所能夠選擇的最多也包含十種，然后在專家打分?jǐn)?shù)據(jù)庫中調(diào)出地區(qū)內(nèi)機(jī)型的性能評(píng)分，根據(jù)用戶的選型方法做出選擇，最終退出此模塊。

2.3推理機(jī)設(shè)計(jì)

在FMSIDSS中，推理是必不可少的一大環(huán)節(jié)，推理方式以及知識(shí)的表達(dá)內(nèi)容有著相應(yīng)的關(guān)系。由此結(jié)合具體的課題研究內(nèi)容，在推理方式確定過程之中了解到相關(guān)者的特點(diǎn)。其基本的設(shè)計(jì)思想是基于客觀事實(shí)做出控制分析，從知識(shí)規(guī)則庫選擇，規(guī)則與用戶事實(shí)數(shù)據(jù)庫中的已有事實(shí)進(jìn)行分析。了解到兩者之間的相互特點(diǎn)，在使用過程之中，將新事實(shí)加入到數(shù)據(jù)庫中的下一步推論范疇之內(nèi)，并進(jìn)行上次推論研究得出其具體事實(shí)，按照兩者之間的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行web數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。從用戶基本信息數(shù)據(jù)庫中讀取出農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域農(nóng)業(yè)地塊以及地形特征，這些基本信息的讀入與用戶的使用有著一定的關(guān)系。最后由計(jì)劃地貌推斷出檢驗(yàn)階段生態(tài)條件，接著針對(duì)地理面貌、功率特征做出匹配控制。在下一階段中了解到作業(yè)的具體內(nèi)容，本系統(tǒng)的作業(yè)及學(xué)習(xí)推理過程與動(dòng)力學(xué)習(xí)基本相似。如若能夠找到相對(duì)應(yīng)的匹配資料，則進(jìn)入到下一階段的推理控制構(gòu)成之中，并實(shí)現(xiàn)具體舉行的認(rèn)識(shí)。

3FMSIDSS知識(shí)庫與數(shù)據(jù)庫建立

3.1知識(shí)庫建立

在知識(shí)庫建立方面，農(nóng)業(yè)機(jī)器選型的知識(shí)包括農(nóng)業(yè)機(jī)械管理學(xué)、農(nóng)業(yè)機(jī)器作業(yè)工藝知識(shí)和農(nóng)業(yè)機(jī)組運(yùn)用知識(shí)。這些知識(shí)來源較多，按照不同知識(shí)類型做出控制使用也具備著其差別性。出版物是一些對(duì)外公開的專著教材或者期刊，將其中的關(guān)鍵知識(shí)歸納出來，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)則是與領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)合作控制的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如農(nóng)業(yè)機(jī)械科學(xué)內(nèi)的專家、高校相關(guān)專家學(xué)者。技術(shù)資料是市場上收集得來的一些資料，由生產(chǎn)廠商或者銷售商提供的關(guān)于動(dòng)力級(jí)的作業(yè)及系統(tǒng)說明進(jìn)行控制。使用歸納總結(jié)工業(yè)動(dòng)力及作業(yè)級(jí)的性能和其他情況。

3.2知識(shí)庫的建立

用以上方法對(duì)知識(shí)條理性進(jìn)行分析，分系統(tǒng)知識(shí)庫的建立可以按照數(shù)據(jù)庫思想采用SQL2000利用大型數(shù)據(jù)庫軟件進(jìn)行構(gòu)建。在使用過程之中，考慮到其結(jié)構(gòu)以及功能性。針對(duì)產(chǎn)生式的規(guī)則而言，每一條規(guī)則都有前言和結(jié)論組成。可以按照這些規(guī)則原理進(jìn)行使用分析，作為第一階段進(jìn)行控制，將總結(jié)每條產(chǎn)生式的規(guī)則作為第一條記錄在表中，這樣就產(chǎn)生了產(chǎn)生式規(guī)則庫。（1）條件為農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域，推出驅(qū)動(dòng)形式。（2）條件為地域條件，推出驅(qū)動(dòng)形式。（3）條件為地塊面積，推出驅(qū)動(dòng)形式。作業(yè)機(jī)產(chǎn)生式的規(guī)則庫，包括四類知識(shí)。（1）條件為作物種類，推出種植方式。（2）條件為作業(yè)項(xiàng)目，推出作業(yè)機(jī)械類別。（3）條件為種植方式，推出具體作業(yè)類別。（4）條件為動(dòng)力機(jī)功率，推出作業(yè)機(jī)的配套功率范圍。

3.3數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)

依據(jù)FMSIDSS的設(shè)計(jì)原則和農(nóng)業(yè)機(jī)器作業(yè)要求進(jìn)行使用，按照數(shù)據(jù)庫作用將其分為兩類即動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫和靜態(tài)數(shù)據(jù)庫。其中，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫用于存放選型問題，在求解過程之中做出分析。它是FMSIDSS建立時(shí)的基本數(shù)據(jù)庫主體，靜態(tài)數(shù)據(jù)庫的建立控制更有其差別點(diǎn)。它的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容與系統(tǒng)運(yùn)行基本無關(guān)，在具體框架構(gòu)建方面，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫會(huì)由用戶所選擇出的一些信息進(jìn)行儲(chǔ)備，實(shí)現(xiàn)用戶信息的組裝控制。而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫，則包含農(nóng)業(yè)機(jī)器選型決策過程中的關(guān)鍵信息。包含其發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)參數(shù)、液壓懸掛控制信息。對(duì)于每一個(gè)作業(yè)信息進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)后續(xù)數(shù)據(jù)庫的管理以及控制。

結(jié)語

經(jīng)過課題開發(fā)研究，已經(jīng)基本完成基于web的農(nóng)業(yè)機(jī)械智能選型決策系統(tǒng)控制開發(fā)，在農(nóng)業(yè)機(jī)械構(gòu)成過程之中，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)完成選型控制。按照系統(tǒng)運(yùn)行測試功能驗(yàn)證，農(nóng)機(jī)機(jī)械選型決策系統(tǒng)支撐內(nèi)容，并得出其優(yōu)化結(jié)構(gòu)。通過項(xiàng)目研究，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械選型的結(jié)構(gòu)點(diǎn)目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行完整分析。在此基礎(chǔ)之上，建立農(nóng)業(yè)機(jī)器選型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系全面的展示出了農(nóng)業(yè)機(jī)器總體性能特點(diǎn)，也奠定了后續(xù)農(nóng)業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。通過綜合評(píng)價(jià)分析，以FMSIDSS結(jié)構(gòu)框架為其設(shè)計(jì)基礎(chǔ)點(diǎn)做出運(yùn)行控制，并進(jìn)行模擬的數(shù)據(jù)庫建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息傳播。

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