大數據云計算下的數據安全初探

（國網眉山供電公司供電服務指揮中心 四川 620000）

在近些年來，我國的大數據正處于一個蓬勃發展的階段，在各領域的應用都非常廣泛。而伴隨著網絡技術的深入，在世界各地的城市規劃中，大數據的共享已經開始普及，但值得一提的是并不是說所有的城市都能輕松獲取大數據信息。因為成本、技術以及系統等原因，對于大數據資源的使用只有那些大型的公司或是政府有權去進行處理、收集以及儲存等[1]。因此只有大公司和政府能享受到大數據所帶來的便利，而將大數據共享到全國各地仍舊是一件極其困難的事，這對于我國的城市設計規劃無疑是一項巨大的挑戰。大數據作為一個全新的超級計算模式，尤其是在過去的十多年，云計算得到了快速發展，對于互聯網行業來說，大數據的出現和發展是科技創新的革新。特別值得一提的是在越來越廣的云計算使用范圍中，能為廣大網絡用戶提供更加高效快捷的服務，這推動了我國的信息發展的新方向。通過云計算可以更加高效的使用信息技術，同時還能有效的提升大數據的使用效率。

1 云計算的有關概述

在分布式計算中就包含有云計算，云計算就是其中之一，簡單來說由于網絡具有虛擬性因此把網絡簡稱為“云”，而通常所說的云計算中的云就是基于網絡這一基礎，集合多種數據，在計算處理這個龐大又復雜的程序中將其劃分為更小程序，同時運用多部介質服務器，將共享的各類資源配置成為小程序，給終端用戶提供虛擬服務從而讓終端用戶得到使用[2]。在信息技術發展的背景下，云計算的產生是必然，云計算的產生給大眾的生活和生產都帶來非常的大的變化，云計算給大眾帶來了更加高效便捷的生活方式，顯然云計算有著許多的優點和優勢，這便是它在短時間內贏得大眾群體關注的原因之一。接下來主要介紹云計算的四個特點，首先是高靈活性，在系統服務中云計算的兼容性極強，日常的大多數硬件和軟件的使用是可以通過虛擬化來實現的，不管是在高配還是低配中，云計算都可以把虛擬資源集中在一起進行全面統一的管理。其次是具有較高的共享性，在性比價上云計算占很大的優勢，對于云計算的客戶而言要想實現海量的資源共享并不用花費較高的成本[3]。同時云計算還具有高擴展性，在云計算的服務動態模式中，云計算的規模是伴隨用戶量和應用動態伸縮的。在眾多的特征中虛擬化是運算的一大明顯特征，在空間和時間上虛擬化打破了這一限制，對于終端客戶而言，他們可以隨時隨地進行云計算的使用。

2 在大數據中云計算數據安全的隱私問題

（1）對用戶進行加密

為能安全保護客戶個人信息，用戶在利用云計算平臺時，往往會加密各種的數據信息，然而在這一環節中，對于加密的數據往往會出現平臺無法分析加密數據或是對數據無法進行識別，這就造成分析的難度加大，對于那些加密的數據還出現分析錯誤和儲存不了的現象，這就會給用戶帶來極差的體驗感從而降低了大眾對云計算的好感度。

（2）完整性的遠程數據

在利用云計算平臺時會發現，在下載數據時，無法對數據的傳輸進行完整性的科學測試，對測試的經驗和方法極為缺乏[4]。由于沒有對應的審驗流程，這就造成了下載的數據無法保證完整，這就破壞了所需數據的完整性，這就造成用戶的體驗感差，還極有可能產生用戶不再使用的結果。

（3）數據處理的隱私保護

計算結果和數據計算屬于數據處理中的隱私保護，當然特殊的歷史使用記錄、計算過程以及操作模式等也是數據處理中的隱私保護，但僅僅是這些并不能達到安全的隱私保護，還需要平臺提供，這可以盡可能減少客戶的損失，讓客戶對云計算的信任更加全面。

（4）云計算結果及時性和準確性

云計算平臺的重要技術是云計算，云計算還是最終環節和步驟，如果能確保數據信息的及時性和準確性，便能提高客戶的體驗感，同時還要能讓客戶體驗方便快捷的云計算服務，從而提升客戶的體驗感。

（5）信用數據大力匱乏

在共享經濟下，大數據的基礎和核心就是收集海量的信息并進行儲存。因此要想運用共享經濟，就需要建立完整的數據信息系統以及擁有自身信息系統。不過在現階段，大家所使用的信息資料系統以及程度都有所不同，而這些信息資料系統都存在著沒有真實性和完整性的問題，因此要想把所有的信息都組合在一起也是一件困難的事[5]。當然每一個行業都能保存著本行業的真實完整數據，往往也會因為標準化不同，造成信息數據在收集傳輸后，出現和原來數據內容不能完全吻合的現象，通常來說這些數據的傳輸只要能達到90%以上便不錯，因此不能有效保證準確度。

（6）用戶信息不能夠得到保障

在共享經濟發展的情況下，消費者相對于經濟主體，在交易達成后，他們具有使用商品的權利，但并不是消費者擁有完整的使用權和產品所有權。因為消費者一旦脫離了使用權，要想接觸到商品的所有權幾乎是不可能了。因為商品中可能還含有消費者的個人信息，在造成這個結果之后，消費者也無法知曉自己的信息是否會遭到泄露[6]。所以，在共享經濟的背景之下，也很容易產生許多不安全的隱患，如果用戶信息被不法分子掌握后被不正當的利用，就會流入大數據信息當中被用來進行不正當的交易，這是十分危險的現象。

3 大數據云計算下數據安全隱私保護的對策

（1）對數據共享的安全性進行加強

通常來說代理重加密、條件代理重加密以及云服務加密是數據共享的重要加密構成，云下載數據時加密云服務的方式，進行加密后需要重新開啟云服務，在這個復雜煩瑣的應用中會造成數據的加密效率不高且不嚴謹[7]。而對比云服務器加密與條件代理重加密，會發現條件代理加密的復雜度更高。要想完成就需要在接收者、授權人以及代理人中進行交換傳遞，當然只是加密程序復雜，對于用戶來說可進行選擇性的加密，云計算加密的一大優點就是不用通過他人就能進行加密。因此，在使用云計算程序時一定要為用戶選擇合適他們自己的加密方式，這樣便能提高用戶對云計算的滿意度以及數據在共享中也得到了安全的保證。

（2）使用加密數據搜索模式

使用加密數據搜索模式，在檢索加密數據的過程中，要能確保并協同隱私安全和數據保護的方式。首先是數據加密傳統，在數據上傳本地時就需要檢索數據，開始搜索和解密，其次是設置新的云計算服務器加密的相關密碼鎖[8]。兩種方法對比，傳統的加密方式更加麻煩復雜，如果某一個環節出現問題，就需要重新開始，這會造成在運行時浪費大量時間，工作的效率也會降低，新加密法可提高搜索率，當然也存在一定的安全問題，因此需要對云計算數據加密功能進行加強，從而減小不符合邏輯的信息和敏感數據泄露。

（3）適當應用加密技術

數據外包可以通過使用相應的云工具，從而更加高效快捷對大數據進行處理，不過維護云計算工具就普通用戶而言是主要問題，云計算代理機構紛紛涌入市場并開展此項服務。針對感興趣的普通用戶便可以找這些代理機構進行數據信息保護服務。不過在使用這項服務時也要注意安全隱私和數據加密保護，通常加密云服務不易處理的情況時，最為常用的加密方法有驗證計算以及個人簽名等，相對來說這些方法都有他們的缺點和優點，這就需要客戶按照自己的需求選擇合適的加密方法，從而在云計算使用的過程中保護安全隱私。

（4）大數據的安全保護可通過混合云進行

大數據的安全保護可以使用混合云來進行，在大數據云服務儲存基礎上研發了兩種新云計算，分別是私有云和公共云。私人公司一般選擇私有云，是一種自主應用的云模式，通常包含公司的使用服務和開發，儲存公司的財務數據和業務信息，所以私有云是給公司復雜數據提供安全機制。而公共云具有可共享、透明度高、儲存空間大、信息豐富的特點，同時還能及時給用戶提供儲存服務。這樣便可以高效的減少運營的成本，與此同時數據的安全性也得到了實現，這樣對于公司而言便可以同時使用私有云和混合云，達到對不同的數據有不同的保留效果，在這個過程中還能實現對專用數據的保護。

4 結語

現如今，大數據已經在全國大中小城市大規模應用，從相關的數據中也表明我國在網絡信息化管理中，城市規劃的實施已經開始，從使用效果來看，人工管理的效率確實沒有大數據的那么高。云計算技術的革新能助推不同行業加速發展，從而給每一個行業帶來便利。云計算的加密保護過程對用戶在大數據的隱私保護中極為重要。大數據處理在互聯網技術的應用下優勢更大，這樣可以不斷改善隱私管理中的不足。大數據的安全在云計算這一發展下依舊要不斷進行完善，從而幫助到用戶在云計算中的實際需求。