國際

美國

特斯拉（Tesla）首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）在社交平臺上發文宣布，他將捐贈1億美元，以獎勵最佳的碳捕集技術;

NASA的OSIRIS-REX航天器完成了在距地球3.34億公里的小行星貝努上的歷史性著陸，并完成了巖石采集;

美國陸軍正在與商業公司合作開發多種波形技術，以增強其通信能力;

美國空軍研究實驗室為量子信息科學研究新提供17筆經費，用于加速量子信息科學的創新研究;

美國國務院成立新的網絡空間安全和新興技術局。

英國

英國人工智能委員會（UK AI Council）發布了《人工智能路線圖》（AI Roadmap）報告，以幫助英國政府制定人工智能戰略方向。

歐盟

法國的量子研究團隊用一組2.5厘米長的銫原子陣列，使量子存儲器的存儲和檢索效率達到創紀錄水平，向未來建立跨越洲際的大規模量子通信網絡邁出關鍵一步;

荷蘭研究機構QuTech開發出一種適用于可擴展量子計算機的新方案。

納米顆粒“自下而上”造出超硬金屬

美國布朗大學研究人員開發出一種粉碎單個金屬納米團簇的方法，與傳統的硬化技術完全不同，新方法可使形成的金屬的硬度比天然結構金屬高出4倍。研究人員指出，錘擊和其他硬化方法都是改變顆粒結構的“自上而下”的方法，很難控制最終的顆粒尺寸。新方法則是“自下而上”：首先通過化學處理創建出納米顆粒材料，然后在中等壓力下將這些納米顆粒融合在一起，由此制造的金屬具有均勻的顆粒尺寸，可對其進行精確調整以增強性能。研究人員還發現，利用該技術制成的新金屬，具有與標準金屬幾乎相同的導電性和光反射率，但是它們的光學性能發生了巨大變化。

目前，研究人員已為該技術申請了專利，正在尋求將其商業化。由于化學處理相對容易，他們相信利用該技術的生產工藝在制造超硬涂層、電極或其他金屬部件上具有巨大的潛力。

德國激光等離子加速器創新紀錄

德國科學家研制的激光等離子體加速器LUX連續不斷產生電子束的時間首次超過一整天達到30小時，創下世界紀錄。這一成果有望讓基礎研究和醫學等領域受益。LUX由德國電子同步加速器研究所（DESY）和漢堡大學共同開發和運營。研究人員解釋稱，在激光等離子體加速器內，激光或高能粒子束會在微管內產生等離子波。等離子體是一種氣體，其中的氣體分子被剝離了電子。LUX使用氫氣作為氣體。

研究小組負責人安德烈亞斯·邁爾解釋說：“激光脈沖以狹窄的圓盤形式穿過氣體，在此過程中，將電子從氫分子中剝離，緊隨脈沖后的電子會被位于其前方帶正電的等離子波加速。這使激光等離子加速器獲得的加速強度比現今最強大的機器能提供的加速強度高1000倍，更緊湊、功能更強大的等離子體加速器有望廣泛應用于基礎研究、醫學等多個領域。”

DESY加速器部門主管威姆·利曼思總結說：“這項工作表明，激光等離子體加速器可以產生可控輸出，為進一步開發該技術提供了堅實基礎。”

俄羅斯極大提高量子點自發發射率

俄羅斯國立核研究大學研究人員首次提高了量子點的自發發射率，這一成果可用于解決創建量子計算機的關鍵問題，也可將生物醫學監測技術提升到一個新的水平。

該成果可以作為開發緊湊型熒光生物傳感器的良好基礎，通過使用光子晶體增強熒光量子點，可顯著提高化驗分析的靈敏度，進行疾病的早期診斷和治療。此外，該成果還可作為光學計算機或密碼系統的新元件，以代替大規模的單光子或光學邏輯元件。在這一領域中，除了緊湊和簡單之外，使用該成果還可以解決該行業的關鍵問題——“按需”獲得單光子或量子糾纏。

LG新型高端投影儀發布 可適應室內外不同照明環境

LG發布了 CineBeam HU810P 4K激光投影儀，以為家庭用戶提供影院體驗服務。LG表示，這臺激光投影儀的設計旨在在家中提供“真實的電影院體驗”，鑒于目前許多影院關閉的大環境，該產品將很受歡迎。

LG新型激光投影儀可以適應房間的環境照明，它具有2700 ANSI流明的亮度。除了能適應室外的環境，還可用于燈光照明環境下的客廳。該投影儀有多種觀看模式可供選擇，包括暗室模式和亮室模式，每種模式都有獨特的名字。將這兩種模式結合在一起的是Adaptive Contrast，它使投影儀能夠自動調整每個視頻幀以確保優化對比度。

同時，LG新型激光投影儀還具有TruMotion模式和Real Cinema模式，以便按照預期的方式投射電影，這一過程可通過將幀頻調整為24Hz來實現。LG新型激光投影儀的連接選項包括HDMI 2.1+eARC和用于通過藍牙從其他設備流式傳輸內容的無線方式。該產品運行LG webOS 5.0，并支持投屏和AirPlay2。

俄羅斯

俄羅斯托木斯克理工大學與長春科技大學合作，研制出一種可將輻射顯示在屏幕上的氧化無機玻璃光學材料;

俄羅斯科學院結構宏觀力學和材料學研究所改進了用碳化硅制造陶瓷零件的技術，使用這種新材料可大大提高汽車、飛機和其他設備發動機的性能。

韓國

韓國科學技術院研究團隊參與了一項開發“非線性量子機器學習AI算法”的研究，該項研究具有大幅超越現有AI計算技術的可能;

韓國電子通信研究院和SK電信合作，開發出超低功耗NPU芯片，它采用單獨開關，通過每個計算單元的軟件技術將AI芯片的電力消耗降低了一個數量級。

日本

日本總務省將著手開發使用人工智能（AI）的多語言同時翻譯程序，將投資約110億日元，完善研發基地，力爭到2025年前完成開發，并在2025年舉行的大阪世博會上投入實用;

日本京都大學開發出一種機器學習模型，允許通過測量神經元本身的信號來重建神經元回路，該模型具有研究大腦不同區域神經元計算差異的潛力。

其他

塞爾維亞將完成克拉古耶瓦茨國家數據中心的建設，該項目是根據最先進和安全的TIER4標準設計，將為公共管理、地方自治和商業用戶提供服務，待項目建成后塞爾維亞將擁有該區域最大的數據中心;

以色列公司研發一個由機器學習、自然語言處理、深度學習、神經網絡和數據操作設施等多種AI技術組合的操作認知系統——ELEMENT。