人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

周巖

摘 要：在我國電氣工程系統中，應用人工智能技術可以實現電氣工程系統在故障診斷、信息傳輸和檢索等方面的技術飛躍，同時，保證電氣系統運行的自動化水平，為電氣運行提供技術支持。人工智能技術的發展是本世紀最大的進步之一。通過人工智能與各行業電氣系統的結合，可以更好地實現人工智能技術的融合，為我國各領域的發展提供幫助。

關鍵詞：電氣工程自動化;人工智能;應用

人工智能在未來將得到越來越廣泛的應用。人工智能為傳統的生產行業帶來了很大的變化，人工智能融入電氣自動化，可以使企業的生產效率變得更高，從而使企業的經濟效益得到有效提高。雖然，企業電氣自動化的應用還存在一些問題，但人工智能的出現，將能夠有效減少這些問題的發生，使我國電氣自動化具有更好的發展前景。

1電氣工程自動化與智能化的重要性

人工智能在電氣工程自動化中起著重要的作用。隨著需求的不斷增加和行業營銷需求的提升，有必要建立與市場發展相結合的引導性電網服務機制。智能化技術可以提高電氣工程自動化水平。同時，在電氣工程自動化運行中，相關人員要及時建立信息采集系統，改進傳統方法帶來的不足，切實提高運行質量和效率，幫助建立和完善系統規范方案，提高電氣工程管理水平。此外，智能化電氣工程自動化有助于彌補過去業務發展中的不足，打破限制，擺脫對勞動力的依賴。通過信息技術的應用，可以減少操作量和壓力，節省更多的人力和成本，提高數據的準確性，促進電氣工程的發展。

2人工智能技術融入各領域電氣工程系統的優勢

2.1人工智能技術可實現方便的參數調整

隨著時代的發展，人工智能技術在與電氣系統的集成方面將日趨成熟。長期以來，電氣系統的自動化控制技術為電氣系統的發展提供了控制技術保障。其重要原因是自動化技術能夠實現電氣系統運行中設備參數信息的有效采集和運行反饋。隨著人工智能技術的融合，它將在信息采集、數據分析和信息反饋等方面有更好的表現。人工智能技術可以科學地分析、選擇和調整電氣系統設備和線路的運行參數，從而消除環境干擾，實現參數調整，為電氣系統設備的運行反饋提供優化信息。

2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用具有很高的協調性

在電氣工程運行過程中，需要對運行參數進行采集和反饋，以保證運行的可靠性。自動控制技術的具體操作過程是對參數進行編程，然后根據程序對參數進行分析和反饋，以指示系統中各模塊的運行情況。在此背景下，主要采用一對一的方式，其根本目的是實現控制水平的有效提高。但通過對實際運行的分析發現，在實際運行中，如果控制對象不發生變化，裝置控制器在實際運行過程中的效率會受到影響，無法得到有效的提高。將人工智能技術融入自動化控制系統后，設備控制器的操作具有更加智能化、邏輯化的技術模式，能夠有效提高系統運行的協調性，能夠可靠、穩定地促進電氣系統的運行。

2.3人工智能技術不易受外界因素干擾

針對電氣工程自動化系統運行中由于環境、設備異常等因素的影響而出現的控制誤差問題，人工智能技術的集成可以合理配置電氣系統運行中的主要資源，有效地避免了操作環境和電氣系統問題。人工智能技術模塊還可以對各種數值進行科技分析，最終有效利用設備參數和異常數據進行診斷，最大限度地減少外界因素的干擾，有效識別電氣運行中可能出現的故障參數，為電氣系統的穩定可靠運行提供幫助，使電氣系統能夠在各種運行環境下穩定可靠地工作。

3電氣自動化控制中人工智能技術的應用分析

3.1人工智能技術在電氣控制過程中的有效應用分析

在自動化電氣設備運行中，其核心部分是電氣控制過程。在電氣控制過程中，人工智能技術的有效引入可以保證電子自動化控制水平的提高。一是在控制電能時實現自動控制，以保證高的運行效率和質量。同時，可以在實現自動化的同時減少操作投入，更科學地實現自動化，特別是人力資源成本的投入，解放了人們的雙手，提高了工作效率和準確性;二是就電氣自動化控制而言，它將是以專家系統等為主要手段的人工智能技術的密集應用。

3.2人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

事實上，電氣自動化有一個非常復雜的系統，它涵蓋了許多學科。電氣自動化設備的操作人員具有較高的專業技能和素質，也需要保證專業知識的鞏固;同時，由于系統的復雜性，必須注意操作的有效性，并試圖在解決這一實際問題的過程中盡量減少因操作不當或操作錯誤而引起的事故，引入人工智能技術可以取得良好的效果。首先，計算機理論是人工智能技術的核心。通過編寫相關的代碼和程序，智能化、嚴謹化的控制意味著電氣設備的智能化操作取代了人工操作精度不夠的缺陷，不僅提高了工作效率，而且投資少;二是，人工智能的及時應用保證了電氣自動化設備的科學運行，使環境更加優越。

3.3人工智能技術在事故和故障診斷中的應用分析

電氣故障診斷是指確定電氣自動化控制系統中機械設備的第一相關信息，判斷工藝和運行條件是否正常。故障性質有明確的原因，并能提出具體的對策。在電氣設備的運行中，存在著許多不確定因素，使得系統容易發生各種類型的故障和事故。如果不能及時確定故障的性質和位置，將給員工的人身安全帶來威脅，企業也將承擔巨大的經濟損失。因此，及時對事故進行判斷和分析，做好故障診斷就顯得尤為重要。在傳統的電氣控制系統中，一些新的人工智能技術可以用于診斷。例如在變壓器故障診斷中，可以引入人工智能技術進行診斷，既可以節省人力物力，又可以保證診斷的準確性。我們還可以將人工智能技術引入到發動機、發電機等機電設備的事故診斷中，提高診斷的準確性，從而達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。

3.4人工智能技術在日常操作過程中的應用分析

由于電場通常與人們的日常生活和工作密切相關，甚至直接關系到社會的穩定與和諧，如何簡化這一領域的日常運行過程，不斷提高其運行效率，是相關研究人員面臨的難題。人工智能技術的出現有效地解決了這些問題，不僅實現了日常操作過程中操作過程的簡化，還實現了電氣系統的遠程控制和操作。通過簡化接口，可以將一些重要的信息或數據及時存儲起來，方便以后參考。另外，這項技術還可以大大節省時間。

4結語

綜上所述，在電氣自動化控制中運用人工智能技術，不僅可以將電氣控制的過程全面自動化，幫助企業提高生產效率，而且可以為企業節省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動化領域的發展有著重大意義。

參考文獻：

[1]郭強.人工智能在電氣自動化控制中的應用研究[J].商品與質量，2015（02）：59-60.

[2]陳銀環.人工智能技術在電氣工程中的實施對策分析[J].電子技術與軟件工程，2016（07）.

[3]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試，2014（10）：23-25.