基于動態(tài)評估模型的綠色小水電生態(tài)環(huán)境影響分析

摘 要：如今，對于綠色發(fā)展而言，已上升至戰(zhàn)略層面，基于綠色小水電，有必要評價環(huán)境影響，有著較大的意義。本文構(gòu)建了動態(tài)評估模型，對綠色小水電生態(tài)環(huán)境影響進行了探究，希望能幫助到相關(guān)人士。

關(guān)鍵詞：綠色小水電;指標(biāo)權(quán)重;白化權(quán)函數(shù);動態(tài)評估

引言：關(guān)于綠色小水電，在開發(fā)水電的同時，也對環(huán)境進行保護，以此實現(xiàn)生態(tài)發(fā)展。基于綠色小水電，有效評價環(huán)境影響，可為小水電綠色開發(fā)，起到一定的指導(dǎo)作用，在部分歐美國家中，綠色小水電得到發(fā)展，并制定了相關(guān)的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。在綠色小水電建設(shè)方面，國內(nèi)仍在發(fā)展階段，有效評價小水電，可為小水電站健康穩(wěn)定的發(fā)展，發(fā)揮推動作用。

1.動態(tài)評估模型構(gòu)建

1.1評價指標(biāo)權(quán)重

對于層次分析法而言，最早由美國人提出來的，在多目標(biāo)決策方面，有著較好的適用性，本質(zhì)上屬于指標(biāo)評價方法，融合了定量與定性的判斷。采用3標(biāo)度法，可實現(xiàn)對判斷矩陣的構(gòu)建，與此同時，借助修正專家權(quán)重，可實現(xiàn)對不同指標(biāo)權(quán)重的修正，通過這樣的方法，有效彌補了主觀判斷的不足。合理應(yīng)用3標(biāo)度法，能解決好元素關(guān)系問題，用不著開展一致性檢驗，借助最優(yōu)傳遞矩陣，可對一次性矩陣進行轉(zhuǎn)化，最終達到權(quán)重的排序。

1.2專家權(quán)重的修正

采用層次分析法，既可以獲得指標(biāo)的綜合權(quán)重，也可以獲得指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)相似度，在完成對專家權(quán)重的修正后，就能實現(xiàn)對指標(biāo)權(quán)重的修正，針對綜合和個人結(jié)果，對兩者的距離進行測算，在此基礎(chǔ)上，針對群體和所有專家，可實現(xiàn)對兩者偏離程度的判斷。為獲取最佳的決策效果，基于相似度，應(yīng)選擇與其相近的向量，并且盡可能選取與其最遠(yuǎn)的決策結(jié)果。

1.3白化權(quán)函數(shù)模型

依據(jù)白化權(quán)函數(shù)，在既定取值范圍內(nèi)，基于各種數(shù)值，可實現(xiàn)對灰數(shù)偏愛程度的描述，很大程度上，可充分體現(xiàn)主觀信息。通過三角白化權(quán)函數(shù)，來進一步延伸，相比于傳統(tǒng)小水電綜合評價，存在一定的不同，更加注重對指標(biāo)的評價，進而找出相關(guān)的指標(biāo)，以便確保評價的合理。對于所評價對象而言，往往是存在變化的，換句話來講，就是狀態(tài)的跨越。基于對象變化趨勢，為對其進行有效評價，應(yīng)采取可行、合理的防范措施，避免變化趨勢蔓延。基于這些問題，可通過級別特征值，準(zhǔn)確判斷變化趨勢。

2.綠色小水電生態(tài)環(huán)境影響

為盡可能防止小水電影響到環(huán)境，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，起到推動作用，應(yīng)加大推進綠色小水電。本文以某小水電站為例，開展驗證，組建調(diào)研小組，其中包含3位專家。綜合考慮專家的經(jīng)驗，并結(jié)合學(xué)術(shù)情況，向3位專家賦予先驗權(quán)重，從專家1至專家3，先驗權(quán)重依次為0.2，0.3，0.5。

2.1指標(biāo)權(quán)重確定

結(jié)合實際調(diào)研情況，采用指標(biāo)權(quán)重計算公式，針對不同的指標(biāo)，求出其綜合權(quán)重。構(gòu)建判斷矩陣A1，A2，A3。基于判斷矩陣，算出最優(yōu)傳遞矩陣，并記為F。基于矩陣F，算出一致性矩陣，并記為D。基于矩陣D，算出相應(yīng)的特征向量，記為w，w=[0.6844，0.6844，0.2519]T。針對所有的特征向量，開展集中化處理，求出不同指標(biāo)的權(quán)重w*=[0.422302，0.422302，0.155395]T。基于不同的指標(biāo)，獲得相應(yīng)的先驗綜合權(quán)重，記為p（bj）=[0.422302，0.422302，0.155395]T。對專家權(quán)重進行修正。在判斷矩陣方面，三位專家是一致的，針對綜合和專家決策，兩者存在一致性，實現(xiàn)最優(yōu)矩陣，基于此，用不著對指標(biāo)權(quán)重進行優(yōu)化，如果三位專家的判斷矩陣存在差異，則需結(jié)合相似度，對專家權(quán)重進行修正。在指標(biāo)層中，參照以上的步驟，求出不同因素的權(quán)重，表1所示，為計算結(jié)果。

2.2白化權(quán)函數(shù)計算模型

2.2.1各指標(biāo)分值

按照評分規(guī)則，并結(jié)合實際調(diào)研情況，通過三位專家，對不同指標(biāo)進行評分，如表2所示，為評分情況。

表中B1：水生生態(tài);B2：陸生生態(tài);B3：景觀;C11：最小滿足度;C12：需水量;C13：水質(zhì)變化度;C14：生物多樣性;C15：河流形態(tài);C21：水土流失;C22：植物保護;C23：生物多樣性;C31：景觀協(xié)調(diào)性。

2.2.2建立評價分類

基于小水電綠色等級，將其分為五個灰類，也就是優(yōu)、良、中、差、劣，根據(jù)這樣的順序，依次為第5、4、3、2、1灰類，表3所示，為指標(biāo)權(quán)重與評價灰類。

2.2.3級別變量特征值

通過相關(guān)公式，算出變量特征值，也就是Kb1*為3.2913時，表示水生生態(tài)級別為中等，若未第一時間執(zhí)行防護措施，在不久將來，會變?yōu)椴罴墑e;當(dāng)KB2*為3.5085時，表示陸生生態(tài)級別為中等，在不久將來，會向良級別轉(zhuǎn)變，說明生態(tài)環(huán)境得到好轉(zhuǎn);當(dāng)KB3*為4.5055時，表示景觀級別為中等，正向優(yōu)級別轉(zhuǎn)變;當(dāng)KA*為3.2194時，表示生態(tài)環(huán)境級別為中等，在不久將來，會變?yōu)椴罴墑e，需第一時間實施防護措施。

結(jié)論：通過以上分析得知，如果專家的判斷矩陣存在差異，則需結(jié)合相似度，對專家權(quán)重進行修正;基于對象變化趨勢，為對其進行有效評價，應(yīng)采取可行、合理的防范措施，避免變化趨勢蔓延;合理應(yīng)用3標(biāo)度法，能解決好元素關(guān)系問題，借助最優(yōu)傳遞矩陣，可對一次性矩陣進行轉(zhuǎn)化，最終達到權(quán)重的排序;基于綠色小水電，有效評價環(huán)境影響，可為小水電綠色開發(fā)，起到一定的指導(dǎo)作用。

參考文獻：

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[2]孔虎泰.打造發(fā)供一體新模式? 創(chuàng)建綠色小水電站[J].小水電，2019（04）：29-30+33.

[3]余啟飛.淺析綠色小水電創(chuàng)建[J].珠江水運，2018（24）：103-104.

作者簡介：

姓名： 王丹蕾（1991-）， 性別-女，籍貫：云南省曲靖市， 民族： 漢族，職稱：助理工程師。學(xué)歷： 大學(xué)本科 ，研究方向：水利水電發(fā)展

（師宗縣冒水洞發(fā)電有限責(zé)任公司? ?云南省曲靖市? ?655700）