電力脈象當"保姆""千居智"第一個吃"螃蟹"

? 本刊記者 鄧大洪

我國大力推行“90:7:3”的養老模式，90%居家，7%社區，3%機構。老人居家養老，對老人安全照護是頭等大事情。一般緊急求救設備需要老人按求救按鈕，視頻監護會暴露老人隱私……。有沒有這樣的設備，在不暴露老人隱私的情況下，能對老人生活起居進行24小時隱形監護，老人出現異常情況不需要老人做任何操作，自動通知老人子女和社區工作站。這似乎是天方夜譚的設想，但上海千居智科技有限公司（以下簡稱“千居智”）的團隊開發出的“電力脈象儀”設備，讓這一切變成了現實。

張勇：個人和團隊奮斗目標要與時代同呼吸

（張勇，上海千居智科技有限公司總經理）

我認為，個人和團隊的奮斗目標應與時代同呼吸、共命運，要為解決社會的難點和痛點賦能。我們了解到居家養老場景中的實際問題，如何保障獨居老人的基本生活安全，如何利用智慧手段，低成本地為老人提供最為貼心的高質量監護？

我們團隊一直深耕在“電力能源+人工智能”的領域，早在2016年就開始接觸和研究電力脈象技術，當時全球范圍內都還是以學術研究為主。家里的每個電器在運行時，反映在電流和功率上的特征也各不相同，就像每個人有不同的脈搏心跳一樣，因此稱之為電力脈象。

于是，我和團隊經過調研確定，利用電力脈象規律開發一款儀器設備，全面監控家庭電器運行情況，像守護神一樣全方位地24小時守護老人的生活起居。電力脈象技術最大的特點是，只用安裝1個智能設備，就能感知和掌握家里所有電器的用電情況。有了這個信息，就相當于掌握了住戶在家里的起居、做飯、入睡等行為，應用場景一下就打開了。

經過幾年的努力和積累，千居智的業務已經全國遍地開花。市場客戶從最開始的“對分析和監護結果將信將疑”，逐漸轉變為“豎起大拇指”，形成了口碑效應。

趙一萌博士：讓設備成為無形“守護神”

（趙一萌，上海千居智科技有限公司技術部負責人）

使用電力脈象技術，識別出電器開關事件，這是國際學術研究的熱點。我們很快就攻克了技術難題，達到國際先進水平。

最初我們也遇到了不少挑戰。基于電器開關事件，映射總結住戶行為規律并能發現異常，是一個“技術無人區”。團隊集合優勢科研力量，改進優化數據采集硬件、分析算法，很快就達到國際先進水平。

雖然這對于做研究，算是很大的成功，但是對于做公司，我們深知不能停留在此，需要更進一步對住戶的居住行為進行準確的分析建模，才能打開應用場景。

2018年冬天，我結合蒙西電網的一個試點項目，帶領研究團隊多名博士，在內蒙古住了3個多月。在電力公司的大力支持下，我們白天走訪住戶、調查訪談，晚上集中討論改進建模算法，經過多輪迭代優化，最終使得算法對于住戶“起床”“做飯”“入睡”等關鍵行為的識別準確度超過了95%。之后我們又完成了用電安全模型、用電經濟性模型等工作，為產品的市場推廣，打下了堅實的技術基礎。

最終開發出了千居智的電力脈象儀器，功能達到了團體確定的預定目標。設備裝在電表總進線處，采用人工智能AIoT的技術，自動采集并分析老人的用電情況，自動總結出老人的用電規律。若發現老人家用電異常，比如三餐少餐的情況、微波爐用電時間持續超過20分鐘、長時間沒有主動用電、起居延時等情況，就會及時將異常信息推送到老人親屬或社區老齡工作者的手機上。該設備對用電異常情況實時告警，實現獨居老人異常行為實時推送；對漏電、線路老化等電路安全隱患也能實現預警。

我們開發的千居智電力脈象儀，真正成為了居家老人的無形“守護神”。

陳超：老人感到產品貼心,最讓我開心

（陳超，上海千居智科技有限公司銷售部負責人）

每次接觸新客戶，我都會給他們先講一個英國BBC報道的故事。英國BBC以《Could my mums toaster help me care for her?》（《我媽媽的烤面包機能夠幫我照顧她么？》）為標題，介紹了一種新穎的監護方案：女兒知道父母每天有使用烤面包機的習慣，基于電力脈象原理，通過發現使用烤面包機行為規律的變化，判斷父母是否可能存在異常。基于電力脈象儀智能設備，社區老齡工作者和老人親屬，可以通過手機App實時查看老人每日生活規律，例如幾點起床了、幾點吃了午飯，做到真正放心。而當老人在家中發生意外時，設備也能及時判斷老人今天行為與平日規律不同，從而及時發出提醒。社區老齡工作者可以第一時間聯系或上門提供幫助。除了實時監測用電情況外，智能電力脈象儀還能主動發現電器漏電、電壓異常、電流過大、線纜溫度過高等電氣安全隱患，并能精準捕獲具體的異常電器，自動向緊急聯系人發出提示提醒。

上海普陀區某街鎮是千居智的典型客戶之一，通過檢測，設備對于異常行為分析準確度超過95%。

對于這樣聰明又體貼的安全“管家”，上海普陀區季阿姨十分喜歡，她說：“以前請阿姨照顧，感覺就像被管住了，現在的智能設備好，很方便又科學，我自己也不管它，它會安安靜靜地守護我。”

千居智同步跟蹤了某個已經運行超過半年的試點項目，3個月內，系統發出了53次行為異常報警，包括三餐少餐、起床延遲、主動用電間隔過長、特定設備運行過久等四種場景。社區老齡工作者均第一時間電話或上門確認老人狀態。多數為老人在家生病，社區老齡工作者第一時間提供了幫助。

某社區老齡工作負責人對電力脈象儀贊不絕口：“相比基于攝像頭的養老監護方案，電力脈象儀不涉及隱私，老人更容易接受。而從運行效果上看，電力脈象儀是目前少有的能夠對老人的行為進行報警的智能設備，并且報警更準確。”

張勇：讓居家智慧更有溫度,是我們矢志不渝的追求

我們一直非常關注居家養老和“四老現象”（老人住在老房子，老房子在老城城區，老人習慣使用老電器）。我堅信讓老人無感的智能設備，不需要讓老人有任何操作，通過機器自主學習，AI人工智能去分析和判斷出生活異常和安全隱患，這是未來智慧養老的方向。電力脈象儀通過不改變現有電路運行的方式獲取老人用電數據，對老人的生活習慣進行畫像，并進行合理化推斷，在保護老人隱私的同時，也提高了安全硬件的人性化和智能化水平。

讓智慧養老更有溫度，是我們團隊矢志不渝的追求。沒有最好，只有更好，接下來，我和團隊將更加努力，為居家養老奉獻更加有溫度的智慧力量。