用人工智能對抗海洋垃圾

魯亦

漂浮在海洋中的大型垃圾對全球海洋生態系統構成了威脅。西班牙巴塞羅那大學生物學院和生物多樣性研究所研發的一項名為MARLIT的技術能使海上漂浮塑料的檢測和定量的可靠性超過80%。

研究人員利用人工智能技術對加泰羅尼亞地中海海岸的3800多幅航拍圖像進行了分析，這將有助于研究人員在評估全球海洋中塑料污染物的存在、密度和分布等。

傳統上，直接觀測是評估海上漂浮宏觀垃圾影響的常用方法。然而，浩瀚的海洋面積和龐大的垃圾數據量使研究人員難以推進監測研究。于是，研究人員設計了一種新的算法，借助應用深度學習技術，通過航拍照片自動量化海洋中的漂浮塑料。深度學習技術是一種自動學習方法，人工神經網絡能夠學習并將學習提升到更高水平。