人工智能在電氣自動化控制中的應用論述

張黎

摘 ?要：現如今，電氣自動化控制水平在不斷提高，隨著人工智能技術運用到電氣化自動控制中，電氣自動化的技術水平大大的提升。為了使人工智能技術在電氣自動化控制中得到更好的應用，需要對人工智能技術進行全面的了解。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化控制;應用

前言

為適應當今工業產業的發展，需要對電氣自動化控制中人工智能技術進行不斷的創新，以更好地開發和使用自動控制技術。人工智能技術的使用大大提高了工作效率和質量，對我國的經濟發展、國民經濟的提升和民生改善產生了至關重要的影響。

一.人工智能技術及其發展現狀

人工智能起源于20世紀50年代，由于多次遇到了技術瓶頸，經歷了數次起伏。當前的人工智能在以大數據為代表的新型信息技術的支持下重新進入快速發展時期。現代社會擁有足夠的海量數據，強大的計算能力、算法的不斷發展，使得人工智能技術成為當前最為熱門的技術之一。人工智能是在信息化服務發展的基礎上通過使用邏輯芯片和信息化服務等賦予機械設備一定的智能，以使其具備可以替代人進行較為復雜的工作能力?，F階段，人工智能技術還較為基礎，只能執行一些機械性重復的工作，但是隨著人工智能的發展，其應用也越來越廣泛，且智能化程度越來越高，執行的任務也越來越復雜。人工智能是一項非常復雜的系統性科學，其包含了多個學科的知識和技術，如生物學、信息科學以及語言學等。人工智能的主要目標是研究智能的基本屬性，并嘗試找到可以與人類智能并行的智能設備。與傳統的智能技術相比，人工智能具有更強的信息分析、協作、學習和推理能力。

二.人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路

究其本質，人工智能是在計算機網絡技術發展的基礎上，通過使用邏輯芯片和計算機網絡技術等賦予機械設備一定的智能屬性，以使其具備可以替代人進行較為復雜的工作的能力。就目前來看，人工智能技術的應用較為基礎，局限于一些機械性的重復工作。但是隨著人工智能技術的進步，其應用范圍逐步擴大，且智能化的程度越來越高，執行的任務將會更加復雜。人工智能涵蓋多學科內容，如生物學、信息科學、語言學等。人工智能的研究方向是探索智能的基本屬性，并尋找可以與人類智能并行的智能設備。與傳統的智能技術不同，人工智能的信息分析、協作、學習和推理能力更為突出。尤其是隨著芯片技術的發展，其越來越小型化和高效化，已經在工業生產中取得了極為廣泛的應用，且應用范圍被不斷擴大。人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路如下：①人工智能技術在電氣自動化控制中的應用是以計算機為基礎的，因此，必須通過本地通信網絡與中心服務器相互連接，以便為員工提供隨時隨地管理計算機的網絡基礎。如今，基于客戶端/服務器和基于瀏覽器/服務器的網絡通信模型已廣泛應用于所有制造業，通信模型的特定選擇基于工業生產中對人工智能技術、電氣自動化控制的需求。②在執行基于人工智能技術的電氣自動化控制應用程序時對硬件要求進行分析：測量系統基于電機遠程控制的專業人員，密切監視測量中反映的數據系統，并執行各種響應操作和處理。一般來說，基于人工智能技術的電氣自動化控制的應用和實現通常有兩個方面：一方面，自動控件的安裝和使用，這是對物理數據監視的最簡單的操作，以使電機保持最佳工作狀態;另一方面，某些設備被用作實現電氣自動化控制應用的媒介，如電機通常用于自動控制與電機有關的所有生產機械和設備。③基于人工智能技術的電氣自動化控制中的軟件需求分析：要實現自動控制，最重要的是內部基于人工智能技術的電氣自動化控制可以與外部設備更好的連接。當前，自動化控制系統的應用通常包括初始化系統的運行狀態，創建集中的運行程序庫，使用密碼控制過程，檢測和監視設備狀態，在設備出現故障時管理操作以及人工智能技術主機電機操作系統已連接到控制系統。這些系統的設計應確保在獨立執行操作的基礎上相互協調發展，并共同促進自動化控制系統的使用和實施。

三.人工智能技術在電氣自動化控制中應用的方向

3.1設備故障診斷

人工智能中有許多不同的技術，包括專家技術、網絡管理技術等。例如，電氣自動化設備出現了原因未知的故障，此時依靠人工難以進行判斷。則可以利用人工智能的模糊理論對設備故障進行分析診斷，通過模糊理論的應用綜合分析設備的故障原因，產生更準確的結果。一般而言，當發動機和其他設備發生無法解釋的故障時，在診斷問題時使用人工智能技術可以非常有效地提高診斷效率、質量。而電氣自動化設備在運行期間發生故障的情況并不少見。因此，需要在相對短的時間內快速確定故障位置和故障原因，通過人工智能技術的應用可以實現這一目的，快速查明設備的故障組件和故障原因、時間，以便電氣自動化設備可以恢復到正常工作狀態。

3.2實施綜合控制

人工智能技術應用后，可以代替人工執行部分操作。雖然現階段人工智能還不成熟，只能執行簡單的重復性工作，但其執行效率高，動作精準度高，可以有效節省大量人力資源。尤其是電氣自動化設備運行過程是動態的，且運行速度較快，在不斷地變化之中。人工執行難免會出現疲勞問題，降低控制質量，而人工智能大大降低了這一難度。通過將人工智能技術應用到設備操作中，即使沒有扎實理論基礎的員工也可以獲得專家的決策支持，解決電氣自動化控制中的問題。

3.3實施自動化操作

在正常情況下，電氣設備經常由于各種原因而無法正常運行，人員只能執行重復的故障排除和設備調試。借助人工智能，可以迅速優化操作，實現設備調試，保證持續生產。

四.結語

簡而言之，借助人工智能技術，可以降低電氣自動化控制的成本，并解決電氣自動化的不確定性問題。在將人工智能應用于電氣設備之后，可以在3個領域中應用人工智能：診斷設備故障、實施綜合控制以及自動化操作。經過全面分析和數據處理后發出控制命令，同時，避免了人為因素的影響，可以在一定程度上提高電氣自動化控制的效率和質量，并為企業節省管理成本。

參考文獻

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