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組合TDCP和Doppler的GNSS瞬時速度測量方法

2021-03-15 02:35:26李金龍趙得榮
智能城市 2021年3期

李金龍 趙得榮

(1.中交華南勘察測繪科技有限公司,廣東廣州 510000;2.中國礦業大學環境與測繪學院,江蘇徐州 221116)

1 GNSS測速的數學模型

1.1 Doppler測速

GNSS接收機與衛星之前存在相對運動時,接收的載波相位頻率與衛星發射的頻率之前存在差異,即多普勒頻移,其表示載波相位的瞬時變化率。Doppler觀測方程可表示為:

1.2 TDCP測速

對相鄰歷元間的載波相位求差,可消除或削弱各項共模誤差,包括電離層延遲、對流層延遲等。假定相鄰歷元t1、t2處不存在周跳,則TDCP的觀測方程可表達為:

式中:R——衛星位置;r——接收機位置;(a,b)——向量a和b的內積。對上述方程線性化,可得出TDCP測速的誤差方程式:

式中:vtdcp——載體在相鄰歷元間的平均速度;Δt——歷元間隔;由歷元間位移增量vtdcpΔt求取載體的速度僅是歷元間的平均速度,在歷元間隔較大或者載體動態性較強時,其估計精度將會顯著下降。

1.3 GNSS TDCP/Doppler組合測速

針對上述TDCP觀測值和Doppler觀測值,本文采用高度角模型合理確定兩種觀測值之間的權值,其定權策略如下:

式中:Elv——衛星的高度角;a、b——定權的精度等級因子,其取值如表1所示。

表1 衛星高度角定權的精度等級因子取值

為了使測速中Doppler觀測值和TDCP觀測值優勢互補,將式(2)與式(5)聯立,組成TDCP/Doppler組合測速模型,寫成矩陣形式如下:

式中:X——待估參數向量,即每一歷元處載體的瞬時速度;v——TDCP和Doppler的觀測值殘差。

對式(7)進行最小二乘估計,可求得載體的瞬時速度。

2 試驗分析

試驗數據采集于中國礦業大學南湖校區,采集時間為2019年3月28日,由一輛汽車搭載Novatel R10 GNSS 接收機,運動軌跡為繞南湖校區轉圈。GNSS觀測數據的采樣間隔為1 s,共計2 359個歷元,本文僅采用GPS觀測值進行驗證,在觀測時段內天空中始終可保持6~10個可見衛星。由于道路兩側的輕微遮擋,將截止高度角設為10°。

為了提供高精度的速度參考真值,汽車上安裝了Novatel SPAN CPT慣性導航系統。慣導數據采樣率100 Hz,本文利用Inertial Explorer(IE)解算GNSS/INS組合導航數據作為速度的參考真值。100 Hz的參考速度可看作是車輛的瞬時速度,車輛在起步之前,經歷了大約600個歷元的靜止,在啟動后即便車輛的運動速度僅維持在-6~6 m/s范圍內,但車輛的動態性很強,是由于在數據采集過程中,車輛經歷了加速、剎車和轉彎等運動狀態的變化。

試驗對比TDCP測速、Doppler測速和TDCP/Doppler測速等三種測速方案的精度,不失一般性,在地心地固系下展示測速結果。三種測速方案在X、Y和Z三個方向上的測速誤差序列如圖1所示。

圖1 三種方法的速度測量誤差

由圖1可以看出,三種測速方法在動態情況下均可維持在分米級的精度水平,在靜態情況下TDCP測速可達毫米級,其余兩種方法可獲取厘米級的精度。其次,本文提出的TDCP/Doppler組合測速方案,顯著優于其他任意一種測速方案的精度,這種優勢在車輛運動的情況下較為明顯,這是由于在載體動態情況下,TDCP求取的平均速度相比瞬時速度存在較大的偏差,Doppler觀測值針對這種平均速度信息引入了瞬時信息,二者優勢互補,提高了速度測量精度。此外,在車輛靜止時本文提出的TDCP/Doppler測速精度略遜于TDCP測速,優于Doppler測速,這是由于靜止狀態下,針對TDCP測速而言,其平均速度即為瞬時速度,且TDCP的測量噪聲相Doppler小得多,引入觀測噪聲更大Doppler觀測值會降低測速精度。

三種測速方法精度統計如表2所示。

表2 三種測速方法精度統計 單位:mm

表2統計了三種測速方案誤差的最大值、最小值、均方根和標準差。由于TDCP、TDCP/Doppler測速誤差近似服從正態分布,其誤差的均值為0,兩種測速方案的均方根和標準差在四舍五入后是一致的。

由表2可知,針對四項精度指標提出的TDCP/Doppler測速均明顯優于傳統的TDCP測速和Doppler測速。對測速誤差的均方根在X、Y、Z三個方向上,TDCP/Doppler測速相比TDCP測速分別提升40%、47%、50%,TDCP/Doppler測速相比Doppler測分別提升44%、57%、46%,提升效果較為顯著。

3 結語

TDCP測量噪聲小,但存在較大的平均速度與瞬時速度的偏差;Doppler可直接測得載體的瞬時速度,但測量噪聲較大。為了發揮TDCP和Doppler觀測值的優點,本文提出組合TDCP和Doppler觀測值進行GNSS速度測量。通過實測車載1 s采樣的GPS數據進行驗證,得出如下結論:

(1)在靜態情況下,TDCP測速僅受載波相位觀測噪聲的影響,測速精度可以達到毫米級;Doppler測速、TDCP/Doppler測速精度受Doppler觀測噪聲的支配,可達到厘米級。

(2)在動態情況下,TDCP測速、Doppler測速、TDCP/Doppler測速均可取得分米級的測速精度。TDCP/Doppler測速誤差在最大值、最小值、均方根和標準差等方面,顯著優于傳統的TDCP測速、Doppler測速。

在RMS上,相比TDCP測速在三方向上分別提升40%、47%、50%,相比Doppler測速在三個方向上分別提升44%、57%、46%。

本文在進行TDCP和Doppler觀測信息融合中,按照傳統的觀測噪聲標準差確定二者的權值,實際上對TDCP觀測值定權時,應考慮平均速度與瞬時速度間的模型誤差,這種模型誤差與載體的動態性、采樣間隔等因素有關,建模較為復雜,未來將進一步對隨機模型的優化展開研究。

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