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長三角城市群綠色技術創新的時空格局及驅動因素研究

2021-03-15 07:06:02孫燕銘梅瀟諶思邈
江淮論壇 2021年1期

孫燕銘 梅瀟 諶思邈

摘要:當前,進一步提升長三角區域的綠色技術創新能力對于深入推進長三角更高質量一體化發展具有重要的現實意義。基于綠色技術創新的內涵和屬性,將綠色專利數量作為綠色技術創新產出的主要衡量指標,以長三角地區41個地級市為研究單元,分析2008—2019年長三角區域綠色技術創新活動的時空演化特征。利用Morans Ⅰ指數檢驗長三角綠色技術創新的空間關聯特征,進而運用負二項回歸模型探究長三角區域綠色創新活動的驅動因素。結果表明,長三角區域綠色創新活動總體呈現出空間集聚效應,這種集聚特征主要表現為東部城市綠色創新水平較高,且有逐漸擴散的趨勢。局部上,各城市綠色專利空間格局具有一定穩定性,但地區聯系較弱的城市數量有逐步增加的趨勢。在驅動因素方面,城鎮居民可支配收入、政府研發支持、環境規制、人力資本水平都對長三角區域綠色技術創新具有積極影響,第二產業占GDP比重對于綠色技術創新發展存在抑制作用,而外商直接投資的綠色創新激勵作用并不明顯。

關鍵詞:綠色技術創新;長江三角洲;時空格局;驅動因素

中圖分類號:F207? ? 文獻標志碼:A? ? 文章編號:1001-862X(2021)01-0013-011

一、引 言

當前,中國城市進入以提升質量為主的轉型發展階段,城市如何實現可持續發展,妥善處理環境、經濟和資源三者之間的關系,是我國進一步提升經濟實力和國家綜合競爭力的重要影響因素。“十三五”規劃中,我國明確將“綠色、創新、協調、開放、共享”定位為中國未來長期發展的“五大”理念,并將“綠色”概括為永續發展的必要條件。黨的十九大報告提出了“綠水青山就是金山銀山”的發展理念,并始終將環境保護和資源節約作為建設經濟現代化體系的主要任務之一。實現綠色可持續發展已經成為我國未來長期發展的總綱領。

在工業生產經營活動中,綠色技術創新是通過科學技術研究,以節約資源和原材料投入、減少廢棄物排放、改善生態環境、實現經濟與環境協調發展而進行的綠色產品研發及綠色工藝改造過程。其目標是經濟、環境與社會效益的共贏。與一般創新不同,綠色創新同時具備與創新知識溢出相關的正外部性、與污染排放相關的環境影響外部性特征。創新作為引領發展的第一動力,在解決社會經濟系統與資源環境系統協調發展方面發揮著十分重要的作用,而綠色技術創新作為“綠色”和“創新”兩大理念的結合點,是引導我國產業突破環境約束、實現健康可持續發展的重要路徑,更是當前推進產業結構優化升級和加速構建現代化經濟體系的關鍵之一。

長三角地區作為中國經濟、科技、文化發展的核心地帶,具有極高的國際化水平、專業化程度和自主創新能力,在中國面向全球發展的歷程中起著先導性作用。進一步提升長三角地區的綠色技術創新能力、構建市場導向的綠色技術創新體系,對于深入推進長三角更高質量一體化發展具有重要的現實意義。

二、綠色技術創新的內涵及國內外研究綜述

20世紀50—60年代以來,隨著人們對于生態環境問題的重視,關于綠色技術創新的研究逐漸興起,其概念表述最初由Fussle、James(1996)在《驅動綠色創新》中提出,即能為企業和消費者帶來價值,但同時又能降低環境污染的新產品和新工藝等。[1]目前國內外對綠色創新這一概念的定義尚未統一標準化,國外較為權威的解釋是Thomas Bernuaer(2006)在其著作中闡述的——有利于環境的各種環保創新,例如,綠色產品創新、綠色工藝創新和綠色組織創新,不管這種環境改善是否是創新的主要目的。[2]OECD(2009)將綠色創新定義為:與其他替代品相比,可以在有意或無意之間顯著改善環境的新產品(實物和服務)、生產流程、營銷方法、組織結構和制度配置等行為。

國內學者中,呂燕(1997)從企業經濟性角度將綠色技術創新定義為:能夠減少在生產和消費過程中產生的由生態環境傳遞的外部非經濟性的技術。許慶瑞等(1999)從產品生命周期角度出發,認為短期來看,綠色技術是為了最大限度地降低產品生命周期的外部成本;長遠來看,綠色技術是為了最大限度地降低產品生命周期的總成本,其最終目標是最小化內部成本和外部成本的總和。[3]根據戴鴻軼等(2009)的研究,國外學者更傾向于使用“環境技術創新”、“綠色技術創新”等概念,更強調先進技術本身的作用及對環境的影響,而國內學者更多使用“綠色技術創新”、“生態技術創新”等術語。[4]肖黎明、肖沁霖(2018)運用CiteSpace,以1998—2017年WOS(Web of Science)和CNKI收錄的文獻中篩選出有關綠色創新的中文文獻443篇、外文文獻1808篇作為研究對象,對國內外有關綠色創新研究的作者、機構的地理分布、年代分布和研究熱點演化等方面進行了對比分析。結果表明,2012年以來,綠色創新研究文獻呈現出顯著增長的趨勢,綠色創新研究機構的合作現象多出現在同一國家或地區,未來研究熱點可能會集中在綠色治理、協同創新和氣候變化等方面。[5]

綠色技術創新不同于一般意義上的技術創新,它強調的是有利于環境或能改善環境的一種系統性的技術,是少污染、少耗能、高技術的一系列能夠改善環境的產品、方法和工藝的總稱。中國環境與發展國際合作委員會還將綠色技術創新的范圍擴展到了社會和制度等領域,綠色技術創新不僅存在于技術層面,還是一種“綠色觀念”,是一種將“綠色意識”融合到產品的研發和生產過程中,能夠同時實現經濟、環境、社會效益的理念。

在驅動綠色技術創新的因素方面,國外學者主要從經濟學和管理學角度,基于市場、技術、企業自身和外部環境等多個維度展開研究。根據Rehfeld等(2007)的研究,技術因素在企業最初的研發時期非常重要,市場需求則在擴散階段對企業綠色技術創新的促進作用更為明顯。[6]著名的“波特假說”(1995)指出,環境規制將誘發企業的創新行為,最終導致經濟與環境“雙贏”的效果。Yalabik(2011)的計量實證研究也表明,消費者、競爭壓力和環境規制對企業進行綠色技術創新有著較顯著的正向驅動作用。[7]Amore(2016)等從企業管理的角度出發,發現公司治理與企業綠色創新之間存在正相關關系,較差的公司治理將導致顯著降低的綠色技術的創新。[8]

國內學者更多從區域經濟、經濟地理的角度展開實證分析。王文普、陳斌(2013)等借助2001—2009年中國31個省份的環境專利數據,通過非線性設定探討了環境政策對綠色技術創新的影響。結果表明,環境政策和知識水平總體上對綠色技術創新有顯著的激勵作用。[9]畢克新等(2014)基于PLS統計分析方法,得出FDI流入對制造業綠色創新系統的各要素資源投入具有促進作用。[10]秦國偉、沙海江等(2017)實證分析了2002—2012年影響中國省域綠色技術創新的主要因素,結果發現,在環境政策作用下,大型企業因為具備更多的R&D資金和人員投入,進行綠色技術創新的動力更大。[11]彭文斌等(2019)基于2005—2016年中國285個地級城市面板數據,采用杜賓模型分析發現,交通條件、教育水平、環境規制都會促進綠色創新,低層次產業結構則會顯著抑制綠色創新,而增加FDI并不利于本地區綠色創新,但會促進周邊城市綠色創新水平的提升。[12]

國內外大量理論及實證研究表明,企業創新能力存在高度的空間集聚和地理集中現象,但在綠色技術創新的空間分布特征上,目前的研究尚處于探索階段。周力(2010)基于1999—2006年中國省際面板數據,運用DEA-Malmquist指數方法測度了省域綠色創新指數,結果顯示,綠色創新水平整體上呈現由西至東依次遞減的趨勢。[13]孟衛東等(2017)通過Morans Ⅰ指數計算與散點圖分析,驗證了綠色創新空間集聚效應與異質性的存在,并引入地理加權回歸(GWR)模型對2005—2014年30個省份數據進行實證研究。結果表明,H-H聚集與L-L聚集的差異化空間集聚效應顯著,人才聚集水平、區域開放程度、環境管制強度與政府角色的不同是造成空間異質性的重要原因。[14]

現有的關于區域綠色技術創新能力的文獻大多基于國家、區域和省級層面,以地市級為單元研究其時空分異特征的文獻尚少。研究表明,省級層面具有區域性特征的知識溢出表現并不明顯,在更小的空間單元上往往才表現出顯著性。[15]此外,已有文獻關于綠色技術創新產出的衡量指標主要為綠色專利申請或受理數量,在數據獲取過程中多采用直接使用關鍵詞進行檢索,關鍵詞的選取受限于研究人員的知識及經驗,具有較強的主觀性。

在已有文獻的基礎上,本文將綠色技術創新的內涵解釋為通過科學技術研究,以節約資源和原材料投入、減少廢棄物排放、改善生態環境、實現經濟與環境協調發展而進行的綠色產品研發及綠色工藝改造活動。與一般技術創新不同,綠色技術創新的雙重外部性特征體現在,它同時具有與創新知識溢出相關的正外部性和與污染排放、廢棄物處理等相關的環境影響外部性。由此,采用現有的技術分類標準,本研究將綠色專利數量作為綠色技術創新產出的主要衡量指標,通過技術分類號定位綠色專利,對相關專利進行查重篩選,進而分析長三角區域綠色技術創新的時空分布和演化特征,并探究驅動區域綠色創新水平提升的主要因素,以期為區域可持續發展提供政策啟示。

三、長三角區域綠色技術創新的空間格局演化

(一)長三角綠色技術創新產出的地理分布特征

長三角地區包括上海、江蘇、浙江、安徽三省一市,地域面積35.9萬平方公里,占全國1/26左右,常住人口2.2億,占全國常住人口的近1/6,2019年經濟總量達23.7萬億元,約占全國1/4。長三角城市群由以上海為核心,江蘇省的南京、鎮江、南通、鹽城、泰州、無錫、常州、蘇州、連云港等13個地級市,浙江省的杭州、寧波、溫州、麗水、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州、舟山、臺州等11個地級市,以及安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等共41個城市組成,位于長江經濟帶中下游,在“一帶一路”戰略中具有重要地位。

世界知識產權組織(WIPO)于2010年9月16日推出了國際專利分類綠色清單(IPC Green Inventory),它是由國際專利分類專家委員會制定的有助于明確現有和新出現的綠色技術的一種在線工具。該清單涉及約200個與環境友好技術直接相關的主題,依據《聯合國氣候變化框架公約》將綠色專利主要分為了七大類:能源節約類、核電類、交通運輸類、行政監管與設計類、農林類、替代能源生產類和廢棄物管理類。

本文基于國家知識產權局數據庫,根據世界知識產權組織推出的國際專利分類綠色清單所列出的200余個綠色專利分類號,在專利數據庫中對長三角地區41個地級市進行檢索定位并進一步查重篩選得到本文的研究數據庫,分別選取2008、2012、2016和2019年的數據為觀測樣本。其中,2008年是我國專利制度改革后的第一年,也是“十一五”規劃的重要年份。2012年是《國家戰略性新興產業十二五發展規劃》頒布實施的第一年,將污染物防治與安全處置、高效節能、資源循環利用、清潔生產和低碳技術等作為七大戰略性新興產業重點方向之一。2016年是“十三五”規劃的開局年,2019年則是“十三五”規劃目標完成的重要年份。

運用ArcGIS軟件繪制2008、2012、2016及2019年長三角區域綠色專利產出數量在地級市層面的空間分布圖(圖1)。2008年,長三角地區綠色專利公布數僅為1367件,到2019年,綠色專利公布總數大幅增長,已經達到16038件。由圖1可知,長三角地區綠色創新產出整體隨時間增加而提高,其中上海的綠色技術創新水平在長三角41個地級市中一直保持領先水平,且其綠色專利數量與其他城市差異較大。南京的綠色專利數量大幅度增加,綠色技術創新產出水平躋身長三角地區前列,僅次于上海。

在空間格局上,長三角區域綠色技術創新水平呈現空間聚集特征,并有逐步擴散的趨勢(圖2)。研究期內,綠色技術創新的空間分布特征變化并不十分明顯,東南部城市綠色創新產出呈現顯著的集聚效應,北部和西南部城市表現一般,綠色技術創新熱點主要集聚在上海、南京、杭州、合肥及蘇州周邊地區,說明在時間推移過程中,區域綠色技術創新存在一定空間上的路徑依賴,且呈現逐步擴散的趨勢。2008—2019年,上海始終保持綠色創新產出的較高水平,以合肥為代表的安徽中部地區綠色技術創新能力顯著提高,浙江省和江蘇省各地級市表現較穩定。

(二)長三角區域綠色技術創新產出的空間自相關性和時空演化特征

對長三角綠色技術創新水平進行空間自相關性檢驗,并進一步探究其時空演化特征。空間自相關性主要用于研究對象或指標變量是否存在空間依賴性,全局空間自相關分析常用Morans Ⅰ指數進行測度,檢測整體空間模式是否顯著。由表1可以看出,研究期內,長三角區域內的綠色專利數量標準差逐年遞增,且每年綠色專利數量極差增大明顯。這一特征表明,長三角地級市層面的綠色專利數量差異逐漸擴大,在一定程度上反映了各地級市的綠色技術創新能力差距逐步提升,可能出現區域綠色技術創新能力兩極分化的情況。

從研究期內長三角地區41個地級市綠色技術創新產出的集聚與分散狀況來看,2008年全局Morans Ⅰ值不顯著且接近于0,說明該年長三角地區城市群綠色技術創新的空間分布較為隨機。但2012、2016和2019年各城市的綠色技術創新Morans Ⅰ值均為正,均通過5%的顯著性檢驗,表明這期間長三角城市群綠色技術創新分布存在顯著的空間正相關性,表現出顯著的空間集聚特征。

整體上看,全局空間自相關Morans Ⅰ值基本上呈增大趨勢,表明綠色技術創新的空間集聚特征越來越顯著,綠色技術創新在長三角地級市層面的空間分布基本呈現出自我強化的發展態勢。可見,自2008年以來,長三角地區地級城市間綠色技術創新的空間關聯度和依存度在逐漸增強。由于無法準確判斷綠色技術創新是否存在更小范圍的集聚效應,需進一步考察長三角地區綠色技術創新在地級市層面的局部自相關性。

圖3和圖4進而描繪了長三角地區綠色技術創新在地級市層面的局部自相關特征。由圖3可知,2008、2012、2016及2019年4個時間節點中,長三角地區落在第一、三象限的城市數量較多,表明綠色技術創新的空間分布不是隨機的,具有地理正相關性。圖4展示了研究期內長三角地區各地級市綠色技術創新的局部空間自相關四分位地圖。可以看出,大部分城市在時間推移過程中具有一定的空間穩定性,杭州、蘇州、無錫和寧波基本保持在高-高集聚區(第一象限),徐州、滁州、亳州、淮北、六安、宿州等城市基本保持在低-低集聚區(第三象限)。

處于圖3第二、四象限盲點區域的城市與周邊城市聯系相對薄弱,特別是位于第二象限(高-低)的城市隨時間推移有所增多,這類城市難以形成地區聯動效應或優勢互補,缺乏綠色技術創新增長極。自中央在“十一五”規劃中提出國家自主創新基礎能力建設,進一步指出“十二五”時期是我國提高自主創新能力、建設創新型國家的攻堅階段,并專篇論述“建設資源節約型、環境友好型社會”,各地區加大科技研發力度、提升自主創新能力和綠色發展意識,然而各城市要素投入和地區間聯系的緊密程度差異較大,使部分城市間的綠色技術創新產出空間相關性減弱,拉大了與周邊城市綠色創新水平的差距。

整體而言,在研究期內,長三角地級城市的綠色創新產出主要以正向相關為主。在未來發展過程中,應注重區域綠色技術創新能力整體水平的提升和城市間綠色技術創新水平差異的均衡,防止進一步出現兩極分化格局。

四、長三角區域綠色創新產出的驅動因素研究

(一)模型、變量與數據

綠色技術創新能力的提升需要各類激勵因素及限制因素的綜合作用,通過對現有文獻進行梳理和分析,參考畢克新等(2013)的研究[16],將從技術、市場和制度三個角度對綠色技術創新的影響因素進行探究。

相關指標數據主要來源于2008—2018年《中國城市統計年鑒》以及各地級市統計年鑒、統計公報和國家知識產權局。其中,綠色專利數量主要基于國家知識產權局數據庫,整理分析了長三角各地級市綠色專利數據,根據世界知識產權組織推出的國際專利分類綠色清單所列出的200余個綠色專利分類號,在專利數據庫中對長三角地區41個地級市進行檢索定位當年發布的綠色專利并進一步查重篩選得到。

由于本研究的被解釋變量(綠色專利數量,GI)為計數數據,故采用負二項回歸方法進行實證檢驗。其中,被解釋變量為綠色技術創新(GI),采用綠色專利數量進行衡量。解釋變量中,R&D、EL分別代表技術層面影響綠色技術創新的科研經費投入和大學生在校人數。個人可支配收入水平(DPI)、外商直接投資(FDI)為市場層面的影響因素。制度層面的影響因素中,采用二氧化硫排放量(SO2)、污水排放量(Waste Water)、煙塵排放量(Dust)以及市轄區綠化率(Green)描述該地區的環境規制強度,采用第二產業產值占GDP的比重(Industry)反映該地區的產業結構。i和t分別表示所選城市和年份。技術、市場及制度三個層面影響因素的具體描述如下。

1.技術層面,主要包括創新人才、科研投入資金和信息資源等。技術水平是企業在開發和改進相關工藝和產品時最重要的因素,創新產出則是由科研投入的資金和科研人員決定的,綠色技術創新也不例外,只有企業不斷地投入科研經費和人員,才能促進產品及工藝創新并在此過程中提高綠色技術創新能力。現有文獻中,科研人員及經費通常采用R&D經費內部支出及人員投入,但由于地級市層面的R&D人員及經費投入數據較難獲取,故采用各城市地方財政支出中用于科學技術的資金投入作為替代變量。教育是提高區域內部自主創新能力的重要手段,居民受教育程度越高,對環境質量的要求越嚴格,越能倒逼企業進行綠色創新[12],高校畢業生是創新創業的重要來源,因此,采用大學生在校人數來衡量當地教育水平(EL)。

2.市場層面,市場需求是驅動企業進行綠色創新的關鍵原因,也是創新成果所要實現的目標。[17]居民收入與居民消費水平聯系緊密,是城市間要素流動、信息共享和技術溢出的重要影響因素,因此對產品生產和工藝創新的綠色化也起著不可忽視的作用。已有研究表明,區域或國家創新能力的提高不僅歸功于國內自主創新,還歸功于國際技術溢出。通過引進國外先進技術、高水平人才和FDI等手段,可以有效擴大地區的開放程度,促進國際間溢出效應,以此來提高自身創新能力。根據畢克新(2013)等人的研究[16],本文采用城鎮居民可支配收入(DPI)來衡量國內市場需求水平,采用各地級市外商直接投資實際利用額來衡量市場開放程度,以檢驗地區收入和FDI對長三角地區綠色技術創新發展的影響。

3.制度層面,主要從地區的第二產業占比和環境規制強度進行描述。產業結構與綠色創新的關系十分密切,合理的產業結構能促進綠色創新水平的提高。同時,根據波特假說,一定程度的環境規制將激發企業的創新行為。為使產品的生產滿足環境規制要求,企業將主動對生產工藝進行升級和優化,并在此過程中誘發綠色創新行為,提升綠色技術創新能力。本文采用各城市第二產業產值在GDP中占比衡量產業結構,以污水、煙塵、二氧化硫排放量以及市轄區綠化率衡量環境政策的嚴厲程度。

各變量的描述性統計見表2。

(二)實證結果及討論

負二項回歸的估計結果如表3所示。從實證檢驗結果可以看出,delta的95%置信區間為(16.62, 29.70),表明可在顯著性水平上拒絕過度分散參數“delta=0”的原假設(對應于泊松回歸),應使用負二項回歸。

從技術層面來看,大學生在校人數(EL)的回歸系數為0.63,且在1%的水平上顯著,意味著教育水平的提高會顯著提高長三角地區綠色技術創新能力。一方面,發達的教育水平有利于區域知識溢出,提高地區創新能力,教育帶來的人力資本也是科研人員投入的重要來源。這與葛堯(2018)研究得出的結論一致,即教育經費投入與人力資本能夠顯著地促進我國東部地區技術創新。[18]另一方面,地區教育水平的高低與其人口素質聯系緊密。教育水平越高的地區,居民對生態資源和綠色發展的重視程度越高,在約束自身不損害環境的同時,也會對當地企業的行為進行自發性監督,從而促進區域綠色技術創新。

科研經費投入(R&D)的回歸系數為0.23,在1%水平上顯著。即科研經費投入越多,研發機構及企業可用于綠色產品和綠色工藝的投資越大,越有利于綠色創新的進行。穩定持續的資金投入降低了研發的風險和不確定性,也更有可能縮短綠色技術創新的研發周期,因此能得到更多的綠色專利。與此同時,雄厚的科研資金對高素質人才的培養和先進設備、工藝的引入具有激勵作用,以及與地區之間高新產業、學校等組織的聯系更為密切,利于知識溢出和技術創新。

就市場層面來看,城鎮居民可支配收入(DPI)為正,且在1%的水平上顯著。城鎮居民可支配收入是地區經濟發展水平的重要表征,較高的城鎮居民可支配收入意味著當地經濟水平較高,也意味著更多的國內市場需求。市場需求是驅動企業進行綠色技術創新最根本的動力,環境污染與人均收入呈倒U型關系,在一定范圍內,環境污染將隨著人均收入的增加而升高,只有人均收入達某個臨界點以后,環境質量才將逐步得到改善。[19]城鎮居民可支配收入與綠色技術創新呈正相關關系,說明長三角地區位于環境庫茲涅茲曲線拐點的右側,表明當前長三角地區在追求經濟發展的同時,對綠色經濟和可持續發展也有一定程度重視,不再只是簡單追求數量增長的發展模式。

外商直接投資(FDI)的回歸系數為0.02,但不顯著,說明FDI對綠色技術創新活動的促進作用并不明顯。這可能是由于當前我國外商直接投資企業在很大程度上是引進并使用外國母公司的技術,與當地各類組織的知識溢出和技術聯系還相當微弱。我國作為生產加工的載體,也承擔了大量高污染、高耗能的生產和加工工藝,但這類企業本身核心技術的創新研發還是在本國進行。除此之外,陳信偉、姚佐文等(2011)的研究還表明,從長期來看,FDI對R&D甚至存在“擠出效應”或“替代效應”。[20]這是由于我國“以市場換技術”的引資戰略,試圖通過吸引盡可能多的外商直接投資來促進科學技術進步,但國內高新技術產業的技術水平和管理體制與國外仍有較大差距,外資企業的引入對國內企業和原有市場產生了一定的影響和沖擊,甚至弱化其技術創新的動機,由此呈現出FDI引入對于區域綠色技術創新提升的正向激勵作用不明顯。

從制度角度出發,煙塵排放量和污水排放量的回歸系數均為負,盡管未通過顯著性檢驗,但在一定程度上說明對于污染物排放的環境規制政策嚴厲程度與綠色技術創新呈正相關關系,環境規制在綠色技術創新活動中發揮了作用。二氧化硫排放量回歸系數為正,在10%的水平上顯著,表明面對更嚴格的污染排放標準實施,區域空氣質量的惡化在一定程度上迫使企業加快綠色技術的研發。市轄區綠化率的回歸系數為正,且在10%的水平上顯著,這進一步驗證了較好的區域環境質量和較嚴格的環境標準能夠激勵綠色技術創新。與傳統創新相比,綠色技術創新需要更高的成本和研發周期,這可能導致部分企業延緩綠色創新活動,但環境規制政策如污染稅、“三同時”等措施加快了企業的回應速度,甚至倒逼企業進行綠色技術研發。長期來看,環境規制政策有利于提升區域綠色技術創新水平,降低污染控制成本。

第二產業占比系數為-0.43,在1%的水平上顯著,表明第二產業占GDP比重對于綠色技術創新發展的激勵存在抑制作用。第二產業尤其制造業是控制溫室氣體排放總量及能源消費總量的關鍵領域,承載著綠色經濟轉型的主要任務。長三角地區的傳統第二產業聚集了電子信息設備制造業、紡織業、化學原料和化學制品業、電器機械及器材制造業等眾多高耗能、高污染產業,進一步優化產業結構,加快清潔環保技術的研發、引進與擴散,促進產品精益化生產、縮短生產周期、降低生產成本,帶動長三角制造業生產技術加快轉型升級尤為關鍵。

五、結論及政策建議

綠色技術創新是實現區域高質量發展的關鍵路徑之一,對于提升區域綜合競爭力、解決資源環境問題具有重要意義。本文基于2008、2012、2016、2019年長三角地區41個地級市的城市面板數據,利用Morans Ⅰ指數檢驗了長三角地區綠色技術創新的空間自相關性,進而運用負二項回歸方法探討區域綠色技術創新產出的主要驅動因素,主要結論如下。

(1)基于綠色技術專利對綠色創新產出進行測算,結果表明,長三角城市群綠色技術創新水平在研究期內整體呈現上升趨勢,綠色技術創新熱點主要集聚在上海、南京、杭州、合肥及蘇州周邊地區,并存在一定空間上的路徑依賴,綠色創新水平整體上仍有較大的提升空間。

(2)在空間關聯性方面,總體來看,長三角區域綠色創新水平在空間上呈現出集聚效應,這種集聚特征主要表現為東南部城市綠色創新產出較高,且隨著時間推移呈現出擴散趨勢。局部來看,各城市綠色專利分布的空間格局變化并不明顯,具有一定穩定性,但地區間聯系較弱的城市數量有逐漸增加的趨勢。

(3)從主要驅動因素來看,城鎮居民可支配收入、R&D經費投入、環境規制政策的嚴格程度及在校大學生人數都對長三角區域綠色技術創新具有積極影響,外商直接投資對綠色技術創新的激勵作用并不顯著,第二產業占GDP比重對于綠色技術創新發展則存在抑制作用。具體而言,居民受教育水平的提高、科研經費投入的增加可以提升地區技術水平,進而促進綠色技術創新。城鎮居民可支配收入越高,意味著地區經濟水平越高,越有利于本地區綠色創新活動的進行。更加嚴格的污染排放標準和環境保護政策實施,在一定程度上迫使企業加快促進綠色技術的研發。此外,進一步調整優化產業結構,尤其是加快長三角制造業生產技術轉型升級對于綠色技術的研發、引進與擴散十分關鍵。

基于以上結論,為進一步提升長三角區域的綠色技術創新水平,可以從以下幾方面入手。

(1)強化城市間綠色技術創新的空間關聯度。研究結果表明,綠色創新具有較強的空間溢出效應,基于自身發展現狀及空間分布特征,長三角城市群可以進一步加強城市間綠色創新資源的共享力度,實現區域間創新元素的共享,形成人口、經濟、資源環境突破區域行政壁壘的“強強聯合”新局面。緊扣習近平總書記在扎實推進長三角一體化發展座談會上所強調的“一體化”和“高質量”兩個關鍵詞,上海、蘇州、杭州、合肥等城市應充分利用自身對周邊地區的輻射效應,以綠色創新水平較高的城市帶動水平相對較弱的城市,由點及面地帶動長三角城市群綠色創新協同發展,提升地區產業集聚水平,加強城市間產業聯動、環境要素均衡配置、資源共享水平和生態文明建設合作,開創長三角城市群綠色技術創新的新格局。

(2)充分發揮高端技術人才的知識溢出效應。研究結論表明,較高的受教育程度對于長三角地區綠色技術創新水平的提升有著顯著的積極影響。發達的教育水平有利于區域知識溢出,提高地區創新能力。綠色技術創新具有顯著的區域溢出效應,長三角地區聚集大量科技人才和創新平臺,有形成一批“綠色領先”企業、組織的潛力和優勢。應加強綠色創新企業、科研機構以及高等院校的聯系,使高技術人力資本得到充分利用,同時引入更多高端技術人才,提升企業內部整體自主創新能力并拓寬綠色技術創新渠道。

(3)適度擴大地區對外開放程度,引導市場健康發展。長三角地區的經濟發展水平影響并決定著綠色技術創新水平的高低,因此積極引導市場需求向綠色、可持續方向轉變,增強市場活力、加快技術轉化和產業化,完善地區市場競爭機制尤其重要。居民的綠色消費理念和消費模式是對企業進行綠色技術創新的直接激勵。此外,本文發現,擴大市場對外開放程度對于綠色技術創新水平的提升并不明顯。習近平總書記強調:“在當前全球市場萎縮的外部環境下,要發揮國內超大規模市場優勢,加快形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。”長三角地區在擴大市場開放程度、增強地區間聯系的過程中引進了較多高污染、高耗能產業,在國內國際雙循環背景下,長三角城市應積極發揮區位優勢,在“引進來,走出去”的過程中注重對高質量產業、高技術人才的甄別和吸收,設立一定市場準入門檻,避免環境污染的進一步惡化。

(4)進一步加強政府的監管及激勵措施。環境保護政策的實施能夠為綠色技術創新營造良好的發展環境,對內外市場需求的引導和綠色創新行為的激勵起著重要作用。環境規制路徑需進一步從以命令-控制型為主向市場激勵型轉變,綜合運用各類規制手段對區域環境污染進行控制,從而倒逼企業進行綠色技術創新。同時,政府應加大激勵與扶持企業綠色創新的力度,激發企業綠色技術創新的活力,引導高污染、高耗能產業逐步轉化為高新技術產業,實現資源利用率的最大化和污染排放最小化,達到環境污染防治和促進綠色創新發展的雙重目的。

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(責任編輯 吳曉妹)

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