大數據時代背景下計算機信息處理技術分析

熊勇

摘要：電子科學技術的發展，使得各行各業的工作水平全面提升，在日常生活中，數據信息化的使用也體現在方方面面，由此可見，社會的進步已逐步引領人類走向數據化時代。互聯網的高速發展使得信息處理也變得光速前進，信息共享被廣泛地運用到社會生活中，給人類的各方面都帶來了巨大的轉變，無論從經濟上、教育上還是政治上等等，大數據的發展使各方面都得以更為便捷。因此，面對生活數據化的現狀，信息處理的技術也尤為重要。文章主要以當下時代背景，針對信息技術的處理作以分析探討。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

中圖分類號： TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）01-0032-00

Abstract： With the development of electronic science and technology， the work level of all walks of life is Comprehensively enhance. In daily life， the use of data informatization is also reflected in all aspects. It can be seen that the progress of society has gradually led mankind to the era of data. With the rapid development of the Internet， information processing is advancing at the speed of light， and information sharing is widely used in social life， which has brought great changes to all aspects of human beings. The development of big data makes all aspects more convenient， whether in economy， education or politics. Therefore， facing the current situation of life data， information processing technology is particularly important. Based on the current background， this paper analyzes and discusses the processing of information technology.

Key words： The era of big data;Computers;Information processing technology

計算機技術的發展，使得愈來愈多的人廣為使用，甚至在教育教學的過程中，作為基礎能力進行教學培訓，以此不難發現，信息技術在當代已是高速發展的趨勢。在社會各個行業的推動下，無論是在日常生活中，還是在工作中等等，數據量的產生每日都大量的增長，因此，數據的分析與精準則是對信息技術的處理能力產生了更高的要求。所以，在對計算機信息技術的處理方面則需要更進一步的加強與提升。

1 重要性及特征

1.1 定義

日常生活中，人們通過獲取大量的信息對各類事物進行了解與預判。信息獲取的方式各種各樣不僅相同，其數量和規模相當廣泛，通過其中的聯系則產生了數據。大數據則指的是將這些各種各樣的信息內容從數據庫中提取，進而提取整理并優化，從中獲取人們想要的信息[1]。

1.2 特征

首先，其數量龐大。可以想象，在現代社會的實際狀況中，尤其在計算機技術的運用過程中，數據的使用越來越廣泛，且用于生活中的各個方面，由此可以看出，其數據量規模是非常廣泛的。

其次，多元化。信息數據的來源路徑往往種類繁雜，任何事物都有可能產生數據，形式亦是各種各樣，內容也各有特色[2]。所以，不難看出，其具有多元化的性質。

再者，具有共享性。如今已是信息共享的時代，很多信息都是可以分享共用的，信息與信息之間也具有一定的聯系，使得社會信息化更加明顯。

另外，其還具有處理速度快的特點。數據量非常大的時代，要想處理如此龐大的信息并從中提取自己想要的信息是難以想象的，但計算機技術的運用卻可以快速地提取主要內容，由此可以看出，其特點之一還具備極高的效率。

最后，有可預測性。數據的合理運用使得很多事件的概率是可以推算出來的，信息量越大，則信息之間的聯系越高，從而計算出的概率也就越大，因而，在一定程度上，大數據還具備一定的預測性[3]。

1.3 重要性

信息化時代的到來，不僅對于人們的日常生活產生了方方面面的影響，還推動了整個經濟的發展，促進了社會的進步。具體來說，大數據時代的發展對個人、對企業、對國家等都具有大大小小的影響。對個人而言，數據信息化便捷了人們的日常生活，在工作中同時也提高了工作成效;對企業而言，促進了企業產業鏈的發展，使得在生產過程中得以提高效率，加強企業的運作效力;對國家而言，推動了科技水平的進步，使得國家經濟得以發展等等。總體而言，大數據時代的發展對各方面都具有非常強大的影響力，其作用力不可小覷。

2 信息處理技術的類別

2.1 信息收集技術

網絡信息數據量非常大，也特別多，但并不是所有的數據都具有其存在的意義，因此，計算機需要對有用的信息進行收集整理，進而將新的數據傳送到網絡中共人們參考使用。例如，計算機通過對網頁的瀏覽量即可收集相應的數據，然后根據所收集到的內容進行處理。

2.2 數據分析技術

從字面意思理解，也就是說對現有的數據進行分析處理，從而獲得新的數據。這種技術是依附于收集技術的基礎上，也是較為重要的一項信息處理技術。數據分析不僅可以優化現有的數據，還可以補充完善現有的數據。其可以利用設定的數據分析公式，通過信息的整合與計算，來更加細化數據所提供的內容[4]。這種技術在很大程度上對人類給予了幫助。

2.3 信息存儲技術

龐大的信息量經過收集整合之后需要及時保存，以防止信息不斷地進行采集，數量增加，加大計算機的工作量，這樣也較為麻煩。所以對于計算機而言，信息存儲也是非常重要的一部分。將各類型的信息收集起來進而加以存儲實際上在一定程度上仍有些困難[5]。技術在應時代要求而進行發展之后，于是，造就了云技術的開發與利用，使得大數據的存儲量大大增加，對大數據提供了一定的幫助。

2.4 數據索引技術

當數據量非常大時，人們找尋具體數據則需要一種較為便捷的模式，即索引。也就是說，通過將關鍵詞部分摘出來進行篩選，進而獲取想要的信息。例如，經常使用到的就有谷歌、百度、搜狗等等搜索引擎，方便人們快捷的獲取想要的內容。

2.5信息計算技術

對信息的處理及整合都需要通過計算的模式進行，計算是其運行中必不可少的一部分，因而，對其亦是相當重要的存在。通過將其龐大的數據進行處理，從而以分裂的形式進一步進行處理，以此來達到計算機處理數據的目的。也就是說，將一個整體的工作，分別派發給其他“部門”，由各個部門進行處理分析，最終將結果統一再“上交”到總部，由“總部”進而整理，將數據展現給人們。從某種程度上看，計算機的計算功能其能夠以非常短的時間對大量的數據進行計算。

2.6 信息安全技術

大量的數據匯集在一起，且數據之間具有一定的相關性，因此，在計算機提供數據的同時，還需要加強數據保護功能。無論對于個人、企業或是國家都具有重要意義。例如，個人信息的相關數據如電話、身份證、住址等等與個人隱私有關的信息;再比如，企業內部項目有關的各項數據，以及國家內部安全等各方面信息安全都需要進行加密保護。由此可見，信息安全技術的發展也是至關重要的一項。

3 發展趨勢

3.1 面臨的問題

3.1.1 數據仍然存在安全性

由于時代發展的趨勢已是將大量的數據進行收集錄入于網絡系統，且非常多隱蔽的信息都暴露在大數據庫之中，導致數據信息具有一定的不安全因素在內。例如，平時使用計算機時常常會產生出現計算機病毒的現象，這是由于一些不法分子利用計算機竊取手段對其有效的信息進行盜取，導致信息泄露，影響人們正常生活，也就是常說的黑客[6]。由此可以看出，數據化的時代仍具有一定的缺陷，因此，完善這一方面則需要加強對數據安全的處理，這對我國現有技術仍需加強并提高。對于企業來說，信息一旦泄露則對公司本身產生巨大的經濟損失及商業影響;對于國家而言，數據保護是保證國家國泰民安的基礎性措施。因此，數據安全技術的提高是當下應加強的重點部分。

此外，不難發現，計算機在使用過程中，常常出現垃圾信息較多的現象，其內容都是極為不健康的垃圾信息。現代社會使用計算機的年齡階段甚至小至五六歲的孩子，而這些垃圾信息對孩子們的身心健康發展有著極為不利的影響。所以，在針對處理信息篩選這項工作時，仍需加強計算機的信息處理功能，強化其對信息的辨識度，促進社會和諧健康的發展與進步。

3.1.2 信息的準確性仍存在爭議

數據量非常大時，則難免會產生數據錯亂的現象，使得數據造成一定程度的差錯。包括計算機在進行數據處理時，偶爾也會數顯計算錯誤的情況出現，例如，最常見的在工作中，因系統bug導致數據計算錯誤。因此，數據并非是一定正確的，即便是再先進的機器仍會出現錯誤，所以這也是其存在的一項重要問題。

3.1.3 現階段缺乏大量的技術人才

國家的整體發展離不開人才的培養，因此，國家不斷的重視教育業的發展。同理，針對信息技術的人才培養，仍需要重視起來，只有當人才的建設壯大起來，才能穩定持續的提高國家的各項技術的發展，引領科學技術的進步。但縱觀如今社會下，計算機專業技術人才相當匱乏，尤其是信息化時代的不斷發展，使得各行各業對技術性人才的需求日益增加，盡管我國人口眾多，但仍舊缺乏各類型的技術人才。因而，人才的缺失也是當下所面臨的一大問題。

3.2 未來發展趨勢

首先，數據庫的存在主要是利用其加以計算與分析，從而獲取主要的信息內容。因此，在計算機計算方面則有著無線的發展可能。目前，現已逐漸開發創建“云計算”技術。其意指在更強大的數據庫中更加快捷準確的處理相應的數據。該技術的發展對于企業和國家而言，具有重大的效果及意義價值。

其次，目前大數據的形式主要是以分享，未來在發展階段，則可以往開放式的方向進行延伸，將網絡信息與其硬件設備相分離，建立網絡獨立的脈絡。另一方面，將計算機與網絡相結合，使二者合一，兩者不再是分別獨立的個體，如此一來，便創立了一個更為先進的網絡形式，使得互聯網之間相互連接，將信息的處理技術提到更高層次。

4 結束語

綜合來看，當前社會下計算機的應用是不可缺少的技術存在，其信息處理技術更是對社會的發展具有重大的意義。時代的變遷引領著各方面的進步，當前社會環境下，我國已逐漸步入大數據時代，數據信息已延展到人們社會生活的方方面面，對生活具有諸多的便利及影響。當然，在此過程中，仍存在各種各樣的問題與挑戰，因此，在促使大數據時代不斷前進的過程中，計算機信息的處理技術亦需要不斷地提升與優化，以促進社會經濟等各方面的推動與進步。

參考文獻：

[1] 李光亮.基于大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦迷，2016（10）：71

[2] 王鑫偉.基于大數據時代背景下計算機信息處理技術應用研究[J].信息通信，2020（3）：185-186

[3] 毛鵬飛.大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報，2019，34（2）：98-101

[4] 儲向向.大數據時代背景下的計算機信息處理方式分析[J].科技創新與應用，2019（13）：136-137

[5] 呂晉俐.大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].信息與電腦（理論版）， 2017，380（10）：179-180.

[6] 楊總.“大數據”時代的計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦（理論版），2015（12）：133-134.

【通聯編輯：李雅琪】