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某數據中心機房精密空調運行參數優化

2021-03-16 07:59:04南京航空航天大學中國移動通信集團江蘇有限公司南京分公司張春朋
暖通空調 2021年1期
關鍵詞:設備

南京航空航天大學 中國移動通信集團江蘇有限公司南京分公司 張春朋

0 引言

對于數據中心IT設備運行,適宜的空氣溫濕度有利于IT設備散熱,避免設備短路或靜電問題的發生[1]。但對于數據中心投產初期,機架設備負載率較低,末端空調設備廠家運行參數設置不合理,常會導致冷通道濕度超標或溫度超標等問題,嚴重影響IT傳輸設備運行安全,存在較大的傳輸設備宕機隱患。因此,為保證IT設備運行安全,需根據設備性能及布置環境,對數據中心末端空調運行參數進行測試,從而選擇適合的空調運行參數,在更好地保證IT設備運行安全的同時達到節能目的。

1 空調運行參數選擇及測試

本文以南京某大型數據中心1號機樓為研究對象,該機樓共5層,總設計機架3 063架,單機架設計功率7 kW,運營初期,機架負載率約13%,空調送/回風溫度設定為20 ℃/32 ℃,且為維持機房正壓,設置了新風系統。夏季室外濕度較大,未經除濕的高溫高濕空氣進入室內,遇到低溫空氣,導致機房冷通道相對濕度超標。因此,為解決濕度超標問題,保證機房IT設備運行安全,本文選取該機樓M202機房的不同微模塊為測試對象,在同時段選擇IT運行功率相當的微模塊,分別設定不同的空調送回風溫度及恒濕機濕度,觀察該微模塊內熱濕環境,機房布局圖及列間空調送回風模擬圖見圖1、2。

MOC-A~MOC-M 數據機房微模塊

1.1 恒濕機濕度固定,設定不同空調送回風溫度

圖2 列間空調送回風模擬圖

1.1.1固定空調回風溫度,測試不同送風溫度時機房熱濕環境

當恒濕機設定相對濕度為50%時,以D、B、E 3個IT功率相近的微模塊為一組,在同一回風設定溫度30 ℃下,分別將送風溫度設定為23、22、21 ℃,并記錄IT冷通道相對濕度,具體運行參數見表1。

由表1可見,當送風溫度為23 ℃、回風溫度為30 ℃時,冷通道內濕度分布最均勻,但能耗最大。在環境系統報警記錄中,D列空調瞬時送風溫度超27 ℃故障報警較多。在其他溫度設定情況下,送風溫度報警則較少。E列雖然在運行中最節能,但相對濕度超80%比例較大,且冷通道濕環境分布不均勻。

表1 不同送風溫度下冷通道溫濕度

1.1.2固定空調送風溫度,測試不同回風溫度時機房熱濕環境

當恒濕機設定相對濕度為50%時,以C、M、K 3個IT功率相近的微模塊為一組,在同一送風設定溫度22 ℃下,分別將回風溫度設定為32、30、28 ℃并記錄IT冷通道相對濕度,具體運行參數見表2。

表2 不同回風溫度下冷通道溫濕度記錄

由表2可見:C模塊空調功耗最低,但冷通道濕環境分布不均勻;K模塊功耗較大,且冷通道相對濕度超70%比例較大;M模塊當送風溫度設定為22 ℃時、回風溫度設定為30 ℃時,冷通道濕度分布最均勻,且通過表1發現送風溫度設定為22 ℃時、回風溫度設定為30 ℃時,冷通道濕環境最優。因此初選末端空調運行參數為送風22 ℃、回風30 ℃。

通過表1、2發現,在回風設定溫度固定時,提高送風設定溫度,末端空調能耗增加,究其原因為該款精密空調通過回風設定溫度控制風機轉速,通過送風設定溫度控制水閥開度,當送風溫度提高后,熱通道溫度自然上升,導致熱通道回風溫度與設定回風溫度差值變大,從而風機功耗加大。

在送風設定溫度固定時,提高回風設定溫度,末端空調能耗降低,究其原因為熱通道溫度一致時,熱通道回風溫度與設定回風溫度溫差越小越節能。

1.2 相同空調運行參數下,設定不同恒濕機運行參數

結合表1、2,現針對送風溫度22 ℃、回風溫度30 ℃時,以B、M列微模塊為測試對象,將恒濕機相對濕度分別設定為50%與45%時,微模塊內空調運行參數如表3所示。

表3 不同恒濕機運行參數下冷通道溫濕度記錄

由表3可知,在同一送回風設定溫度下,恒濕機相對濕度設定為45%時,相對于50%,微模塊空調送風相對濕度更低、冷通道內相對濕度更低。考慮恒濕機監測溫濕度實為熱通道溫濕度,因此,為保證冷通道相對濕度,應結合冷通道溫度設定適宜的恒濕機運行參數。綜上,建議將該機樓精密空調送風溫度設定為22 ℃,風機回風溫度設定為30 ℃,恒濕機相對濕度設定在30%~45%區間內。

2 空調運行參數應用前后相關數據對比

將以上空調運行參數應用于整棟機樓后,微模塊高濕報警頻次大幅度下降,調整前每周冷通道濕度報警數為1 424條,送風溫度過高報警1 966條。調整后冷通道濕度報警數為108條,報警總數下降約92.4%;每周送風溫度過高報警69條,下降約96.5%,調節效果明顯。將調整前后空調運行功率進行對比發現,單臺空調末端功率由189 W降至150 W,調整后具有明顯節能效果,單臺空調節能率達20.6%[2]。更改前后空調運行平均功率對比如表4所示。

該數據園區連同二期在建工程,預計末端空調數量約可達5 000臺,按每臺節能0.038 6 kW計算,每年預計可節約電量166.752萬kW·h,可節約電費100.051 2萬元。

表4 更改前后空調運行平均功率對比

3 結語

對于IT低負載工況時,可以通過加裝機柜盲板,結合調整末端空調和恒濕機運行參數,使冷通道濕熱環境均勻分布[3],并在節能運行基礎上解決冷通道濕度過低問題。隨著機房樓負載的逐漸增加,熱通道溫度會逐漸上升,為減少風機PID(比例-積分-微分)調節差值,降低風機運行頻率,可以通過提高精密空調回風溫度,并設定末端空調水閥最低開度,使冷通道溫濕度保持穩定的前提下,降低末端空調運行功耗,同時保證冷通道穩定的熱濕環境。

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