人機結合

梁正平 陶鋒

進入21世紀，人工智能技術以前所未有的力度重塑人類的生活，對人類文化生活、經濟運行和社會面貌產生了巨大影響。人工智能不僅是理工學科的主要研究方向之一，更是人文社科領域的焦點。其中，“人機結合”是人工智能研究的前沿議題。

2020年8月28日，馬斯克（Elon?Musk）在Neuralink發布會上展示了腦機接口新設備，只需將一枚硬幣大小的計算機芯片植入大腦中，即可感知、記錄甚至改善大腦活動。實際上，腦機接口技術已經在醫療領域有所應用，如通過大腦電極植入治療帕金森氏病、癲癇病和慢性疼痛。但馬斯克的野心遠不止于疾病治療，他試圖讓這一技術改變人類生活：大腦擴容、意念操控、腦機互聯、思維溝通、記憶存儲，等等。這些不再是科幻小說中的虛構，它們正在腦機接口技術的支持下一步步成為現實，人類即將迎來一個人機共生的新時代。[1]

在人機共生的時代，人類將重返萬物的擬人化（personification）思維方式，這種“擬人化”不是蒙昧時代的萬物有靈論，人類不再賦予萬物虛無縹緲的“靈魂”，而是試圖為其嵌入“智能”，我們所接觸的對象將以一種“可理解”的方式與人類互動，它們指向一個共同的目的——人類的進步。同時，人類又會以一種新的姿態投身于數字環境中，身體被數字整合，機器則被納入身體圖示中，人機結合概念應運而生。作為人機共生的終極狀態，人機結合是人工智能發展的前沿領域，也是學術界研究的重要議題，不同學者從人機交互、腦機結合、人的信息化等方面對這一趨勢進行了全面而深刻的論述。

一、人機交互：從智能交互到情感交互

人機結合的起點是人機交互，作為人工智能應用的重要環節，不同學者從不同角度對人機交互展開論述。德國交互技術專家布茨（Andreas?Butz）與克魯格（Antonio?Krüger）在《人機交互》一書中將“人機交互”定義為“人—機器交互”（“Human-Machine?Interaction，HMI”），即人與機器之間的信息交互過程。不同于傳統的“人—計算機交互”（“Human-Computer?Interaction，HCI”），“生活中的大部分設備都是通過計算機技術運行的，計算機與機器已經融合，計算機科學家被要求設計能嵌入日常生活環境的計算系統，傳統的個人計算機（Personal?Computer，PC）不再占據主導地位”[2]3。在萬物互聯的時代，人機交互不限于傳統的人與計算機的交互，而是試圖做到人與全部智能設備的、全方位的交互，它主要包括智能交互和情感交互兩方面。

人類進步與技術發展是一個相互交織、共同促進的過程，然而，人類進化與技術進步并非完全同步。人類操作能力和智力的發展速度遠遠落后于技術，這就產生了人與技術之間的矛盾，對人機交互界面也就提出了更高的要求，“客戶需要易于操作的界面，最好的界面是使用起來更加‘自然的界面，這樣技術才能與我們的生活、身體、心靈和頭腦溝通無礙”[3]3。交互界面的設計在交互設計中發揮重要作用。《交互設計：超越人機交互》作為研究交互設計的通識性著作，“涵蓋了我們能接觸到的幾乎所有的交互方式，該書從交互設計的概念入手，探討了認知、社會與情感問題怎樣運用到交互設計中，以及在交互中怎樣收集、分析和呈現數據”[4]8，涉及社會科學、計算機科學、心理學、工業設計、藝術學等多領域的知識。作者從用戶體驗出發，構建了一套人類學模型，以實現交互界面與使用者的無隙契合。除了通識性著作，還有許多研究特定交互領域的專業性著作。交互設計的重要方向之一是自然語言交互，智能設備需要能夠理解人類的語言，以完成用戶指令。《會話式AI：自然語言處理與人機交互》從技術角度詳細地闡釋了自然語言處理系統的構建方法，介紹了NLP（Natural?Language?Processing，即自然語言處理）和人機交互的核心技術，從技術、算法、應用等角度詳細解讀了聊天機器人的原理和工程實踐，為NLP相關領域的研究人員提供了理論指導。[5]除了以文字為載體的交互外，還包括聲音、肢體動作、面部表情、感官觸覺引起的多模態交互。《AI改變設計：人工智能時代的設計師生存手冊》聚焦于當前萬物互聯大背景下的多模態交互。作者認為，隱形、無痕的人機交互將成為時代主流。例如，通過眼球追蹤技術定位瀏覽位置，“地圖、控制面板等元素在用戶沒關注時可被隱藏，只有當用戶查看邊緣時才顯示出來，從而增加整個游戲的沉浸式體驗”[6]125。優秀的設計是隱形的，這一點同樣適用于交互設計，只有將多模態交互技術滲透于產品使用中，才能給予使用者更好的交互體驗。

當前，隨著人工智能以及交互技術的飛速發展，人類希望機器能夠提供更高層次如情感方面的服務，人機的情感交互是人機交互的高級階段。《機器情人：當情感被算法操縱》以情感交互為切入點，探究了情感機器產生的人類學根源、技術可能性以及對未來發展的預測，介紹了情感與技術的相互作用、情感機器在人類生活中的應用，并預測了機器情感化趨勢對個人和社會的深刻影響。作者認為，機器的情感化有其必然性，未來的機器極有可能具有人格化的特質，已不是單純的工具或人工物，而是一種類人的存在。作者在文末勾勒出一幅機器人與人友好共存的前景圖畫，建議人類對技術加以引導，創造一個人機和諧共生的世界。[3]馬文·明斯基（Marvin?Minsky）在《情感機器》中，總結了情感產生的模型，并將其直觀化、數據化。明斯基認為，人類從本質上而言是一臺能產生情感的機器，作者從人的情感產生機制出發，側面論證了機器產生情感的可能性。[7]奇點大學創始人雷·庫茲韋爾（Ray?Kurzweil）在此基礎上做了進一步延伸，隨著技術的發展，機器終將擁有類似于人類的意識，“我們相信它們（電腦）有意識，就好像相信你我有意識一樣。它們不是寵物，因為它們的思維基于人類的思維模式。我們相信它們具有了人的品質和情感時，它們也會聲稱自己是‘人”[8]75。

實際上，“人機交互”的最終目的還是促進“人際交互”，拉近人與人的關系。《傳播的進化：人工智能將如何重塑人類的交流》側重技術對人類交流模式的重塑。書中提到，隨著技術的發展，機器不僅會充當人際交互的媒介，還會成為人的重要情感依托，這必然引發一系列問題——人是否會移情于機器？機器可否代替人類給予陪伴？作者依據“圖靈測試”，給出了自己的回答：陪伴效應應取決于結果，而不是原因，如果一臺機器表現出有智能，那么它就真的有智能。同樣，機器如果能滿足使用者的情感需求，像人一樣進行情感交流，那么，它就是真實的伴侶。作者還大膽預測，在未來，機器人將正式成為家庭成員。[9]

相反，也有一部分科學家贊同塞爾（John?Searle）的觀點，認為計算機永遠無法像人類那樣思考和擁有智能。在《柏拉圖與技術呆子：人類與技術的創造性伙伴關系》中，作者認為，意識因其廣博性與復雜性至今無法定義，人類對意識尚不了解，更無法做到以編程的方式讓計算機模仿人類意識。況且心智不僅來源于大腦，它還形成于人的成長之中，具有個體性、非遺傳性的特征。據此，作者否認了數字靈魂的可能性，在未來，機器更有可能成為人的助手，而不是人類本身。[10]

人機交互也可能導致機器對人的異化。《人類2.0：在硅谷探索科技未來》一書探討了人機交互與人類異化的關系。書中論述道，人類是符號的動物，擅長把握形象符號背后真正的要旨，而人工智能則是“機器思維”的產物，按照一套標準的邏輯規則行事。人機交互，歸根到底就是讓機器語言代替符號語言，只有拋卻符號隱喻，嚴格遵從邏輯規范，才能順利地完成交互，這是機器思維取代形象思維的過程，而這也是人遺忘本性、淪為機器的過程。在信息時代，人們花費大量時間與智能設備打交道，留給家人與親朋好友的時間則越來越少，一方面是虛擬世界中提供的廉價而虛幻的滿足感，一方面是現實世界中人情日益淡漠，兩方面共同導致了現代人內心的空虛、孤獨與焦慮。人機交互在何種程度上增加了人的幸福感，又促使人性發生了怎樣的改變，這些問題值得我們深思。[11]

筆者認為，人機交互尚處于人機結合的初級階段，這種交互屬于人機外部互動。隨著技術的發展，人們試圖讓機器融入人體之內，實現人和機器的內部融合，從而進入下一個階段——腦機結合。

二、腦機結合：從虛擬現實到身體延展

1985年，哈拉維（Donna?Haraway）在其代表性論文《賽博格宣言：20世紀晚期的科學、技術和社會主義的女性主義》中寫道：“到20世紀晚期，我們的時代成為一個神話的時代，我們都是怪物凱米拉（chimeras），都是理論化和編造的機器有機體的混合體。簡單地說，我們都是賽博格。”[12]316“賽博格”（Cyborg）一詞是“控制論”（cybernetics）與“有機體”（organism）的結合，指的是人和人造物組成的緊密結合的統一功能體。

進入21世紀，這一預想正走向現實，身體不再局限于器官組成的血肉之軀，人類將機械裝置納入自己的身體圖示中，從而實現身體的延展與增強。2020年8月27日，強腦科技（BrainCo）美國區總裁紐倫（Max?Newlon）在哈佛大學展示了Brain?OS最新研發的智能產品，該產品采用無創非侵入式混合腦機接口技術，收集和處理使用者的腦電信號（EEG）、肌電信號（EMG）。在發布的兩項產品中，一項是利用腦波成像技術還原人眼所見或大腦中想象的圖景，另一項則是利用肌電控制系統采集前臂手部運動肌肉群EMG信號，處理和判定用戶手部運動意圖，利用該技術，用戶僅憑思維活動即可在電腦上打字。意念操縱不再是科幻作品的幻想，借助腦機結合技術，正一步一步地成為現實。[13]

斯加魯菲（Piero?Scaruffi）在《人類2.0：在硅谷探索科技未來》中認為，人工智能的目的是“增智”，用機器來完善、加強人體，而不是讓機器取代人類。[11]庫茲韋爾預言：未來，人類會使用神經移植技術來增強軀體功能，用合成材料再造身體部分器官，人類將成為機械與生物的混合體。虛擬現實技術與腦科學結合，大腦控制的不是真實軀體，而是虛擬軀體，這些在電子游戲中已有體現。他秉持技術樂觀主義的方法論，對未來做出大膽的預測，“這將成為21世紀后半葉網絡的實質。一個典型的‘網址將是一個感知到的虛擬環境，不需要任何硬件。只要你腦子里想好了要去那個網址，你就可以進入那個世界”[8]75。在《虛擬現實與增強現實：神話與現實》一書中，作者從概念起源、發展歷史、技術運用、風險與挑戰等方面對虛擬現實（VR）與增強現實（AR）做了全方位系統性的介紹。[14]在《腦機穿越：腦機接口改變人類未來》中，作者則論證了腦機結合技術理論與現實的可能性，大腦皮層中數以千億計的神經元通過執行效益最高的“分布策略”，共同對信息進行編碼處理，維系身體的正常運轉，信息得以在互不相連的神經核之間流動。大腦的相對獨立性與主動性對于人機結合具有重要意義，為腦機接口提供了理論支持，借助監控設備，科學家得以記錄神經元的動作電位，“利用信號加工技術將腦活動轉化為數字命令。這些數字命令作用于外界設備，重新形成大腦產生的自主運動意愿。來自機械促動機的視覺、觸覺及本體感受被傳輸回被試大腦”[15]120。腦機接口不僅意味著大腦控制范圍的擴大，更意味著空間壁壘的打破，借助腦機接口技術，美國的猴子能夠通過大腦活動控制遠在日本東京的機器人。除了“信息輸出”外，腦機接口還具有“信息輸入”的功能，通過向刺激接收器發射電信號，可以有效控制生物行為，該技術將用于治療大腦功能障礙引發的精神疾病。對于技術的未來，作者持樂觀態度，腦機互聯與醫學研究相結合，將在知覺恢復與精神病治療領域取得突破性進展，造福于殘疾人與精神病患者群體。在《智能機器時代：人工智能如何改變我們的生活》一書中，作者列舉了機器與人體結合的多個事例：神經假肢裝配雙向傳導系統，使使用者重新恢復觸覺;“外部骨骼”借助腦機傳感技術，幫助癱瘓人群實現運動的夢想;人類還可以安裝大腦芯片，擴展大腦的存儲容量，將大腦與互聯網池子聯系起來，實時更新知識，甚至潛入虛擬世界之中，通過運用的實例揭示技術對人類的影響——從外界交互到內向融合。但同時，作者也表明了擔憂：技術的進步將引起人類內部的分化，機器人將接替人類實現對世界的統治。[16]在《傳播的進化：人工智能將如何重塑人類的交流》中，作者亦表示了類似的憂慮，“什么是人？人與非人的界限在哪里？如果他的大腦是人造的，他是否還是原來的那個人，天生的部分占比多少才算是人類？”[9]

腦機接口與人機交互技術的快速發展，人類與機器的結合終將成為現實，進入泰格馬克（Max?Tegmark）所預言的“生命3.0階段”。屆時，人類不僅能最大限度設計自己的軟件（知識技能），還能重新設計自己的硬件（身體器官）。[17]智人（Homo?Sapiens）與機器人（Robo?Sapiens）的界限將被打破，正如庫茲韋爾所宣稱的那樣：未來的機器人正是人類自身。

三、世界的信息化圖示：人耶？機耶？

如果說，人機交互、人機結合是可見的、外顯的，那么世界與人的數字化則是一個悄然漸變的過程，人們對世界的理解和解釋發生了翻天覆地的變化。我們由外而內的一切特征，從腦電波到身高體重，都在被數據表征、刻畫，人被具象化為接收信息、處理信息、傳遞信息的智能體，從這個角度看，人與機器似乎并無差異。數字化就是人與機器（人工物）的全面整合，人被非人之物、數據所置換，這成了一種現代意義上的物化。

弗洛里迪（Luciano?Floridi）在其著作《第四次革命：人工智能如何重塑人類現實》中，以圖靈革命作為線索，探究信息與技術對理論及現實的重塑，探討了技術對于人類自身、人類認知、人際關系即人類環境的深刻影響。書中展示了新時代下的人類圖景：人們生活在技術構成的回路之中，線上線下融合為一體。我們出入于信息圈的接口，即交互界面被隱匿，無論何時何地，我們無法逃離信息的圍困。特別對于出生于“Z世代”（20世紀90年代）的群體，世界永遠是在線的，線上世界就是真實的世界。世界的信息化與人的物化是一個相互交織的過程，“信息和通信技術的發展推動范式轉換，人的本質有了新的理解方式，自我被看作一個復雜的信息中心，由意識活動、記憶或自述組成”[18]78。概言之，人是生產、接收、處理、傳遞信息的智能體，只有在不斷交互中，才能體現人之為人的根本價值，“我”才得以顯現雛形，一旦停止交互，“我”便消逝于眾人的目光之下，歸于虛無。

雖然人的身體是信息屬性得以產生的根源，但是信息屬性一旦形成，便獨立于身體而存在，獲得了自身的價值。在萬物互聯的時代，人的信息屬性的重要性程度甚至大于人的生物屬性，我們存在，不是因為我們擁有身體、獨特的記憶和感受，而是因為我們可以同外界進行信息交流。信息屬性與靈魂相似，又不可完全類比于靈魂，它多出了一個對外交互的維度。在部分學者眼中，即使個人的生物大腦死亡、個體生命終結，他仍然可以通過虛擬大腦同外界交互，為此，就不應否認其生命的存在。從這一點來看，人類和人工智能并無本質的差異。在信息時代，鮮活的生命變成一個無形象、無情感、無性格、無差異的質子，成了信息網絡中連接點的角色。這構成一種新的物化，機器的功能取代了人的價值，人無形中被機器置換。

有些學者甚至建議將人的信息屬性提取出來，成為一種新的人格。羅斯布拉特（Martine?Rothblatt）在《虛擬人：人類新物種》中探討了思維克隆人的理論和現實可能性，以及可能對社會造成的一系列影響。她認為，隨著數字及思維克隆技術的發展，人類的永生正逐漸成為可能：按照技術發展的速度，在未來，計算機足以有能力模擬人類大腦，能復制并存儲人的思維、回憶、感覺、信仰、態度、喜好、價值觀，這種由模擬產生的軟件大腦，被稱為思維克隆人，亦即人的數字靈魂。在主人因事故或生病而失去正常腦機能時，思維克隆人可代替主人做出決策。未來，每個人都會有兩重身份，一種是現實中的有生有死的生物性個體，另一種是存在于網絡空間中的思維克隆人。思維克隆人的出現將改變人對死亡的認知，肉體死亡不意味著生命的終結，即使肉體腐朽，數字靈魂依然承載著你的情感與記憶在網絡世界永生。此外，思維克隆人還將擴展人類定義，思維克隆人擁有與人類同等的價值。“血肉中心主義”已成過時，數字生命與生物性生命一樣，享受到平等的人權保障。[19]庫茲韋爾在《人工智能的未來：揭示人類思維的奧秘》中認為，只要獲得了詳細的數據，計算機就可以構建一個與人腦相當的空間算法模型，生成數碼大腦，數碼大腦與人體相結合，將會打破自然限制，使大腦機能獲得跨越式發展。[20]

然而，一些科學家對此提出反對意見，明斯基在《情感機器》中認為：一個人具有多種自我模型與多重子人格，處于一種不斷流變的狀態之中，無法精確定義到具體一點，對人格的精確復制實屬渺茫，你的思維克隆人極有可能不是你，而是一個新人。[7]在《人類2.0：在硅谷探索科技未來》中，作者從大腦科學出發，質疑了數字人格產生的可能性：“如今我們的機器人要模擬人腦還遙不可及，因為我們距離完全理解人腦都還非常遙遠。擁有一臺等于人腦的機器更是無從談起。”[11]61瓦拉赫（Wendell?Wallach）的《科技失控：用科技思維重新看透未來》將目光聚焦于技術帶來的問題，人的數字化永生意味著人類永遠不會退休，即使智力衰退，生命結束，思維克隆人也會接替他們的崗位，這將嚴重威脅下一代的就業機會，因此，技術倫理必須與時俱進，將技術限制在合理范圍內，以維護大部分人的利益。[21]

信息與通信技術的快速發展同樣帶來了新的倫理困境，其中之一就是信息社會下的隱私權問題，在信息時代，信息就是人的本性，隱私權正成為人的基本權力，信息侵犯就是人身侵犯，姓名、身份證號、手機號碼、家庭住址等私人信息一旦被泄露，將會釀成不可想象的后果。弗洛里迪在《第四次革命：人工智能如何重塑人類現實》中對之進行深入剖析。隱私問題不僅是技術發展的衍生問題，更是現代社會人類面臨的兩難困境：一方面，由于個體的信息化，信息成為自身至關重要的一部分，“你就是你的信息”，任何對你的信息采取的舉措都會對你本身而不是對你的所有物產生作用。“侵犯信息無異于綁架。”另一方面，隨著OMO（Online-Merge-Offline，即線上線下融合）趨勢的加強，我們在網絡世界中的任何軌跡都有跡可循，這些數據被記錄采集，成為保證便捷生活的數據保障。自古以來，身體一直被視為隔絕信息的最后屏障，人類無法窺知身體內部的隱秘，然而，隨著科技發展，這一壁壘逐漸被打破，現代技術對身體進行檢測和管理，我們時時可以收到來自身體的各種數據，并將數據分享給他人，成為可以被健康機構利用的公共信息。在一切可被共享的時代，隱私似乎已不復存在，如何在信息高速流通的時代保護個人隱私，是當今迫切需要解決的問題。[18]

施瓦布（Klaus?Schwab）與馬勒雷（Thierry?Malleret）的《后疫情時代：大重構》關注了后疫情時代技術與隱私的關系問題：一方面，在抗疫進程中，數字技術發揮了強大的作用，通過對患者行動軌跡的追蹤，有效阻止了疫情的大規模傳播;另一方面，這一舉措同時會造成額外的隱私風險。世界衛生組織判斷，疫情將長期與人類共存，這引發了部分公眾對于“監控社會”的恐懼，莫洛佐夫等社會批評家斷言，新冠疫情預示著黑暗的未來，技術型、集權式監控將大行其道，技術監控將會對政治制度與個人權利造成嚴重威脅。該書作者認為，任何事情都具有兩面性，技術監控確有助于疫情控制，因此，公共衛生福利與個人隱私之間的權衡關系更應該謹慎拿捏。一方面，相關部門應與時俱進，制定法律法規，加強公民隱私保護;另一方面，加大對信息安全領域的資金投入，攻克隱私保護的難關，以技術手段保護公民隱私。[22]

以上，便是近幾年有代表性的與人工智能相關的著作。人機結合主要涵蓋兩方面的內容：機器的人化和人的機器化。前者指機器擬人化，像人一樣思考問題，模擬人的情感，越來越接近人，這是為了機器能更好地與人交流;后者指人利用技術加強自身，或者是將機械融入身體圖示之中，或者是人被物化、信息化，同時也會導致人的行為和思維變得更像機器。這兩者共同構筑了未來人機共生的圖景。

藝術敏感于人類生命狀態，文學關注人類生存境遇，科技也應有人文關懷。人類身處于技術的包圍圈內，技術正關系到我們切身的安危。人工智能不只是單純的工具，還可能將人類引向一個不可預知的未來，福祉與災難糾纏，自由與奴役共存，進步與衰退同在，安全與威脅相依，構成一個個互為對立的矛盾體。科技發展始終應將人類福祉放在首位，握住利益與安全的尺度，要嚴防技術異化人類、人工智能代替人類。信息革命使得人類迎來數字化重生，我們應明白，技術既可使身體增強、靈魂永生，也可將人類置于無時無刻不被監視的境地，使之喪失個體的自由。機器可以協助人類工作，給人類以關懷和陪伴，也可取代人類，將人類置于異化的境地。在科技飛速發展的時代，科技倫理應緊跟時代步伐，對技術進行合理約束與引導，推動技術向善的方向發展，使科技進步切實造福于人類。

[國家社會科學基金一般項目“阿多諾哲學中的語言思想研究”（項目編號：16BZX118）。]

注釋

[1]Rebecca.Heilweil.Elon?Musk?is?one?step?closer?to?connecting?a?computer?to?your?brain[EB/OL]，

https：//www.vox.com/recode/2020/8/28/21404802/elon-musk-neuralink-brain-machine-interface-research，2020-8-28.

[2][德]安德列亞斯·布茨，安東尼奧·克魯格.人機交互[M].陳雅茜譯.北京：科學出版社，2019：序言3.

[3][美]理查德·揚克.機器情人：當情感被算法操控[M].布晚譯.上海：文匯出版社，2020.

[4][美]詹妮弗·普瑞斯，伊溫妮·羅杰斯，[英]海倫·夏普.交互設計：超越人機交互（原書第5版）[M].劉偉，托婭等譯.北京：機械工業出版社，2020：前言8.

[5]杜振東，涂銘.會話式AI：自然語言處理與人機交互[M].北京：機械工業出版社，2020.

[6]薛志榮.AI改變設計：人工智能時代的設計師生存手冊[M].北京：清華大學出版社，2019：125.

[7][美]馬文·明斯基.情感機器[M].王文革，程玉婷，李小剛譯.浙江：浙江人民出版社，2016.

[8][美]雷·庫茲韋爾.靈魂機器的時代：當計算機超過人類智能時[M].沈志彥，祁阿紅，王曉冬譯.上海：上海譯文出版社，2006：75，186.

[9]牟怡.傳播的進化：人工智能將如何重塑人類的交流[M].北京：清華大學出版社，2017.

[10][美]愛德華·阿什福德·李.柏拉圖與技術呆子：人類與技術的創造性伙伴關系[M].張凱龍，馮紅譯.北京：中信出版社，2020.

[11][美]皮埃羅·斯加魯菲.人類2.0：在硅谷探索科技未來[M].牛金霞，閆景立譯.北京：中信出版社，2017.

[12][美]唐娜·哈拉維.類人猿、賽博格和女人——自然的重塑[M].陳靜譯.鄭州：河南大學出版社，2016：316.

[13]鈦媒體APP，哈佛華人企業BrainCo發布腦機接口操作系統，實現了“讀心術”“隔空打字”[EB/OL]，https：//www.sohu.com/a/415371252_116132，2020-08-28.

[14][法]布魯諾·阿納迪，帕斯卡·吉頓，紀堯姆·莫羅.虛擬現實與增強現實：神話與現實[M].侯文軍，蔣之陽等譯.北京：機械工業出版社，2020.

[15][巴西]米格爾·尼科萊利斯.腦機穿越：腦機接口改變人類未來[M].黃玨蘋，鄭悠然譯.浙江：浙江人民出版社，2015：120.

[16][德]烏爾里希·艾伯爾.智能機器時代：人工智能如何改變我們的生活[M].趙蕾蓮譯.北京：新星出版社，2020.

[17][美]邁克斯·泰格馬克.生命3.0：人工智能時代人類的進化與重生[M].汪婕舒譯.浙江：浙江教育出版社，2018.

[18][意]盧西亞諾·弗洛里迪.第四次革命：人工智能如何重塑人類現實[M].王文革譯.浙江：浙江人民出版社，2016.

[19][美]瑪蒂娜·羅斯布拉特.虛擬人：人類新物種[M].郭雪譯.浙江：浙江人民出版社，2016.

[20][美]雷·庫茲韋爾.人工智能的未來：揭示人類思維的奧秘[M].盛揚燕譯.浙江：浙江人民出版社，2016.

[21][美]溫德爾·瓦拉赫.科技失控：用科技思維重新看透未來[M].蕭黎黎譯.江蘇：江蘇鳳凰文藝出版社，2017.

[22][德]克勞斯·施瓦布，[法]蒂埃里·馬勒雷.后疫情時代：大重構[M].世界經濟論壇北京代表處譯.北京：中信出版社，2020.

作者單位：南開大學哲學院

中國新一代人工智能發展戰略研究院

（責任編輯?陳琰嬌）