電力物聯網雙創園區建設成效評估

周冬旭，皮一晨，董 佳，胡年超

(1.國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司，南京 210019；2.華北電力大學 經濟與管理學院，北京 102206)

0 引 言

為了促進“大眾創業、萬眾創新”，國家電網公司做出建設電力物聯網雙創園區的戰略規劃。2019年10月23日，國家雙創示范基地電力物聯網雙創中心正式揭牌[1]，通過匯集和協同政、產、學、研各方創新要素，以攻克電力物聯網關鍵技術為重點[2]，推動大中小企業融通發展，打造開放協同、共創共贏的電力物聯網雙創生態。隨著電力物聯網雙創園區的建設和發展，管理者需要真實、客觀地掌握電力物聯網雙創園區的建設狀況[3]，從而做出科學的管理決策和規劃。

大多文獻只是從電力物聯網雙創園區的自身建設情況入手，或者單獨從政府、企業、高校的某一角度對電力物聯網雙創園區的建設進行分析和研究。張晶[4]和石建瑩等[5]分別從電力物聯網雙創園區的功能構成、空間組織和構建要素、軟硬件環境的角度對園區建設進行分析和研究，結合現有案例，探索可承載雙創活動園區的功能布局方式和環境構建策略；鄭翔等[6]對電力物聯網雙創園區建設中地方政府的行為進行優化，歸納出目前存在政府職能偏離等問題，提出一系列提升地方政府創新創業效益的建議；王平等[7]探析了高校在電力物聯網雙創園區建設中的發展定位，提出發展校地融合、打造“大學+”發展模式，并以西安建筑科技大學為例，探索其在雙創園區建設中的發展路徑；梁進[8]對電力物聯網雙創園區建設中高校的人才培養模式進行探究，分析了雙創園區建設在高校人才培養方面的成效，探索了在依托雙創園區建設的背景下培養專業人才的發展思路；黃琳琳[9]對企業在電力物聯網雙創園區建設中的發展戰略和路徑選擇進行研究和探析，從而構建企業良好的生態環境，確保戰略規劃的順利實施。綜合以上文獻可知，大多學者從單一的角度對電力物聯網雙創園區建設的管理模式、發展戰略等方面進行分析，沒有相關文獻綜合多個角度對電力物聯網雙創園區的建設成效進行分析和評價。

因此，提出構建電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系，并從“政企校”協同創新的視角對電力物聯網雙創園區的建設成效進行科學、全面、系統的評估，從而掌握電力物聯網雙創園區的真實、客觀建設情況，對雙創園區的進一步管理和發展做出理性的決策，促進電力物聯網雙創園區高質量、高效率的發展。

1 電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系構建

電力物聯網雙創園區的建設，帶動了大量產業鏈上下游企業的發展，促進了人口就業，同時推動了區域經濟的發展[10]。從政府的角度來看，雙創園區的建設推動了大批企業發展，解決了龐大數目的人口就業問題，促進了地區經濟的飛速運轉[11]；從企業的角度來看，雙創園區的技術、資金等支持能夠大大促進企業產業培育和技術成果的孵化，促進企業高新技術產業的發展和產品的研發，企業利潤大幅提升的同時，企業競爭力也不斷增強，此外，也提高了企業之間的合作創新氛圍；從高校的角度來看，雙創園區的建設為高校中大量萌芽時期的創新創業項目提供了孵化環境和支持，通過資金、政策、技術等方面的支持，促進科研成果的孵化，提高了高校的創新氛圍。

為了科學、全面地對電力物聯網雙創園區建設成效進行評估，通過查閱大量電力物聯網和園區建設的相關文獻和資料，從“政企校”協同創新的角度，構建了電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系，包含拉動投資、社會創業氛圍、帶動就業人數等24個指標。

圖1 電力物聯網雙創園區內政企校協同創新機制Fig.1 Collaborative innovation mechanism of government, enterprise and college in power internet of things innovation and entrepreneurship park

基于互信息理論，將電力物聯網雙創園區建設成效評估值R0作為解釋變量，其余24個指標作為條件變量Y0可以求得每個指標與其余指標之間的互信息值，記為I，便可得到互信息矩陣。然后，每個指標與R0的關聯度，即可由兩者之間的平均互信息值表示。平均互信息值越大，說明指標與電力物聯網雙創園區建設成效評估值R0的關聯度越高，因此該指標也越值得關注。綜合互信息矩陣以及各指標與評估值R0的平均互信息值，即可篩選出電力物聯網雙創園區建設成效評估的關鍵指標(如表1所示)，降低后續評估過程的復雜性。

表1 電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系Table 1 Evaluation index system for construction effectiveness of power Internet of things innovation and entrepreneurship park

2 電力物聯網雙創園區建設成效評估

2.1 基于云模型的建設成效定性評估指標賦值

由于指標體系中存在社會創業氛圍B2、企業產業培育B6等定性指標，需要將定性指標定量化，采用云模型對電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系中的定性指標進行賦值。

邀請20位電力物聯網雙創園區建設相關領域的專家，對定性指標進行評價。設專家對各評價對象的語言標度為n，有效數值論域U=[Xmin,Xmax]，則可利用黃金分割法在論域U上生成n朵云與定性概念一一對應。其中，中間云C0(Ex0,En0,He0)表示一般或中等的定性概念，左右相鄰的云分別為

左邊的云表示較差或差等定性概念，右邊的云表示較好或好等定性概念。5朵云的生成方法的具體內容如表2所示。

表2 5朵云模型生成的方法Table 2 Method for generating 5 cloud models

2.2 基于AHP-熵權法組合的建設成效評估指標賦權

2.2.1基于AHP的主觀權重計算

根據電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系中的目標層、準則層和指標層，用cij來表示指標i和指標j相比較，對于準則層的重要值，且cij>0。結合Saaty的1～9級標度法構建兩兩比較的判斷矩陣：

(1)

將矩陣C的每一列進行歸一化處理：

(2)

再將歸一化后的矩陣按行相加，求得各指標的主觀權重wi，計算式如下：

(3)

(4)

通過測算，可以綜合判斷不同產品的盈利能力水平，并作為業務審批的必要判斷依據，低于目標值的業務及客戶，可以與客戶進行談判，通過改善定價、增加派生業務收益等來提升綜合收益貢獻，或者通過增加緩釋等方式降低風險及資本成本。

2.2.2 基于熵權法的客觀權重計算

熵權法是一種基于信息論的理論，利用指標變異性大小確定權重的方法。采用熵權法確定電力物聯網雙創園區建設成效評估指標的客觀權重，以減少主觀賦權引起的偏差。信息熵是對系統的無序性度量，熵值與指標變異程度呈負相關。

對m個園區，n個評價指標，構建判斷矩陣：

(5)

對矩陣進行規范化處理得到alj，得到標準化矩陣A，計算第j項指標下第l園區提供信息的特征比重，計算式如下：

(6)

基于特征比重，計算指標j的熵值ej，計算式如下：

(7)

最后，可以求得各指標的客觀權重，計算式如下：

(8)

2.2.3 綜合權重計算

結合AHP和熵權法，綜合考慮專家的傾向和經驗與園區自身的客觀情況，綜合權重的計算式為

(9)

式中：q為賦權方法的種類數；θ為決策者偏好度的相對重要性；λk為決策者對第k類賦權方法的偏好度；βk為賦權方法的一致性系數。

3 算例分析

選取北京、上海、浙江、安徽地區的電力物聯網雙創園區進行算例分析。針對電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系中的社會創業氛圍B2、企業產業培育B6、企業合作創新氛圍B8、金融機構服務水平B9、科技創新氛圍B12等定性指標，結合云模型理論，采用5個等級的評價標度，分為很好、較好、一般、較差、很差，依據表2中云模型生成的方法，在論域上生成5朵云模型(如圖2所示)，依據“評價值越大，云模型越大”的原則，將5朵云模型與5個評價標度相對應，每個評價等級對應的云模型的數字特征如表3所示。

表3 定性指標評價等級對應云模型的數字特征Table 3 Digital characteristics of cloud model corresponding to qualitative index evaluation grades

圖2 正態云隸屬度模型Fig.2 Membership model of normal cloud

由20位專家對各指標的重要程度做出判斷，分別建立準則層和指標層的判斷矩陣，根據式(1)～(4)求解準則層和指標層的主觀權重，結果如表4所示。

表4 各個指標的主觀權重Table 4 Subjective weight of each index

對準則層和指標層矩陣進行一致性檢驗，各判斷矩陣CR值均小于0.1，得出判斷矩陣具有較高的一致性。

依據公式(5)～(8)，將各指標的評分結果建立指標層的初始矩陣，根據準則層中包含的指標的算術平均值建立準則層初始矩陣，經過計算可求得各指標的客觀權重，結果如表5所示。

表5 各個指標的客觀權重Table 5 Objective weight of each index

結合各個指標的主觀權重和客觀權重結果，根據公式(9)進行綜合權重的計算，結果如表6所示。

表6 各個指標的綜合權重Table 6 Comprehensive weight of each index

將4個電力物聯網雙創園區的建設成效評估數據與表6中各指標的綜合權重進行相乘計算，求得各地區的建設成效評價結果，如表7所示。

表7 4個電力物聯網雙創園區建設成效評估結果Table 7 Evaluation results of construction effectiveness of four power internet of things innovation and entrepreneurship parks

由表7可知，北京電力物聯網雙創園區建設成效的評估值最大，上海、浙江電力物聯網雙創園區次之，安徽電力物聯網雙創園區的評估值最小。因此，相比于其他3個園區，北京的電力物聯網雙創園區的建設最為完備，在綜合政府、企業和學校協同創新的評估角度下，建設成效最為顯著。

4 結 語

首先，基于互信息理論識別電力物聯網建設成效評估關鍵指標，構建電力物聯網雙創園區建設成效評估指標體系；接著，基于云模型對建設成效評估指標體系中的定性指標進行定量化處理；最后，結合AHP和熵權法分別求得建設成效評估指標的主觀權重和客觀權重，進行指標的綜合權重的計算，從而進行電力物聯網建設成效評估。通過對北京、上海、浙江、安徽地區電力物聯網雙創園區的案例進行算例分析，得出4個電力物聯網雙創園區建設成效的評估結果。

電力物聯網雙創園區建設的管理者，應當根據園區建設的實際情況和成效，制定適應的建設安排和建議，促進政、企、校協同合作創新，推動電力物聯網建設園區未來的高質量和高效率發展，從而促進創新創業，推動區域經濟發展，助推電力物聯網產業生態構建。