電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估

周冬旭，皮一晨，董 佳，胡年超

(1.國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司，南京 210019；2.華北電力大學 經(jīng)濟與管理學院，北京 102206)

0 引 言

為了促進“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，國家電網(wǎng)公司做出建設(shè)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃。2019年10月23日，國家雙創(chuàng)示范基地電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)中心正式揭牌[1]，通過匯集和協(xié)同政、產(chǎn)、學、研各方創(chuàng)新要素，以攻克電力物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)為重點[2]，推動大中小企業(yè)融通發(fā)展，打造開放協(xié)同、共創(chuàng)共贏的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)生態(tài)。隨著電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)和發(fā)展，管理者需要真實、客觀地掌握電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)狀況[3]，從而做出科學的管理決策和規(guī)劃。

大多文獻只是從電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的自身建設(shè)情況入手，或者單獨從政府、企業(yè)、高校的某一角度對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)進行分析和研究。張晶[4]和石建瑩等[5]分別從電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的功能構(gòu)成、空間組織和構(gòu)建要素、軟硬件環(huán)境的角度對園區(qū)建設(shè)進行分析和研究，結(jié)合現(xiàn)有案例，探索可承載雙創(chuàng)活動園區(qū)的功能布局方式和環(huán)境構(gòu)建策略；鄭翔等[6]對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)中地方政府的行為進行優(yōu)化，歸納出目前存在政府職能偏離等問題，提出一系列提升地方政府創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效益的建議；王平等[7]探析了高校在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)中的發(fā)展定位，提出發(fā)展校地融合、打造“大學+”發(fā)展模式，并以西安建筑科技大學為例，探索其在雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)中的發(fā)展路徑；梁進[8]對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)中高校的人才培養(yǎng)模式進行探究，分析了雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)在高校人才培養(yǎng)方面的成效，探索了在依托雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)的背景下培養(yǎng)專業(yè)人才的發(fā)展思路；黃琳琳[9]對企業(yè)在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)中的發(fā)展戰(zhàn)略和路徑選擇進行研究和探析，從而構(gòu)建企業(yè)良好的生態(tài)環(huán)境，確保戰(zhàn)略規(guī)劃的順利實施。綜合以上文獻可知，大多學者從單一的角度對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)的管理模式、發(fā)展戰(zhàn)略等方面進行分析，沒有相關(guān)文獻綜合多個角度對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)成效進行分析和評價。

因此，提出構(gòu)建電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系，并從“政企校”協(xié)同創(chuàng)新的視角對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)成效進行科學、全面、系統(tǒng)的評估，從而掌握電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的真實、客觀建設(shè)情況，對雙創(chuàng)園區(qū)的進一步管理和發(fā)展做出理性的決策，促進電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)高質(zhì)量、高效率的發(fā)展。

1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系構(gòu)建

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)，帶動了大量產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的發(fā)展，促進了人口就業(yè)，同時推動了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展[10]。從政府的角度來看，雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)推動了大批企業(yè)發(fā)展，解決了龐大數(shù)目的人口就業(yè)問題，促進了地區(qū)經(jīng)濟的飛速運轉(zhuǎn)[11]；從企業(yè)的角度來看，雙創(chuàng)園區(qū)的技術(shù)、資金等支持能夠大大促進企業(yè)產(chǎn)業(yè)培育和技術(shù)成果的孵化，促進企業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)品的研發(fā)，企業(yè)利潤大幅提升的同時，企業(yè)競爭力也不斷增強，此外，也提高了企業(yè)之間的合作創(chuàng)新氛圍；從高校的角度來看，雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)為高校中大量萌芽時期的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目提供了孵化環(huán)境和支持，通過資金、政策、技術(shù)等方面的支持，促進科研成果的孵化，提高了高校的創(chuàng)新氛圍。

為了科學、全面地對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效進行評估，通過查閱大量電力物聯(lián)網(wǎng)和園區(qū)建設(shè)的相關(guān)文獻和資料，從“政企校”協(xié)同創(chuàng)新的角度，構(gòu)建了電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系，包含拉動投資、社會創(chuàng)業(yè)氛圍、帶動就業(yè)人數(shù)等24個指標。

圖1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)內(nèi)政企校協(xié)同創(chuàng)新機制Fig.1 Collaborative innovation mechanism of government, enterprise and college in power internet of things innovation and entrepreneurship park

基于互信息理論，將電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估值R0作為解釋變量，其余24個指標作為條件變量Y0可以求得每個指標與其余指標之間的互信息值，記為I，便可得到互信息矩陣。然后，每個指標與R0的關(guān)聯(lián)度，即可由兩者之間的平均互信息值表示。平均互信息值越大，說明指標與電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估值R0的關(guān)聯(lián)度越高，因此該指標也越值得關(guān)注。綜合互信息矩陣以及各指標與評估值R0的平均互信息值，即可篩選出電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估的關(guān)鍵指標(如表1所示)，降低后續(xù)評估過程的復(fù)雜性。

表1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系Table 1 Evaluation index system for construction effectiveness of power Internet of things innovation and entrepreneurship park

2 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估

2.1 基于云模型的建設(shè)成效定性評估指標賦值

由于指標體系中存在社會創(chuàng)業(yè)氛圍B2、企業(yè)產(chǎn)業(yè)培育B6等定性指標，需要將定性指標定量化，采用云模型對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系中的定性指標進行賦值。

邀請20位電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)相關(guān)領(lǐng)域的專家，對定性指標進行評價。設(shè)專家對各評價對象的語言標度為n，有效數(shù)值論域U=[Xmin,Xmax]，則可利用黃金分割法在論域U上生成n朵云與定性概念一一對應(yīng)。其中，中間云C0(Ex0,En0,He0)表示一般或中等的定性概念，左右相鄰的云分別為

左邊的云表示較差或差等定性概念，右邊的云表示較好或好等定性概念。5朵云的生成方法的具體內(nèi)容如表2所示。

表2 5朵云模型生成的方法Table 2 Method for generating 5 cloud models

2.2 基于AHP-熵權(quán)法組合的建設(shè)成效評估指標賦權(quán)

2.2.1基于AHP的主觀權(quán)重計算

根據(jù)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系中的目標層、準則層和指標層，用cij來表示指標i和指標j相比較，對于準則層的重要值，且cij>0。結(jié)合Saaty的1～9級標度法構(gòu)建兩兩比較的判斷矩陣：

(1)

將矩陣C的每一列進行歸一化處理：

(2)

再將歸一化后的矩陣按行相加，求得各指標的主觀權(quán)重wi，計算式如下：

(3)

(4)

通過測算，可以綜合判斷不同產(chǎn)品的盈利能力水平，并作為業(yè)務(wù)審批的必要判斷依據(jù)，低于目標值的業(yè)務(wù)及客戶，可以與客戶進行談判，通過改善定價、增加派生業(yè)務(wù)收益等來提升綜合收益貢獻，或者通過增加緩釋等方式降低風險及資本成本。

2.2.2 基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重計算

熵權(quán)法是一種基于信息論的理論，利用指標變異性大小確定權(quán)重的方法。采用熵權(quán)法確定電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標的客觀權(quán)重，以減少主觀賦權(quán)引起的偏差。信息熵是對系統(tǒng)的無序性度量，熵值與指標變異程度呈負相關(guān)。

對m個園區(qū)，n個評價指標，構(gòu)建判斷矩陣：

(5)

對矩陣進行規(guī)范化處理得到alj，得到標準化矩陣A，計算第j項指標下第l園區(qū)提供信息的特征比重，計算式如下：

(6)

基于特征比重，計算指標j的熵值ej，計算式如下：

(7)

最后，可以求得各指標的客觀權(quán)重，計算式如下：

(8)

2.2.3 綜合權(quán)重計算

結(jié)合AHP和熵權(quán)法，綜合考慮專家的傾向和經(jīng)驗與園區(qū)自身的客觀情況，綜合權(quán)重的計算式為

(9)

式中：q為賦權(quán)方法的種類數(shù)；θ為決策者偏好度的相對重要性；λk為決策者對第k類賦權(quán)方法的偏好度；βk為賦權(quán)方法的一致性系數(shù)。

3 算例分析

選取北京、上海、浙江、安徽地區(qū)的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)進行算例分析。針對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系中的社會創(chuàng)業(yè)氛圍B2、企業(yè)產(chǎn)業(yè)培育B6、企業(yè)合作創(chuàng)新氛圍B8、金融機構(gòu)服務(wù)水平B9、科技創(chuàng)新氛圍B12等定性指標，結(jié)合云模型理論，采用5個等級的評價標度，分為很好、較好、一般、較差、很差，依據(jù)表2中云模型生成的方法，在論域上生成5朵云模型(如圖2所示)，依據(jù)“評價值越大，云模型越大”的原則，將5朵云模型與5個評價標度相對應(yīng)，每個評價等級對應(yīng)的云模型的數(shù)字特征如表3所示。

表3 定性指標評價等級對應(yīng)云模型的數(shù)字特征Table 3 Digital characteristics of cloud model corresponding to qualitative index evaluation grades

圖2 正態(tài)云隸屬度模型Fig.2 Membership model of normal cloud

由20位專家對各指標的重要程度做出判斷，分別建立準則層和指標層的判斷矩陣，根據(jù)式(1)～(4)求解準則層和指標層的主觀權(quán)重，結(jié)果如表4所示。

表4 各個指標的主觀權(quán)重Table 4 Subjective weight of each index

對準則層和指標層矩陣進行一致性檢驗，各判斷矩陣CR值均小于0.1，得出判斷矩陣具有較高的一致性。

依據(jù)公式(5)～(8)，將各指標的評分結(jié)果建立指標層的初始矩陣，根據(jù)準則層中包含的指標的算術(shù)平均值建立準則層初始矩陣，經(jīng)過計算可求得各指標的客觀權(quán)重，結(jié)果如表5所示。

表5 各個指標的客觀權(quán)重Table 5 Objective weight of each index

結(jié)合各個指標的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重結(jié)果，根據(jù)公式(9)進行綜合權(quán)重的計算，結(jié)果如表6所示。

表6 各個指標的綜合權(quán)重Table 6 Comprehensive weight of each index

將4個電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)成效評估數(shù)據(jù)與表6中各指標的綜合權(quán)重進行相乘計算，求得各地區(qū)的建設(shè)成效評價結(jié)果，如表7所示。

表7 4個電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估結(jié)果Table 7 Evaluation results of construction effectiveness of four power internet of things innovation and entrepreneurship parks

由表7可知，北京電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效的評估值最大，上海、浙江電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)次之，安徽電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的評估值最小。因此，相比于其他3個園區(qū)，北京的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)最為完備，在綜合政府、企業(yè)和學校協(xié)同創(chuàng)新的評估角度下，建設(shè)成效最為顯著。

4 結(jié) 語

首先，基于互信息理論識別電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成效評估關(guān)鍵指標，構(gòu)建電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效評估指標體系；接著，基于云模型對建設(shè)成效評估指標體系中的定性指標進行定量化處理；最后，結(jié)合AHP和熵權(quán)法分別求得建設(shè)成效評估指標的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重，進行指標的綜合權(quán)重的計算，從而進行電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成效評估。通過對北京、上海、浙江、安徽地區(qū)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的案例進行算例分析，得出4個電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)成效的評估結(jié)果。

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)的管理者，應(yīng)當根據(jù)園區(qū)建設(shè)的實際情況和成效，制定適應(yīng)的建設(shè)安排和建議，促進政、企、校協(xié)同合作創(chuàng)新，推動電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)園區(qū)未來的高質(zhì)量和高效率發(fā)展，從而促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，助推電力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。