《現代自然語言生成》

黃民烈 黃斐 朱小燕 著

《現代自然語言生成》系統地總結了以神經網絡為代表的現代自然語言生成技術，并由淺入深地介紹了自然語言生成的基本思想、模型、算法和框架。為了讓讀者更全面的理解自然語言生成技術，本書從基礎模型、優化方法、生成方式、生成機制等方向對已有技術進行了歸納，同時也輔助講解了常見的生成任務和評價方法。本書既包括現代自然語言生成的基本知識，同時也涉及最新的研究結果和方向，讓讀者在打好基礎的同時，能夠了解自然語言生成領域的發展近況，既具有系統性而又不失前瞻性。

全書共12章。第1-2章介紹自然語言生成的研究背景、從統計語言模型到神經網絡語言建模的過程，以及自然語言建模的思想與技術演化過程。第3-4章從基礎模型角度介紹基于循環神經網絡、基于Transformer的語言生成模型。第5-6章從優化方法角度介紹基于變分自編碼器、基于生成式對抗網絡的語言生成模型。第7 章從生成方式角度介紹非自回歸語言生成的基本模型和框架。第8-9章介紹語言生成中的兩種機制，包括融合規劃的自然語言生成、融合知識的自然語言生成方法。第10章總結常見的自然語言生成任務和數據資源，第11章介紹自然語言生成的評價方法。第12章總結寫作思路及對自然語言生成領域未來發展趨勢的展望。

本書可作為高等院校計算機科學與技術、人工智能、大數據等相關專業高年級本科生、研究生相關課程的教材，也適合從事自然語言處理研究、應用實踐的科研人員和工程技術人員參考。

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