中車青島四方機車車輛股份有限公司 高 爽 劉 洋 宋 雪
數字化運營是企業戰略轉型的關鍵支撐,本研究選取軌道交通裝備制造業作為研究對象,深入研究數字化運營支撐體系的構建方法和思路,為高端裝備制造業數字化運營模式的構建提供可借鑒的方法論,有效支撐了企業從傳統制造型企業向“制造+服務”型企業的戰略轉型。
隨著“大數據時代”的到來,“大數據”正在對工業領域造成革命性的影響,企業決策正在從“業務驅動”轉變“數據驅動”。大數據技術的應用能力已然成為提高核心競爭力的關鍵因素,各行各業如雨后春筍般的開始建設數據中心,集成多種異構數據源、通過對大數據價值的分析挖掘,從而不斷的獲取企業內外部相關信息,從而為管理者在日常經營管理決策過程中,做出最優經營管理決策,實現企業經營效益的最大化。電網行業通過構建數字化運營管控平臺,聚焦“一型兩化”企業運營管理模式,實現了向生產、經營、供應鏈等一體化應用能力支撐。
高端裝備制造業作為工業領域的關鍵行業也在不斷提升其數字化轉型的加速度,在經營戰略方面提出了提質增效,數字賦能,助力公司高質量發展和創一流的新要求。通過建設數字化平臺,實現研發、制造、運營、服務數字化,為公司高質量發展提供支撐,深化數據驅動型企業建設。本研究選取某軌道交通裝備制造業為研究對象,通過探索數字化運營的方法和思路研究,找出數字化運營能力構建的關鍵能力,為高端裝備制造業數字化運營提供可平移的經驗。

圖1 數字化運營應用愿景
數字化運營是通過構建企業級大數據平臺,通過整合研發設計、生產制造、質量管理、經營管理、財務等相關專業數據,聚焦制造數字化、服務數字化、經 營數字化目標,探索數據驅動經營創新,形成”數據說話,科學決策”的良好氛圍,有效支撐了企業從傳統制造型企業向“制造+服務”型企業的戰略轉型。其應用愿景歸納為價值創造、透明管控、科學運營、整合數據,具體愿景如圖1所示。
聚焦數字化運營價值創造、透明管控、科學運營、整合數據的應用愿景,充分考慮企業數字化轉型的現狀,首先圍繞制造業的數字化戰略轉型,完成企業業務架構的梳理,實現企業價值;進一步圍繞企業業務架構,設計反映企業經營管理的指標體系;并完成企業經營數據的整合和經營大數據平臺設計,實現數據說話,科學決策。

圖2 企業價值分析思路框架
將利用獨有的“企業價值分析模型”協助制造企業進行數據分析價值引領下的頂層設計。其核心為:“價值分析、改進重點、改進舉措、方法步驟”。在業務價值分析過程中通過逐層刨析企業價值的關鍵所在,并圍繞如何創造企業價值、價值動因有哪些、進一步掌控關鍵管理舉措并落實相應的方法和步驟,最終確定數字化運營的實施路線圖,為指標設計和平臺搭建提供頂層設計框架,確保數字化運營方向的正確性,具體企業價值分析思路框架如圖2所示。
以企業價值分析成果為基礎,按照企業經營集中化、體系化、標準化要求,梳理企業經營維度及指標,結合不同層面、不同角色的人員對企業經營需求,突出當前企業經營的重點熱點,突出關鍵指標,突出不同角色的關注點,形成企業級指標體系,指標體系結構簡單、層次清晰、利于分析、利于擴展。指標自上而下主要分為經營盤點、熱點分析、關鍵指標分析、數據分析四個層次,具體說明如下:

圖3 指標體系框架

圖4 大數據平臺架構
經營盤點:主要對公司的經營總體情況進行盤點,為公司領導及各業務部門領導經營決策提供支撐,快速支撐市場經營決策;
熱點分析:主要對近期公司經營熱點進行分析,為領導以及各個業務部門的管理者提供快速洞察企業熱點經營的情況;
關鍵指標分析:主要是對面向企業經營的各業務的關鍵指標(KPI)進行監控、分析和診斷,為各個部門領導和執行人員員提供經營及發展情況;
數據分析主要為各角色人員提供專題分析、多維分析、數據挖掘和統計報表應用支撐。
具體指標體系設計框架如圖3所示。
利用大數據技術,結合企業價值和指標體系的需求能力,搭建大數據平臺能力,實現數據的整合和數據服務的提供,其大數據平臺架構如圖4所示。
詳細說明如下:
(1)大數據應用體系:實現跨部門、跨層級、全過程的數據應用呈現,基于大數據應用平臺,充分發揮企業大數據的經營分析能力,提升企業數字化決策能力;
(2)大數據服務體系:通過大數據服務體系建設整合現有系統的經營分析數據和功能,推進應用+平臺松耦合開發方式,并基于大數據采集平臺、大數據整合服務平臺,實現多部門、多應用、多系統的經營分析服務能力;
(3)大數據管控體系通過大數據運營管控平臺保障統一數據模型和指標的有效落地,確保多系統間的數據一致性、真實性、完整性,確保數據加工、存儲和使用過程中的安全性。
結語:數字化運營的關鍵是數字化,通過對企業生產經營過程中產生的數據進行整合,并結合業務需求構建相應的決策分析應用能力,是實現運營數字化的基礎,其成功的關鍵在于對企業價值分析的合理性和有效性,只有再正確的方向指引下才能構建相應的指標體系,從而為平臺的搭建提供強有力的保障。