AI芯片特點及復微青龍的特色

陸繼承

顧名思義，AI芯片是針對AI算法的特點設計的專用芯片。區別于傳統算法，當前的AI算法有3個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據了其中90%甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應用中往往需要與傳統算法結合使用。

1 復微青龍系列芯片

針對AI算法的上述特性，復旦微電子集團于2019年推出了復微青龍系列可重構融合芯片——FMQL45T（簡稱復微阡陌）和FMQL45AIT（簡稱復微筋斗云）。FMQL45T芯片是國內首款自主知識產權的可編程融合芯片（PSoC芯片），片內集成了高性能SoC處理器和億門級可編程單元，搭配“復微阡陌”加速軟核，可實現1TOPS的端上AI算力。FMQL45AIT芯片除了高性能SoC處理器和億門級可編程單元以外，還集成了基于“復微筋斗云”架構的AI加速引擎，可單獨提供2TOPS的AI算力，是國際首款自定義全新架構的可重構AI芯片。

無論是“復微阡陌”還是“復微筋斗云”，均可高效實現AI算法中的卷積計算；大容量可編程單元可為用戶提供定制化加速功能，尤其是長尾算子的加速，這是其他AI芯片所不具備的特性；而高性能SoC處理器為傳統算法提供了軟件的靈活性。因此，青龍系列芯片的這種融合架構正是當前AI芯片的最優解決方案之一。

2 復微青龍系列芯片解決方案

除了芯片架構上的優勢，復微青龍芯片還為用戶提供了一套端到端的編譯器軟件工具——ICraft，幫助用戶快速將AI模型部署到芯片上。ICraft目前已經支持TensorFlow、Caffe、DarkNet和Pytorch四個主流開源框架。用戶在上述框架中開發得到的網絡模型可通過ICraft完成一鍵式部署；同時ICraft還支持多種用戶自定義功能，包括自定義軟算子、自定義硬算子和自定義量化算法等。

此外，復旦微電子集團還為用戶提供了一整套開發培訓教程和不斷擴充的模型庫，包含目前常用的分類模型、目標檢測模型等。通過教程，用戶可在少數人周的成本下實現一個全新模型的部署；在模型庫的基礎上，開發時間可縮短至24小時。

隨著人工智能產業的不斷發展，復旦微電子集團將持續投入研發，聚焦人工智能芯片、人工智能編譯器等前沿技術，用更多更好的解決方案幫助用戶迎接人工智能時代的機遇和挑戰。

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