人工智能迎來“政策紅利”

艾渺

根據互聯網數據中心IDC最新預測，2020年全球人工智能市場規模為1565億美元，同比增長12.3%。另據中國信通院數據研究中心測算，2020年中國人工智能產業規模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。可以說中國就占了AI全球整體產業規模的35%，而且中國的增長速度還超過了全球平均的增長速度。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二0三五年遠景目標的建議》中提出，要把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。在列舉出的幾大前沿科技中，人工智能、量子信息、集成電路被放在了前三位，在一定程度上說明了其重要性上的優先級。

2021年，在政策持續支持和企業積極投入等因素影響下，人工智能市場規模快速擴展，中國將有可能成為世界最大的人工智能技術應用的單一市場之一。

熱潮涌動

1月12日，中國證監會北京監管局公告顯示，曠視科技有限公司（曠視科技）于2020年9月與中信證券簽署科創板上市輔導協議，曠視科技擬以公開發行中國存托憑證（CDR）的方式在科創板上市。

這是一家人工智能產品和解決方案公司，主要研發領域為計算機視覺（Computer Vision，簡稱CV）等方面。2019年，科技部宣布依托曠視建設“圖像感知”國家新一代人工智能開放創新平臺。在業內，曠視科技與商湯科技、依圖科技、云從科技一起被稱為人工智能“CV四小龍”。

業內普遍預測，2021年或將迎來AI企業上市潮。據了解，云從科技、依圖科技、云天勵飛、云知聲等AI企業也在沖刺科創板。國海證券分析師也表示，政策支持行業快速發展，預計2021年將是人工智能企業IPO大年。

艾瑞咨詢的報告顯示，預計2022年國內人工智能賦能實體經濟的市場規模將達到1573億元，安防、智能汽車、教育、醫療、新零售等有望成為人工智能熱點應用領域。

成發展新動能

“2021年人工智能產業發展將出現激烈的爭奪局面，一是技術之爭，二是數據之爭，三是人才之爭。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝說。

歐陽日輝認為，展望2021年，人工智能在5G的助推下，將變得更加智能和普及。5G商用將產生海量的數據，既促進人工智能發展，又擴大了人工智能的應用場景；人工智能與實體經濟融合將加速傳統企業數字化轉型，人工智能與實體經濟融合產生的新產品、新服務，也將成為新的經濟增長點；人工智能人才成為各大平臺爭奪的對象，政府將加快建設人工智能產業人才培養生態體系，鼓勵各方探索和創新產學研、產教融合等人才培養模式，完善引進國際高端智能人才的政策措施。

“2021年，人工智能產業核心競爭力將會進一步提升，專注特定行業人工智能應用的技術創新企業將會不斷壯大，更加注重行業人工智能應用基礎算法和模型創新。人工智能技術將會和5G、互聯網、大數據等技術實現更深程度融合發展，成為ICT產業提檔發展新動能。”工信部賽迪研究院電子信息研究所副所長陸峰表示。

國務院發展研究中心創新發展研究部副研究員張鑫表示，2021年，在政策持續支持和企業積極投入等因素影響下，人工智能市場規模快速擴展，中國將成為世界最大的人工智能技術應用的單一市場之一。用于加速人工智能訓練和推理的集成電路的研發支出和市場需求都將大幅增長，人工智能和集成電路的未來發展將深度融合。人工智能技術將越來越多地滲透到諸多行業的業務流程中，提升企業的生產和運營效率，但人工智能技術為主導的具有顛覆性的企業業務仍有待開發。運用人工智能技術的成本將進一步下降，數據安全性進一步提升，有助于推動無人駕駛等行業加快落地。

鼓勵和支持關鍵技術創新

中國是人工智能的后起之秀，發展路徑與美國不同。最初，國家自然科學基金和863計劃等推動了中國的人工智能學術研究。而當前有三股重要動力源：一是研究機構、大學和國有企業；二是百度、華為、騰訊、阿里等中國數字平臺領導者；三是眾多開發、實施或使用人工智能技術的公司，包括很多初創企業及獨角獸企業。

以百度為例：2017年，由發改委批復，百度牽頭成立深度學習技術及應用國家工程實驗室，以解決中國人工智能基礎支撐能力不足等問題，全方面提升中國人工智能領域整體競爭力。

2021年1月，百度Apollo與上海市奉賢區政府、上海臨港集團簽署戰略合作協議，共同打造自動駕駛測試示范區；2020年12月，百度與廣州市人民政府簽署戰略合作協議，協力將廣州打造成粵港澳大灣區人工智能產業集聚區，國內領先的人工智能應用示范區和特色鮮明的國家級車聯網先導區；2020年10月，百度與貴州省貴陽市政府正式簽署戰略合作協議，承接貴陽經開區工業互聯網項目建設，打造AI技術和工業互聯網應用相融合的國家級AI工業互聯網平臺，形成全面的工業互聯網生態體系，助力貴陽打造3個千億級產業集群。

面對愈發激烈的國際競爭，不斷深化應用場景和數據流成為我國發展AI產業的優勢。

歐陽日輝建議，一是完善人工智能產業政策體系。加快落實《新一代人工智能發展規劃》，持續優化人工智能發展的政策。二是針對“AI+”或“+AI”產業應用核心知識圖譜領域，鼓勵企業、高校院所、科研機構建設開源開放、共享協同的人工智能數據歸集、算法匯聚、算力開放及檢驗檢測的創新支撐平臺，建設國家級的開源平臺，支持地方政府開展公共數據資源開放共享先行先試工作。三是充分調動大型平臺的積極性，鼓勵企業加大研發投入，探索人工智能無人區。四是鼓勵創新人工智能人才培養模式。教育部門支持高校利用原有的計算機、計算數學等專業優勢，升級建設人工智能專業和學科。

“要發揮網絡平臺企業技術、平臺、數據、人才等方面資源優勢，鼓勵和支持其加強人工智能關鍵技術創新，打造人工智能產業競爭新優勢。加快推動人工智能和實體經濟發展深度融合，推動企業研發設計、經營管理、產品服務等智能化發展，培育經濟發展新動能。深化人工智能在城市管理、社會治理等領域應用，提高深度治理能力，促進治理能力和治理體系現代化。創新政策扶持手段，充分利用智慧城市、智能制造、數字政府等建設推進機遇，加大財政、金融、稅收等政策引導力度，為人工智能創新發展提供試驗田。”陸峰說。

“首先，在加快數據確權探索的同時，要加強個人數據和隱私保護。”張鑫建議，針對不同垂直行業制定數據規則，推動產業發展的同時也需防止技術濫用，積極參與數據跨境流動等相關國際規則的討論和制定。其次，在新城建設和舊城改造的過程中注重加強智能基礎設施的建設，推動人工智能技術的商業應用快速落地。再次，重點推進智慧醫療、智慧交通和智能制造等重點領域龍頭企業、小巨人企業和產業鏈培育。