基于同期線損系統K值的三步式竊電用戶定位法

熊 欣，奚振乾，楊 易

（1.國網安徽省電力有限公司青陽縣供電公司，安徽 青陽242801；2.國網安徽省電力有限公司，安徽 合肥230000；3.國網安徽省電力有限公司旌德縣供電公司，安徽 旌德242606）

傳統的查找竊電用戶的方法多是現場大范圍排查，工作量大，工作效率低?！巴诰€損系統K值三步式竊電用戶定位法”完全基于同期系統，利用“K”值法從同期線損系統大數據中縮小排查范圍，精準定位竊電用戶，可廣泛用于線路線損和臺區線損治理。

同期線損系統打通了專業部門之間的信息壁壘實現了跨專業融合，基于問題導向實現了層層穿透、閉環管控，構建了一套齊抓共管的協同作業模式，推動基層發展、調度、運檢、營銷、計量等各個專業協同融合與友好互動。在結合同期線損系統分析竊電用戶發現，竊電用戶日電量曲線與單元線損率曲線符合一定規律：連續性竊電用戶的用電量越大，其所在單元（臺區或者線路）的線損率也越大，竊電用戶日電量曲線與單元線損率曲線吻合，我們稱為曲線正相關（耦合）；間斷性竊電用戶的用電量越小，其所在單元的線損率越大，竊電用戶日電量曲線與單元線損率曲線反向，我們稱為曲線反相關（背馳）。基于竊電用戶電量與所在單元的線損率有這樣的規律，我們就提出了利用同期線損系統精準反竊電的方法研究。

將用戶電量變化引起的損耗電量變化，兩者的比值定義為K值，具體公式為

式中：w拐點用戶為拐點用戶電量；n為拐點日；w單元為拐點單元損耗電量；w日用戶為日用戶電量；w拐點日用戶為拐點日用戶電量；w日損為日損耗電量；w拐點日損為拐點日損耗電量。

線損率曲線變化較為直觀，因此從曲線入手，選取曲線明顯突增點——拐點，分別計算拐點處用戶K值，分析和定位竊電。

1 具體做法

本文提出的同期系統精準定位竊電用戶的“三步法”，第一步找拐點算K值，第二步導電量繪曲線，第三步做對比找竊電。

找拐點算K值。同期系統，對線損率波動較大單元（線路或臺區），選取線損率曲線1 到多個拐點，分別查詢用戶電量、計算K值。

導電量、繪曲線?？s小范圍至K值較大的用戶，導出用戶連續19 天（同期系統展示19 天數據）電量，繪制日電量曲線圖。

作對比、找竊電。對比兩類曲線，若曲線存在耦合或背馳規律，用戶存在竊電嫌疑。鎖定竊電用戶，有針對性開展現場檢查。

2 案例分析

2.1 案例1 曲線耦合——連續性竊電

找拐點。同期系統發現，某10 kV 線路2019 年11 月線損率波動較大，分析選取2 個拐點。如圖1所示。

導數據。同期系統導出線路下拐點日連續2 天公專變用戶電量明細。

算K值。利用K值法分別計算2 個拐點日K值，初步鎖定K值較大的2戶。

查電量。利用同期系統分別調取此2 戶11 月日電量明細，繪制日電量曲線圖。如圖2所示。

圖1 同期線損系統中某10 kV線路線損率變化拐點示意圖

圖2 同期線損系統查詢用戶電量明細示意圖

作對比。繪制日電量曲線圖，用戶日電量曲線與線損率曲線比對，發現二者耦合，進一步鎖定嫌疑用戶。如圖3所示。

圖3 嫌疑用戶電量與線路單元曲線比對耦合示意圖

核查發現用戶通過強磁鐵吸附在表箱后部對電能表進行干擾，使電能表無法正常計量，用戶連續性竊電。

2.2 案例2 曲線背馳——間斷性竊電

某10 kV線路線損率持續較低，2019年10月19日線損率為2.94%，20日突增至5.29%。

分析線路智能看板，查看線路線損率曲線。選定19日為曲線的拐點。分析線路智能看板，查看線路線損率曲線。選定20日為曲線的拐點，導出該線路19日、20日所有公專變用電量，用K值法計算分析，初步鎖定K值較大的2戶。

繪制此2 戶日電量曲線圖，用戶日電量曲線與線損率曲線比對，發現二者背馳，鎖定嫌疑用戶。如圖4 所示。經檢定，該戶電能表內部加裝了遙控裝置，通過遙控器間斷性調節電表的電流值，送檢電表與正常電表對比，發現通過遙控器啟停能隨時控制電能表電流大小，少計電量。將該戶的計量裝置整體拆除、封存送檢。

圖4 嫌疑用戶電量與線路單元曲線比對背馳示意圖

3 成效分析

該同期系統K值的三步精準定位竊電用戶方法，自2019 年11 月試用以來，共判定查處13 起竊電（高壓10起，低壓3起）。

節約人力效率高，僅需1 人通過查詢分析同期線損系統數據即可精準定位竊電，效率高?；鶎訂T工容易掌握，僅需要三步即可快速定位竊電用戶。

利用“K”值三步定位法開展高損線路和臺區線損治理時除了定位竊電，還發現了檔案錯誤、接線錯誤和流變越限等異常情況，說明該方法可持續深化應用。

已將“K偵探反竊電分析”方法植入同期系統-線智能診斷工作臺，2020 年7 月開展測試，已協助其他省市公司分析和定位竊電，如四川自貢公司查獲2 起案例。該工作臺于2020 年8 月份將正式開放并推廣使用。