協(xié)同創(chuàng)新項目組織特征與知識擴散
——網(wǎng)絡(luò)嵌入視角

許 蕾，丁榮貴

(山東大學(xué) 管理學(xué)院，山東 濟南 250100)

0 引言

協(xié)同創(chuàng)新項目是為實現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)而組建的多方協(xié)作平臺，具有強烈的任務(wù)導(dǎo)向性。知識是組織中實現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)的關(guān)鍵資源，在協(xié)同創(chuàng)新項目中尤其重要[1]。項目知識是指在項目過程中產(chǎn)生和使用的各種知識的總和[2]，知識擴散過程作為知識資源整合的主要途徑，是協(xié)同創(chuàng)新項目成功的先決條件[3]。

協(xié)同創(chuàng)新項目是各利益相關(guān)方為了實現(xiàn)一定的創(chuàng)新目標(biāo)而組建的平臺，具有一定的自組織性[4]，其組織中的個體行為主要由所處組織情境加以約束和規(guī)范，即嵌入性(Embeddedness)。嵌入性是指經(jīng)濟行為和結(jié)果受整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及利益相關(guān)方關(guān)系的影響，網(wǎng)絡(luò)理論中反映行動者與其他主體間的關(guān)系以及在網(wǎng)絡(luò)中的影響力[5-6]。協(xié)同創(chuàng)新項目具有跨領(lǐng)域、多主體參與特征[7]，利益相關(guān)方之間的交互關(guān)系所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)是協(xié)同創(chuàng)新項目的主要組織形態(tài)[8]。利益相關(guān)方通過與組織中其他個體的交互嵌入項目組織網(wǎng)絡(luò)，而個體網(wǎng)絡(luò)嵌入程度又會影響其知識擴散行為[9]。對于協(xié)同創(chuàng)新項目組織來說，知識借助組織中的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)進行擴散，網(wǎng)絡(luò)嵌入性反映了參與方所處的組織位置及與其它方的連接關(guān)系，從而影響知識擴散類別、數(shù)量、效率等。同時，社會資本理論認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)提供了參與方互動平臺，其節(jié)點嵌入特征導(dǎo)致在交互過程中獲得的收益或限制不同。因此，基于網(wǎng)絡(luò)嵌入視角分析協(xié)同創(chuàng)新項目組織特征對知識擴散的影響是十分必要的。由于協(xié)同創(chuàng)新項目組織的任務(wù)導(dǎo)向性，導(dǎo)致知識擴散過程與其它組織中的知識擴散呈現(xiàn)出顯著差異。項目是有期限的[8]，知識擴散過程只能在規(guī)定時間范圍內(nèi)進行，若超出時間范圍或項目任務(wù)完成則知識擴散過程終止。因此，項目中的知識擴散并不一定能夠充分進行，如何提升知識擴散效率是協(xié)同創(chuàng)新項目組織治理的關(guān)鍵。另外，在協(xié)同創(chuàng)新項目中各創(chuàng)新主體為尋求某項技術(shù)或產(chǎn)品創(chuàng)新建立了深度協(xié)作關(guān)系，故利益相關(guān)方在一定程度上是利益共同體。與企業(yè)聯(lián)盟相比，項目層面知識擴散的目的是整合多方異質(zhì)性知識資源，優(yōu)化組織整體知識結(jié)構(gòu)，以此激發(fā)創(chuàng)新活力。更重要的是，協(xié)同創(chuàng)新項目中知識擴散更像是一個社會化過程，較多受組織內(nèi)部參與方交互的影響[4]。項目組織內(nèi)部不強調(diào)等級，參與方之間更多地通過所處組織結(jié)構(gòu)及與其他個體的關(guān)聯(lián)關(guān)系相互約束。因此，相比于其它組織，項目層面的組織特征對知識擴散的影響更為重要。

目前，學(xué)者們對網(wǎng)絡(luò)型組織中的知識擴散開展了一定的研究，現(xiàn)有研究大多從企業(yè)、行業(yè)聯(lián)盟等層面進行討論[10-12]。但由于項目層面知識擴散的上述特征導(dǎo)致知識擴散過程的運行機理、網(wǎng)絡(luò)嵌入性與知識擴散的關(guān)系均與其它組織層面存在差異，故基于協(xié)同創(chuàng)新項目組織特點，構(gòu)建知識擴散模型，并探究組織中知識擴散行為如何受到網(wǎng)絡(luò)嵌入性的影響是本研究需要解決的關(guān)鍵問題。

1 項目網(wǎng)絡(luò)嵌入特征與知識擴散

Granovetter[12]將網(wǎng)絡(luò)嵌入性分為關(guān)系嵌入性(Relational embeddedness )和結(jié)構(gòu)嵌入性(Structural embeddedness)。關(guān)系嵌入性描述了組織中交互關(guān)系的密集度，可以使個體在網(wǎng)絡(luò)中通過與其他網(wǎng)絡(luò)個體互動產(chǎn)生有益的優(yōu)勢[12-13]；結(jié)構(gòu)嵌入性則關(guān)注參與者在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置，并為組織間知識擴散提供渠道[14]。相比于個體位置及兩兩關(guān)系，協(xié)同創(chuàng)新項目更加關(guān)注組織中所有節(jié)點的平均特征。因此，本研究中的網(wǎng)絡(luò)嵌入性是指項目組織中所有節(jié)點的平均網(wǎng)絡(luò)嵌入程度。

由于項目中的知識流動與交互是服務(wù)于項目目標(biāo)的，故擴散過程通常伴隨任務(wù)協(xié)作過程實現(xiàn)[2]。項目總目標(biāo)可以分解成多個子任務(wù)，每個子任務(wù)中又可以劃分為多個工作單元，并由不同相關(guān)方完成(見圖1)。因此，每個相關(guān)方都承擔(dān)著不同的任務(wù)，也就是說被賦予了任務(wù)屬性。

項目子任務(wù)之間既相互獨立又彼此關(guān)聯(lián)，每個子任務(wù)由多個相關(guān)方協(xié)作完成，而不同子任務(wù)之間彼此關(guān)聯(lián)。根據(jù)項目任務(wù)分解，可以識別出相關(guān)方的任務(wù)協(xié)作關(guān)系，進而構(gòu)建組織網(wǎng)絡(luò)。由于相同子任務(wù)中相關(guān)方關(guān)系緊密，而不同任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)相對稀疏，因而協(xié)同創(chuàng)新項目協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點具有基于任務(wù)聚集的分布特征，如圖2所示。

圖1 協(xié)同創(chuàng)新項目任務(wù)分解

圖2 任務(wù)導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

1.1 關(guān)系嵌入與項目知識擴散

關(guān)系嵌入特征表達(dá)的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間關(guān)系緊密程度，現(xiàn)有研究表明，關(guān)系嵌入程度與知識交互及共享具有高度相關(guān)性。一些學(xué)者認(rèn)為，行動者通過關(guān)系嵌入可以增進企業(yè)間的信任程度及資源共享意愿等，進而促進知識共享與整合[6，15]；還有學(xué)者認(rèn)為，良好的關(guān)系嵌入性可以使參與方在網(wǎng)絡(luò)中獲得一定的社會資本，對于組織中知識資源獲取起積極作用[16]；也有學(xué)者認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)中的強關(guān)系嵌入容易導(dǎo)致組織中資源過度冗余，對組織創(chuàng)新的效率具有負(fù)向影響[17]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多通過量化節(jié)點之間的關(guān)系強度表達(dá)關(guān)系嵌入性[11]，更多關(guān)注個體兩兩之間的關(guān)系緊密程度。協(xié)同創(chuàng)新項目中，由于工作單元內(nèi)部或單元之間的工作對接，項目參與方之間建立起直接或間接聯(lián)系，形成協(xié)同創(chuàng)新項目利益相關(guān)方協(xié)作網(wǎng)絡(luò)[18]，知識資源在該網(wǎng)絡(luò)中流動。節(jié)點關(guān)系嵌入性呈現(xiàn)出顯著任務(wù)特征：相同工作單元的參與方形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入性最強，彼此之間直接相連，關(guān)系最緊密，如圖2中的點B、點C、點D。然而,不同工作單元的參與方之間可能通過某一個節(jié)點與其它工作單元中的參與方相連，而其它節(jié)點之間只能通過中間人與外部間接相連。因此，不同工作單元的節(jié)點之間關(guān)系較為稀疏。在項目中，側(cè)重于多方協(xié)作及組織中所有節(jié)點的關(guān)系緊密程度，故本研究采用平均路徑長度(Average path length)表征項目組織中節(jié)點的平均關(guān)系嵌入水平。平均路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中任意可達(dá)兩節(jié)點最短路徑的平均長度[19]，由式(1)計算可得。其中，n為網(wǎng)絡(luò)中可達(dá)矩陣節(jié)點數(shù)量，i，j為網(wǎng)絡(luò)中任意兩個可達(dá)的節(jié)點，dij為i到j(luò)的最短路徑長度。

(1)

1.2 結(jié)構(gòu)嵌入與項目知識擴散

項目參與方的網(wǎng)絡(luò)位置影響其與其它相關(guān)方的交互方式，因此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入性對于理解網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點知識擴散行為至關(guān)重要[20]。知識依附于網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點存在，而節(jié)點結(jié)構(gòu)嵌入性，即網(wǎng)絡(luò)中所處位置能夠為項目中的知識傳播提供渠道[15]。因此，處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的個體能夠接觸到更多知識資源，在收集和傳播知識方面比非中心參與者具有更大的優(yōu)勢[21]。

協(xié)同創(chuàng)新項目中由于任務(wù)的重要性及與影響力不同，導(dǎo)致工作任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)程度不同[18,22]。例如，圖2中工作單元2分別與其它兩個工作單元相連，因此工作單元2中的節(jié)點相較于其它節(jié)點擁有更高的結(jié)構(gòu)嵌入性。工作單元之間通過某個參與方進行對接，而這個參與方就成為兩個單元所有參與方知識流動的橋梁，占據(jù)了重要網(wǎng)絡(luò)位置，具有極高的結(jié)構(gòu)嵌入性，如圖2中的節(jié)點B。網(wǎng)絡(luò)中心性(Network centrality)是被廣泛研究的個體結(jié)構(gòu)嵌入性指標(biāo)[23]，表示焦點行動者憑借許多重要關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)關(guān)鍵地位的程度[24]。鑒于項目組織的整體性，本研究重點考慮所有節(jié)點結(jié)構(gòu)嵌入性的平均程度。據(jù)前文所述，協(xié)同創(chuàng)新項目網(wǎng)絡(luò)一定程度上呈現(xiàn)向某些節(jié)點集中的態(tài)勢，適合用中心勢(Centralization)描述網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的平均結(jié)構(gòu)嵌入性[25]。相關(guān)研究表明，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心勢較高時，占據(jù)中心位置的利益相關(guān)方就會擁有更多合作伙伴，整合更多知識[26,27]，也會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中知識分布不均衡[28]，影響整體知識擴散。

式(2)為中心勢指數(shù)CRD的計算方法，其中，n為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，CRDmax為網(wǎng)絡(luò)中最大的度數(shù)中心度，CRDi為點i的度數(shù)中心度。

(2)

2 基于多主體仿真的項目知識擴散模型

協(xié)同創(chuàng)新項目涉及眾多組織與人員，研究問題不同，涉及的利益相關(guān)方層次也不同[29]。為確保研究問題與所建模型相符，建模前要確認(rèn)模型邊界[30]。本研究構(gòu)建組織協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的前提是以項目任務(wù)實現(xiàn)為基本條件，基于項目工作任務(wù)分解將直接參與任務(wù)執(zhí)行的人員作為組織利益相關(guān)方，以相關(guān)方知識水平及其任務(wù)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)作為模型輸入數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)更加貼合項目實際，模型中并沒有采用隨機生成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，而是以一個典型協(xié)同創(chuàng)新項目案例作為模型輸入，既保證了數(shù)據(jù)的有效性，又能夠為模型測試及驗證提供依據(jù)[31]。

本研究構(gòu)建的協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散模型，基于Cowan & Jonard[32]的知識擴散過程進行了改進。其主要貢獻(xiàn)是考慮協(xié)同創(chuàng)新項目組織任務(wù)特征，提出項目中節(jié)點間知識擴散規(guī)則，構(gòu)建了符合協(xié)同創(chuàng)新項目組織情境的知識擴散仿真模型。由于項目中各參與方承擔(dān)著較為密集的任務(wù)，知識擴散過程伴隨著工作任務(wù)同時進行[1]，一個節(jié)點無法同時參與多個擴散過程。因此，模型中規(guī)定知識擴散一對一進行，即知識擴散過程為多個兩元擴散關(guān)系。

2.1 知識搜索

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有n個節(jié)點，每個節(jié)點的知識都分為m個知識領(lǐng)域，節(jié)點i的知識向量表示為[ki1，ki2，……kim]。知識搜索規(guī)則為：由于每個節(jié)點均有知識搜索能力，因而網(wǎng)絡(luò)中任意一個節(jié)點皆可作為潛在知識受體(Knowledge receiver)[33]。假設(shè)某一知識受體為節(jié)點i，通過自身知識水平分析及判斷，選擇知識量最小的一個知識領(lǐng)域，該領(lǐng)域記為s，并在s領(lǐng)域內(nèi)搜索知識源(Knowledge sender)備選節(jié)點集合O，O={n1,n2,......nk}。知識源j必須滿足以下條件：①與知識受體直接相連；②與知識受體的知識距離(Knowledge distance)在知識閾值(Knowledge threshold)范圍內(nèi)，由式(3)表示。其中，[θ,γ]表示知識閾值，kis,kjs分別為點i與點j在s領(lǐng)域的知識量。

(3)

集合O可能存在多個節(jié)點，在項目中，相關(guān)方通常會向該領(lǐng)域中擁有最多知識的人或組織尋求知識。因此，通過計算在s知識領(lǐng)域節(jié)點i與集合O中每個節(jié)點的知識距離，選擇知識距離最大的節(jié)點j作為知識源節(jié)點。若O為空集，則結(jié)束該節(jié)點作為知識受體的搜索。

由于一個節(jié)點不能同時參與多個擴散過程，如果兩節(jié)點匹配成功，則在該步長內(nèi)的節(jié)點集合中去掉這兩個節(jié)點；如果未匹配成功，則仍在備選節(jié)點集合O中，并繼續(xù)參與匹配。知識搜索結(jié)束條件為：如果在一個步長內(nèi)所有節(jié)點無法匹配，則系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)束搜索。另外，由于項目時限性[20，31]，若知識擴散模型運行時間t超過項目完成時間T，即t ≥ T，則該步驟伴隨項目結(jié)束。

2.2 知識轉(zhuǎn)移

節(jié)點之間知識水平距離既是產(chǎn)生知識擴散行為的動力，也是知識搜索及轉(zhuǎn)移的主要目標(biāo)資源[34]。基于現(xiàn)有文獻(xiàn)中的知識轉(zhuǎn)移模型[32,34,35]，知識受體與知識源之間的知識距離與成功轉(zhuǎn)移的知識成正比，即知識受體只能吸收知識源轉(zhuǎn)移的部分新知識。因此，模型中知識轉(zhuǎn)移規(guī)則為：知識受體節(jié)點匹配到知識源節(jié)點后，知識源節(jié)點便根據(jù)受體節(jié)點與自身知識距離，選擇性地向受體節(jié)點擴散一定量的知識，而知識受體節(jié)點對接收到的知識進行解碼、重新編碼，進而將一部分吸收為自己的知識[32]。知識源節(jié)點選擇多少知識與受體節(jié)點進行共享，涉及到知識源節(jié)點擴散意愿α；知識受體能夠多大程度吸收并內(nèi)化知識取決于自身吸收能力β[34]。

網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點知識水平隨著知識轉(zhuǎn)移過程提升[35]。 假設(shè)在仿真步長[T,T+1]時間間隔內(nèi)，知識源i與知識受體j在s領(lǐng)域的知識水平分別由式(4)、式(5)表達(dá)。

(4)

(5)

其中，αi,j表示知識源i對知識受體j的擴散意愿，βj,i表示知識受體j對知識源i所擴散的知識吸收能力。

2.3 知識擴散過程評價

協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散的最終目的是通過整合組織中各方資源實現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)，因此如何在臨時性組織中提升知識擴散效率，最大程度地實現(xiàn)資源有效流動是項目關(guān)注的重點。本研究從知識增量以及節(jié)點知識水平差異程度兩個方面度量知識擴散模型仿真結(jié)果。

(1) 知識增量。 模型中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點知識增量表征經(jīng)過知識擴散項目整體知識水平提升程度。t時網(wǎng)絡(luò)節(jié)點總知識增量I(t)為：

(6)

其中，n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量，Iis(t)為節(jié)點i的s領(lǐng)域在t時的知識增量。

(2)知識水平差異程度。知識在組織中充分流動有利于優(yōu)化項目中的知識分布，降低節(jié)點之間知識的不均衡性。因此，通過計算并對比擴散前后的節(jié)點知識水平差異程度，可以有效反映擴散過程對知識分布的優(yōu)化程度。用D(t)衡量t時期網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點知識水平差異程度。

(7)

其中，ki(t)為節(jié)點i在t時的知識總量，v(t)為t時所有節(jié)點知識量的均值。

3 案例研究

3.1 案例描述

為驗證協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散模型的有效性及網(wǎng)絡(luò)嵌入特征的影響，本研究選取典型協(xié)同創(chuàng)新項目——SHNM項目進行仿真實驗。SHNM項目是為發(fā)揮資源優(yōu)勢、實現(xiàn)煤炭清潔高效轉(zhuǎn)化利用而發(fā)起的國內(nèi)第一個產(chǎn)業(yè)化煤制油項目，也是世界上單體裝置投資與規(guī)模最大的煤制油項目。該項目的核心任務(wù)是粉煤氣化技術(shù)研究與應(yīng)用，屬于典型協(xié)同創(chuàng)新類項目。項目創(chuàng)新管理通過“問題—聯(lián)合研究—結(jié)果應(yīng)用—持續(xù)升級”的PDCA周期進行：該項目中的技術(shù)問題被定義為科學(xué)研究項目，并邀請中國和海外頂級科研院、大學(xué)進行研發(fā)合作，并將結(jié)果直接應(yīng)用于設(shè)備和技術(shù)過程。技術(shù)應(yīng)用過程中產(chǎn)生的問題將直接反饋給技術(shù)人員進行優(yōu)化和改進，實現(xiàn)從技術(shù)開發(fā)到應(yīng)用程序改進的完整閉環(huán)控制。該項目過程中產(chǎn)生了38項國家專利技術(shù)，涉及參與方眾多，為知識密集型項目。因此，該項目中的知識擴散具有代表性，適合作為案例研究。

3.2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與關(guān)系識別

案例中的利益相關(guān)方及其協(xié)作關(guān)系識別分為兩個步驟：首先根據(jù)項目文件進行利益相關(guān)方及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的初步識別，再通過與項目人員訪談對初步識別的結(jié)果進行糾正和確認(rèn)。

(1)基于項目WBS文件，把項目劃分為5個子任務(wù)：技術(shù)研發(fā)、勘察設(shè)計、物資采購、施工及運營。隨后根據(jù)RAM文件識別出子任務(wù)中各工作單元的主要參與方，由此識別出該項目的28個重要參與方。其中，包括項目業(yè)主、總承包商、材料設(shè)備供應(yīng)商、項目管理團隊、勘察設(shè)計單位、物資采購單位、技術(shù)研發(fā)單位、服務(wù)分包、施工分包、運營維護單位等。根據(jù)28個相關(guān)方任務(wù)屬性，分析兩兩之間是否存在協(xié)作關(guān)系，如果存在則兩節(jié)點有直接網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，在鄰接矩陣中表示為“1”；如果節(jié)點之間沒有直接協(xié)作關(guān)系，在鄰接矩陣中則表示為“0”。由此構(gòu)建28*28的二值鄰接矩陣，該項目協(xié)作網(wǎng)絡(luò)初步形成。

(2)為了對初步形成的網(wǎng)絡(luò)進行確認(rèn)及糾正，與項目總經(jīng)理及5位子任務(wù)的負(fù)責(zé)人進行兩輪會談。首先，與6位管理者進行一對一的半結(jié)構(gòu)式訪談，每人45分鐘，詢問關(guān)鍵利益相關(guān)方及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如“在技術(shù)研發(fā)工作中主要參與單位有哪幾個”、“哪個單位負(fù)責(zé)該任務(wù)的統(tǒng)籌策劃”、“單位1與單位2有直接的工作對接嗎”等。所有訪談結(jié)束后，統(tǒng)計并整理每輪訪談得到的答案，修正原始網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與關(guān)系。第二輪會談中，將6位項目管理人員聚集到一起，共同商討第一輪訪談后得到的網(wǎng)絡(luò)要素，訪談時間為90分鐘。根據(jù)討論結(jié)果再次對網(wǎng)絡(luò)進行修正，并得到最終網(wǎng)絡(luò)，如圖3所示。

3.3 參數(shù)設(shè)置與節(jié)點知識量化

參數(shù)設(shè)置是模型有效運行的關(guān)鍵，本研究通過三方確認(rèn)對參數(shù)進行設(shè)置，即現(xiàn)有文獻(xiàn)、項目管理從業(yè)人員及專家學(xué)者，以保證參數(shù)內(nèi)部有效性和可靠性[36]。首先，本文根據(jù)相關(guān)研究文獻(xiàn)初步設(shè)置參數(shù)值[32-37]，包括知識量范圍、擴散意愿、吸收能力、項目時間、知識閾值等。其次，邀請該案例的項目經(jīng)理與兩名來自院校的項目管理專家進行訪談。最終，本研究設(shè)定擴散意愿α=0.8、吸收能力β=0.1，知識閾值設(shè)定為[1,5]，項目時間T=100，節(jié)點在某一知識領(lǐng)域的知識量kis∈[0,10]。

圖3 SHNM項目協(xié)作網(wǎng)絡(luò)

基于模型參數(shù)設(shè)定結(jié)果，對案例中的節(jié)點知識水平進行量化。項目知識是指在項目過程中產(chǎn)生和使用的各種知識總和，Mian[3]認(rèn)為，可以分為技術(shù)知識、管理知識以及其它相關(guān)知識等。因此，將該項目中節(jié)點知識資源分為上述3類加以討論，各知識領(lǐng)域中知識獨立擴散，且不受其它領(lǐng)域知識的影響。模型中，運用專家打分法對項目各參與方的知識水平進行量化，主要依據(jù)是各相關(guān)方曾經(jīng)參與的項目、業(yè)界影響力、領(lǐng)域內(nèi)發(fā)表的文章和專利及承擔(dān)的課題等。

4 仿真結(jié)果及討論

通過案例研究得到知識擴散模型輸入數(shù)據(jù)，設(shè)置仿真模型相關(guān)參數(shù)，為仿真實驗提供充分的條件。仿真過程通過軟件Netlogo 6.0.4的編程實現(xiàn)，模型流程如圖4所示。仿真實驗設(shè)置如下：首先，基于案例網(wǎng)絡(luò)初始結(jié)構(gòu)進行仿真，并輸出知識擴散結(jié)果；其次，通過不同的網(wǎng)絡(luò)嵌入性調(diào)整策略分析嵌入特征對協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散的影響。為盡量消除仿真實驗中的隨機性，每個仿真實驗進行20次，最終取所有結(jié)果的平均值。

4.1 初始網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果分析

初始網(wǎng)絡(luò)擴散結(jié)果如表1所示，結(jié)果擴散知識總量增加了30.20%，整體網(wǎng)絡(luò)知識水平有了大幅度提高；節(jié)點知識差異程度下降了21.47%，說明擴散過程有效平衡了網(wǎng)絡(luò)中的知識分布。

隨機一次的知識擴散過程如圖5、圖6所示。從圖中可以看出，直到項目結(jié)束知識擴散過程并沒有達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，但整體網(wǎng)絡(luò)中知識增速變緩，且有趨于穩(wěn)定的態(tài)勢。圖6中，t <13時，網(wǎng)絡(luò)中知識差異程度持續(xù)提升，在t =13時達(dá)到峰值，說明網(wǎng)絡(luò)中高知識水平節(jié)點之間相互作用使知識量持續(xù)增加，而知識水平低的節(jié)點由于知識閾值的限制沒有參與擴散過程。圖5也證明了同樣的現(xiàn)象，知識增量隨時間推移整體呈下降態(tài)勢，但下降過程中出現(xiàn)多個增量的小高峰，尤其在t <45時較為明顯。同樣證明原來網(wǎng)絡(luò)中一些相連的節(jié)點由于知識閾值的限制不能成功匹配，但隨著前期知識擴散，節(jié)點知識量增加，知識距離逐漸縮小，原本不能匹配的兩個節(jié)點也能夠進行知識擴散。因此，擴散過程中會有多個小高峰顯現(xiàn)。然而，伴隨擴散過程持續(xù)，節(jié)點之間的知識距離越來越小，可擴散的知識減少，總體知識增量又會下降。

圖4 知識擴散過程仿真流程

表1 初始網(wǎng)絡(luò)知識擴散結(jié)果

圖5 初始網(wǎng)絡(luò)知識增量

圖6 初始網(wǎng)絡(luò)知識差異程度

4.2 關(guān)系嵌入性影響分析

在保持初始網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)1)基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，控制節(jié)點數(shù)量不變，通過增加或刪減節(jié)點之間的連線增加或減小網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度，實現(xiàn)關(guān)系嵌入性調(diào)整，進而產(chǎn)生兩個新的網(wǎng)絡(luò)情境，分別定義為網(wǎng)絡(luò)2和網(wǎng)絡(luò)3，具體調(diào)整策略如表2所示。在兩個網(wǎng)絡(luò)情境中分別進行知識擴散仿真，輸出結(jié)果如表3所示。

表2 關(guān)系嵌入性調(diào)整策略

表3 不同平均路徑長度網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果

(1)表3 為網(wǎng)絡(luò)2的知識擴散結(jié)果，其中知識增量比初始網(wǎng)絡(luò)值下降了30.54，節(jié)點知識量標(biāo)準(zhǔn)差比初始值增加了0.17，說明路徑長度增加后知識增量大大降低，節(jié)點知識水平差異比初始網(wǎng)絡(luò)更大，分布更不均勻。

從圖7—8可以看出，路徑長度增加后，知識增量曲線峰值降低，說明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點度數(shù)降低會導(dǎo)致潛在知識源或知識受體減少，每個步長中只有少數(shù)幾對節(jié)點參與擴散過程，知識擴散速度整體處于下降狀態(tài)。這是由于該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點聚集程度降低，節(jié)點之間的關(guān)系較為稀疏，且由前期擴散導(dǎo)致的知識量累積并不能引發(fā)新一輪大規(guī)模知識擴散。因此，節(jié)點整體關(guān)系嵌入性降低導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)知識擴散效率降低，且網(wǎng)絡(luò)中知識分布的不均衡性較初始網(wǎng)絡(luò)有所增加。

(2)網(wǎng)絡(luò)3的知識擴散結(jié)果如表3所示，擴散后網(wǎng)絡(luò)知識增量及差異程度與初始網(wǎng)絡(luò)相比幾乎沒有變化。在一次仿真過程中(見圖9～10)，知識增量曲線波動更大，相鄰波峰與波谷的值最大相差1.04(t =14至t =21)，而初始網(wǎng)絡(luò)中最大波動處的差值為0.7。因此，本文認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)平均路徑減小使得每個節(jié)點的度大幅增加，強連通的特征使得節(jié)點在知識搜索過程中有更大概率匹配到網(wǎng)絡(luò)中該知識領(lǐng)域內(nèi)的最優(yōu)節(jié)點，擴散時節(jié)點間的知識距離更大，因而曲線中的峰值較大。由于網(wǎng)絡(luò)連通性提升，網(wǎng)絡(luò)中各領(lǐng)域內(nèi)知識量最大的節(jié)點將會持續(xù)作為知識源向其他節(jié)點擴散知識，但知識受體會不斷變化。因此，隨著知識距離變化，知識增量曲線出現(xiàn)較大的波動。

雖然在一次仿真過程中，網(wǎng)絡(luò)中的擴散行為模式與初始網(wǎng)絡(luò)略有不同，但擴散的最終結(jié)果幾乎沒有差異。該現(xiàn)象表明盡管平均路徑長度減小使節(jié)點擁有更多潛在知識源節(jié)點，但知識源會根據(jù)知識距離擇優(yōu)選擇，即使知識受體有更多知識源備選節(jié)點，最終依然會選擇最優(yōu)節(jié)點。另外，該現(xiàn)象表明在初始網(wǎng)絡(luò)情境中，平均路徑長度已經(jīng)足夠短，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密程度足以使知識在網(wǎng)絡(luò)中充分流動。由此證明，過高的關(guān)系嵌入性并不能對項目層面的知識擴散過程起正向作用。

4.3 結(jié)構(gòu)嵌入性影響分析

在保持初始網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，控制節(jié)點數(shù)量和關(guān)系數(shù)量不變，通過提升或降低個別節(jié)點的度數(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心勢上升或下降，具體如表4所示。在兩個新的網(wǎng)絡(luò)情境中(網(wǎng)絡(luò)4及網(wǎng)絡(luò)5)，進行20次知識擴散過程的仿真實驗，輸出結(jié)果如表5所示。

圖7 網(wǎng)絡(luò)2知識增量

圖8 網(wǎng)絡(luò)2知識差異程度

圖9 網(wǎng)絡(luò)3知識增量

圖10 網(wǎng)絡(luò)3知識差異程度

表4 中心勢調(diào)整策略

表5 不同中心勢網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果

(1)網(wǎng)絡(luò)4知識擴散結(jié)果如表5所示。該情境下，擴散過程中的知識增量比初始值略微增加，擴散結(jié)束時節(jié)點知識差異程度提升了0.28，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點知識的不均衡程度大大增加。

圖11～12描繪了一次仿真過程中的知識增量及差異程度變化情況。與初始網(wǎng)絡(luò)相比，較為明顯的區(qū)別是：該網(wǎng)絡(luò)情境下節(jié)點知識差異程度在步長22時達(dá)到峰值，且該峰值大于初始網(wǎng)絡(luò)的峰值。另外，網(wǎng)絡(luò)中心勢增加使得擴散過程圍繞幾個中心度大的節(jié)點展開，導(dǎo)致差異程度越來越大。尤其在步長為14～22時內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)中知識擴散量隨著擴散次數(shù)增加逐漸減小。這是由于節(jié)點會在閾值范圍內(nèi)根據(jù)知識距離擇優(yōu)匹配，由此在一段時間內(nèi)上述節(jié)點之間組合形成相對固定的搭配，多次重復(fù)進行擴散，導(dǎo)致節(jié)點之間的知識距離不斷縮小，知識增量持續(xù)下降。當(dāng)中心度大的節(jié)點跟“鄰居”節(jié)點進行充分的知識擴散后，一部分“鄰居”節(jié)點隨著知識積累達(dá)到向相連其它節(jié)點擴散的條件，使得中心度小的部分節(jié)點逐漸加入到擴散過程中來，差異程度開始下降，即t >22。整個知識擴散過程主要圍繞中心度大的節(jié)點展開，而一些度數(shù)小的節(jié)點參與不充分，導(dǎo)致整體呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)。因此，結(jié)構(gòu)嵌入性提升與知識增量的關(guān)系并不顯著，但嚴(yán)重影響知識水平差異程度。

(2)網(wǎng)絡(luò)5知識擴散結(jié)果如表5所示。該情境下最終知識增量明顯增大，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點知識差異程度大大降低，整體網(wǎng)絡(luò)知識分布更加均勻。

圖13、圖14描繪了一次仿真過程中知識量變化情況。結(jié)合知識增量變化曲線(見圖13)分析，t <68時知識增量曲線明顯在初始網(wǎng)絡(luò)曲線之上，且節(jié)點知識水平差異程度從步長18開始一直處于下降態(tài)勢，相比初始情境能更快地向整體網(wǎng)絡(luò)擴散。由此證明，從擴散初期開始，網(wǎng)絡(luò)中更多節(jié)點從初期開始就參與到擴散過程中，網(wǎng)絡(luò)擴散過程更加同步，使整體擴散效率大幅提升。擴散過程在步長100時，增量已經(jīng)接近0，擴散過程趨于穩(wěn)定。圖14顯示，在該網(wǎng)絡(luò)情境下節(jié)點知識水平差異程度經(jīng)過擴散過程大大降低，證明網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)節(jié)點都能夠有找到與其匹配的節(jié)點進行擴散，使得網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點參與率提升，擴散過程輻射到網(wǎng)絡(luò)中大部分節(jié)點。整體來看，網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)嵌入性降低對項目知識擴散過程中的知識增量及知識水平差異程度均起顯著正向作用。

4.4 模型驗證

為驗證模型的魯棒性，本研究將在極端條件下進行仿真測試，以觀測模型仿真是否符合研究結(jié)論及現(xiàn)實。本文主要討論兩種維度的網(wǎng)絡(luò)嵌入特征對項目中知識擴散的影響，即平均路徑長度與中心勢，因而通過輸入兩個指標(biāo)的極端值加以驗證。在前文仿真實驗中，關(guān)系嵌入性減小的網(wǎng)絡(luò)情境中平均路徑長度已達(dá)到最小值，且仿真結(jié)論符合現(xiàn)實。因此，本文補充結(jié)構(gòu)嵌入變量的極端測試。由于中心勢在星型網(wǎng)絡(luò)中達(dá)到最大值，該網(wǎng)絡(luò)中只有一個中心節(jié)點，其它節(jié)點都只與其相連，即一個行動者是所有其他行動者的橋接點，中心勢等于1。將該網(wǎng)絡(luò)輸入仿真模型，并進行20次仿真實驗，結(jié)果平均值如表6所示。

根據(jù)整體仿真結(jié)果分析，在該網(wǎng)絡(luò)情境中知識擴散效率十分低下，且網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點知識水平差異程度較擴散前沒有太大變化。極端測試結(jié)果顯示，在該網(wǎng)絡(luò)情境中知識擴散模型仍然可靠，實驗結(jié)果符合現(xiàn)實。綜上所述，模型通過測試并且測試結(jié)果與研究結(jié)論相符。

圖11 網(wǎng)絡(luò)4知識增量

圖12 網(wǎng)絡(luò)4差異程度

圖13 網(wǎng)絡(luò)5知識增量

圖14 網(wǎng)絡(luò)5知識差異程度

表6 極端測試結(jié)果

5 結(jié)論與管理啟示

5.1 結(jié)論

本文基于協(xié)同創(chuàng)新項目的任務(wù)導(dǎo)向性，分析項目中節(jié)點網(wǎng)絡(luò)嵌入特征及其與知識擴散過程的關(guān)聯(lián)性，并構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散仿真模型，利用仿真實驗驗證網(wǎng)絡(luò)嵌入性對擴散過程的影響，得到以下結(jié)論：

(1)協(xié)同創(chuàng)新項目低水平的關(guān)系嵌入性會妨礙知識擴散效率提升，但增強關(guān)系嵌入性并不能持續(xù)優(yōu)化知識擴散過程。在合作關(guān)系較為松散的項目模式中，增強關(guān)系嵌入性會提升參與方關(guān)系緊密程度，有利于多樣化知識融合，并為知識擴散提供渠道，提升整體擴散效率。整體關(guān)系較為緊密的項目組織中，繼續(xù)減少網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度只能增加節(jié)點之間的冗余連接，并不能有效提升知識擴散效率。協(xié)同創(chuàng)新項目中，低關(guān)系嵌入性會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間合作對象單一，直接接觸優(yōu)質(zhì)知識源的概率降低，獲取某類知識需要通過多個中間人，從而導(dǎo)致整體知識擴散效率受到負(fù)向影響。

(2)協(xié)同創(chuàng)新項目的結(jié)構(gòu)嵌入性對知識擴散過程有負(fù)向影響。低結(jié)構(gòu)嵌入性有利于組織中知識擴散效率提升，并且能有效均衡網(wǎng)絡(luò)中的知識分布，增強結(jié)構(gòu)嵌入性。而知識擴散效率開始隨結(jié)構(gòu)嵌入性增強而降低，但在結(jié)構(gòu)嵌入性增強到一定程度時便不再下降。由于協(xié)同創(chuàng)新項目任務(wù)的影響力及重要性差異，組織中存在核心創(chuàng)新主體，這些參與方憑借工作協(xié)作及對接的復(fù)雜性獲得較高的網(wǎng)絡(luò)中心度。因此，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出一定的中心勢。然而，過高的網(wǎng)絡(luò)中心勢會使得知識擴散發(fā)生在有限的相關(guān)方之間，不能有效整合其它參與方的知識資源，妨礙創(chuàng)新活力激發(fā)。因此，適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)嵌入性不僅能有效提升項目知識水平，而且大大提升了項目組織整體知識均衡程度，對團隊創(chuàng)新能力提升具有重要作用。

5.2 管理啟示

雖然知識擴散在項目過程中不一定總以顯性方式體現(xiàn)，但管理者應(yīng)關(guān)注到這一過程或個體行為并進行疏導(dǎo)及干預(yù)，以實現(xiàn)知識資源有效流動。

(1)關(guān)系嵌入性對協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散的影響提示項目管理者：協(xié)同創(chuàng)新項目組織中的節(jié)點關(guān)系嵌入程度應(yīng)在一個合適的水平上，不能夠一味地追求過度的緊密關(guān)系。過高的關(guān)系嵌入性會導(dǎo)致參與方花費大量時間進行知識識別、搜索，不僅不能提升參與方知識擴散效率，反而會導(dǎo)致搜索成本增加及工作效率低下等問題。接觸過量知識資源的個體其創(chuàng)新想法難以融合，并且由于協(xié)同創(chuàng)新項目知識的高度異質(zhì)性，項目參與方難以在短時間內(nèi)吸收并內(nèi)化過多知識。因此，研究結(jié)論提示項目管理者對于關(guān)鍵創(chuàng)新主體，應(yīng)合理構(gòu)建其關(guān)系嵌入水平，以提升組織整體知識資源傳播及獲取效率。另外，從組織整體層面，項目管理者在任務(wù)分解與工作分配中應(yīng)考慮平均關(guān)系嵌入水平，并兼顧知識擴散效率。

(2)結(jié)構(gòu)嵌入性對協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散的影響研究顯示：協(xié)同創(chuàng)新項目任務(wù)導(dǎo)向性導(dǎo)致這類組織中的節(jié)點普遍具有較高的平均結(jié)構(gòu)嵌入性，當(dāng)結(jié)構(gòu)嵌入性達(dá)到一定強度時，它對知識分布均衡程度的影響遠(yuǎn)大于知識擴散效率。也就是說，過高的結(jié)構(gòu)嵌入性不利于知識擴散，主要原因在于加劇了知識水平差異程度，使項目組織中的知識流動受阻。因此，協(xié)同創(chuàng)新項目的治理方應(yīng)重點關(guān)注在高結(jié)構(gòu)嵌入性組織中如何通過干預(yù)知識流動實現(xiàn)各方知識資源有效整合，疏導(dǎo)知識流向、構(gòu)建多維度溝通渠道等可能是有效的管理措施。另外，協(xié)同創(chuàng)新項目治理方應(yīng)在概念階段通過組織架構(gòu)設(shè)計、工作分解、流程優(yōu)化等方式避免過度結(jié)構(gòu)嵌入，例如通過核心任務(wù)拆解、提升組織協(xié)作程度等方式使更多參與方共同處于網(wǎng)絡(luò)核心位置，從根本上降低高結(jié)構(gòu)嵌入性對組織知識擴散的負(fù)向影響。在項目執(zhí)行過程中，由于各參與方的任務(wù)分工及工作流程都已確定，組織結(jié)構(gòu)難以進行大規(guī)模調(diào)整。因此，項目管理者可以通過構(gòu)建除協(xié)作關(guān)系外的非正式關(guān)系加以補充。

5.3 不足與展望

(1)本文構(gòu)建的協(xié)同創(chuàng)新項目知識擴散模型是對現(xiàn)實的抽象和簡化，并未將所有影響因素考慮在內(nèi)，例如關(guān)系強度、知識擴散成本等。

(2)研究結(jié)論是基于一個項目案例分析得出的，盡管該案例具有較強的代表性，但仍然存在一定的局限性，未來需要多案例共同驗證。

(3)本研究模型中的參數(shù)是基于案例實踐并結(jié)合專家判斷而設(shè)定，不同項目之間可能存在差異。因此，在應(yīng)用時需要重新評估參數(shù)值的適用性。基于網(wǎng)絡(luò)嵌入視角的項目知識擴散研究，需要考慮項目中利益相關(guān)方的角色屬性問題，例如監(jiān)督管理、技術(shù)研發(fā)、計劃與統(tǒng)籌是否會對網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點擴散行為規(guī)則產(chǎn)生影響。另外，未來可以從微觀角度考慮項目中關(guān)鍵參與方位置嵌入性對知識擴散的影響，并進一步探討動態(tài)項目組織網(wǎng)絡(luò)特征等問題。