創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布格局及影響因素——以江蘇省為例

王國權　王欣　王金偉　李瑩　黃迪

摘要： 以江蘇省630家省級創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體為研究對象，運用ArcGIS空間分析工具，采用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、核密度估算、近鄰分析等方法，對其空間分布類型、均衡度、熱點、關聯(lián)地理要素等進行了分析，并利用地理探測器剖析了不同因素對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體空間分異的影響作用。結果顯示：①江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)整體上呈聚集型分布，空間分布較不均衡，呈現(xiàn)“南密北疏”的分布態(tài)勢。在市際間分布較為分散，具有較好的均衡性。②水系、海拔、道路、高等級景區(qū)和城鎮(zhèn)客源等地理要素與創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布關聯(lián)緊密。③旅游市場、人才資源與文化稟賦是影響創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布的主要影響因素，創(chuàng)意能力、農(nóng)業(yè)基礎與社會經(jīng)濟是影響創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布的次要影響因素。基于上述研究結果，從規(guī)劃布局與產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了建議。

關鍵詞： 創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè);分布格局;空間分異;旅游;布局優(yōu)化

中圖分類號： F592.7 文獻標識碼： A 文章編號： 1000-4440（2021）01-0219-11

Spatial distribution pattern of creative leisure agriculture and its influencing factors——A case study of Jiangsu province

WANG Guo-quan1，2，3， WANG Xin1，2，3， WANG Jin-wei1，2 ， LI Ying1，2， HUANG Di1，2

（1.School of Tourism Sciences， Beijing International Studies University， Beijing 100024， China;2.Research Center for Beijing Tourism Development， Beijing 100024， China;3.China Academy of Culture & Tourism， Beijing International Studies University， Beijing 100024， China）

Abstract： Taking 630 creative leisure agriculture brands in Jiangsu province as research objects， the nearest neighbor index， geographical concentration index， imbalance index， nuclear density estimation and nearest neighbor analysis were used to analyze spatial distribution types， equilibrium degree， hot spots and related geographical elements based on ArcGIS spatial analysis tools. On this basis， the effects of different factors on the spatial differentiation of creative leisure agriculture were analyzed by using geographic detector. The results showed that， firstly， the spatial distribution of creative leisure agriculture in Jiangsu province was cohesive， but it was unbalanced， showing a distribution trend of dense in the south and sparse in the north. The distribution among cities was relatively dispersed and had good balance. Secondly， water system， elevation， road， high-level tourism resources and urban tourist market were closely related to the spatial distribution of creative leisure agriculture. Thirdly， tourism market， culture endowment and human resources were the main factors affecting the spatial distribution of creative leisure agriculture. Creativity， social economg and agricultural base were secondary factors. Finally， based on the above research results， some suggestions were put forward for the development of creative leisure agriculture in Jiangsu province from the prospective of planning layout and industrial development.

Key words： creative leisure agriculture;distribution pattern;spatial differentiation;tourism;layout optimization

休閑農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物，對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到了至關重要的作用[1]。創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)是創(chuàng)意、休閑、旅游等農(nóng)業(yè)形態(tài)交織融合而成的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展形式，比休閑農(nóng)業(yè)與創(chuàng)意農(nóng)業(yè)更高級[2]。近年來，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)逐步上升為國家級農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，國務院通過的《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃2016-2020》中提出，發(fā)展創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，多渠道促進農(nóng)民增收。與此同時，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)已逐漸演化為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的可靠載體以及貫徹綠色發(fā)展理念的有力舉措。江蘇省于2017年開始實施“12311”創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)省級特色品牌培育計劃，目標在2020年實現(xiàn)培育100個農(nóng)業(yè)特色小鎮(zhèn)、200個休閑觀光農(nóng)業(yè)示范村、300個主題創(chuàng)意農(nóng)園以擴大創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的影響力，確保到2022年建成500個主題創(chuàng)意農(nóng)園、1千個休閑觀光農(nóng)業(yè)精品村、1萬個休閑觀光農(nóng)業(yè)園區(qū)景點，打造千億級休閑觀光農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。然而，江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)雖起步較早，并已取得了一定發(fā)展，但區(qū)域發(fā)展的不平衡、空間分布不合理等問題已成為掣肘其發(fā)展的關鍵問題之一。創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)在空間分布格局上具有哪些特征，又有哪些因素對其空間分布產(chǎn)生影響，如何通過優(yōu)化其空間分布促進全省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)更好發(fā)展，這一系列問題值得深入研究。

學術界較早關注創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)起步階段的休閑農(nóng)業(yè)，并展開了系列研究。在研究范疇上，學者們多聚焦于休閑農(nóng)業(yè)的基本內(nèi)涵[3-4]、模式類型[5-7]、空間分布[8-9]、資源開發(fā)[10-12]、發(fā)展評價[13-14]等方面。在研究對象上，各類國家級和省級休閑農(nóng)業(yè)品牌是學術界關注的焦點。其中，休閑農(nóng)業(yè)的空間分布與影響因素是被著重關注的研究領域[15]，陸續(xù)有學者對諸多休閑農(nóng)業(yè)品牌如精品休閑農(nóng)業(yè)點[16]、鄉(xiāng)村旅游特色村與模范村[17]、鄉(xiāng)村旅游示范點[18]、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)[19]等進行了空間分布及影響因素的研究。在研究方法上，隨著研究方法的創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)實踐的邁進，對該領域的研究逐步轉(zhuǎn)為量化分析[20]。

近年來，隨著全國各地創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的蓬勃開展，陸續(xù)有學者開始對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)這一細分領域展開探索。其中，劉軍等分析研究了湖南省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展思路、模式與戰(zhàn)略等[21-23]。楊惠玲等利用問卷調(diào)查法，對四川省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)進行了調(diào)查研究并給出一系列產(chǎn)業(yè)融合對策[24]。總體看來，當前國內(nèi)對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的研究主要以簡單的定性理論分析為主，缺乏科學的定量研究方法，研究內(nèi)容多為創(chuàng)意農(nóng)業(yè)休閑發(fā)展模式[25]、路徑[26]等方面，尚缺乏對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布及其影響因素的研究。創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布對于區(qū)域內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展意義重大，對其分布格局及影響因素進行深入分析，可以為優(yōu)化區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與科學管理提供重要依據(jù)[27]。

因此，本研究以江蘇省630家省級創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌為研究對象，運用ArcGIS空間分析方法與計量研究方法，對江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布結構展開研究，以揭示創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間格局及與相關地理要素的關聯(lián)性。在此基礎上，運用地理探測器，進一步剖析和揭示創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分異的影響因素及指標決定力，為江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的規(guī)劃布局和結構優(yōu)化提供借鑒與參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

江蘇省地處中國沿海地區(qū)中部，是長三角地區(qū)的核心省份之一。全省綜合經(jīng)濟實力居全國前列，人均GDP、綜合競爭力等多項指標均居全國第一。江蘇省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展強勁，截至2018年底，全省具有一定規(guī)模的休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游園區(qū)景點9 200個以上，年接待游客量突破2×108人次，綜合收入超過5.10×1010元，從業(yè)人員近1.05×106人，已成為全國休閑農(nóng)業(yè)領域的標桿，創(chuàng)意休閑觀光農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)位居全國首位。其中，主題創(chuàng)意農(nóng)園、休閑觀光農(nóng)業(yè)精品村是江蘇省高水平建設創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的著名品牌。主題創(chuàng)意農(nóng)園是指充分利用不同類型的場地資源，融合文化、科技、動漫、藝術等多種元素設計而成的創(chuàng)意型休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)。休閑觀光農(nóng)業(yè)精品（示范）村是指依托農(nóng)村生態(tài)、產(chǎn)業(yè)、人文等資源，向游客提供農(nóng)事體驗、農(nóng)耕文化熏陶、休閑觀光、康體娛樂等服務的行政村（社區(qū)）。主題創(chuàng)意農(nóng)園與休閑觀光農(nóng)業(yè)精品村在主題、風格、內(nèi)涵等方面代表了江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究以江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳2016-2019年公布的4批共330家休閑觀光農(nóng)業(yè)精品村（示范村）以及2017-2019年公布的3批共300家江蘇省主題創(chuàng)意農(nóng)園為數(shù)據(jù)源，江蘇省DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn），分辨率為90 m。江蘇省3A級及以上旅游景區(qū)數(shù)據(jù)來源于江蘇省文化和旅游廳官網(wǎng)（http：//wlt.jiangsu.gov.cn/），共計479處（資料獲取時間截至2020年1月1日）。江蘇省市區(qū)（縣）數(shù)據(jù)來源于江蘇省政府門戶網(wǎng)站（http：//www.jiangsu.gov.cn/）。江蘇省農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)品牌數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng)（http：//www.moa.gov.cn/）以及江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳官網(wǎng)（http：//nynct.jiangsu.gov.cn/），包含6批農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點龍頭企業(yè)名單中江蘇省入選的77家以及2018年列入“江蘇農(nóng)產(chǎn)品品牌目錄”的270個農(nóng)產(chǎn)品品牌，共計347個。江蘇省各地級市的土地面積、社會經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)基礎、公路里程等數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒（2019）》（http：//tj.jiangsu.gov.cn/2019/）。

江蘇省各地級市文化機構數(shù)量、文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、文化產(chǎn)業(yè)增加值來源于江蘇省2018年度江蘇省文化發(fā)展相關統(tǒng)計報表。城市文化創(chuàng)意指數(shù)來源于“2018年中國城市文化創(chuàng)意指數(shù)排行榜”。

2 研究方法

首先，利用百度地圖（Baidu Map）對江蘇省630個創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體、479處3A級及以上旅游景點、109個市縣（區(qū)）政府駐地等要素依次進行空間坐標拾取。其次，分別利用最鄰近指數(shù)法、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、核密度分析法，判定創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布類型、熱點、均衡性等特征。然后，利用ArcGIS中的近鄰分析工具，測算江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)與水系、海拔、道路、景點、主城區(qū)的空間相關性，明晰創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)與上述地理要素之間的關聯(lián)性。最后，利用地理探測器，進一步量化分析創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布的影響因素及指標決定力。

2.1 最鄰近指數(shù)法

采用最鄰近點指數(shù)對江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布類型進行計算。最鄰近點指數(shù)常用以表示點狀事物在地理空間上相互臨近程度，用R表示。該地理指標主要用于分析點狀事物的空間分布狀態(tài)，計算公式如下[28]：

在公式（1）中，Re為理論最鄰近距離，A為江蘇省區(qū)域面積，n為創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的數(shù)量;在公式（2）中，Ro為平均最鄰近距離，最鄰近指數(shù)（R）等于實際平均距離（Ro）與理論最鄰近距離（Re）的比值。當R < 1時，表明創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布為聚集型，值越小代表創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布越聚集;當R=1時，表示創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布為隨機型;當R>1時，表明創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布為均勻型，值越大代表創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布越均勻。

2.2 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)常被用以刻畫地理要素在研究區(qū)域的各分區(qū)域內(nèi)分布的集中化程度，是衡量研究對象空間分布集中程度的重要指標[29-30]，計算公式如下：

式中：xi為第i個城市的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)數(shù)量，T為江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)總數(shù)，n為城市總數(shù)。G的取值范圍為0～100，G值越大表示創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布越集中，G值越小，則空間分布越分散。

2.3 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)反映了研究對象在不同區(qū)域內(nèi)分布的均衡程度[31]，計算公式如下：

式中：n為江蘇省地級市的數(shù)量，Yi為各地級市內(nèi)創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌在全省所占比重從大到小排序后第i位的累計百分比。其中S取值范圍為0～1，S越接近0，表明研究對象分布越均衡;S越接近1，表明研究對象越集中。

3 結果

3.1 江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布特征

3.1.1 創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布類型 采用ArcGIS軟件中的Average Nearest Neighbor對江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)進行最鄰近距離測算（表1），得到理論最鄰近距離Re=7.796 km，實際最鄰近距離Ro=4.539 km，最鄰近指數(shù)R=0.582<1，表明江蘇創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布屬于聚集型，整體呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢。其中，蘇中與蘇南地區(qū)分布趨于均衡，蘇北地區(qū)則相對聚集。進一步橫向比較江蘇省各類休閑農(nóng)業(yè)品牌的最鄰近指數(shù)，星級示范企業(yè)（R=0.97）[32]、星級鄉(xiāng)村旅游景點（R=0.67）[33]、鄉(xiāng)村旅游示范點（R=0.54）[34]，可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌的空間分布相較于省內(nèi)其他休閑農(nóng)業(yè)品牌，聚集性更為顯著。其中，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌與鄉(xiāng)村旅游示范點的最鄰近指數(shù)較為接近，具有相似的空間分布結構。

3.1.2 創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)數(shù)量和密度分布特征

從分區(qū)分布特征來看，江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主要分布在蘇南地區(qū)（40.5%），其次為蘇北地區(qū)（37.78%）和蘇中地區(qū)（21.5%）。從市際分布特征來看（表2），江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)主要分布在蘇州市（10%）、鹽城市（9.52%）和南京市（9.37%），三市的分布數(shù)量約占江蘇省總數(shù)的30%，鎮(zhèn)江市（5.40%）、淮安市（6.03%）和徐州市（6.51%）分布數(shù)量相對較少。從密度上看，分布密度最大的為蘇南地區(qū)的常州市（每1×104 km2112.08個）和無錫市（1×104 km2108.06個），分布密度最小的為蘇北地區(qū)的徐州市（1×104 km234.85個）和鹽城市（1×104 km235.44個），市際間的分布密度差別較大。在此基礎上，進一步采用ArcGIS軟件對江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)進行核密度分析（圖1）。可以看出，蘇南地區(qū)的整體分布密度顯著高于蘇北和蘇中地區(qū)，呈現(xiàn)“南密北疏”的分布態(tài)勢。江蘇省的西南部成為全省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的密集分布區(qū)，東部沿海地帶以及西北部地區(qū)是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)分布的冷點區(qū)域。蘇南、蘇中和蘇北均出現(xiàn)了核密度熱點區(qū)域，空間分布不均衡。其中，蘇南地區(qū)創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的熱點主要集中在蘇州市、無錫市、常州市的部分地域，核心熱點大多分布在市際間的接壤地帶;蘇中地區(qū)形成了以泰州市中部、揚州市西南部為核心的分布格局;蘇北呈現(xiàn)以連云港市和宿遷市為東西兩大核心熱點區(qū)域的分布格局。

3.1.3 創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)分布均衡度 江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌總數(shù)為630，全省地級市總數(shù)為13，運用Excel統(tǒng)計軟件計算出江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的地理集中度（G）為28.14。假設630處創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體平均分布于江蘇省13個地級市，即每個城市的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌數(shù)量為630/13=48.46處，則實際的地理集中指數(shù)為28.14<48.46，表明江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體在市際間分布較為分散，空間集中度較低，有利于全省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

用洛倫茲曲線可以檢驗創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)在空間上分布的均衡和集中程度。以江蘇省各地級市創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)數(shù)量從大到小的位序為橫坐標，以從大到小排列的各地級市創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)數(shù)量占全省比重的累計比重為縱坐標（排序及累計比重參見表3），繪制洛倫茲曲線（圖2）。如圖2所示，該曲線具有一定程度的平緩上凸態(tài)勢，但幅度較小，表明在市際層面，江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布較為均衡，尚未出現(xiàn)明顯的空間分布集中現(xiàn)象。為了更為準確地了解江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布的結構特點，進一步計算不平衡指數(shù)（S），得到S=0.10，較為接近0，表明江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)在各個城市之間分布相對均衡。

3.2 江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間關聯(lián)性

休閑農(nóng)業(yè)的空間分布與自然地理（如氣候、河流、海拔）、社會經(jīng)濟（如道路交通、客源市場、人口、農(nóng)業(yè)基礎）等要素均有密切關聯(lián)[35]。作為休閑農(nóng)業(yè)高級發(fā)展階段的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)，是具備與休閑農(nóng)業(yè)相類似的空間分布關聯(lián)性還是有其特殊的空間分布特征？為了更加準確地了解創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布與相關地理要素的關聯(lián)性，以更好地開展后續(xù)深入研究，本研究結合已有的研究基礎和江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展實況，對江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布與相關地理要素進行了關聯(lián)分析。

3.2.1 近河流、低海拔指向 對江蘇省內(nèi)主要水系進行緩沖區(qū)分析后發(fā)現(xiàn)，有561家創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體分布在半徑為3 km的水系緩沖區(qū)范圍內(nèi)，占總量的89.05%;51.27%分布在距主要水系1 km距離內(nèi)，表明創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌與主要水系結合緊密。近鄰分析結果顯示，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌與主要水系的平均距離為1.31 km，小于河北省休閑農(nóng)業(yè)品牌的2.25 km[17]，表明江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)具有更為顯著的“臨水”指向性。水資源既是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展依賴的“命脈”，同時也是休閑農(nóng)業(yè)景觀的重要組成部分。江蘇省是全國淡水水域面積比例最大的省份，河渠縱橫，水網(wǎng)稠密，是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本保證。此外，江蘇省地形以平原為主，丘陵與山地地形較少（圖3），這不僅有利于種植業(yè)的開展，而且對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響和限制較小，易形成較大的生產(chǎn)規(guī)模。如圖4所示，江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌大多分布在海拔在50 m以下的平原地帶，具有“低海拔”指向性。

3.2.2 沿交通要道聚集 交通可達性對于休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展至關重要[36]。由于創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體多分布在鄉(xiāng)村及城鄉(xiāng)結合地帶，因而其客源主要為省內(nèi)或鄰近省市，故公路等陸路交通是客源的主要進出通道。通過ArcGIS的近鄰分析發(fā)現(xiàn)，江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體與主要公路之間的距離為1.25 km，91.59%的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體分布在距離主要公路3 km范圍內(nèi)。如圖4所示，除距離公路2.5～3.0 km比距離公路2.1～2.5 km略有增加外，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體的空間分布數(shù)量隨著其至主要公路的距離的不斷增加而減少。進一步分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體分布數(shù)量與其至主要公路距離之間的Spearman相關系數(shù)（rs）為-0.988**（P<0.01），二者呈現(xiàn)顯著的負向相關性。由此可見，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)在空間分布上符合以主要公路為中心的空間距離衰減規(guī)律，這與余瑞林等學者的研究結果[37]具有一致性。

3.2.3 與高等級景區(qū)結合緊密 高等級旅游景區(qū)與創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)為聯(lián)結互補、相互促進的關系。通過對江蘇省3A級及以上旅游景區(qū)進行一系列緩沖區(qū)分析后發(fā)現(xiàn)，72.06%的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體分布在距離3A級及以上旅游景區(qū)10 km范圍內(nèi)，表明其分布具有較為顯著的“近景”特征。以5 km為間距步長對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體至最鄰近景區(qū)的距離進行分級統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)（圖5），隨著至高級別景區(qū)的距離不斷增加，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)數(shù)量逐漸減少，二者之間呈現(xiàn)顯著的負相關關系，表明創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)與高等級景區(qū)結合緊密，有利于創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)與景區(qū)的聯(lián)動聚集式發(fā)展。值得一提的是，曹哲等[35]研究后發(fā)現(xiàn)，山西省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游地與高級別景區(qū)具有較弱的疊合度，與本研究結果有一定出入，這可能與本研究對象、案例地、研究方法等與之不同有關。

3.2.4 圍繞主城區(qū)分布 城鎮(zhèn)人口密集且經(jīng)濟發(fā)展水平高，因而創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的客源主要是消費能力較強的城鎮(zhèn)居民。距離主要客源市場的遠近，決定了其生存條件的優(yōu)劣。利用ArcGIS的最鄰近分析工具，分別以江蘇省13個地級市政府及所轄的96個區(qū)縣級政府駐地為參照點確定主城區(qū)地理位置。結果顯示，91.9%的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體分布在距主城區(qū)70 km范圍內(nèi)（圖6）。其中，密集分布帶為距主城區(qū)20～60 km地域內(nèi)，具有明顯的主城區(qū)指向性，這與向雁等[15]、曹哲等[35]的研究結果一致。此外，共有284家創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體出現(xiàn)在半徑為30 km的主城區(qū)緩沖區(qū)內(nèi)，占總數(shù)的45.08%，低于湖南省星級農(nóng)莊的55.16%[11]。

結合圖6及ArcGIS最鄰近分析結果可知，全省90.16%的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體分布在距區(qū)縣級主城區(qū)25 km范圍內(nèi)，密集分布帶為距離區(qū)縣級主城區(qū)5～20 km區(qū)域范圍內(nèi)。進一步比較后發(fā)現(xiàn)，距離區(qū)縣級主城區(qū)10～15 km地帶集中了203家創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體，15～20 km地帶集中了137家，20～25 km地帶集中了77家，25 km以外僅62家。由此可見，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體的空間分布也一定程度上呈現(xiàn)出以區(qū)縣級主城區(qū)為中心的空間距離衰減規(guī)律，這也驗證了相關學者的研究結果。但是，在距區(qū)縣級主城區(qū)15 km之內(nèi)的“城鄉(xiāng)結合帶”存在分布數(shù)量與相距距離同向增加的情況，這與吳必虎等[38]提出的“出行閾值”具有吻合性，即住在城鎮(zhèn)的居民為使其“逃離城市到鄉(xiāng)村休閑”的愿望得以實現(xiàn)，會自動做出增大出游距離、跳過城鄉(xiāng)過渡地帶的決定。

3.3 江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分異的影響因素分析

地理探測器（Geographical detector）產(chǎn)生的背景在于空間數(shù)據(jù)的分層異質(zhì)性，核心思想就是“若某個自變量對某個因變量有重要影響，那么自變量和因變量具有相似的空間分布”的假設[39]。近年來，地理探測器已成為探測地理要素空間分異性并揭示形成空間分異原因的重要研究方法[40]，并廣泛應用于社會[41]、生態(tài)[42]、旅游[43]等研究領域。基于上述分析，并參考相關研究成果，我們認為人才資源、文化稟賦、創(chuàng)意能力、社會經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)基礎、旅游市場等因素對其空間分異起到重要影響作用。

人才是發(fā)展創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要條件，其從業(yè)人員范圍廣泛，涉及行業(yè)部門多，既包括普通勞動者，也包括擁有多種技能、豐富知識的創(chuàng)意人才[44]。一個城市只有擁有豐富的創(chuàng)意人才儲備并充分發(fā)揮這些人才的創(chuàng)意創(chuàng)新精神，才能將創(chuàng)意迅速轉(zhuǎn)化為被市場認可的創(chuàng)新商品，從而創(chuàng)造經(jīng)濟效益[45]。參考姚慧麗等[45]的研究結果，結合創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特點，本研究選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、高校在校生數(shù)量作為測量指標。

“文化”是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的源泉，“創(chuàng)意”是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力。而文化創(chuàng)意是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的核心，也是其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的精髓[22， 44]。參考姜照君[46]的研究結果，選取文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化機構數(shù)量、城市文化創(chuàng)意綜合指數(shù)作為文化稟賦影響因素的測量指標。同時參考相關學者的研究[44-45]，選取信息化水平、專利申請授權量作為創(chuàng)意能力影響因素的測量指標。

創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)迎合了城鄉(xiāng)居民由休閑消費理念提升而引致的休閑需求，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要發(fā)展形態(tài)[47]。區(qū)域內(nèi)社會經(jīng)濟的發(fā)展水平對于創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌的空間分異具有重要影響。劉軍等構建了湖南省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價指標體系，選取了經(jīng)濟基礎作為發(fā)展基礎的要素層[44]。與此同時，向雁等將社會經(jīng)濟作為影響因素之一以驗證其在河北省休閑農(nóng)業(yè)空間分異的解釋力[15]。參考上述學者的研究，選取人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、年末總?cè)丝凇⒊擎?zhèn)化率作為指標因子以表征社會經(jīng)濟。

農(nóng)業(yè)基礎決定了區(qū)域內(nèi)創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)開展條件的優(yōu)劣，良好的農(nóng)業(yè)基礎往往可以打造特色的休閑體驗活動[22， 48]。參考向雁[15]、劉軍等[44]的研究結果，選取第一產(chǎn)業(yè)比重、鄉(xiāng)村就業(yè)人員、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)產(chǎn)品品牌數(shù)量、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量作為指標因子以表征農(nóng)業(yè)基礎。

旅游市場與創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的開展密切相關，旅游資源富集、基礎設施完善、現(xiàn)代化水平較高的地區(qū)往往是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的高地。劉軍等選取年度旅游收入、星級休閑企業(yè)數(shù)量等納入創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的衡量指標[44]。本研究選取國內(nèi)旅游收入、國內(nèi)旅游接待人數(shù)、高級別旅游景區(qū)數(shù)量、公路里程等作為指標因子。

基于上述分析，運用地理探測器測算各指標因子對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體空間格局的決定力，并構建創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌空間分異的影響指標。由于地理探測器在具體操作時通常要求自變量為類型量，因變量為數(shù)值量[39]。因此，將上述各指標因子按照等間距分段的方式進行離散化處理，結果見表4。

地理探測器的計算結果表明，旅游市場、人才資源、文化稟賦對于創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布具有較強的解釋力，是影響創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分異的主要影響因素。其中，高級別旅游景區(qū)數(shù)量（q=0.620）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（q=0.576）、文化機構數(shù)量（q=0.596）、城市文化創(chuàng)意指數(shù)（q=0.501）的影響力較強，其余指標則相對較弱。高等級景區(qū)與創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)為聯(lián)結互補、相互促進的關系。高等級景區(qū)的蓬勃發(fā)展不僅可以拉動區(qū)域內(nèi)旅游休閑需求，帶動基礎設施建設，同時可以為創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的開展帶來巨大的客流量。諸多創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌村和園區(qū)均是依附于景區(qū)周邊，甚至本身就是4A、3A級景區(qū)，如蘇州市太倉現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園既是國家4A級旅游景區(qū)，也入選了江蘇省主題創(chuàng)意農(nóng)園。創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的景區(qū)化發(fā)展趨勢已成為江蘇省休閑農(nóng)業(yè)顯著的發(fā)展特征。因此，高級別旅游景區(qū)對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布的決定力強。創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)可以看作為一種新型資源產(chǎn)業(yè)，它在農(nóng)業(yè)的基礎上融合了創(chuàng)意、休閑、科技、文化、信息等方面的要素。因此，以服務業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模與當?shù)貏?chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展密切相關，決定力較強。某一區(qū)域的文化機構數(shù)量越多，城市文化創(chuàng)意指數(shù)越高，代表其開展創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的環(huán)境越優(yōu)越，因此該指標決定力較強。

創(chuàng)意能力、農(nóng)業(yè)基礎、社會經(jīng)濟對于創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布解釋力相對一般，屬于次要影響因素。其中，農(nóng)村居民可支配收入（q=0.731）、第一產(chǎn)業(yè)比重（q=0.632）、農(nóng)產(chǎn)品品牌數(shù)量（q=0.804）等指標具有較強的決定力。農(nóng)產(chǎn)品品牌數(shù)量一方面可以代表區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)的發(fā)展競爭力，同時許多農(nóng)產(chǎn)品品牌企業(yè)也是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌的創(chuàng)建者。如太倉市電站生態(tài)園既入選了江蘇省2018年農(nóng)產(chǎn)品品牌，同時也入選了2018年江蘇省主題創(chuàng)意農(nóng)園，因此農(nóng)產(chǎn)品品牌數(shù)量對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布的決定力強。第一產(chǎn)業(yè)在區(qū)域國民經(jīng)濟總值中比重越大，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量越高，表明區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模越大，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的開展空間也越大，因而對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布的決定力較強。

4 結論與建議

4.1 結論

綜上所述，可以得出以下研究結論：第一，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的空間分布呈現(xiàn)較為顯著的聚集態(tài)勢，空間分布不均衡。創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)在全省市際間分布較為分散，具有較好的均衡性。蘇南地區(qū)的整體分布密度顯著高于蘇北和蘇中地區(qū)，呈現(xiàn)“南密北疏”的分布態(tài)勢。江蘇省西南部成為全省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的密集區(qū)，東部沿海地帶以及西北部地區(qū)是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)分布的冷點區(qū)域。第二，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)與水系、海拔、交通區(qū)位、高等級景區(qū)和城鎮(zhèn)客源等地理要素關聯(lián)緊密;第三，旅游市場、人才資源、文化稟賦是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分異的主要影響因素，創(chuàng)意能力、農(nóng)業(yè)基礎、社會經(jīng)濟則屬于次要影響因素。

4.2 研究價值

本研究價值主要有3點：第一，研究視角上，當前學界關于創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的研究相對較少，有關創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分異特征及其影響因素的研究尚未有研究者涉及。本研究將有助于豐富人們對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的認識，深化對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)空間分布特征、關聯(lián)地理要素及其影響因素的理解。第二，研究內(nèi)容上，江蘇省是創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)大省，創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)位居國內(nèi)第一，然而既有文獻鮮有涉及對江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的研究，這與江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展和國內(nèi)領先地位極不相稱，本研究可為江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有益借鑒。第三，研究方法上，以往研究多是從定性層面描述影響休閑農(nóng)業(yè)空間分布的因素，或是簡單分析與休閑農(nóng)業(yè)空間分布具有相關性的地理要素，以科學定量的方法分析休閑農(nóng)業(yè)的空間特征及其影響因素較為欠缺[15]。本研究在參考相關文獻的基礎上，利用ArcGIS空間分析工具實證分析了創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)與相關地理要素的空間相關性。此外，創(chuàng)新性地構建了創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌主體空間分異的影響指標體系，并引入地理探測器實證分析了不同指標的決定力大小，有助于推進創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)領域?qū)W術研究的深入開展。

基于上述研究結果，對江蘇省創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)提出以下針對性建議：

（1）以熱帶冷，強化主題片區(qū)的規(guī)劃與建設。蘇南、蘇中、蘇北的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)分布熱點地區(qū)要進一步加強同當?shù)剞r(nóng)業(yè)、旅游、交通、生態(tài)、文化等資源的整合力度，強化對創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的品牌塑造。鑒于蘇南地區(qū)創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌多分布于市際間的接壤地帶，因此有必要打破地域上行政割裂的藩籬，統(tǒng)一發(fā)展思路，建設跨市域的主題發(fā)展片區(qū)。同時，對于蘇州市、無錫市、徐州市等旅游資源豐富的市，應鼓勵創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)積極創(chuàng)建高等級旅游景區(qū)以吸納更多客源。要充分結合環(huán)境、資源、經(jīng)濟、旅游、交通等狀況，規(guī)劃布局創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢片區(qū)以及潛力片區(qū)，以明晰發(fā)展思路。

（2）因地制宜，形成特色化的聯(lián)動發(fā)展格局。冷點區(qū)域應因地制宜，錯位發(fā)展，結合當?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)類型和資源，與周邊核心熱點區(qū)域形成差異互補，以加強對鄰近省、市潛在客源市場的培育。積極拓展創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的功能和業(yè)態(tài)，復合式發(fā)展以豐富游客體驗，積極引入娛樂、會展、節(jié)慶、演藝、體育、健康和養(yǎng)生、電商等業(yè)態(tài)構建大休閑產(chǎn)業(yè)融合共生發(fā)展模式。江蘇省各級文化旅游主管部門應與農(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門加強合作，將創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)品牌與景區(qū)景點整合營銷推廣，通過特色旅游線路、活動、節(jié)慶等強化創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的聯(lián)動式發(fā)展并擴大市場影響力。

（3）加強扶持，鼓勵產(chǎn)學研合作與培訓指導。要持續(xù)加強鄉(xiāng)鎮(zhèn)公路的建設以及基礎設施的完善。在政策上予以適當傾斜，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。加強農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、農(nóng)林院校與村鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)之間的對口合作和孵化產(chǎn)出，積極開展創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營培訓和咨詢服務等活動。經(jīng)營者的自身素質(zhì)（創(chuàng)意能力、文化素質(zhì)等）是決定其經(jīng)營成功的關鍵因素。因此，地方主管部門和休閑農(nóng)業(yè)協(xié)會應對本區(qū)域創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營進行針對性培訓和指導，對低端化或經(jīng)濟效益欠佳的創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)主體給予對口幫扶和整改，強化項目建設中的創(chuàng)意、科技、文化等含量，規(guī)避在同一區(qū)域內(nèi)主題雷同化和業(yè)態(tài)單一化的發(fā)展局面。

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（責任編輯：張震林）

收稿日期：2020-06-24

基金項目：國家自然科學基金項目（71673015/G031031、41701168）

作者簡介：王國權（1994-），男，江蘇連云港人，碩士研究生。研究方向：旅游地理、鄉(xiāng)村旅游。（E-mail）wangguoquan1124@163.com

通訊作者：王 欣，（E-mail）chu_wangxin@163.com