創意休閑農業的空間分布格局及影響因素——以江蘇省為例

王國權　王欣　王金偉　李瑩　黃迪

摘要： 以江蘇省630家省級創意休閑農業品牌主體為研究對象，運用ArcGIS空間分析工具，采用最鄰近指數、地理集中指數、不平衡指數、核密度估算、近鄰分析等方法，對其空間分布類型、均衡度、熱點、關聯地理要素等進行了分析，并利用地理探測器剖析了不同因素對創意休閑農業品牌主體空間分異的影響作用。結果顯示：①江蘇省創意休閑農業整體上呈聚集型分布，空間分布較不均衡，呈現“南密北疏”的分布態勢。在市際間分布較為分散，具有較好的均衡性。②水系、海拔、道路、高等級景區和城鎮客源等地理要素與創意休閑農業的空間分布關聯緊密。③旅游市場、人才資源與文化稟賦是影響創意休閑農業空間分布的主要影響因素，創意能力、農業基礎與社會經濟是影響創意休閑農業空間分布的次要影響因素。基于上述研究結果，從規劃布局與產業發展等方面提出了建議。

關鍵詞： 創意休閑農業;分布格局;空間分異;旅游;布局優化

中圖分類號： F592.7 文獻標識碼： A 文章編號： 1000-4440（2021）01-0219-11

Spatial distribution pattern of creative leisure agriculture and its influencing factors——A case study of Jiangsu province

WANG Guo-quan1，2，3， WANG Xin1，2，3， WANG Jin-wei1，2 ， LI Ying1，2， HUANG Di1，2

（1.School of Tourism Sciences， Beijing International Studies University， Beijing 100024， China;2.Research Center for Beijing Tourism Development， Beijing 100024， China;3.China Academy of Culture & Tourism， Beijing International Studies University， Beijing 100024， China）

Abstract： Taking 630 creative leisure agriculture brands in Jiangsu province as research objects， the nearest neighbor index， geographical concentration index， imbalance index， nuclear density estimation and nearest neighbor analysis were used to analyze spatial distribution types， equilibrium degree， hot spots and related geographical elements based on ArcGIS spatial analysis tools. On this basis， the effects of different factors on the spatial differentiation of creative leisure agriculture were analyzed by using geographic detector. The results showed that， firstly， the spatial distribution of creative leisure agriculture in Jiangsu province was cohesive， but it was unbalanced， showing a distribution trend of dense in the south and sparse in the north. The distribution among cities was relatively dispersed and had good balance. Secondly， water system， elevation， road， high-level tourism resources and urban tourist market were closely related to the spatial distribution of creative leisure agriculture. Thirdly， tourism market， culture endowment and human resources were the main factors affecting the spatial distribution of creative leisure agriculture. Creativity， social economg and agricultural base were secondary factors. Finally， based on the above research results， some suggestions were put forward for the development of creative leisure agriculture in Jiangsu province from the prospective of planning layout and industrial development.

Key words： creative leisure agriculture;distribution pattern;spatial differentiation;tourism;layout optimization

休閑農業作為現代經濟發展的產物，對現代農業的發展起到了至關重要的作用[1]。創意休閑農業是創意、休閑、旅游等農業形態交織融合而成的新型農業發展形式，比休閑農業與創意農業更高級[2]。近年來，創意休閑農業逐步上升為國家級農業發展戰略，國務院通過的《全國農業現代化規劃2016-2020》中提出，發展創意休閑農業等新業態，多渠道促進農民增收。與此同時，創意休閑農業已逐漸演化為實施鄉村振興戰略的可靠載體以及貫徹綠色發展理念的有力舉措。江蘇省于2017年開始實施“12311”創意休閑農業省級特色品牌培育計劃，目標在2020年實現培育100個農業特色小鎮、200個休閑觀光農業示范村、300個主題創意農園以擴大創意休閑農業的影響力，確保到2022年建成500個主題創意農園、1千個休閑觀光農業精品村、1萬個休閑觀光農業園區景點，打造千億級休閑觀光農業產業。然而，江蘇省創意休閑農業雖起步較早，并已取得了一定發展，但區域發展的不平衡、空間分布不合理等問題已成為掣肘其發展的關鍵問題之一。創意休閑農業在空間分布格局上具有哪些特征，又有哪些因素對其空間分布產生影響，如何通過優化其空間分布促進全省創意休閑農業更好發展，這一系列問題值得深入研究。

學術界較早關注創意休閑農業起步階段的休閑農業，并展開了系列研究。在研究范疇上，學者們多聚焦于休閑農業的基本內涵[3-4]、模式類型[5-7]、空間分布[8-9]、資源開發[10-12]、發展評價[13-14]等方面。在研究對象上，各類國家級和省級休閑農業品牌是學術界關注的焦點。其中，休閑農業的空間分布與影響因素是被著重關注的研究領域[15]，陸續有學者對諸多休閑農業品牌如精品休閑農業點[16]、鄉村旅游特色村與模范村[17]、鄉村旅游示范點[18]、現代農業示范區[19]等進行了空間分布及影響因素的研究。在研究方法上，隨著研究方法的創新以及產業實踐的邁進，對該領域的研究逐步轉為量化分析[20]。

近年來，隨著全國各地創意休閑農業的蓬勃開展，陸續有學者開始對創意休閑農業這一細分領域展開探索。其中，劉軍等分析研究了湖南省創意休閑農業的發展思路、模式與戰略等[21-23]。楊惠玲等利用問卷調查法，對四川省創意休閑農業園區進行了調查研究并給出一系列產業融合對策[24]。總體看來，當前國內對創意休閑農業的研究主要以簡單的定性理論分析為主，缺乏科學的定量研究方法，研究內容多為創意農業休閑發展模式[25]、路徑[26]等方面，尚缺乏對創意休閑農業的空間分布及其影響因素的研究。創意休閑農業的空間分布對于區域內休閑農業的發展意義重大，對其分布格局及影響因素進行深入分析，可以為優化區域休閑農業產業布局與科學管理提供重要依據[27]。

因此，本研究以江蘇省630家省級創意休閑農業品牌為研究對象，運用ArcGIS空間分析方法與計量研究方法，對江蘇省創意休閑農業的空間分布結構展開研究，以揭示創意休閑農業的空間格局及與相關地理要素的關聯性。在此基礎上，運用地理探測器，進一步剖析和揭示創意休閑農業空間分異的影響因素及指標決定力，為江蘇省創意休閑農業的規劃布局和結構優化提供借鑒與參考。

1 研究區域與數據來源

1.1 研究區域

江蘇省地處中國沿海地區中部，是長三角地區的核心省份之一。全省綜合經濟實力居全國前列，人均GDP、綜合競爭力等多項指標均居全國第一。江蘇省休閑農業發展強勁，截至2018年底，全省具有一定規模的休閑農業和鄉村旅游園區景點9 200個以上，年接待游客量突破2×108人次，綜合收入超過5.10×1010元，從業人員近1.05×106人，已成為全國休閑農業領域的標桿，創意休閑觀光農業綜合發展指數位居全國首位。其中，主題創意農園、休閑觀光農業精品村是江蘇省高水平建設創意休閑農業的著名品牌。主題創意農園是指充分利用不同類型的場地資源，融合文化、科技、動漫、藝術等多種元素設計而成的創意型休閑農業園區。休閑觀光農業精品（示范）村是指依托農村生態、產業、人文等資源，向游客提供農事體驗、農耕文化熏陶、休閑觀光、康體娛樂等服務的行政村（社區）。主題創意農園與休閑觀光農業精品村在主題、風格、內涵等方面代表了江蘇省創意休閑農業的高質量發展水平。

1.2 數據來源

本研究以江蘇省農業農村廳2016-2019年公布的4批共330家休閑觀光農業精品村（示范村）以及2017-2019年公布的3批共300家江蘇省主題創意農園為數據源，江蘇省DEM數字高程數據來源于地理空間數據云（http：//www.gscloud.cn），分辨率為90 m。江蘇省3A級及以上旅游景區數據來源于江蘇省文化和旅游廳官網（http：//wlt.jiangsu.gov.cn/），共計479處（資料獲取時間截至2020年1月1日）。江蘇省市區（縣）數據來源于江蘇省政府門戶網站（http：//www.jiangsu.gov.cn/）。江蘇省農產品企業品牌數據來源于農業農村部官網（http：//www.moa.gov.cn/）以及江蘇省農業農村廳官網（http：//nynct.jiangsu.gov.cn/），包含6批農業產業化國家重點龍頭企業名單中江蘇省入選的77家以及2018年列入“江蘇農產品品牌目錄”的270個農產品品牌，共計347個。江蘇省各地級市的土地面積、社會經濟、農業基礎、公路里程等數據來源于《江蘇統計年鑒（2019）》（http：//tj.jiangsu.gov.cn/2019/）。

江蘇省各地級市文化機構數量、文化產業從業人數、文化產業增加值來源于江蘇省2018年度江蘇省文化發展相關統計報表。城市文化創意指數來源于“2018年中國城市文化創意指數排行榜”。

2 研究方法

首先，利用百度地圖（Baidu Map）對江蘇省630個創意休閑農業品牌主體、479處3A級及以上旅游景點、109個市縣（區）政府駐地等要素依次進行空間坐標拾取。其次，分別利用最鄰近指數法、地理集中指數、不平衡指數、核密度分析法，判定創意休閑農業的空間分布類型、熱點、均衡性等特征。然后，利用ArcGIS中的近鄰分析工具，測算江蘇省創意休閑農業與水系、海拔、道路、景點、主城區的空間相關性，明晰創意休閑農業與上述地理要素之間的關聯性。最后，利用地理探測器，進一步量化分析創意休閑農業空間分布的影響因素及指標決定力。

2.1 最鄰近指數法

采用最鄰近點指數對江蘇省創意休閑農業的空間分布類型進行計算。最鄰近點指數常用以表示點狀事物在地理空間上相互臨近程度，用R表示。該地理指標主要用于分析點狀事物的空間分布狀態，計算公式如下[28]：

在公式（1）中，Re為理論最鄰近距離，A為江蘇省區域面積，n為創意休閑農業的數量;在公式（2）中，Ro為平均最鄰近距離，最鄰近指數（R）等于實際平均距離（Ro）與理論最鄰近距離（Re）的比值。當R < 1時，表明創意休閑農業的空間分布為聚集型，值越小代表創意休閑農業的空間分布越聚集;當R=1時，表示創意休閑農業的空間分布為隨機型;當R>1時，表明創意休閑農業的空間分布為均勻型，值越大代表創意休閑農業的空間分布越均勻。

2.2 地理集中指數

地理集中指數常被用以刻畫地理要素在研究區域的各分區域內分布的集中化程度，是衡量研究對象空間分布集中程度的重要指標[29-30]，計算公式如下：

式中：xi為第i個城市的創意休閑農業數量，T為江蘇省創意休閑農業總數，n為城市總數。G的取值范圍為0～100，G值越大表示創意休閑農業的空間分布越集中，G值越小，則空間分布越分散。

2.3 不平衡指數

不平衡指數反映了研究對象在不同區域內分布的均衡程度[31]，計算公式如下：

式中：n為江蘇省地級市的數量，Yi為各地級市內創意休閑農業品牌在全省所占比重從大到小排序后第i位的累計百分比。其中S取值范圍為0～1，S越接近0，表明研究對象分布越均衡;S越接近1，表明研究對象越集中。

3 結果

3.1 江蘇省創意休閑農業空間分布特征

3.1.1 創意休閑農業的空間分布類型 采用ArcGIS軟件中的Average Nearest Neighbor對江蘇省創意休閑農業進行最鄰近距離測算（表1），得到理論最鄰近距離Re=7.796 km，實際最鄰近距離Ro=4.539 km，最鄰近指數R=0.582<1，表明江蘇創意休閑農業的空間分布屬于聚集型，整體呈現出集聚態勢。其中，蘇中與蘇南地區分布趨于均衡，蘇北地區則相對聚集。進一步橫向比較江蘇省各類休閑農業品牌的最鄰近指數，星級示范企業（R=0.97）[32]、星級鄉村旅游景點（R=0.67）[33]、鄉村旅游示范點（R=0.54）[34]，可以發現，創意休閑農業品牌的空間分布相較于省內其他休閑農業品牌，聚集性更為顯著。其中，創意休閑農業品牌與鄉村旅游示范點的最鄰近指數較為接近，具有相似的空間分布結構。

3.1.2 創意休閑農業數量和密度分布特征

從分區分布特征來看，江蘇省創意休閑農業品牌主要分布在蘇南地區（40.5%），其次為蘇北地區（37.78%）和蘇中地區（21.5%）。從市際分布特征來看（表2），江蘇省創意休閑農業主要分布在蘇州市（10%）、鹽城市（9.52%）和南京市（9.37%），三市的分布數量約占江蘇省總數的30%，鎮江市（5.40%）、淮安市（6.03%）和徐州市（6.51%）分布數量相對較少。從密度上看，分布密度最大的為蘇南地區的常州市（每1×104 km2112.08個）和無錫市（1×104 km2108.06個），分布密度最小的為蘇北地區的徐州市（1×104 km234.85個）和鹽城市（1×104 km235.44個），市際間的分布密度差別較大。在此基礎上，進一步采用ArcGIS軟件對江蘇省創意休閑農業進行核密度分析（圖1）。可以看出，蘇南地區的整體分布密度顯著高于蘇北和蘇中地區，呈現“南密北疏”的分布態勢。江蘇省的西南部成為全省創意休閑農業的密集分布區，東部沿海地帶以及西北部地區是創意休閑農業分布的冷點區域。蘇南、蘇中和蘇北均出現了核密度熱點區域，空間分布不均衡。其中，蘇南地區創意休閑農業的熱點主要集中在蘇州市、無錫市、常州市的部分地域，核心熱點大多分布在市際間的接壤地帶;蘇中地區形成了以泰州市中部、揚州市西南部為核心的分布格局;蘇北呈現以連云港市和宿遷市為東西兩大核心熱點區域的分布格局。

3.1.3 創意休閑農業分布均衡度 江蘇省創意休閑農業品牌總數為630，全省地級市總數為13，運用Excel統計軟件計算出江蘇省創意休閑農業的地理集中度（G）為28.14。假設630處創意休閑農業品牌主體平均分布于江蘇省13個地級市，即每個城市的創意休閑農業品牌數量為630/13=48.46處，則實際的地理集中指數為28.14<48.46，表明江蘇省創意休閑農業品牌主體在市際間分布較為分散，空間集中度較低，有利于全省創意休閑農業的協同發展。

用洛倫茲曲線可以檢驗創意休閑農業在空間上分布的均衡和集中程度。以江蘇省各地級市創意休閑農業數量從大到小的位序為橫坐標，以從大到小排列的各地級市創意休閑農業數量占全省比重的累計比重為縱坐標（排序及累計比重參見表3），繪制洛倫茲曲線（圖2）。如圖2所示，該曲線具有一定程度的平緩上凸態勢，但幅度較小，表明在市際層面，江蘇省創意休閑農業的空間分布較為均衡，尚未出現明顯的空間分布集中現象。為了更為準確地了解江蘇省創意休閑農業空間分布的結構特點，進一步計算不平衡指數（S），得到S=0.10，較為接近0，表明江蘇省創意休閑農業在各個城市之間分布相對均衡。

3.2 江蘇省創意休閑農業的空間關聯性

休閑農業的空間分布與自然地理（如氣候、河流、海拔）、社會經濟（如道路交通、客源市場、人口、農業基礎）等要素均有密切關聯[35]。作為休閑農業高級發展階段的創意休閑農業，是具備與休閑農業相類似的空間分布關聯性還是有其特殊的空間分布特征？為了更加準確地了解創意休閑農業空間分布與相關地理要素的關聯性，以更好地開展后續深入研究，本研究結合已有的研究基礎和江蘇省創意休閑農業的發展實況，對江蘇省創意休閑農業空間分布與相關地理要素進行了關聯分析。

3.2.1 近河流、低海拔指向 對江蘇省內主要水系進行緩沖區分析后發現，有561家創意休閑農業品牌主體分布在半徑為3 km的水系緩沖區范圍內，占總量的89.05%;51.27%分布在距主要水系1 km距離內，表明創意休閑農業品牌與主要水系結合緊密。近鄰分析結果顯示，創意休閑農業品牌與主要水系的平均距離為1.31 km，小于河北省休閑農業品牌的2.25 km[17]，表明江蘇省創意休閑農業具有更為顯著的“臨水”指向性。水資源既是農業生產發展依賴的“命脈”，同時也是休閑農業景觀的重要組成部分。江蘇省是全國淡水水域面積比例最大的省份，河渠縱橫，水網稠密，是創意休閑農業可持續發展的根本保證。此外，江蘇省地形以平原為主，丘陵與山地地形較少（圖3），這不僅有利于種植業的開展，而且對農業生產影響和限制較小，易形成較大的生產規模。如圖4所示，江蘇省創意休閑農業品牌大多分布在海拔在50 m以下的平原地帶，具有“低海拔”指向性。

3.2.2 沿交通要道聚集 交通可達性對于休閑農業與鄉村旅游的發展至關重要[36]。由于創意休閑農業品牌主體多分布在鄉村及城鄉結合地帶，因而其客源主要為省內或鄰近省市，故公路等陸路交通是客源的主要進出通道。通過ArcGIS的近鄰分析發現，江蘇省創意休閑農業品牌主體與主要公路之間的距離為1.25 km，91.59%的創意休閑農業品牌主體分布在距離主要公路3 km范圍內。如圖4所示，除距離公路2.5～3.0 km比距離公路2.1～2.5 km略有增加外，創意休閑農業品牌主體的空間分布數量隨著其至主要公路的距離的不斷增加而減少。進一步分析發現，創意休閑農業品牌主體分布數量與其至主要公路距離之間的Spearman相關系數（rs）為-0.988**（P<0.01），二者呈現顯著的負向相關性。由此可見，創意休閑農業在空間分布上符合以主要公路為中心的空間距離衰減規律，這與余瑞林等學者的研究結果[37]具有一致性。

3.2.3 與高等級景區結合緊密 高等級旅游景區與創意休閑農業為聯結互補、相互促進的關系。通過對江蘇省3A級及以上旅游景區進行一系列緩沖區分析后發現，72.06%的創意休閑農業品牌主體分布在距離3A級及以上旅游景區10 km范圍內，表明其分布具有較為顯著的“近景”特征。以5 km為間距步長對創意休閑農業品牌主體至最鄰近景區的距離進行分級統計后發現（圖5），隨著至高級別景區的距離不斷增加，創意休閑農業數量逐漸減少，二者之間呈現顯著的負相關關系，表明創意休閑農業與高等級景區結合緊密，有利于創意休閑農業與景區的聯動聚集式發展。值得一提的是，曹哲等[35]研究后發現，山西省休閑農業和鄉村旅游地與高級別景區具有較弱的疊合度，與本研究結果有一定出入，這可能與本研究對象、案例地、研究方法等與之不同有關。

3.2.4 圍繞主城區分布 城鎮人口密集且經濟發展水平高，因而創意休閑農業的客源主要是消費能力較強的城鎮居民。距離主要客源市場的遠近，決定了其生存條件的優劣。利用ArcGIS的最鄰近分析工具，分別以江蘇省13個地級市政府及所轄的96個區縣級政府駐地為參照點確定主城區地理位置。結果顯示，91.9%的創意休閑農業品牌主體分布在距主城區70 km范圍內（圖6）。其中，密集分布帶為距主城區20～60 km地域內，具有明顯的主城區指向性，這與向雁等[15]、曹哲等[35]的研究結果一致。此外，共有284家創意休閑農業品牌主體出現在半徑為30 km的主城區緩沖區內，占總數的45.08%，低于湖南省星級農莊的55.16%[11]。

結合圖6及ArcGIS最鄰近分析結果可知，全省90.16%的創意休閑農業品牌主體分布在距區縣級主城區25 km范圍內，密集分布帶為距離區縣級主城區5～20 km區域范圍內。進一步比較后發現，距離區縣級主城區10～15 km地帶集中了203家創意休閑農業品牌主體，15～20 km地帶集中了137家，20～25 km地帶集中了77家，25 km以外僅62家。由此可見，創意休閑農業品牌主體的空間分布也一定程度上呈現出以區縣級主城區為中心的空間距離衰減規律，這也驗證了相關學者的研究結果。但是，在距區縣級主城區15 km之內的“城鄉結合帶”存在分布數量與相距距離同向增加的情況，這與吳必虎等[38]提出的“出行閾值”具有吻合性，即住在城鎮的居民為使其“逃離城市到鄉村休閑”的愿望得以實現，會自動做出增大出游距離、跳過城鄉過渡地帶的決定。

3.3 江蘇省創意休閑農業空間分異的影響因素分析

地理探測器（Geographical detector）產生的背景在于空間數據的分層異質性，核心思想就是“若某個自變量對某個因變量有重要影響，那么自變量和因變量具有相似的空間分布”的假設[39]。近年來，地理探測器已成為探測地理要素空間分異性并揭示形成空間分異原因的重要研究方法[40]，并廣泛應用于社會[41]、生態[42]、旅游[43]等研究領域。基于上述分析，并參考相關研究成果，我們認為人才資源、文化稟賦、創意能力、社會經濟、農業基礎、旅游市場等因素對其空間分異起到重要影響作用。

人才是發展創意休閑農業產業的重要條件，其從業人員范圍廣泛，涉及行業部門多，既包括普通勞動者，也包括擁有多種技能、豐富知識的創意人才[44]。一個城市只有擁有豐富的創意人才儲備并充分發揮這些人才的創意創新精神，才能將創意迅速轉化為被市場認可的創新商品，從而創造經濟效益[45]。參考姚慧麗等[45]的研究結果，結合創意休閑農業的產業特點，本研究選取第三產業從業人員數量、文化產業從業人員數量、高校在校生數量作為測量指標。

“文化”是創意休閑農業產業發展的源泉，“創意”是創意休閑農業產業發展的動力。而文化創意是創意休閑農業產業的核心，也是其產業發展的精髓[22， 44]。參考姜照君[46]的研究結果，選取文化產業增加值、文化機構數量、城市文化創意綜合指數作為文化稟賦影響因素的測量指標。同時參考相關學者的研究[44-45]，選取信息化水平、專利申請授權量作為創意能力影響因素的測量指標。

創意休閑農業迎合了城鄉居民由休閑消費理念提升而引致的休閑需求，是現代農業的重要發展形態[47]。區域內社會經濟的發展水平對于創意休閑農業品牌的空間分異具有重要影響。劉軍等構建了湖南省創意休閑農業可持續發展評價指標體系，選取了經濟基礎作為發展基礎的要素層[44]。與此同時，向雁等將社會經濟作為影響因素之一以驗證其在河北省休閑農業空間分異的解釋力[15]。參考上述學者的研究，選取人均GDP、城鎮居民可支配收入、農村居民可支配收入、年末總人口、城鎮化率作為指標因子以表征社會經濟。

農業基礎決定了區域內創意休閑農業開展條件的優劣，良好的農業基礎往往可以打造特色的休閑體驗活動[22， 48]。參考向雁[15]、劉軍等[44]的研究結果，選取第一產業比重、鄉村就業人員、農業就業人員、農產品品牌數量、農產品產量作為指標因子以表征農業基礎。

旅游市場與創意休閑農業的開展密切相關，旅游資源富集、基礎設施完善、現代化水平較高的地區往往是創意休閑農業發展的高地。劉軍等選取年度旅游收入、星級休閑企業數量等納入創意休閑農業可持續發展的衡量指標[44]。本研究選取國內旅游收入、國內旅游接待人數、高級別旅游景區數量、公路里程等作為指標因子。

基于上述分析，運用地理探測器測算各指標因子對創意休閑農業品牌主體空間格局的決定力，并構建創意休閑農業品牌空間分異的影響指標。由于地理探測器在具體操作時通常要求自變量為類型量，因變量為數值量[39]。因此，將上述各指標因子按照等間距分段的方式進行離散化處理，結果見表4。

地理探測器的計算結果表明，旅游市場、人才資源、文化稟賦對于創意休閑農業的空間分布具有較強的解釋力，是影響創意休閑農業空間分異的主要影響因素。其中，高級別旅游景區數量（q=0.620）、第三產業從業人員數量（q=0.576）、文化機構數量（q=0.596）、城市文化創意指數（q=0.501）的影響力較強，其余指標則相對較弱。高等級景區與創意休閑農業為聯結互補、相互促進的關系。高等級景區的蓬勃發展不僅可以拉動區域內旅游休閑需求，帶動基礎設施建設，同時可以為創意休閑農業的開展帶來巨大的客流量。諸多創意休閑農業品牌村和園區均是依附于景區周邊，甚至本身就是4A、3A級景區，如蘇州市太倉現代農業園既是國家4A級旅游景區，也入選了江蘇省主題創意農園。創意休閑農業的景區化發展趨勢已成為江蘇省休閑農業顯著的發展特征。因此，高級別旅游景區對創意休閑農業空間分布的決定力強。創意休閑農業可以看作為一種新型資源產業，它在農業的基礎上融合了創意、休閑、科技、文化、信息等方面的要素。因此，以服務業為代表的第三產業從業人員規模與當地創意休閑農業的發展密切相關，決定力較強。某一區域的文化機構數量越多，城市文化創意指數越高，代表其開展創意休閑農業的環境越優越，因此該指標決定力較強。

創意能力、農業基礎、社會經濟對于創意休閑農業的空間分布解釋力相對一般，屬于次要影響因素。其中，農村居民可支配收入（q=0.731）、第一產業比重（q=0.632）、農產品品牌數量（q=0.804）等指標具有較強的決定力。農產品品牌數量一方面可以代表區域內農業的發展競爭力，同時許多農產品品牌企業也是創意休閑農業品牌的創建者。如太倉市電站生態園既入選了江蘇省2018年農產品品牌，同時也入選了2018年江蘇省主題創意農園，因此農產品品牌數量對創意休閑農業空間分布的決定力強。第一產業在區域國民經濟總值中比重越大，農產品產量越高，表明區域內農業生產經營規模越大，創意休閑農業的開展空間也越大，因而對創意休閑農業空間分布的決定力較強。

4 結論與建議

4.1 結論

綜上所述，可以得出以下研究結論：第一，創意休閑農業的空間分布呈現較為顯著的聚集態勢，空間分布不均衡。創意休閑農業在全省市際間分布較為分散，具有較好的均衡性。蘇南地區的整體分布密度顯著高于蘇北和蘇中地區，呈現“南密北疏”的分布態勢。江蘇省西南部成為全省創意休閑農業的密集區，東部沿海地帶以及西北部地區是創意休閑農業分布的冷點區域。第二，創意休閑農業與水系、海拔、交通區位、高等級景區和城鎮客源等地理要素關聯緊密;第三，旅游市場、人才資源、文化稟賦是創意休閑農業空間分異的主要影響因素，創意能力、農業基礎、社會經濟則屬于次要影響因素。

4.2 研究價值

本研究價值主要有3點：第一，研究視角上，當前學界關于創意休閑農業的研究相對較少，有關創意休閑農業空間分異特征及其影響因素的研究尚未有研究者涉及。本研究將有助于豐富人們對創意休閑農業的認識，深化對創意休閑農業空間分布特征、關聯地理要素及其影響因素的理解。第二，研究內容上，江蘇省是創意休閑農業大省，創意休閑農業綜合發展指數位居國內第一，然而既有文獻鮮有涉及對江蘇省創意休閑農業的研究，這與江蘇省創意休閑農業的快速發展和國內領先地位極不相稱，本研究可為江蘇省創意休閑農業的可持續發展提供有益借鑒。第三，研究方法上，以往研究多是從定性層面描述影響休閑農業空間分布的因素，或是簡單分析與休閑農業空間分布具有相關性的地理要素，以科學定量的方法分析休閑農業的空間特征及其影響因素較為欠缺[15]。本研究在參考相關文獻的基礎上，利用ArcGIS空間分析工具實證分析了創意休閑農業與相關地理要素的空間相關性。此外，創新性地構建了創意休閑農業品牌主體空間分異的影響指標體系，并引入地理探測器實證分析了不同指標的決定力大小，有助于推進創意休閑農業領域學術研究的深入開展。

基于上述研究結果，對江蘇省創意休閑農業提出以下針對性建議：

（1）以熱帶冷，強化主題片區的規劃與建設。蘇南、蘇中、蘇北的創意休閑農業分布熱點地區要進一步加強同當地農業、旅游、交通、生態、文化等資源的整合力度，強化對創意休閑農業的品牌塑造。鑒于蘇南地區創意休閑農業品牌多分布于市際間的接壤地帶，因此有必要打破地域上行政割裂的藩籬，統一發展思路，建設跨市域的主題發展片區。同時，對于蘇州市、無錫市、徐州市等旅游資源豐富的市，應鼓勵創意休閑農業園區積極創建高等級旅游景區以吸納更多客源。要充分結合環境、資源、經濟、旅游、交通等狀況，規劃布局創意休閑農業發展優勢片區以及潛力片區，以明晰發展思路。

（2）因地制宜，形成特色化的聯動發展格局。冷點區域應因地制宜，錯位發展，結合當地的特色產業類型和資源，與周邊核心熱點區域形成差異互補，以加強對鄰近省、市潛在客源市場的培育。積極拓展創意休閑農業的功能和業態，復合式發展以豐富游客體驗，積極引入娛樂、會展、節慶、演藝、體育、健康和養生、電商等業態構建大休閑產業融合共生發展模式。江蘇省各級文化旅游主管部門應與農業農村主管部門加強合作，將創意休閑農業品牌與景區景點整合營銷推廣，通過特色旅游線路、活動、節慶等強化創意休閑農業與旅游業的聯動式發展并擴大市場影響力。

（3）加強扶持，鼓勵產學研合作與培訓指導。要持續加強鄉鎮公路的建設以及基礎設施的完善。在政策上予以適當傾斜，鼓勵創新創業。加強農業科技園區、農林院校與村鎮產業之間的對口合作和孵化產出，積極開展創意休閑農業的經營培訓和咨詢服務等活動。經營者的自身素質（創意能力、文化素質等）是決定其經營成功的關鍵因素。因此，地方主管部門和休閑農業協會應對本區域創意休閑農業的經營進行針對性培訓和指導，對低端化或經濟效益欠佳的創意休閑農業主體給予對口幫扶和整改，強化項目建設中的創意、科技、文化等含量，規避在同一區域內主題雷同化和業態單一化的發展局面。

參考文獻：

[1] QING-SHU K， HONG-YING L I， WEI-LI S. Evaluation of leisure agriculture based on DEA in Hebei Province——The case of Hebei leisure agriculture and rural tourism demonstration sites[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture， 2013， 21（1）： 511-518.

[2] 劉 軍，徐華曄，劉 貝. 湖南創意休閑農業空間布局研究[J].云南農業大學學報（社會科學版），2012，6（3）：22-27.

[3] 范水生，朱朝枝. 休閑農業的概念與內涵原探[J].東南學術，2011（2）：72-78.

[4] 郭煥成，呂明偉. 我國休閑農業發展現狀與對策[J].經濟地理，2008（4）：640-645.

[5] 馮建國，杜姍姍，陳奕捷. 大城市郊區休閑農業園發展類型探討——以北京郊區休閑農業園區為例[J].中國農業資源與區劃，2012，33（1）：23-30.

[6] 任開榮，董繼剛. 休閑農業研究述評[J].中國農業資源與區劃，2016，37（3）：195-203.

[7] CHIODO E， FANTINI A， DICKES L， et al. Agritourism in mountainous regions——Insights from an international perspective[J]. Sustainability， 2019， 11：3715.

[8] 舒菁英，許林艷. 湖南省休閑農業空間分布特征及影響因素[J].湖南農業科學，2018，46（10）：109-112.

[9] 朱華武，張好記，傅志強，等. 湖南省休閑農業發展戰略與空間布局探討[J].經濟地理，2013，33（6）：132-134，154.

[10]唐書轉. 基于產業融合視角的河南休閑農業旅游資源開發[J].中國農業資源與區劃，2016，37（3）：221-224.

[11]包烏蘭托亞. 我國休閑農業資源開發與產業化發展研究[D]. 青島：中國海洋大學， 2013.

[12]李濤，劉家明，劉 銳，等. 基于“生產-生活-生態”適宜性的休閑農業旅游開發[J].經濟地理，2016，36（12）：169-176.

[13]魏燕萍，韓俊英，尤 剛，等. 基于AHP和模糊綜合評價的蘭州市休閑農業發展評價與分析[J]. 江蘇農業學報， 2020， 36（1）： 227-233.

[14]TAO C. Development efficiency of leisure agriculture based on DEA model in the background of rural revitalization[J]. Revista de Cercetare si Interventie Sociala， 2019， 67： 169-187.

[15]向 雁，陳印軍，侯艷林，等. 河北省休閑農業的空間分布及影響機制[J].地理科學，2019，39（11）：1806-1813.

[16]王曉峰，劉艷艷，奚秀梅，等. 陜西省精品休閑農業點空間分布特征研究[J].干旱區資源與環境，2013，27（6）：203-208.

[17]王 鐵，邰鵬飛. 山東省國家級鄉村旅游地空間分異特征及影響因素[J].經濟地理，2016，36（11）：161-168.

[18]曹 哲，邵秀英. 山西省休閑農業和鄉村旅游地空間格局及優化路徑[J].世界地理研究，2019，28（1）：208-213.

[19]陶良如. 河南省現代農業示范區空間布局及優化[J].中國農業資源與區劃，2019，40（7）：46-52.

[20]夏贊才，唐月亮，殷章馨，等. 湖南省星級休閑農莊空間表征及影響因素[J].經濟地理，2018，38（6）：203-209.

[21]劉 軍. 湖南省創意休閑農業發展思路[J].湖南農業科學，2012（20）：46-51.

[22]劉 軍. 湖南創意休閑農業發展方向與模式研究[J].西南農業大學學報（社會科學版），2012，10（4）：58-61.

[23]劉 軍，盛 姣. 湖南創意休閑農業發展戰略研究[J].中國農業資源與區劃，2013，34（4）：136-140.

[24]楊惠玲，江 雨. 創意農業與旅游產業融合發展實證研究——以四川省省級示范農業主題公園為研究對象[J].中國農業資源與區劃，2017，38（7）：226-231.

[25]劉 軍，張永忠，李曉蓉，等. 創意休閑農業發展模式及對湖南的經驗借鑒[J]. 湖南農業科學，2012（12）：45-49.

[26]儲 健. 南京創意農業發展探微[J].江蘇農村經濟，2009（12）：28-29.

[27]龔志強，陳奇晃，紀小美. 江西省休閑農業示范點空間分布特征研究[J].中國農業資源與區劃，2018，39（11）：155-162.

[28]吳必虎，唐子穎. 旅游吸引物空間結構分析——以中國首批國家4A級旅游區（點）為例[J].人文地理，2003（1）：1-5，28.

[29]謝志華，吳必虎. 中國資源型景區旅游空間結構研究[J].地理科學，2008，28（6）：748-753.

[30]袁 俊，余瑞林，劉承良，等. 武漢城市圈國家A級旅游景區的空間結構[J].經濟地理，2010，30（2）：324-328.

[31]李伯華，尹 莎，劉沛林，等. 湖南省傳統村落空間分布特征及影響因素分析[J].經濟地理，2015，35（2）：189-194.

[32]王衛平，陶卓民，何海真，等. 江蘇省休閑農業星級示范企業的空間分布類型及可達性研究[J].安徽農業科學，2016，44（10）：264-268.

[33]胡美娟，李在軍，侯國林，等. 江蘇省鄉村旅游景點空間格局及其多尺度特征[J].經濟地理，2015，35（6）：202-208.

[34]李愛蘭，張 捷. 江蘇省國家級鄉村旅游示范點的空間結構分析[J].江蘇商論，2015（3）：58-61.

[35]曹 哲，邵秀英. 山西省休閑農業和鄉村旅游地空間格局及優化路徑[J].世界地理研究，2019，28（1）：208-213.

[36]牛 通，韓偉超. 鄭州市休閑農業空間分布特征分析[J].安徽農業科學，2016，44（23）：160-164，182.

[37]余瑞林，陳慧媛，陳廣平，等. 湖北省鄉村旅游地空間分布及其影響因素——以高星級農家樂為例[J].經濟地理，2018，38（6）：210-217.

[38]吳必虎，黃琢瑋，馬小萌. 中國城市周邊鄉村旅游地空間結構[J].地理科學，2004（6）：757-763.

[39]王勁峰，徐成東. 地理探測器：原理與展望[J].地理學報，2017，72（1）：116-134.

[40]薛明月，王成新，竇旺勝，等. 黃河流域傳統村落空間分布特征及其影響因素研究[J].干旱區資源與環境，2020，34（4）：94-99.

[41]舒天衡，任一田，申立銀，等. 大型城市消費活力的空間異質性及其驅動因素研究——以成都市為例[J].城市發展研究，2020，27（1）：16-21.

[42]張 行，陳 海，史琴琴，等. 陜西省景觀生態脆弱性時空演變及其影響因素[J].干旱區研究，2020，37（2）：496-505.

[43]方葉林，程雪蘭，王 芳. 空氣污染與旅游經濟的時空關系及影響機理[J].經濟管理，2020，42（1）：140-154.

[44]劉 軍，盛 姣. 湖南省創意休閑農業可持續發展能力評價與發展對策研究[J].中國人口·資源與環境，2013，23（S2）：212-215.

[45]姚慧麗，任蘭存. 基于生態位的江蘇省13城市文化創意旅游產業競爭力比較[J].江蘇科技大學學報（社會科學版），2012，12（1）：76-82，100.

[46]姜照君. 文化創意產業空間集聚與層級分工——基于江蘇省13個地級市的數據[J].福建論壇（人文社會科學版），2016（2）：69-77.

[47]劉 軍，鄧 文，劉 貝. 創意休閑農業的起源、特征及與休閑農業的區別[J].湖南農業科學，2012（8）：50-54.

[48]郭柳劍. 創意休閑農業經濟發展模式研究[J].科技經濟市場，2016（1）：57-58.

（責任編輯：張震林）

收稿日期：2020-06-24

基金項目：國家自然科學基金項目（71673015/G031031、41701168）

作者簡介：王國權（1994-），男，江蘇連云港人，碩士研究生。研究方向：旅游地理、鄉村旅游。（E-mail）wangguoquan1124@163.com

通訊作者：王 欣，（E-mail）chu_wangxin@163.com