智能供應鏈的產業實踐探究

邱伏生，趙新陽

研究 Research

智能供應鏈的產業實踐探究

邱伏生，趙新陽

（上海天睿物流咨詢有限公司，上海市 200000）

智能供應鏈是指在互聯網/物聯網環境下，企業利用智能供應鏈平臺和大數據資源，感知、獲取了消費者（用戶）對個性化的產品或者服務的需求，觸發相關組織（企業間或企業內）進行跨企業智能預測、溝通和整合供應鏈上的資源計劃，將消費者（用戶）、線下門店、線上小B端、渠道商、品牌方、智能物流服務供應商、智能制造廠方和材料/零部件供應商從原材料到成品交付的各個環節的參與方智能協同起來，實現智能研發、智能采購、智能生產、智能交付和智能結算，從而滿足日益個性化消費者需求的網鏈式服務體系。主要探討智能供應鏈在各產業中的應用。

智能；供應鏈；產業實踐

1 引言

智能供應鏈要實現可視化、可感知和可調節的三大目標。各項資源、流程和行動只有圍繞這三大目標展開，才能驅動傳統供應鏈升級為智能供應鏈。智能供應鏈并未改變供應鏈的本質，而是區別于傳統供應鏈的大部分使用人工、局部軟件模塊和單線協同的做法，智能供應鏈側重通過大數據、物聯網和智能制造等技術進行預測、資源調度、產品研發到最終交付，更多地使用智能物流技術、信息化技術和3D打印等新一代數字化制造技術等，是傳統供應鏈的升級版，其目標還是滿足市場的需求。

傳統的精益生產理論強調只有制造才是增值的，延續的是福特汽車式的產品時代思維。隨著供大于求，消費者個性化需求的增長，人們逐漸認識到：只有被買單的才是增值的。增值的邏輯發生變化：不是所有的生產都增值（過量生產是浪費）、不僅僅生產增值，預測、計劃、研發、訂單處理、物流、交付、結算和售后，數據采集、數據挖掘和邊緣數據算法等也是增值的。企業供應鏈的價值導向需要重新審視。

傳統供應鏈與智能供應鏈因價值導向和管理重心的不同，導致企業在戰略層、管理層和執行層的表現也不一樣。

2 智能供應鏈的產業實踐

總體而言，智能供應鏈的應用隨著客戶需求、產品制造、技術使用、流通模式和交付與結算的不同，呈現不同的應用層面。

比如周轉率高的產品（食品、快消品、服裝、藥妝品、手機、計算機、家電產品和家居產品等），附加值往往偏低，而客戶一般要求新鮮度、安全性、及時率、可視化程度高，同時供應方（或者平臺方）對于需求的響應能力也要求快速、精準，對于供應鏈的智能化程度要求也高（大數據信息平臺、物流智能化等），所以企業會在智能化預測、智能化識別熱銷產品需求、智能化采購、智能化配送和消費大數據管理等方面投入資源；而周轉率低的產品，其變化相對平穩，對供應鏈智能化的需求不是非常迫切，一般強調管理的有效性。

又比如技術要求高的產品（如汽車、飛機、船舶和軌道交通等），涉及技術門檻、產品制造難度、多零部件和供應商協同的難度，項目管理要求非常精準、有效、安全、可追溯和實時，對于供應鏈的智能化要求更是特別高，所以企業更會在智能化研發設計、智能化供應商管理和智能制造等方面投入資源。而傳統的低技術要求產品相對智能供應鏈技術應用較少。

2.1 智能供應鏈在智能制造領域的應用

智能制造不僅僅強調智能制造本身，而且強調數字化、網絡化和智能化，強調端到端的拉通，強調橫向與縱向協同，智能供應鏈更是智能制造的必備條件。智能制造必須要有智能供應鏈作為基礎，才能夠保證精益制造、有效交付，沒有智能供應鏈的協同與匹配，智能制造將停留在實驗室階段。智能供應鏈的應用場景更多的是與智能制造相匹配、相適應的。從整體價值流而言，智能制造實際上就是智能供應鏈的一個核心環節。

智能制造的提出，需要考慮個性化需求和“互聯網+”的大背景。供應鏈模式從以工廠/產品為中心，轉變為以消費者為中心，企業的研發模式、供應鏈協同模式、信息平臺、制造批量策略和計劃模式，甚至是組織結構，都將產生根本性的變化。

可以預見的是，隨著智能制造和與之相配的智能供應鏈的不斷發展與優化，到2025年，制造業整體水平將大幅提升，創新能力顯著增強，全員勞動生產率將不斷提高，兩化融合更加深入；重點行業和企業增值能力更加強化、基礎更加扎實；資源消耗和污染排放更加可控；形成一批具有較強的國際競爭力的跨國公司和產業集群，在全球產業分工和價值鏈中獲得更加凸顯的位置。

智能供應鏈在智能制造領域應用主要體現在五個方面。

（1）智能供應鏈過程仿真賦能個性化產品研發

智能化研發需要實現產品數字化、研發數字化和業務數字化。強調產品的可制造性、可流通性、安全性、有效性、可銷售性和客戶的滿意度，必須站在全價值鏈的高度來思考和模擬仿真，以便于讓產品更加順應市場的需求。

比如，汽車開發中心使用虛擬化技術，在正式進行撞擊測試之前，首先模擬多次撞擊實驗結果，減少撞擊測試的整車數量，從而減少成本和裝配時間，大幅提升研發效率。同時，智能化研發也要求研發團隊擁有統籌貫穿產業鏈的能力，進行相應產品研發設計，以支撐之后的智能制造、智能物流和智能銷售管理等產業鏈可視化聯動，進而實現靈活協同為終端客戶加速提供高度定制的產品和服務。

（2）智能供應鏈賦能需求管理

在智能供應鏈中，預測和計劃已經有了新的維度、工作內容和績效要求。通過采用大數據預測和智能算法模型，結合動態實時需求感知、預測和重塑市場，從而主動掌控洞察需求。

智能供應鏈系統中擁有完整的跨企業智能預測和供應鏈資源計劃工作流程，在物聯網環境下協作的各方能及時準確地傳送需求信息。于是預測可以從供應鏈的任何一個環節發起，從而促發所有環節的實時響應，即供應商可以給客戶發出一個基本預測以便客戶在此基礎上作回應，也可以是客戶先提供一個對基本面的預測，然后讓供應商作出評估。

（3）智能供應鏈賦能采購與供應商管理

智能化采購是基于高度認同的一個供應鏈戰略協同下開展，各個部門和環節的KPI指標也是基于供應鏈戰略績效的協同和分解而來，形成數字化的作業單元，由于有了智能供應鏈協同中心，得以將所有環節的計劃-執行-信息-物流等串聯起來，形成端到端的縱向管理體系，同時，由于每個訂單、每個物料（產品）都有自己的資源要求，供應鏈運作部門還需要將不同運作邏輯的物料和訂單橫向協同起來，最終形成互聯互通的供應鏈體系。

采購方在選擇供應商伊始，就要求供應商能夠與采購方實現軟件互聯互通，要求實時可視、預警和協同。比如采購方（智能工廠）的計劃和預測需要直接傳遞給供應商的主生產計劃系統，供應商的發運計劃必須與采購方的作業計劃系統對接，先期發運通知（Advanced Shipping Notice，ASN）需要由軟件系統完成，而沒有人工的參與；并且要求全過程必須條碼化（RFID），交接貨物時的標簽和信息都有嚴格和統一的規定。

（4）智能供應鏈賦能“制造工廠物流中心化”的高效制造與運營

在個性化的智能制造工廠里，強調交付作為首要使命，智能物流已成為核心元素，制造工廠日趨物流中心化。智能物流包含智能方案、智能輸送和數字仿真。

智能制造需要面向客戶定制的產品，屬于小批量、多品種生產，物流模式需要采用節拍精準、移動靈活、數據互聯互通、實時可視和實時監控的輸送策略。如通過連續輸送模式（AGV）從收貨區（通過式檢驗或者免檢）到自動化存儲中心（可能使用堆垛機模式、密集存儲模式或者多項穿梭小車模式），再連續輸送到工位（或者收貨后直接輸送到工位），設計出面向智能制造的物流輸送技術。

（5）智能供應鏈保障生產能力

智能供應鏈需要保證信息-物理系統（Cyber Physical System，CPS）的一致性，從而減少執行過程中與計劃或標準的偏差。需要建立過程偏差場景設定、識別和響應流程，更需要設定變數預警、瓶頸和風險識別、應急預案和應急物流管理模式。比如：停電、設備故障導致的停產、配送過程中堵車、翻車、大批量不合格、火災、臺風、地震及其他災害、由于環保問題帶來的停產整頓、工人罷工、信息標簽丟失、容器具損壞、檢驗不及時、模具損壞、總裝不合格和貨損等。

3 智能供應鏈在零售領域的應用

在供應鏈數字化、智能化時代，零售商的網絡化經營實際上是新的交易工具和新的交易方式形成 過程。

零售供應鏈需要實現數字和信息快速共享與傳遞，將市場的聲音快捷、科學地反映給企業管理者和執行者，從而使營銷的效應力達到最大。尤其電子商務、隔離經濟和外賣模式的常態化，迫使傳統零售企業從管理觀念、管理模式、組織結構到作業流程都將發生相應變革，增加了變化的復雜性、急劇性和風險性，供應鏈智能化的協同就顯得尤為重要。

零售業中無論是直營連鎖、加盟連鎖還是特許加盟連鎖，連鎖經營的基本特征決定了供應鏈智能化水平成為其競爭的核心能力：標準化管理、專業化分工、集中化進貨和簡單化作業。

縱觀整個消費發展趨勢，人們的需求從數量向品質上轉變。消費方式的改變、新技術的應用，正在推動各行業對產品與服務進行結構和營銷模式的調整。而首當其沖的便是零售行業，零售的本質是對“人、貨、場”三者關系的重構，最終實現效率的提升。供應鏈的集成化、網絡化、數字化和智能化正在不斷地調整和改寫“人、貨、場”之間的邏輯關系，“人”是以人為中心，“場”是全渠道，“貨”是商品（或服務）。從人、貨、場的閉環來看，需要建立人與貨之間的關系，以及貨與場之間的聯動，通過智能供應鏈的應用，推動人、貨、場的聯系更加智能，并由此推動零售領域的商業模式變革。

智能供應鏈致力于新零售業態四方面的發展：一是“供應鏈+”商業生態圈，涵蓋從品牌方到經銷商、終端門店和消費者的供應鏈服務，通過整合、共享、協同和創新為各方提供“四流合一”的服務，實現共融共生供應鏈生態圈；二是強調大數據，平臺企業互聯互通、開放共享；三是推進供應鏈云，供應鏈體系建設+互聯網+新技術，跨界整合、開放和賦能，打通上下游；四是強調智能物流，通過生態圈的優勢，將品牌商、經銷商、便利店和快遞收發打通，并聚合第三方物流資源，將零售門店打造成一個“一站式生活服務平臺”，不但為實體店實現快速選品、到店和鋪貨，而且也可以為品牌商提供全國范圍的深度分銷服務，實現雙向賦能。

隨著新零售向細分領域發展，優秀的零售商針對物理站點的布局已基本完成，而前端全渠道的融合模型在細分領域正在搭建。以數據驅動的體驗式新零售，不僅僅要注重前端業態的打造，更注重供應鏈的數字化，未來如何快速將訂單反饋到生產端，降低信息差，提升整個供應鏈效率，減少庫存、減低成本，以數據指導生產、流通和銷售，比如家電、生鮮、服裝、快消品、咖啡、餐飲、家紡以及家居等，誕生了挑戰傳統巨頭的新型業態；而從本質上，前端體驗須依托后端的供應鏈能力，后端供應鏈能力搭建于前端規模。判斷新業態或者新項目有沒有提升供應鏈效率，同時新的供應鏈體系是否具備唯一性或者是獨特性，日益成為了零售企業競爭的有力武器和名片。

智能供應鏈的發展逐漸打破了零售市場時空界限，尤其是連鎖經營迅速崛起，打破了單體商店的空間限制。智能供應鏈網絡技術突破了地理限制，任何零售商只要通過一定的努力，都可以將目標市場擴展到全國乃至全世界，市場真正國際化了，零售競爭更趨激烈。對傳統商店來說，地理位置的重要性將大大下降，要立足市場必須更多地依靠經營管理的創新。

供應鏈從集成化、網絡化、數字化到智能化的迭代發展，為零售業變革和升級轉型以及發展帶來了新的機遇。一方面，線下的傳統超市和百貨企業在互聯網資本的旗幟下紛紛站隊，大渠道供應鏈尋求新零售智能供應鏈轉型；另一方面，數量巨大的多數中小零售（連鎖）終端，散亂窮小，缺乏人才、資本和技術等資源，難以進化升級智能供應鏈在零售領域的發展方興未艾。

智能供應鏈采用的物聯網、大數據、深度算法支持解決信息技術能力；智能采購與供應商管理支持解決采購能力；智能物流解決配送能力（包含供應商向物流中心，物流中心向門店或者消費者的配送，俗稱“最后一公里”）；而隨著消費者深度參與消費價值、產品價值的定義和研發，營銷創新能力已經不再是品牌商獨有的責任和專利，誰掌握了客戶數據和產品數據，誰就將在營銷創新技術方面獲得核心能力；隨著智能供應鏈的深度融入零售業態的各個環節，人員將不斷減少，團隊優化和管理將變得更加簡單化、標準化。

4 智能供應鏈在服務領域的應用與發展

智能供應鏈在服務領域的發展主要取決于三個因素：一是社會貿易總規模；二是企業供應鏈管理外包的比例；三是供應鏈物流技術的升級換代。智能供應鏈在服務領域已經表現出了極大的“挖潛能力”。

目前，國內仍將供應鏈管理歸類為“現代物流”范疇，所以統計歸口也主要是作為物流類，尚未形成智能供應鏈發展歸類。

從宏觀而言，中國經濟持續高速發展，為現代物流及供應鏈服務領域的快速發展提供了良好的環境。

我國現代物流及供應鏈管理行業仍處于初級發展階段，行業供應商功能單一，增值服務薄弱。目前，物流及供應鏈外包服務商的收益主要來自于基礎性服務，如運輸管理和倉儲管理等，增值服務如供應鏈整合服務、供應鏈風險管理服務和一致性服務等，以及供應鏈平臺建設等服務的收入占比較小。

隨著個性化制造、個性化產品和個性化服務的需求日趨明顯，供應鏈的服務功能也日趨數字化、網絡化和智能化。

實時服務提供以秒為周期的服務數據，可以根據供應鏈過程變化的狀況做出靈活和高效的調整，并通過將實時信息整合進智能和交互分析框架以實現供應鏈的優化。將貫穿整個供應鏈的可視化和透明度提高到一個新的水平，也能帶來額外的業務能力、提高運作效率，并通過客戶的個性化需求提供有效的支持以增加對客戶的粘性。實時服務包含針對產品流動和包裝的實時追蹤服務、供應鏈過程的實時風險服務、配送取貨過程中的實時動態路徑選擇服務、實時庫存服務和實時追蹤智能物流目標服務。通過物聯網產生的地理位置信息促使供應鏈可視化顆粒度逐漸細化，乃至于實時管理和應變。

智能供應鏈將驅動服務模式的新的細分領域，帶來新的收費模式、增加服務企業價值。比如供應鏈服務專家、用戶配置商、復雜物流解決方案協同商和物流服務商等；在運營模式上，提供跨境整合、額外付費、風險管理和供應鏈基礎設施租賃等服務。

由此促進服務商品不再是一次性的事件，而是被智能化的供應鏈云服務替代，提高服務的可擴展性和靈活性；服務企業更加專注于供應鏈協同和復雜性管理的輕資產物流企業出現；供應鏈物流服務全 球化。

隨著產業升級、競爭加劇和管理理念的更新，生產和供給流程的復雜程度日益增加。同時信息技術在物流領域的應用和發展及物流服務供應商服務能力的擴充和完善，物流業務外包服務逐步被社會認識、了解、認可和進一步采用。比如電商、汽車和電子信息行業供應鏈管理的外包已較為成熟，醫療器械、快消品、食品和家居等行業也逐步提升供應鏈管理外包的比例，以提升整體運行效率，從而為供應鏈管理行業提供了更大的市場空間。上述行業是目前國內對供應鏈管理行業市場需求最大、發展最快的行業。

實際上，我國實施物流外包的企業中，有超30%以上的客戶對服務供應商不滿意，主要原因有：合作雙方溝通不暢、信息反饋滯后、缺乏應急措施；供應鏈服務供應商的信息技術系統落后，不能對供應鏈過程和相關事件進行有效跟蹤和監控；供應鏈缺乏標準化的運作和評審程序，同一客戶不同項目、不同環節服務水平參差不齊；缺乏持續改進機制；服務功能單一化等。隨著供應鏈服務領域的進一步整合和服務能力更加的智能化，供應鏈服務業務技術含量的高低將是供應鏈服務供應商獲取市場份額的關鍵因素。為維持并增加市場份額、提高客戶滿意度，服務商將必須通過供應鏈智能化來塑造個性化的核心競爭能力，明確、清晰地宣傳企業能夠為客戶帶來的戰略價值和管理效率。

智能物流技術的升級換代也將推動智能供應鏈在服務領域的長足發展。比如第三方、第四方物流都開始使用智能化倉儲技術、智能導航技術和全過程檢測技術等，大大提高了供應鏈效率，降低了供應鏈運營成本。

5 智能供應鏈在金融領域的應用與發展

我國的供應鏈金融從概念到應用，大約起步于20世紀80年代，在具體業務層面上也存在應用程度淺、種類單一等問題。其間，供應鏈金融大約經歷了線下融資、線下線上相結合融資、電商供應鏈金融及智能供應鏈金融四個大的階段。

我國中小企業融資難、融資貴歷來都是老大難問題。一方面個體工商戶、企業間建立在一定合作、信任基礎上的賒賬、賒銷現象明顯，經常由于各種情況導致資金壓力，被迫需要融資；另一方面單個的中小企業資金流本來就十分脆弱。而信息的不對稱、征信體系的缺失，導致銀行及其他金融機構對于資質的審核嚴苛，審核難度達到最大、審核周期長、授信低，成為了中小企業融資的關鍵瓶頸。

這與我國“普惠金融”的民生政策期望相悖，而供應鏈金融因其獨特的閉環特點，有效解決了部分中小企業的融資問題，因而近年來備受政策的關注與大力支持。因其以核心企業為中心，真實貿易為前提，加上對整體資金流、信息流和物流的控制配合的特點，將單個企業的不可控風險轉變成為供應鏈企業整體的可控性風險。相比傳統的單個企業借款項目，有了諸多優勢與便利。參與者也愈發多元化，銀行、上市公司、大電商企業和P2P平臺等市場前景廣闊。

2017年10月13日，國務院辦公廳發布《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》（以下簡稱“《意見》”）。《意見》指出積極穩妥發展供應鏈金融，推動供應鏈金融服務實體經濟。鼓勵商業銀行、供應鏈核心企業等建立供應鏈金融服務平臺，為供應鏈上下游中小微企業提供高效便捷的融資渠道。鼓勵供應鏈核心企業、金融機構與人民銀行征信中心建設的應收賬款融資服務平臺對接，發展線上應收賬款融資等供應鏈金融模式。推動金融機構、供應鏈核心企業建立債項評級和主體評級相結合的風險控制體系，加強供應鏈大數據分析和應用，確保借貸資金基于真實交易。

由于供應鏈金融涉及貨物定價、流動、增值和貶值的時空效應，所以必然要貫穿整個產業鏈和價值鏈，而且還需要有標準化的定價模式才可能對貨物在不同環節、不同時間進行標準化的估值，這就必然需要通過智能供應鏈技術（如區塊鏈技術）才能夠解決供應鏈流動數據、價格透明化、一致化、公平化和有效化的問題，而不僅僅是了解供應鏈上的數據。

新型供應鏈金融構建了“+1+”的模式，即以“1”個供應鏈綜合金融服務平臺為中心，“”個資金提供方，“”個產業鏈上下游中小企業接受融資服務的互聯網供應鏈金融生態。新型的供應鏈金融資金提供方不僅包含傳統的銀行、信托和保險等金融機構，還包含如網貸平臺、P2P公司等互聯網金融機構以及B2B平臺、物流企業和金融科技公司等非金融機構，從而增加了融資渠道，降低了融資成本。

智能供應鏈金融產品除了應收類、預付類和存貨類產品外，還增加了以大數據征信系統為核心的信用類產品。且已經逐漸應用在汽車、三農、醫藥、大宗商品和批發零售等領域。供應鏈金融通常因其主導者不同而分為核心企業主導的供應鏈金融、物流企業主導的供應鏈金融、商業銀行主導的供應鏈金融和新型電商供應鏈金融。

從整體上看，隨著供應鏈精細化與協同化水平的提升，未來供應鏈金融市場將保持較快增長，或成為繼互聯網金融、消費金融后的又一風口。而從價值鏈條評估，風控將會是主要價值產出環節，風控能力的高低直接決定了供應鏈金融商業模式的可復制性與天花板。供應鏈全過程的數據和關聯技術優勢將奠定供應鏈金融企業的競爭力。

6 結語

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