以數(shù)據(jù)為核心的煙草制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

楊德春，冉 彬，孔令虎，謝遠飛

案例 Case Study

以數(shù)據(jù)為核心的煙草制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

楊德春，冉 彬，孔令虎，謝遠飛

（湖北中煙工業(yè)有限責任公司恩施卷煙廠，湖北省恩施市 445000）

從卷煙制造行業(yè)特點入手，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、重要性和急迫性，提煉煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，深入分析并明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵思路，有針對性地提出數(shù)字化的新型能力，進而搭建以數(shù)據(jù)為主線的全新數(shù)字化三層架構(gòu)，為自身企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型夯實基礎條件，為煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒參考。

煙草制造；新型能力；數(shù)字化；智能制造

1 引言

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

隨著信息技術的飛速發(fā)展，德國、美國先后提出“工業(yè)4.0”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等概念，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術日漸成熟，全球經(jīng)濟逐漸開始向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型[1]。數(shù)字化對社會經(jīng)濟的重大影響已然成為重要共識，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動[2]。“十四五”時期是煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要時期，為加速推動信息化的高質(zhì)量發(fā)展，煙草行業(yè)提出加快推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。通過頂層設計建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展體系，系統(tǒng)化推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設，全力推動“兩化融合”創(chuàng)新，持續(xù)提升煙草行業(yè)整體數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化水平。而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，工廠是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，為確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精準落地，保障未來信息化建設推進的協(xié)同性、一致性及有效性，卷煙制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究思路

數(shù)字革命已成為大勢所趨，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的緊密融合加速推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于卷煙生產(chǎn)企業(yè)而言，為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作建設，一方面要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息技術引發(fā)的、以價值效益為導向、以新型能力建設為主線的系統(tǒng)性革命，是一項長期、復雜的系統(tǒng)工程，需要體系化、全局化和系統(tǒng)化地進行推進；另一方面要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素是數(shù)字價值利用，通過統(tǒng)一的跨單位、跨專業(yè)和跨領域的數(shù)據(jù)管理體系，從數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)安全等方面進行常態(tài)化管理，切實建立起數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)一致、高質(zhì)和安全；同時要用好用活煙草行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享機制與平臺，推進數(shù)據(jù)匯集融合共享、推進數(shù)據(jù)價值深度挖掘，推進基于數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化，從而提升資源綜合配置效率，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動潛能。

2 卷煙制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵能力

根據(jù)煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略要求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位、成體系的工作，需要貫通“兩化融合”的思想，以價值效益為導向，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以平臺為基礎，以機制為保障，通過頂層設計建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展體系，系統(tǒng)化推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設，最終實現(xiàn)價值重構(gòu)。卷煙生產(chǎn)企業(yè)需從集約化的服務支撐能力、精準化的科學決策能力、精益化的生產(chǎn)執(zhí)行能力及智慧化的園區(qū)管理能力四個方面進行數(shù)字化能力的提升。

2.1 集約化的服務支撐能力

在共享服務框架下，卷煙生產(chǎn)企業(yè)通過后端減重、中間治亂和前端求變來構(gòu)建個性服務平臺：借助RPA提升辦公自動化的水平，減少人工重復的工作，實現(xiàn)后端減重；改變目前渠道雜亂、分散管理的現(xiàn)狀，實現(xiàn)渠道歸一化管理；整合企業(yè)微信、門戶、OA平臺和行業(yè)平臺的信息，統(tǒng)一管控，實現(xiàn)多渠道信息的同步，并能夠基于用戶行為數(shù)據(jù)進行自動篩選優(yōu)化推送機制，實現(xiàn)中端治亂；通過PC端、移動端和自助終端等多種渠道，提供員工自助服務，如自助查詢、自助打印和自助休假等，實現(xiàn)員工體驗自助化，實現(xiàn)前端求便。

2.2 精準化的科學決策能力

卷煙生產(chǎn)企業(yè)通過三個一體化，包括經(jīng)營分析一體化、業(yè)務財務一體化和風險管控一體化，逐步實現(xiàn)“看得清、斷得準、動得快”的洞察分析和預警報警功能。其中，經(jīng)營分析一體化主要針對企業(yè)經(jīng)營指標在自身內(nèi)部和煙草行業(yè)外部兩個方面進行對比分析，進而不斷提升企業(yè)經(jīng)營水平；經(jīng)營指標可劃分為質(zhì)量、效率和成本三類；業(yè)務財務一體化則通過打通采購到付款流程、生產(chǎn)到成本流程、績效到薪酬流程及核算到報告流程的四大主干道流程，促進業(yè)財一體化。風險管控一體化以風控中心為核心，成立風險管理委員會和專家咨詢團隊，對風險進行監(jiān)控和管理，風控相關業(yè)務部門（如審計科、紀檢監(jiān)察科、法律與改革科和財務管理科等）針對所監(jiān)控到的風險能夠?qū)崿F(xiàn)預警，管理層能夠?qū)龀鲰憫蜎Q策。

2.3 精益化的生產(chǎn)執(zhí)行能力

卷煙生產(chǎn)企業(yè)將以人、機、料、法、環(huán)和測為對象，提升現(xiàn)場無盲點、穿透無漏點和協(xié)同無斷點的精益化生產(chǎn)管理信息化能力，實現(xiàn)從原輔料進料、制絲生產(chǎn)、卷包生產(chǎn)、能源供給、備品備件物資供給直至卷煙成品打碼入庫的全生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)感知，打造透明化現(xiàn)場。并圍繞人、機、料、法、環(huán)和測關鍵生產(chǎn)要素進行統(tǒng)一穿透式管理，對生產(chǎn)相關的人員、設備、物料、工藝、現(xiàn)場和質(zhì)量等全要素進行管理，實現(xiàn)專業(yè)化協(xié)同管理，充分發(fā)揮資源的價值，實現(xiàn)產(chǎn)能最大化。

2.4 智慧化的園區(qū)管理能力

卷煙生產(chǎn)企業(yè)將本著以人為本的理念，打造更高效、更便捷、更環(huán)保和更安全的智慧園區(qū)，為人員提供一站式體驗，借助人工智能、云計算、5G、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術，實現(xiàn)包括智能停車、智能會議、智慧餐飲、智慧安防、指揮調(diào)度和智慧能源等在內(nèi)的，園區(qū)作業(yè)可管、園區(qū)狀態(tài)可視和園區(qū)運營可控。

3 以數(shù)據(jù)為核心的轉(zhuǎn)型架構(gòu)

數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動要素，已成為基礎性戰(zhàn)略資源和新的生產(chǎn)要素，而卷煙制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要以數(shù)據(jù)價值挖掘為核心，明確以數(shù)據(jù)分析應用為核心的轉(zhuǎn)型架構(gòu)，充分運用新一代信息技術，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，并與制造活動的各個環(huán)節(jié)相融合，推進行業(yè)的整體轉(zhuǎn)型升級。其轉(zhuǎn)型架構(gòu)如圖1所示。

3.1 數(shù)據(jù)感知

數(shù)據(jù)根據(jù)自身屬性的不同，可劃分為主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及績效數(shù)據(jù)，其中主數(shù)據(jù)是系統(tǒng)間的共享數(shù)據(jù)，相對于交易類數(shù)據(jù)，主數(shù)據(jù)更穩(wěn)定（如物料、成品、客商和會計科目信息等）；交易數(shù)據(jù)包括業(yè)務數(shù)據(jù)和現(xiàn)場數(shù)據(jù)，業(yè)務數(shù)據(jù)是工廠研、產(chǎn)、供、銷和服運行過程中需要采集的核心，現(xiàn)場數(shù)據(jù)是生產(chǎn)現(xiàn)場運行過程中實時產(chǎn)生的關鍵生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)；績效數(shù)據(jù)是能夠反映工廠實際業(yè)務執(zhí)行情況與目標之間的偏差，同時提供績效考核體系的數(shù)據(jù)（如在崗職工人均勞動生產(chǎn)率）。

圖1 數(shù)據(jù)藍圖架構(gòu)

3.2 數(shù)據(jù)管理

以“好用、高質(zhì)、安全”為數(shù)據(jù)目標，以數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)全生命周期為主要數(shù)據(jù)治理內(nèi)容，劃分并明確數(shù)據(jù)治理領導小組、數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)使用者和企業(yè)級數(shù)據(jù)治理組織人員和責任，明確數(shù)據(jù)組織建立與維護流程、數(shù)據(jù)管控治理考核流程等，具備數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理和元數(shù)據(jù)管理等管理所需的技術支撐工具。

數(shù)據(jù)標準管理：數(shù)據(jù)標準管理策略是數(shù)據(jù)標準維護流程的基礎，通過定義數(shù)據(jù)標準組織與職責、構(gòu)建數(shù)據(jù)標準體系與規(guī)范，明確各職能部門在數(shù)據(jù)標準制定和執(zhí)行過程中的職責和權(quán)利，各個業(yè)務部門按照實際業(yè)務需求形成數(shù)據(jù)標準建議需求，數(shù)據(jù)治理團隊接收各業(yè)務部門及工廠提出的數(shù)據(jù)標準需求，匯總分析、判斷，識別數(shù)據(jù)標準所屬類別，組織建立數(shù)據(jù)的業(yè)務標準、技術標準和管控標準，由主管企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)負責部門對制定的數(shù)據(jù)標準進行審批，由數(shù)據(jù)治理團隊統(tǒng)一發(fā)布最新的數(shù)據(jù)標準，IT支持團隊針對發(fā)布的數(shù)據(jù)標準，借助數(shù)據(jù)標準管理工具，推動數(shù)據(jù)標準的執(zhí)行落地。數(shù)據(jù)治理團隊監(jiān)督數(shù)據(jù)標準方式執(zhí)行情況，評估數(shù)據(jù)標準工作開展情況，根據(jù)業(yè)務部門與IT技術團隊反饋的歧義的數(shù)據(jù)標準進行仲裁，數(shù)據(jù)治理團隊統(tǒng)一接收業(yè)務部門反饋的問題以及在日常監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)標準問題，形成新的數(shù)據(jù)標準維護需求。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：是以業(yè)務對數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求出發(fā)，制定一套可管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法和評價指標，將質(zhì)量管理落實到數(shù)據(jù)整個加工處理過程中，保證滿足業(yè)務對數(shù)據(jù)在完整性、及時性、有效性、準確性和一致性等方面的質(zhì)量要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理作為業(yè)務頂層設計、過程控制和事后評價的重要依據(jù)，如何建立客觀、全面和可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測、治理與持續(xù)改善機制，是大數(shù)據(jù)是否能夠良好服務于智能制造的新的挑戰(zhàn)。首先進行數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的發(fā)現(xiàn)與梳理并定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，然后根據(jù)數(shù)據(jù)管理者和數(shù)據(jù)擁有者對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行考核之后，再進行進一步的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，形成一個由明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求到數(shù)據(jù)質(zhì)量考核再到數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升的閉環(huán)管理。

數(shù)據(jù)安全管理：根據(jù)國家、煙草行業(yè)、企業(yè)業(yè)務相關法案及監(jiān)督要求，通過評估數(shù)據(jù)安全風險，制定數(shù)據(jù)安全管理制度規(guī)范，進行數(shù)據(jù)安全分級分類，完善數(shù)據(jù)安全管理相關技術規(guī)范，保證數(shù)據(jù)被合法合規(guī)、安全地采集、傳輸、存儲與使用。以數(shù)據(jù)安全定級原則為評估標準，針對數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)重要性進行數(shù)據(jù)安全定級，同時針對數(shù)據(jù)訪問授權(quán)即數(shù)據(jù)使用需求和數(shù)據(jù)使用者權(quán)責進行數(shù)據(jù)訪問授權(quán)規(guī)范；其中應用到的安全技術涉及到數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)訪問安全和數(shù)據(jù)傳輸安全。

主數(shù)據(jù)管理：主數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心的基礎數(shù)據(jù)，具有統(tǒng)一標準、企業(yè)級共享和靜態(tài)等特點。主數(shù)據(jù)管理通過統(tǒng)一制定主數(shù)據(jù)框架體系，定義主數(shù)據(jù)模型標準、搭建主數(shù)據(jù)工具，實現(xiàn)主數(shù)據(jù)集中化管理，減輕企業(yè)主數(shù)據(jù)多頭維護、相互集成所造成的痛苦，保證企業(yè)管理與分析的數(shù)據(jù)口徑一致性，支撐企業(yè)橫向、縱向的標準化、規(guī)范化和一體化運營管理，使用同一種“語言”。以主數(shù)據(jù)規(guī)范、編碼標準、業(yè)務標準和技術標準等作為管理前提，針對主數(shù)據(jù)平臺、上游系統(tǒng)、下游系統(tǒng)和審批系統(tǒng)等進行權(quán)限和流程的管理。

元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)作為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，可以清晰、直觀地了解數(shù)據(jù)的來源、變化過程和應用對象等信息。通過對整個組織范圍內(nèi)的元數(shù)據(jù)進行管理，逐步實現(xiàn)對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一查詢和管控。

數(shù)據(jù)生命周期管理：根據(jù)數(shù)據(jù)活躍度、及時性、存儲成本、風險管理和運維成本等因素，明確數(shù)據(jù)服務水平（SLA），依據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)服務水平的高低，明確數(shù)據(jù)全生命周期的存儲處理操作規(guī)范。企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期實現(xiàn)滿足業(yè)務操作和管理分析需要，滿足對歷史數(shù)據(jù)查詢相關政策和管理制度要求，滿足審計管理要求，同時還要減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)一致性，減少存儲、硬件和運維等方面基礎設施投入，提升應用系統(tǒng)性能，提高響應速度。

3.3 數(shù)據(jù)應用

以生產(chǎn)及其相關聯(lián)的重點業(yè)務為中心，設計整體的數(shù)據(jù)分析主題，主要關注經(jīng)營分析、生產(chǎn)運行分析、工藝質(zhì)量分析、設備保障分析、倉儲分析和財務分析。其中，企業(yè)經(jīng)營分析主要關注創(chuàng)優(yōu)對標分析（如煙草行業(yè)對標分析和中煙對標分析）和經(jīng)濟運營分析（如產(chǎn)銷存分析、綜合物耗分析等）；生產(chǎn)運行分析主要關注生產(chǎn)協(xié)同分析（如生產(chǎn)計劃分析、產(chǎn)供協(xié)同分析等）、生產(chǎn)物耗分析（如煙葉單耗分析、濾棒單耗分析、盤紙單耗分析等）；設備保障分析主要包含設備運行分析（如設備保養(yǎng)情況、設備維修成本和制絲OEE等）、備品備件分析（如備件庫存分析和呆滯件分析）和能源效率分析（綜合能耗分析、電耗分析等）；工藝質(zhì)量分析主要包含煙用材料質(zhì)量分析（如進貨檢驗質(zhì)量分析）、制絲質(zhì)量分析（如制絲過程質(zhì)量分析）和卷包紙量分析（如濾棒質(zhì)量分析和卷接包分析）等；倉儲分析主要包含原料分析（如庫存周轉(zhuǎn)率、原料倉損率等）、輔料分析（如配盤準確率、庫存余量分析、配送及時準確率）和成品（如庫存周準率、打碼準確率等）；財務分析主要包含預算分析（如稅利完成情況分析、預算執(zhí)行情況分析）、成本分析（如成本費用分析、即使成本分析）。

4 結(jié)語

[1] 胡晶．工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4．0和“兩化”深度融合的比較研究[J]．學術交流，2015(1)：151-158．

[2] 劉季．卷煙生產(chǎn)物流“互聯(lián)網(wǎng)+”的探索[N]．東方煙草報，2019-10-19（2）．

[3] 劉燕．靜態(tài)數(shù)據(jù)管理方法研究及應用[J]．數(shù)字技術與應用，2010(4)：63．

[4] 謝少鋒．深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展為經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展注入新動能[J]．新經(jīng)濟導刊，2020(1)：18-21．

[5] 中華人民共和國工業(yè)和信息化部．聯(lián)規(guī)〔2016〕349號智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）[A]．北京：中華人民共和國工業(yè)和信息化部，2016．