覃慶波
關鍵詞:水文數據;水利工程;規劃設計
導言:為了促進科學數據的相互作用和交流,并有效利用科學數據,國家制定了一系列標準,管理科學數據交換的各個方面。數據是描述數據的數據,它是允許用戶解決數據發現問題的信息,了解它們的適用程度,訪問數據,轉換和使用數據,并在數據交換中發揮重要作用。
水文數據的特點
水文數據技術也是水文數據交換的重要基礎,但相關研究相對較小,基于相關數據標準的科學合理和適用數據開發是水文資源科學數據交換的關鍵。水文學水文數據構成有關的信息,實地研究中取得的觀測和計算,包括降雨量數據、水位、流量、沙子和蒸發等,特點如下特征相比,總體科學數據:1)作為基本信息國家水文數據庫覆蓋大面積的主要材料中小河流位于該國的主要流域和省份,由車站測量。因此,水文數據具有地理分布。2)時間特征水文數據是自空間站安裝以來測量的一系列時間數據,水文數據具有時間力。3)數據的許多元素。水文數據包括地表水、地下水、濕度等方面的數據。不同類型的水文數據不是孤立存在的,而是相互關聯的。4)水文數據是一個國家的基本數據,涵蓋了沒有水文知識的普通用戶和水文學科的科學家。水文數據是描述水文數據的數據,詳細描述了地理分布、時間特征、數據元素類型、客戶等特征的水文數據。
水文數據在水利工程規劃設計中的應用
1.基本組成。數據可以分為兩個層次,即完整的數據集是數據集的完整描述。但是,包含完整數據描述的數據包含了許多在結構上復雜的元素和子項目。基本數據是唯一包含可識別信息的文檔所需要的數據和數據的最小數量和數據,是數據和數據子組和實體中不可或缺的數據。基于最小數據集的核素元素的數量完整地描述了數據集中最重要的信息,并滿足了數據完整性的要求。與數據相比,主數據更壓縮,這使得它們更容易顯示和存儲,并在數據交換過程中更廣泛地應用。基本水文數據模型基于水文數據性能數據,主要是在標準數據標準水文地理信息,內容數據交換科學數據等水文數據,基于水文要素電臺獲取數據的數據集提取數據識別信息,數據質量將四組數據作為基本數據的組成部分分發給四組數據可以很好地回答用戶關心的一系列問題:用戶是否需要一組數據;-數據集覆蓋的區域和時間框架;數據集質量描述;數據集的基本內容;如何獲得這些數據以及如何與之溝通。
2.數據的成分分析與架構設計。主要的水文數據包括識別數據、數據質量信息的數據、用于信息目的的四數據,每個數據都有相應的對象或聚合物。它們包含數據參考資料,識別信息和傳播信息,為公共可用數據類型的機構提供聯系信息。1)數據的參考資料。它包括用于水數據的語言、字符組、數據創建日期、數據建模標準、數據制造單元等。識別信息是唯一的識別數據集,包括參考數據集、簡歷、數據集安全限制、數據分類、數據格式等。資源安全限制是對數據集使用的限制,也是不同用戶類別獲取數據服務的基礎;數據集的分類描述了涉及數據的類別,用戶可以根據感興趣的主題元素獲得數據集。識別描述數據集基本信息的信息是數據的重要組成部分。2)數據質量信息。數據質量信息是對數據集質量的總體評估,包括數據質量的覆蓋和描述。質量數據描述臨時框架和范圍覆蓋空間數據集和基礎選擇具體的時間和區域內用戶數據。時間框她一系列車站位于有效數據的時間序列,而空間定義代碼覆蓋率的數據集,數據從源到當前數據集狀態的過程描述。3)信息的傳播。它包括數據集傳播格式、訂單順序和數據傳輸參數以及用戶根據所提供的傳播信息訪問數據。傳播格式說明了數據集的傳播格式;訂單分配順序包括訂單描述和郵件,以及分銷商提供的一般描述、時間、服務和費用;分銷商是一個可以訪問數據的單位;數據傳輸選項是對分銷商提供資源的技術方法和方法的描述。水文基礎數據通過簡化數據模型更全面地描述水文序列。與數據字典一起,可以進一步描述基本數據模型的結構,數據字典,根據基本數據的UML概要,詳細描述特定級別的組織關系和類和屬性特征。
3.水文數據應用。數據評估各類科學技術領域中水資源統一方法適用于數據提供更廣泛地使用科學數據的基礎上,統一在水資源領域的科學數據共享平臺,不改變原知識產權關系數據之間的關系和遵守適當保密系統。關于水文和水資源的信息交換中心成立,水資源共享成為整個水文行業的重要組成部分,為此,提出了數據模型。在水利部的指導和指導下,正在逐步建立一個科學平臺來交換水文和水資源數據,這已經產生了很好的結果。特別是,整個總體平臺是基于水文資源目錄,而目錄內容是本文件中水圖數據的主要內容。在水文資源交換平臺內開發的主要水文數據模型在水文中心的數據系統中有效地使用。系統中水文數據的提取和更新是應用程序的基礎,水文數據的提取和更新。半自動提取水文系統數據粒度基于水文要素測量站,先是車站代碼元素和類型的數據集,然后根據收到的數據集,然后按時間統計資料的數據集,然后根據空間數據集定義相應的代碼覆蓋率車站,其他元素水文了數據管理員在系統提示填寫。水文數據更新過程類似于提取,數據識別保持不變,通過提取時間序列并對其他數據項進行更改來更新。水文數據檢索頁面,數據更新頁面,以及頁面。該系統的主要目錄服務基于科學水文資源交換平臺頁面上創建的主要水文數據,左邊是水文資源科學數據目錄的導航。用戶可以通過選擇管理單元和數據集的時間框架,在特定區域的導航和數據集中訪問特定元素類別的數據。空間中的數據集定位精度可以精確到空間站,時間范圍內的精度可以精確到一天。用戶可以根據主要數據中所包含的信息下載數據,或者從有關部門購買感興趣的數據集。左邊的水核心數據顯示在數據頁面上,右邊的是XML文件,供用戶下載。OLAP可以直接鉆入圖中。旋轉和查詢數據分析函數根據業務需要深化數據傳統計算機系統使用圖形和表來分析觀察數據。
4.應用分析。主要的水文數據是目錄導航、數據搜索、數據訪問等關鍵功能的基礎,系統中主要數據是基于管理和水文元素的,數據指南已經包含了關于水文數據集空間覆蓋的信息。請求和報告是數據存儲中最重要的功能。由于數據存儲擁有最完整的信息資源,基于商業智能系統的搜索和報告允許比操作系統更完整的信息,而不會影響日常事務。主要的水文數據提供了水文資源的科學數據交換,提供了導航、定位和描述的能力,并作為平臺內數據交換的基礎。
結論
水文基準數據是水文數據交換和相互作用的基礎。本文件提供基本水文數據模型的基礎,基于相關的數據標準和水文特征簡化的基礎上可以提供更完整的描述數據集關于水文資源水文數據的用戶可以根據車型電路設計其核心數據,本文件制定解決問題與長期積累的異構體有關。廣泛的水資源交換,相互作用的問題。
參考文獻:
[1] 李建芬,劉波. 數據倉庫[M]. 北京:北京機械工業出版社,2019.
[2]賈瑛,王軍. 淺談數據倉庫在供水企業中的應用[J]. 合肥工業大學學報(自然科學版),2020,29(10):1 292-1 295.
[3]余麗生. 數據倉庫技術在防洪調度智能決策支持系統中的應用[J]. 水利水電技術,2019,30 (2):43-45.
[4]朱樹安,陳蓓玉,等.可持續發展水文水資源共享探索及實踐[J].水利學報, 2018, 37(1):109-114.