人工智能背景下的醫學影像學專業校企合作應用型人才培養模式研究

韓雪山，包?；ǎ悘V新，高楊

（牡丹江醫學院，黑龍江 牡丹江 157011）

0 引言

2020年國務院發布了《關于加快醫學教育創新發展的指導意見》，要求設置交叉學科，促進醫工、醫理、醫文學科交叉融合，推進“醫學＋X”多學科背景的復合型創新拔尖人才培養。智能影像工程是“人工智能+醫學影像（技術與設備）”復合特色專業，是全國繼智能醫學工程專業之后又一個首創在醫學門類下設置的工科專業[1]。智能影像工程專業致力于醫工高度交叉復合型創新拔尖人才的培養，其培養的人才主要服務于高端醫學影像設備的智能化研究、開發、管理與使用，從而解決我國目前存在的醫學影像領域創新能力不足、影像診斷治療水平發展不均衡、全社會健康需求日趨迫切等問題。目前，一些醫學院校已開設智能影像工程專業，在智能影像工程專業學科布局上，突出大數據、人工智能、影像組學等學科在智能影像工程專業的核心學科地位，以培養醫工交叉融合的復合型創新人才為目標[2-3]?！秶抑虚L期教育改革與發展規劃綱要 （2010-2020年）》明確提出，要創新人才培養模式，并以之作為人才培養體制改革的重要組成部分[4-7]。筆者所在單位在醫學影像學專業建設和人才培養模式上，積極利用學校和企業的優勢，以鮮明特色辦學為目標，以高效人才培養為手段，以學生適應社會需求為導向[8-10]，以提升教學質量與教學效果為過程，以智能影像工程專業建設為契機，在校企合作與人工智能背景下，如何構建和推進校企合作人才培養模式的轉變，成為當前研究的問題。

1 校企合作人才培養模式國內外相關研究現狀

國外校企合作模式主要包括學校為主模式、企業為主模式、校企并重模式以及行業為主模式[11-13]。國內的校企合作形式比較多樣，目前學者主要關注于“校企合作的內涵、制度、政策、運行機制、合作模式”等方面。研究工具、研究視角呈現多樣化、學科交叉融合。所謂校企合作的培養模式是“學校為了學生構建的知識、能力、素質結構以及實現這種結構的方式，從根本上規定了人才特征并幾種體現了教育思想和教育觀念”。其核心為產、學、研一體的，目標為為社會、企業培養應用型、創新型人才，培養人才的方式為學校與企業聯合培養。一些學者指出，所謂校企合作，是在人才培養合作過程中充分利用學校與企業的資源配置，實現教學與未來的就業工作聯系起來，將學生的綜合素質和專業技能結合，以適應社會、企業的實際需要為目標。

2 人工智能背景下的醫學影像學專業校企合作發展模式

醫學影像學是研究借助于某種介質（如X射線、電磁場、超聲波等）與人體相互作用，把人體內部組織器官結構、密度以影像方式表現出來，供診斷醫師根據影像提供的信息進行判斷，從而對人體健康狀況進行評價的一門科學。隨著人工智能、大數據的快速發展，人工智能在醫學影像中率先實現了商業化，國內已有大量的計算輔助診斷公司將人工技術應用于醫學影像領域，如數坤科技、雅森科技、海納醫信、聯影醫療、昕健醫療等。未來二十年內，我國人工智能醫學影像產業得到國家政策支持，2016年5月，國家發改委、科技部、工業與信息化部制定的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）中提出要助推人工智能應用場景落地，特別是在智慧醫療領域，支持智能醫療系統等產品的研制及產業化；鼓勵開發數字化醫療影像設備、分析系統、診斷系統、健康檢測系統等智能醫療設備。國家教育部已經批準上海健康醫學院開設智能影像工程專業，上海大學開設智能醫學診療專業，上海大學與上海全景醫學影像診斷中心合作建立“上海大學醫學影像教學科研基地”，上海大學的相關專業學生利用該基地進行實習、科研，通過該基地實現企業與高校間的人才培養。華為公司與復旦大學合作開發了“醫學人工智能與機器學習”課程并在復旦大學進行授課，該課程是全國首個系統性醫學人工智能課程，課程涵蓋了醫學影像學的數據、組學數據、電子病歷數據等，參與授課的教師團隊也來自于華為、復旦大學等，通過校企合作實施課程體系開發，實現了企業、高校的雙贏。華為公司從課程設計、教案編制、實驗設計等，結合企業的實際與高校的教學需要，加強了醫學院學生對醫學人工智能與機器學習理論的理解，并培養學生將所學的方法應用于解決醫學實際問題，助力他們初步掌握醫學人工智能應用場景及實現方法。南開大學與中軟國際開展旨在加強智能醫學工程專業建設、促進產教融合，創新新醫科人才培養模式的“國家級金課”校企聯合研發項目，該項目以醫學行業數字化人才需求標準為培養目標，推動建設“學校、企業、醫院”合作機制，共同致力于滿足智能醫學行業所需的高端緊缺人才培養目標。北京大學深圳醫院、騰訊公司校企聯合建立騰訊云人工智能學院，以“產、學、研、創”四位一體為核心要素，形成產業協同、創新人才培養的新型校企合作模式，即構建“面向科學前言、行業產業、區域發展”的協同創新模式，培養人工智能+醫療方向的專業技術應用型人才。電子科技大學與成都溫江公司校企合作建立醫學健康+人工智能產業基地，該項目從學科建設、產業發展、人才培養、成果轉化、創新創業、教育培訓等領域開展合作。

綜上所述，在人工智能背景下，醫學影像專業的校企合作形式多樣，既有校企科研領域、也有課程方面，也有產業化發展等多元趨勢。校企合作的最終落腳點仍然是人才培養模式的創新。

3 人工智能背景下醫學影像學校企業合作人才培養模式的啟示

醫學影像學的發展離不開醫學影像技術的創新，人工智能在醫學中的應用發展，必然促進醫學影像學專業的教學培養模式轉變。一方面，使醫學影像學的教學內容拓寬，學科建設由傳統的醫科發展到新醫科、新工科。尤其是通過校企合作開展人工智能醫學影像專業的人才培養模式創新，合理的調整醫學影像學學生的知識結構與體系，改進學生的教學與實踐方式，由傳統的醫院實習拓展至人工智能醫學影像公司的就業方式。當前，互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學、精準醫療等新理論新技術創新驅動下，人工智能可以有機的把科技與醫學影像結合起來，充分發掘校企合作中的人工智能與醫學影像領域的校企合作潛能，將醫學影像由信息化教育轉向智能化教育，極大的促進醫學影像學教育的改革。

4 結語

人工智能的快速發展深刻的改變了傳統醫學影像的工作方式，而醫學影像學的校企合作形式也增加、豐富了內容，轉變了模式。人工智能背景下，醫學影像學校企合作模式將轉換為技術創新驅動教學內容改革、實驗方式改革。