基于人工智能的計算機應用軟件開發技術研析

畢江會

（云南省曲靖農業學校，云南 曲靖 655000）

0 引言

現代計算機技術發展迅速，人工智能在計算機應用軟件開發當中被廣泛應用，各大計算機應用軟件開發當中都有人工智能的體現，讓用戶在使用軟件時擁有更優質的畫面感，軟件功能更加豐富，操作更加靈敏和便捷，能夠更好的滿足現代計算機軟件用戶的需求。因而人工智能開拓了計算機應用軟件開發發展的新空間，對其進行研究具有必要性。

1 人工智能技術應用的優勢分析

人工智能在計算機行業領域當中的應用，已經非常普遍，能夠改善和優化傳統計算機網絡和軟件開發工程的運行質量和功能。現代計算機發展逐漸形成大數據的模式，人們生活工作對計算機軟件的應用也愈加頻繁，對于計算機軟件使用有了更多的需求，并且計算機軟件運行當中包含著大量的數據信息，計算機軟件需要能夠對大數據信息進行有效的處理，才能滿足現代人們應用計算機軟件的要求，實現新時期的高效發展。人工智能技術在計算機軟件開發工程當中應用，能夠針對軟件當中的數據信息進行有效的分類整理和篩查，能夠讓計算軟件應用時更加精準、智能的處理未知事項。

并且人工智能技術具備良好的學習性能，能夠通過軟件用戶的日常操作數據分析，來了解用戶使用軟件的習慣和特點，從而在用戶后續應用軟件的過程中，能夠更具人性化的為用戶提供軟件服務，讓用戶體驗更便捷的服務，促進計算機軟件用戶滿意度的提升。另外，在對軟件信息處理的過程中，人工智能能夠對不完善的信息進行自動調整，讓軟件信息更加全面，信息的利用與處理更加快速，其信息計算能力較強，人們在利用計算機軟件開展工作與生活活動時更加的順暢和便利。

2 基于人工智能的計算機應用軟件開發基本原則

2.1 保證軟件技術的可行性

計算機應用軟件開發所有內容運行的效果呈現，都需要滿足軟件使用用戶的需求，只有最終計算機應用軟件開發的效果能夠與用戶使用要求匹配，那么就證明軟件開發技術應用設計具備可行性。計算機應用軟件開發期間，會采用多樣化的技術手段，人工智能技術也具備豐富性的特點，在實際技術應用選擇時，必須要在了解用戶群體使用特點的基礎上進行。在實際軟件開發時要遵循一定的技術應用規范性，做好軟件使用用戶調查，要使用戶在應用軟件時能夠快速適應并掌握軟件應用操作方法，讓用戶能夠有更加優良的使用體驗，才能促進計算機應用軟件開發效益的提升。

2.2 保證軟件維護的容易度

計算機應用軟件開發是一項長期的工作，在開發完成投入使用之后，需要定期維護更新，以持續保持開發軟件運行的質量與效率，因而就需要保證軟件維護的容易度。人工智能技術的應用能夠有效降低軟件維護的難度，人工智能技術具備智能信息監測與調節功能，在實際軟件應用期間會對運行信息進行追蹤分析，能夠自動的對軟件存在一些問題進行修復，保證軟件能夠長期維持優質的運行狀態。因而在軟件開發期間，對于軟件維護問題需要重視起來，一旦后期使用維護不暢，那么會直接影響軟件用戶的體驗，讓軟件應用用戶流失，造成嚴重的經濟損失。

3 基于人工智能的計算機應用軟件開發技術

人工智能在計算機應用軟件開發當中應用，為計算機軟件開發行業帶來新的創新空間，有效優化了計算機軟件的各項性能，讓計算機軟件使用體驗更加優質，為計算機應用軟件開發帶來了更多的效益。人工智能技術的應用具有多功能特點，下面對其進行具體分析。

3.1 人工智能神經網絡技術在計算機軟件開發中的應用

人工智能的神經網絡技術是模擬人類腦神經結構而構建，神經網絡技術是一個規模較大的并行分布處理器，在神經網絡當中設置了若干的信息處理單元模塊，每個神經模塊都能夠獨立的運行，也能夠相互配合的完成軟件運行工作，整體運行的速度很快，順暢性較強。在計算機軟件開發當中應用，能夠更好的滿足現代人們高效率工作的需求。人工智能神經網絡技術具備信息儲存功能，并且在對信息進行處理和組織的過程中，也能像人腦一樣進行學習活動，能夠滿足不同類型信息處理的標準。

同時神經網絡技術結構具備良好的安全防護功能，能夠對儲存處理信息的安全性進行加強，神經網絡會不斷的學習網絡安全知識，對安全風險進行精準的識別，能夠靈活應對各種網絡安全威脅因素。在計算機軟件運行的過程中，能夠對軟件入侵信息進行快速的檢測，當有不良因素入侵軟件時，能夠準確的識別并攔截。通常在計算機軟件開發當中，會將傳統入侵檢測技術、循環網絡、多層感知器技術相互結合，構建全新的入侵檢測神經網絡系統，能夠進一步提升神經網絡檢測功能準確性和檢測速度。

3.2 人工智能專家系統技術在計算機軟件開發中的應用

在計算機應用軟件開發當中，人工智能專家系統技術更多的應用于軟件入侵檢測功能模塊當中，專家系統技術應用主要是在軟件入侵檢測系統當中設置誤用分析規則，在軟件運行期間對用戶的操作行為信息進行實時監測，當用戶使用軟件操作與日常行為數據出現明顯差異時，就證明有入侵行為出現，從而采取有效的保護措施，讓軟件能夠持續保持健康、順暢的狀態運行，避免受不安全因素的影響，降低用戶軟件使用體驗。

舉例來說，NIDIS是一種專業應用于入侵檢測當中的專家系統，采用的主要是新型的統計計算方法，可以檢測出各種異常的情況，是一種綜合性較強的系統。NIDIS系統當中包含了各種入侵場景編碼[1]。同時還應用了各種統計學的方法，以日志為依據對用戶的日常行為特征進行總結和概括。將這些統計特征作為根本依據，可以進一步建立用于描述用戶各種正常行為特征的模型，包含了不同權限用戶的各種特征。在系統當中設置了用戶行為監測的子系統，能夠實時分析軟件應用時用戶的操作行為數據，對比以往收集的用戶習慣數據，當相同點大于閾值的情況下就會判定為入侵問題。與此同時還可以對軟件安全防護網絡進行適時優化與調整，更有利的保護軟件運行安全。

3.3 人工智能的人工免疫技術在計算機軟件開發中的應用

計算機應用軟件的運行需要依托于計算機網絡，目前我國計算機網絡運行當中數據規模較大，具有明顯的復雜性，因而計算機網絡的管理容易度降低，軟件在實際運行期間容易被病毒入侵，從而影響軟件數據信息的安全以及軟件功能運行的順暢性，軟件運行會變得卡頓或無法操作。人工智能技術的人工免疫技術，能夠改良計算機軟件的病毒識別、殺毒能力，讓用戶在使用軟件時能夠長期保持順暢性，各項功能不會受網絡不良因素的影響，保障功能運行質量與信息數據保護有效性。

人工智能技術能夠幫助計算機軟件在面對相對復雜的網絡時，保持穩定、安全的狀態，能夠及時查殺入侵軟件的病毒，避免病毒對軟件的破壞。人工智能的人工免疫技術運行有三個機制：否定選擇、克隆選擇、基因庫[2]。在基因庫結構當中，能夠在軟件運行期間對入侵檢測的基因片段進行重新組合并分析，從而實現提升軟件病毒識別的準確性和全面性。尤其是現代網絡科技水平發達，各種新型的病毒和入侵手段被研發出來，軟件中病毒的概率越來越高，利用人工智能技術可強化計算機軟件開發的病毒查殺能力，進而促進軟件安全防護功能強化。

3.4 人工智能Agent技術在計算機軟件開發中的應用

人工智能Agent技術是分布式人工智能領域的一個實體內容，可以自動執行各種任務，在傳感器的作用之下對周圍的環境進行感知，進一步在效用器的作用之下做出一系列反應[3]。人工智能Agent技術能夠對隨時對軟件應用的周圍環境進行感知，根據軟件運行周圍環境情況信息的準確感知并發揮調節功能，通常該技術在計算機軟件安全防御系統當中被廣泛應用。能夠對一切不利于軟件運行的計算機網絡環境因素進行隨時感知，在人工智能Agent技術感知能力方面，近些年國內外相關專家也進行了專業的研究，得到了良好的強化效果。人工智能Agent技術如今已經能夠對互聯網的網絡環境運行實際狀態更加高效和精準的感知，在網絡空間內Agent系統部署被有效優化。如今計算機軟件運行的互聯網網絡環境中存在的安全威脅也具備先進化的特征，更多的應用自動化技術。因而軟件運行安全防護加強尤為重要，在軟件開發期間充分利用人工智能Agent技術來對網絡安全威脅進行及時的感知，從而保證軟件運行的安全度。

3.5 人工智能在計算機軟件網絡安全系統中的應用

如今計算機技術發展迅猛，與此同時近些年計算機軟件運行時，也伴隨著很多的計算機網絡安全威脅問題，這些網絡安全威脅因素，對于計算機軟件運行儲存的數據信息有嚴重的破壞、盜取威脅，從而降低軟件用戶對軟件的信任度[4]。人工智能技術在計算機軟件網絡安全系統開發期間的應用，能夠建立人工智能型防火墻、反入侵系統以及智能垃圾處理系統等結構，能夠全面提升計算機應用軟件的信息安全保障性能。能夠對用戶在軟件當中的操作數據信息、儲存信息、搜索信息等內容進行針對性的保護，增強了用戶對軟件使用安全的信任度。因而人工智能技術在計算機軟件網絡安全系統當中的應用，讓各種軟件運行網絡威脅能夠被很好的隔離在外，讓用戶軟件所有行為數據都得到保護，促進軟件用戶使用安全滿意度提升[5]。

4 結語

隨著計算機應用軟件的發展，人工智能技術的應用得到了有效的創新，而計算機應用軟件的各項功能也被全面優化，尤其是軟件運行期間的安全防護、入侵檢測、功能多樣化等方面。因而在計算機應用軟件開發期間應對人工智能技術應用進行重視與強化，這對于計算機應用軟件開發企業的創新發展有明顯的助益。