基于測繪地理信息技術的土地規劃管理研究

楊琦明

要：為對土地規劃進行信息化管理，提出基于測繪地理信息技術的土地規劃管理方法。構建土地規劃管理的地理信息測繪和大數據調度模型，對土地規劃管理過程中的信息交互和特征分析，建立規則知識、語義知識庫及影像數據庫，并結合特征分類和圖像信息空間高分辨融合方法，實現土地規劃管理測繪地理信息綜合管理和空間信息分配。結果表明，研究方法的測繪地理信息融合度較高，場景建模效果好。

關鍵詞：測繪地理信息;土地規劃管理;高分辨;調度模型

中圖分類號：F301.2;P208 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2021）29-0023-03

Research on Land Planning Management Based on Surveying and

Mapping Geographic Information Technology

YANG Qiming

（China Mobile （Shanghai） Information and Communication Technology Co.， Ltd.， Shenyang Branch，Shenyang Liaoning 110098）

Abstract： In order to carry out informatization management of land planning， a land planning management method based on surveying and mapping geographic information technology is proposed. Constructing geographic information mapping and big data scheduling models for land planning and management， analyzing information interaction and feature analysis in the process of land planning and management， establishing rule knowledge， semantic knowledge base and image database， combining feature classification and high-resolution fusion method of image information space， Realize the comprehensive management of land planning management， surveying and mapping geographic information and the distribution of spatial information. The test shows that the research method has a high level of integration of surveying and mapping geographic information， and the scene modeling effect is good.

Keywords： surveying and mapping geographic information;land planning and management;high resolution;scheduling model

構建土地規劃管理的地理信息測繪和大數據調度模型，采用高分辨的遙感觀測技術進行土地規劃管理過程中的信息交互和特征分析[1-2]，然后建立規則知識、語義知識庫及影像數據庫，實現土地規劃管理測繪地理信息融合，并結合特征分類和圖像信息空間高分辨融合的方法，實現土地規劃管理測繪地理信息綜合管理和空間信息分配，提高土地規劃管理測繪和地理信息空間管理及調度分析能力。仿真測試結果表明，此方法提高了土地規劃管理測繪地理信息的水平。

1 土地規劃管理測繪地理信息采集

在測繪地理信息發展現狀的基礎上，建立基于測繪地理信息技術的土地規劃管理模型，采用高分辨的遙感觀測技術進行土地規劃管理過程中的信息交互和特征分析，并基于土地利用總體規劃和城市規劃建設[3-4]，引入均衡調度和線性規劃模型，得到土地規劃管理測繪地理參數分布結構模型。

土地利用總體規劃的GIS信息調度的空間增益X的表達式為：

式中：U為測繪地理信息行業的領域參數;R為空間分布集;c（E，X）為土地規劃建設配置參數;β為模糊度系數。

引入測繪地理信息軟硬件參數，得到在離散坐標下土地規劃管理測繪地理信息分布集為（a，a，…，a）和（t，t，…，t），且測繪地理信息的模糊度聚類算法f如下：

式中：A為幾何定位軌跡;T為成像角度;L為不同傳感器的視覺參數。

在多源遙感影像數據集中，得到土地規劃管理測繪地理信息分布的模糊約束性函數，考慮不同傳感器、不同視角參數的分布集[5-6]，得到H（X）。對上述約束目標函數求最小值，得到土地規劃的信息的特征分辨為H（K），則土地規劃管理測繪地理信息的云區、水體等時變參數描述為H（K）=1/n-1H（X）。

構造多源遙感影像精準信息向量控制特征集ρ為：

式中：H（K）為大范圍時間有序參數集;H（X）為土地規劃管理測繪地理信息調度分布集。通過地理信息精度函數控制，分析建設用地總量，對亞米級影像分布信息進行特征辨識。

通過求和函數，土地規劃管理測繪地理分布函數描述如下：

基于精準處理與鑲嵌合成聯合處理，得到斜率和截距，建立規則知識、語義知識庫及影像數據庫，得到的映射關系Ψ：R→R滿足：

式中：d為連通攝影測量分布距離;ω為幾何建模的適應度系數;ψ（ω）為偏轉相位，稱ψ是d維空間的傅立葉變換。輸入數據為多源遙感信息，得到土地規劃管理測繪地理信息采集結果。

2 土地規劃管理測繪地理信息融合

結合特征分類和圖像信息空間高分辨融合的方法，實現土地規劃管理測繪地理信息的特征空間映射處理，映射函數為：

式中：[R]為多源影像語義信息;[f（θ，t）]為輔助數據;[ψa，b（x）=a-1/2ψx-b2]為一維小波函數。

基于語義信息智能提取的方法，得到遙感衛星影像快速語義分割的小波表示為[Imaxt=pxtd0，…，t]，為[N]個目標信息專題圖樣本：

基于像素空間重構，得到前視全色影像的像素均值：

式中：s為幾何語義聯合特征分辨率;θ為偏移一角。由此構建土地規劃管理測繪地理信息融合模型，實現土地規劃管理測繪地理信息綜合管理和空間信息分配，提高土地規劃管理測繪的精度。

3 面向土地規劃管理的測繪地理信息優化

基于語義約束技術，構建面向土地規劃管理的測繪地理信息分塊模型，得到小塊融合32×32的分量，區域網平差表達式為：

式中：0<a<1，n為同名點局部濾除參數，表示局部分布維數;a為初值;3.569? 946≤μ≤4。由此得到原始影像語義分割結果，基于非地面同名點剔除規則，基于Radon尺度變換，得到土地規劃管理測繪地理信息特征檢測矩陣：

式中：Σ=diag（σ1，σ2，…，σr），是原始影像語義分割的非零奇異值特征向量，其中σ≥σ≥???≥σ>0，即A×A'或者A'×A的特征平方根;U、V為原始影像語義分割的奇偶量化特征量，得到信息濾除的連接點分布系數，表示為N個系數。

基于數字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）和控制點影像參數分布集，原始匹配點的平高控制點平差的邊緣信息為：

式中：u表示遞歸函數;x為平高控制點平差;y為平高控制點平差的基準分量;t為迭代次數。把d維空間的測繪地理信息分配到影像庫中自動匹配量，實現基于測繪地理信息技術的土地規劃管理。

4 試驗測試分析

為了驗證該法在實現土地規劃管理測繪地理信息處理方面的性能，進行實驗分析，設定地理信息測繪的初始匹配點數為15 663，自動匹配的同名點配置比例為1∶100 2，高程達到22 m，共分為12個測試點。

土地規劃管理遙感測繪圖像如圖1所示。

建立規則知識、語義知識庫以及影像數據庫，實現土地規劃管理測繪地理信息融合，得到土地規劃管理優化結果，如圖2所示。

分析圖2得知，該方法能有效實現土地規劃管理，測試規劃效能，結果見表1。

分析表1得知，利用該方法進行土地規劃管理效能較高，規劃性能較好，場景建模效果較好，提高了土地規劃管理的分辨能力。

5 結語

建立土地規劃管理測繪地理信息分析模型，通過優化的測繪信息管理技術，在法規體系、行政體系及編制體系等方面實現了土地規劃管理優化，促進了生態發展和人居和諧發展，實現了土地規劃管理測繪地理信息綜合管理和空間信息分配，提高了土地規劃管理測繪和地理信息空間管理及調度分析能力。利用該方法進行土地規劃管理，測繪地理信息的融合度水平較高，場景建模效果較好，提高了土地規劃管理的分辨能力，具有良好的應用價值。

參考文獻：

[1]黃青華，蔡生順，劉錦秀.污染土地置換開發前期地形圖測繪技術研究[J].環境科學與管理，2018（5）：55-59.

[2]馬一心，范百興，黃劍.多臺激光跟蹤儀聯合動態位姿測量精度評定方法研究[J].測繪工程，2021（2）：55-59.

[3]劉玉梅，高美歡，王剛.星載激光測距數據與線陣影像的聯合平差[J].北京測繪，2018（10）：1161-1164.

[4]王麗，張利.測繪新技術在土地規劃與管理中的應用[J].自然科學，2021（9）：256.

[5]徐建龍.非理想測量狀態對飛機殘余形變測量中全站儀的影響[J].電子設計工程，2018（20）：18-22.

[6]馮新玉.地理信息大數據在國土空間規劃中的應用研究[J].地礦測繪，2021（1）：25-26.