(蘇州市公安局大數據建設應用支隊,江蘇蘇州 215000)
目前,各行業都在發展中引入了越來越多的地理信息、數據資源、實戰技術,使接入公安信息網中的數據渠道及應用系統種類變得越來越多。其新發展雖然在一定程度上推動公安業務不斷向前發展,但也導致公安系統在系統應用中面臨的安全風險變得越來越大。如數據丟失、安全漏洞威脅等各種類型安全問題,均會對整個系統安全運行造成嚴重的影響,使公安部門各項業務無法正常展開。
當前國內云技術不斷進步,在應用的過程中技術越來越成熟。全國各個地區公安部門在統一技術指導下為了更好地開展業務,在官網上分別進行了基于云計算框架的體系建設,各種類型的應用系統均按照云標準進行相應的遷移改造工作。傳統的PGIS技術在云技術應用中,也進行了相應的升級改造,通過系統升級,進一步消除了各個異構化系統間在運行中存在的障礙,實現對各種類型資源的獨立、兼容,且可以面向業務資源進行定制化部署工作。
當前PGIS系統在應用中涉及基礎軟件設施、公共數據等一系列內容,可采取一定的方式方法將其抽象到云環境的基礎設施、平臺服務、數據服務、應用服務四個層次中。PGIS系統在運行時,需要的基礎設施一般由IaaS層供應的。IaaS層運行時,能夠構建整個系統在運行中所需要依賴的基礎環境,具體包括服務器網絡儲存、計算內存以及安全管理等內容。PGIS系統組成如圖1所示。

圖1 PGIS架構示意圖
在社會的不斷發展中,各種新型的移動設備智能傳感器等不斷出現,其變化使地理空間數據量迅速增加。大數據環境下警用地理信息系統以警用時空大數據作為核心內容,在應用中具有空間性、時間性等一系列特點。
通過一定的方式將時空數據應用到公安領域中,可以有效預防和打擊各種類型的犯罪。警用數據的應用中,按照更新頻率的具體差別,可以將其分為靜態數據、動態數據兩種類型。靜態數據具體包括基礎地理數據、靜態景物數據;動態數據主要包括動態的警務數據、動態社會信息資源。
基于大數據技術的PGIS維護工作會受到多種因素的影響,問題的存在使GIS系統在應用過程中的安全性能及穩定性能無法得到保障,從而影響公安部門業務開展。
在系統使用的過程中,被非法人員在一些特定的模塊中嵌入病毒,隨著使用時間的推移,環境中的所有系統均會遭受入侵,無法效保障其運行狀態。同時,涉及機密內容的數據可能被犯罪分子竊取,造成嚴重的社會后果。
靜態引用數據工作中,會由于服務器的故障、磁盤存儲故障或其他原因,進一步導致其內部儲存的數據丟失或無法訪問。
實時警力、實施警情等動態化的檢驗數據在應用中,數據量龐大,且擁有較高的時效性。因此,需要及時對其進行更新,委派專業的工作人員時刻關注數據的實際傳輸情況。
通過Kafka作用可對警察在行動中產生的一系列數據進行全方位收集,再利用Redis對數據進行大規模的儲存、讀寫。數據處理中任何一個環節出現問題,均會進一步導致實時警用數據處于無法正常使用的狀態。
大數據環境下警用地理信息系統的架構愈發復雜,涉及的范圍越來越廣。系統在日常運行中可能產生一系列系統故障,主要包括地圖平臺引擎響應速度慢、異常關閉、無法啟動等。
在公安部門工作中,對實戰性的要求較高,除了數據的正常接入外,還應采取防護措施,使系統做到提前預警。公安部門在工作中應進一步建立健全警用地理信息系統運維管理方案,使警用地理信息系統的運維工作更規范化、制度化、長效化。
為了全面發揮警用地理信息系統的功能,技術人員為其部署了數量諸多子系統,系統的構架相對復雜,使用了大量的異構設備,如服務器、交換器、存儲設備、安全設備等。其設備為PGIS提供了基礎的融資源服務,為其他系統平臺提供了支撐服務。
由于PGIS平臺在應用中的特殊性質,運維工作須結合其實際情況,建立相應的運維平臺,借助平臺展開統一的運維管理工作,及時發現系統在使用中可能存在的一系列隱患,并及時進行解決。
在系統運行維護服務中,由于各種因素的影響,無法避免意外情況發生。因此,需要對系統常見的突發風險進行全面分析,并結合實際情況制定特定的預防處理措施。
預防處理措施具體措施如表1所示。

表1 預防處理措施表
公安系統在實際應用警用地理信息系統中,須具備更高的安全需求及更加嚴格的安全管理體系。在大數據環境下,加強對警用地理信息系統的維護是公安業務正常進行的基礎保障。
相關工作人員應制定大數據環境下警用地理信息系統的具體運維方案,并配備專職技術運維人員,做好日常維護及故障處理等工作,以保障公安基礎信息化系統安全、穩定運行。