張玲
(廈門柏事特信息科技有限公司)
在人口密集、高樓林立的區域,時常發生高空墜物事故,給人們的生命財產安全帶來了威脅。媒體時有報道高空墜物致傷、致死和造成車輛被毀等事故,但由于缺乏證據無法找到行為人,最后只能由建筑物使用人給予補償,造成高層居住者均需承擔賠償風險。對于物業管理人員來講,高空墜物不僅會造成環境臟污,也會引發火災等安全隱患。由于高空墜物行為難以被及時發現和追溯,造成“取證難”的局面,給行為規制帶來難題。在智慧社區建設過程中,開發智能追溯系統加強高空墜物行為監管,能夠為法規落實和人員安全提供有力支持。
根據系統設計需求,系統功能應包含墜物行為檢測、運動目標追蹤、墜物軌跡判斷、報警及取證、監控視頻回放幾大部分。通過連接智慧社區的監控設備,對設備圖像進行處理,能夠完成墜物行為檢測,并對墜物樓層、區域進行定位。利用運動目標追蹤功能,可以對拋落物體的運動軌跡進行判斷,并根據后續監控圖像進行軌跡匹配分析,做到實時監控墜物區域狀況。利用墜物軌跡判斷功能對墜物運動軌跡展開分析,完成墜物最終落下位置判斷和顯示,也能方便人員及時找尋。系統根據墜物行為檢測結果,將及時通過互聯網向管理人員發出報警,并自動錄制運動目標視頻,在系統取證數據庫中存儲。利用視頻監控回放功能,對數據庫中視頻進行選擇后,系統將自動解碼,點擊后即可播放,方便人員查看。從系統總體功能架構來看,能夠完成高空墜物行為的自動檢測、識別,并對墜物運動軌跡進行分析和追蹤,提醒人員前往現場處理,做到全天候監測和自動報警。
為簡化系統開發,可以采取模塊化設計方法,完成多個功能模塊設計,確保系統各項功能可以順利實現。具體需要完成圖像采集、數據傳輸、智能分析和數據管理等模塊設計,解決系統智能追溯算法實現難題。設計圖像采集模塊需要對各樓層現場實況進行獲取,并通過前端算法對高空墜物行為圖像進行識別和跟蹤抓拍。引入計算機視覺技術和落體檢測算法,能夠對存在墜落風險的物體進行檢測,同時排除飛鳥、玻璃反射光等因素干擾,在判斷為墜落物體后立即進行目標全程跟蹤,并觸動報警器提醒現場人員注意高空墜物[1]。設計數據傳輸模塊,可以利用有線或無線方式進行圖片、視頻傳輸,同時能夠確保系統將數據傳輸至WEB端、移動端等平臺上,通過小區物業平臺彈出高空拋物預警處理提示,方便物業、社區街道等部門查看和管理。通過將視頻傳輸至后端云平臺,并將相關信息推送至人員移動端,可以保證事件被及時處理。設計智能分析模塊,需要通過分析圖片進行目標運動軌跡分析、預測和墜物判斷等操作,控制監控設備實現目標行為追溯,并生成報警、視頻錄制、保存等指令,達到取證目的。在實際分析時,平臺分析和判斷將受到氣象、陽臺衣物飄動、畫面品質等各種因素干擾,需要引入AI算法實現圖像自動學習,生成判斷條件算法規則,做到科學分析和判斷。此外,設計數據管理模塊,需要對系統生成各項數據信息進行管理,將高空墜物視頻等數據與日常監控視頻等數據分類存儲,為數據調用提供有力支持。通過備份取證數據,可以在網絡出現異常或系統斷電時自動將數據存儲在硬盤中,直至系統恢復后回傳至后端平臺數據庫,保證系統數據安全。
某小區包含18幢高層建筑及配套用房,最高為33層,外立面相對規則。小區定位為智慧社區,配備監控系統、智能門禁系統、物業管理系統等多種系統,利用社區內5G網絡統一接入到綜合服務云平臺,在物聯網、大數據等技術支撐下實現各種系統數據交換,為小區提供安全保障和優質服務。但小區高空墜物事件頻發,為保證居民安全,決定引進高空墜物智能追溯系統,通過對社區進行全時空、全要素監測,及時發現和處理高空墜物事件,加強社區治理,在充分體現社區智慧化特征的同時,為居民創造安全生活圈。
在系統建設階段,結合社區現有情況和系統功能實現目標進行軟硬件配置,做到充分利用現有資源。從總體上來看,需要做好前端設備和后端系統配備。前端需選用高空墜物智能檢測攝像機,要求覆蓋不同樓層。利用局域網接入匯集交換機后,可以通過光纖連接核心交換機,接入到小區云平臺進行管理。由于小區原本管理平臺能夠對門禁系統、報警系統等進行無縫對接,實現整個社區智能化管理,因此可以滿足系統后端平臺運行管理需求。系統軟件采用平臺自帶管理軟件,無需專門配置,能夠運用大數據、云計算等技術為智能分析算法實現提供支持。在系統前端配置實踐中,選擇球機,可以通過計算機對監控圖像進行拉遠拉近處理,但可能存在泄漏住戶隱私的隱患。針對各樓層監控角度和圖像抓拍難度差異,最終決定讓攝像機選擇不同焦距,即利用定焦槍機對低樓層進行覆蓋,并利用變焦槍機對中高樓層進行覆蓋,通過仰角安裝方式全面覆蓋建筑立面,同時不會探射至居民家中,在有效監視高空墜物行為的同時,不對居民隱私造成侵害,徹底消除居民顧慮。針對低中樓層,實際選用800萬像素全智能標準槍網絡攝像機,并配置焦距在3.7mm~16mm之間的變焦鏡頭,同時配備紅外防護罩,能夠通過自動調節焦距進行精準拍攝。針對中高樓層,選用800萬像素全智能一體機,焦距在2.7mm~12mm間可調,能夠達到最大120m的紅外檢測距離。配備的攝像機可以支持120dB寬動態,并具備背光補償功能,可以在光線復雜且強烈環境下獲得良好監控效果。設備采用“AI智能算法”,能夠通過對圖像進行預處理進行拋物行為實時識別。在物體初始成像面積達到4個像素以上,同時物體在畫面識別區中運動持續0.6s,下落軌跡與畫面中豎線夾角不超45°時,攝像機將被觸發,并通過移動偵測做到即時發出告警,并將數據傳輸至后臺實時分析,完成目標軌跡預測和墜物判別,為行為追溯提供支持。此外,需要配備TB級別存儲設備,用于24h存儲監控視頻錄像,每月清理一次,方便物業中心全天候查看監視視頻及實時錄像畫面。攝像機各路視頻碼流可以達到8Mpbs,實際需要配備容量達3TB的存儲設備,達到月存儲容量需求。
在方案實施階段,需做好監控網絡布置,在不侵犯居民隱私的同時,做到監控全覆蓋。在實踐中,可以根據現場監控點的布設位置進行不同焦距的組合,達到對不同區域進行監控的目的。在樓梯周圍綠化帶或空地上布置攝像機立桿,并在樓面中軸線位置安裝部署,同時在小區外墻附近布置監控設備,能夠對樓棟進行全面監控[2]。立桿距離地面、墻面約3.5m,與建筑保持15m~30m距離,在立桿伸出位置固定攝像機。做好支架旋轉角度調節后,根據具體應用場景調節焦距和旋轉角度。建筑高度在100m左右,通過布置兩個攝像機分別監控2層~8層和9層及以上高度。在組網方面,需要采用有線和無線兩種接入方式,形成雙層網絡架構。通過有線交換機可以與核心交換機連接,將數據上傳至管理服務器、網絡硬盤錄像機、客戶端、解碼器和大屏等后端設備上[3]。針對無法采取有線接入的位置,需要布置無線AP或無線網橋,通過接入交換機連接后端平臺。在現場布置過程中,要求無線AP覆蓋半徑達到數十米,網橋能夠達到數千米傳輸距離,保證數據能夠順利傳遞至云平臺。
自系統建設和試運行以來,拋物識別準確率高達80%,能夠有效進行高空拋物行為智能追溯,有效降低了社區內相關事件的發生幾率。通過前端攝像頭,在夜晚和20m安裝距離下能夠成功檢測到瓶蓋、煙頭等墜物,消除飛鳥、陽臺衣物等95%以上因素干擾。依靠系統軌跡追溯功能,系統在識別墜物和發出報警的同時,會對軌跡進行刻畫,為快速定位目標行為人提供依據。依靠系統超強算力,可以對攝像頭視野內目標運動行為進行跟蹤,并將相關圖像、數據發送至管理人員,提醒人員盡快到達現場處理。利用Web瀏覽器和移動客戶端,可以登錄系統平臺回放監控視頻。根據系統反饋,管理人員通過平臺顯示時間、地點可以對監控點的錄像進行查看,直接調取高空墜物視頻記錄,抓取重要畫面留證,通過慢放或單幀播放找尋線索。查看歷史記錄,能夠對異常事件進行回溯,鎖定經常出現事件的片區,能夠有針對性地開展小區管理工作。鎖定錄像,下載至本地存儲設備中,可以防止錄像被刪除或覆蓋,及時轉交給執法人員處理。管理人員日常對小區進行巡查,也可以直接利用監控中心視頻墻完成視頻流解碼,發現異常情況放大屏確認,有效預防安全事故發生。
智慧社區引進了互聯網、大數據等各種技術,能夠為高空墜物智能追溯系統建設奠定良好基礎。在把握系統功能架構和模塊化設計思路的基礎上,通過合理配備軟硬件設備和完成監控網絡布置可實現墜物行為檢測、目標追蹤等各項功能,通過全天實時在線監控為社區民眾安全提供保障,滿足社區建設發展需求。