社會網絡分析在教育領域的應用

摘 要：目的：了解國內社會網絡分析方法在教育領域的應用狀況。方法：通過中文獻數據的搜集整理，利用Excel統計和UCINET軟件工具，從文獻和期刊分布、學科和研究方向、研究機構和作者、研究主題和熱點問題等方面進行可視化比較分析。結果：以可視化方式呈現了研究文獻的年度分布、期刊分布、學科分布等外部特征，及其研究力量、研究主題和研究熱點問題的分布狀況，并分析了國內應用研究的發展階段和問題。結論：國內社會網絡分析方法在教育領域、研究方向和研究力量都不具有明顯的集中性，且分析方法也顯得比較單調;研究趨勢及方法都值得關注和推廣，才能更好地應用社會網絡分析方法服務于教育領域。

關鍵詞：社會網絡分析;應用狀況;可視化;教育

中圖分類號：G40

1 緒論

作為研究社會關系的一種實證研究方法，社會網絡分析方法（SocialNetworkAnalysis，簡稱SNA）已有70多年的發展歷史，近30年來已發展為社會科學研究的一種新范式。[1]

2 數據來源與處理

2.1 數據來源

本文從知網期刊中文數據庫期刊數據獲取文獻。由于本文是根據前人的研究開展文獻分析，因而檢索時選擇“篇名”“關鍵詞”“主題”字段對“社會網絡分析”進行“精確”檢索較為合適，并篩選出教育領域相關文獻。

2.2 數據處理

第一，通過對文獻的年度分布、期刊分布和學科分布等外部特征進行統計。第二，利用UCINET軟件生成共現網絡知識圖譜，了解國內的研究分布狀況;再次，執行UCINET軟件來生成以關鍵詞為節點的共現網絡知識圖譜，以此分析國內社會網絡分析的研究熱點。

3 樣本文獻表征統計

3.1 年分統計

調查數據顯示，我國最早的社會網絡分析應用在教育領域文獻出現在1996年，直到2003年之前基本呈現停滯狀態。1996—2003年，僅有3篇文獻;2004—2010年間，有關社會網絡分析的文獻數量不斷增加且出現穩步增長的趨勢，這階段共有文獻65篇。2010年以來，相關文獻呈現不規律增長，共427篇，占文獻總量的86.66%。

社會網絡分析法被諸多學科所使用的，相對于其他學科，教育領域使用SNA的時間較短，但也受到了不少教育研究者的重視和關注。表明新的方法在教育領域得到重視。

3.2 文獻分布

據統計，495篇中文樣本文獻涉及254個期刊。結合文獻的中圖分類號對這些期刊進行分類，排名前36的期刊總數量占全部期刊的50.62%。著名的布拉德福定律，用于描述文獻的分散規律。三個分區分別為該領域的核心區、相關區和非相關區[10]。經統計當文章量對比為179∶176∶175時，對應的期刊數為12∶69∶173，故社會網絡分析領域的核心期刊為文獻發文量排名前20的期刊（詳情參見表）。

3.3 文獻作者的統計與分析

文獻高產作者分析：

（1）高影響力作者。文章根據普萊斯定律選取高產作者來構建作者合作網絡。經統計共有998名作者，前31名是高產作者。根據高頻作者網絡發現，并未形成緊密的合作，但仍存在一些緊密聯系的小團體。

3.4 社會網絡分析

關鍵詞的選取：

筆者使用SATI對文獻關鍵詞[10]，美國物理學家Hirsch[30]提出來g指數方法來確定高頻關鍵詞的個數。根據g指數方法計算本文的高頻關鍵詞為28個，正好是頻次大于或者等于7的關鍵詞，故本研究選擇前28個關鍵詞作為高頻關鍵詞。

3.5 社會網絡的關聯性分析

3.5.1 網絡圖構建

利用軟件ucinet中的繪圖工具就可以描繪出高頻關鍵詞的網絡圖，在宏觀上研究了近年來我國社會網絡分析領域的熱點和學科結構。

從圖中可以看出，社會網絡分析研究領域的高頻關鍵詞之間形成了較為密切的聯系，相互交錯，整個網絡關系中不存在單獨的一個節點?？梢愿鶕行男缘拇笮碛^測出社會網絡分析研究領域的熱點。在上圖中，“知識圖譜”“共詞分析”“教育技術”、等一些關鍵詞有很多線與其他節點相連并且形態較大，說明了這些節點是社會網絡分析領域研究的重點和關鍵，發展的比較成熟。而另一部分關鍵詞如“人際關系”“內容分析”“知識共享”等相對來說處于網絡邊緣，與其他的節點連線很少，顯得比較孤立。而這些邊緣點很可能成為未來的研究熱點。

3.5.2 密度圖

總的來說，整體網的密度越大，該網絡對其中的節點產生影響的可能越大。聯系緊密的整體網不僅為其中的個體提供資源，同時也成為限制其發展的重要力量。[1]國外社會網絡分析網絡密度為0.2778，與網絡最大密度1相比，該網絡密度較低，屬于高等水平。說明國內社會網絡分析在教育領域發展較為分散，研究內容較為豐富。

3.6 社會網絡分析網絡的多元統計分析

3.6.1 因子分析

因子分析就是選出公共因子包含全部關鍵詞的內容。對于因子分析首先要驗證矩陣是否相關，是否可以進行因子分析，下表為高頻關鍵詞的相關系數矩陣，根據結果顯示可以進行因子分析。

在基礎上選取主成分分析法和因子旋轉法進行因子分析，根據KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）取樣適合度檢驗，根據KMO度量標準KMO=0.594表示可以進行因子分析。

表中第一列表示的是因子編號，共15個因子，第一組數據項（第二列至第四列）描述了初始因子解的情況。前15個因子的累計方差貢獻率為56.975%，并且只有它們的取值大于1，說明前15個因子基本上包含了全部變量的主要信息，因此選擇前15個因子為公共因子。前15個關鍵詞分別是社會網絡分析、社會網絡、虛擬學習社區、社會網絡分析法、學習分析、知識圖譜、大學生、內容分析、文獻計量、聚類分析、協作學習、科研合作、可視化、教育技術?？傮w來說因子分析的效果還是很明顯。

3.6.2 聚類分析

聚類分析是研究分類問題的一種多元統計分析方法，就是根據被測對象的各種特征進行分類，將相似的元素歸為一類的分析，揭示社會網絡分析再教育領域的研究情況。利用ucinet對高頻關鍵詞進行聚類分析。前31個高頻關鍵詞被分為四大類。

3.7 總結

（1）國內教育應用SNA的論文數量均逐年增多，但隨著熱度的下降有了遞減的趨勢。社會網絡分析再教育領域的應用已經從模仿階段成長為自主創新初級階段。各方面的研究還不完善，還需要學者們的共同努力。

（2）社會網絡分析在教育領域應用的研究主要來源期刊和應用專業均為教育技術學，主要原因是教育技術學以技術為特長，對社會網絡分析的方法和工具的利用具有優勢。但教育技術領域學者缺乏社會網絡分析法林論基礎，教育技術學者對社會網絡分析方法的掌握主要體現在社會網絡分析工具的使用上，對社會網絡的復雜性更為深入的理論分析缺少深刻的考慮量，通過關鍵詞我們可以清楚地了解到大多數學者把社會網絡分析法作為文獻計量的工具使得社會網絡分析法的使用是較為刻板與獨立的。

（3）在近年來研究中形成了三類主要的研究主題及相應的研究方法。分別是利用期刊數據庫進行現狀與熱點的研究，利用網絡數據進行網絡平臺交流互動的研究，以及利用問卷、訪談對人際關系的研究。

（4）社會網絡分析在教育領域缺乏合作，未形成共同體。學科的高產作者相對來說發表的論文數目有些少，很難促進學科高產作者群的形成，所以說尚未形成核心作者群。

（5）缺少跨學科的合作，跨學科的合作可以為教育領域帶來新的研究思路與理論，往往可以得出單一學科不同的觀點與啟發。

參考文獻：

[1]劉軍.社會網絡分析導論[M].北京：社會科學文獻出版社，2004.3.26.

[2]孫立新.社會網絡分析法：理論與應用[J].管理學家（學術版），2012（09）：66-73.

[3]竇炳琳，李澍淞，張世永.基于結構的社會網絡分析[J].計算機學報，2012，35（04）：741-753.

[4]韓毅.社會網絡分析與挖掘的若干關鍵問題研究[D].國防科學技術大學，2011.

[5]徐偉，陳光輝，曾玉，張文新.關系研究的新取向：社會網絡分析[J].心理科學，2011，34（02）：499-504.

[6]邱均平，王菲菲.基于文獻計量的國內外社會網絡分析研究比較[J].情報資料工作，2011（01）：33-37.

[7]趙蓉英，王靜.社會網絡分析（SNA）研究熱點與前沿的可視化分析[J].圖書情報知識，2011（01）：88-94.

[8]石飛，莊海燕.社會網絡分析理論研究[J].經濟師，2010（11）：31-32.

[9]宋歌.社會網絡分析在引文評價中的應用研究[J].圖書情報工作，2010，54（14）：16-19+115.

[10]劉啟元，葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術方法及其軟件SATI的實現——以中外圖書情報學為例[J].信息資源管理學報，2012，（1）：50-58.

[11]魏順平.社會網絡分析及其應用案例[J].現代教育技術，2010，20（03）：29-34.

[12]魏瑞斌.社會網絡分析在關鍵詞網絡分析中的實證研究[J].情報雜志，2009，28（09）：46-49.

[13]邵云飛，歐陽青燕，孫雷.社會網絡分析方法及其在創新研究中的運用[J].管理學報，2009，6（09）：1188-1193+1203.

[14]魏巍，劉仲林.跨學科研究的社會網絡分析方法[J].科學學與科學技術管理，2009，30（07）：25-28.

[15]湯匯道.社會網絡分析法述評[J].學術界，2009（03）：205-208.

[16]李金華.網絡研究三部曲：圖論、社會網絡分析與復雜網絡理論[J].華南師范大學學報（社會科學版），2009（02）：136-138.

[17]王陸.典型的社會網絡分析軟件工具及分析方法[J].中國電化教育，2009（04）：95-100.

[18]林聚任.論社會網絡分析的結構觀[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2008（05）：147-153.

[19]李亮，朱慶華.社會網絡分析方法在合著分析中的實證研究[J].情報科學，2008（04）：549-555.

[20]王運鋒，夏德宏，顏堯妹.社會網絡分析與可視化工具NetDraw的應用案例分析[J].現代教育技術，2008（04）：85-89.

[21]馮博，劉佳.大學科研團隊知識共享的社會網絡分析[J].科學學研究，2007（06）：1156-1163.

[22]裴雷，馬費成.社會網絡分析在情報學中的應用和發展[J].圖書館論壇，2006（06）：40-45.

[23]李林艷.社會空間的另一種想象——社會網絡分析的結構視野[J].社會學研究，2004（03）：64-75.

[24]張存剛，李明，陸德梅.社會網絡分析——一種重要的社會學研究方法[J].甘肅社會科學，2004（02）：109-111.

[25]林聚任.社會網絡分析：理論、方法與應用[M].北京：北京師范大學出版社，2009：41-61.

[26]龐景安.科學計量研究方法論[M].北京：科學技術文獻出版社，1999：299-301.

[27]申喆，周策.社會網絡分析法在人際關系中應用的研究綜述[J].中國電力教育，2013，（1）：201-202.

[28][美]彼得·布勞.華大明節譯.結構社會學和網絡分析[J].社會，1985（6）：42-44.

[29]FreemanLC.Centralityin Social Networks Conceptual Clarification[J].Social Networks，2012.

[30]Hirsch J.An Index to Quantify an Individual's Scientific Re-search Output[J].PNAS，2005，102 （46）.

[31]BarnesJ.A.Classand Committeesina NorwegianIsland Parish[J].Human Relations，1954，17：39-58.

[32]BurtR.S.Structure Holes：the Social Structureof Competition[M].Cambridge：CambridgeUniversityPress，1992.

[33]FreemanL.C.Centralityin Social Networks：I.Conceptual Clarification[J].Social Networks，1979，1.

作者簡介：宋佳益（1996— ），女，漢族，內蒙古赤峰人，碩士，研究方向：數字化資源。