關于煤礦產量監控系統優化設計的研究

山西陽光三極科技股份有限公司 山西太原 030032

1 現階段煤礦監測監控系統當中存在的問題

1.1 監控設備抗干擾能力有待提高

傳感器的開發和大數據的采集與利用是煤礦監控系統智能化開發的關鍵因素，在采集各類數據建模分析和安全預警時需要有經驗的專家參與。但是由于煤礦井下作業環境有限，因此作業人員在井下作業時，傳感器的運作會受到強電場和磁場的干擾[1]。因此，在監控信號傳輸過程中，監控設備的抗干擾能力不夠完善，影響了煤礦監控系統的正常工作。

1.2 監測設備整體的智能化水平有待提高

調查表明，目前我國許多煤礦安裝的傳感器大多只能檢測單個環境參數或設備的運行參數，采集到的數據信息相對簡單，更嚴重的是傳感器本身的運行不能判斷，而且還需要加強日常維護人員[2]。此外，許多傳感器的連接需要依靠電纜，因此很難形成一個自治網絡。由于地下環境的復雜性，獲取布線的空間受到嚴重限制，不同的傳感器之間不能相互通信。而現場交互能力弱會導致傳感器數據的真實性也無法得到保障，工作人員的安全性也降低了。因而監測設備的工作需要更智能化，從而保證設備整體的智能化水平有所提高。

2 系統性能應用測試的重要性

2.1 測試實驗設計

為了使軟件產品的質量得到保障，必須要對其進行測試。因此，軟件的質量一定要滿足用戶的需求，并達到預期的設計效果。如果在軟件的測試和使用過程中發現任何問題，應立即解決，以免對整個系統造成影響，如此方能提高軟件的質量[3]。另外，根據系統的設計要求，利用實例、負載流程的軟件性能測試工具，對建立測試環境和建立業務模型的數據準備工作進行簡要說明。并根據專業的測試工具來收集系統信息，建立壓力測試模型向服務器提出服務要求，從而對系統的整體性能進行測試。下面列出了負載運行器，以模擬用戶登錄和數據訪問的方式，對系統進行壓力測試，表1 便是此項測試的用例。

表1 產量監控系統壓力測試用例

2.2 系統測試結果

測試結果表明，以下是500 個虛擬用戶初始登錄和連接數據請求到系統的用例，其成功登錄率為100%，平均頁面響應時間為0.072s，平均服務訪問時間為11.20s，具體情況如表2。

3 針對現階段煤礦監測監控系統當中存在的問題提出的優化措施

表2 測試中響應時間

3.1 加大對傳感器的研究和創新

目前，我國煤礦監測系統在傳感器的應用過程中，對傳感器進行了詳細的研究和分析，并加以創新和改進。此外，用于監測環境參數的傳感器頻率較高，受到傳感器種類的限制，進而無法得到有力的改進。況且，我國應用于煤礦監控系統的傳感器種類較少，精度也不高。因此，為了改善這種狀況，研究人員需要加強對傳感器的研究和分析，從而有效地提高傳感器的精度和可靠性。同時，為了便于煤礦監控系統的廣泛應用，日后傳感器的應用必須向數字化、高可靠性和免維護的方向靠攏，使傳感器的使用范圍不斷擴大，從而提高煤礦監控系統的可靠性和安全性。

3.2 建立自動化的煤礦監測監控系統

隨著人類社會發展的進步，煤礦監測系統的相關設備已經走向了自動化和智能化。在現代社會，隨著科學技術的發展和自動化智能化的滲入，煤礦企業對監控系統的運行提出了更高的要求。而在煤礦日常管理過程中，必須建立一個功能管理、多媒體監控、安全生產監控、監控系統的全面性和綜合性的自動監控系統，以保證有關數據參數的真實性。同時，要科學合理地運用監測體系對相關數據進行監測，并不斷擴大其監測范圍。另外，煤礦自動監控系統的建立，使各種設備資源的使用效率得到了有效的提高。同時，也實現了實際工作過程中的信息共享和通信，更重要的是要對相關參數進行嚴密監控，從而保證煤礦安全生產。

4 結語

煤礦監控系統的發展必須與信息技術和智能技術相結合，從而實現監控系統的自動化和信息化。此外，要對監控系統進行不斷地改造和升級，及時發現并解決出現的問題，使煤礦監控系統的工作效率變得更高。而煤礦產量監測信息系統任務則是檢測煤礦生產過程中的各項指標。作為一種監測手段，對提高煤礦產量具有重要作用。同時，在監測過程中還存在一些不足，如系統的穩定性、準確性、可靠性、及時性等測試不是相當完善，這在很大程度上影響著系統的質量。而煤礦的監測監控水平還需要人工智能、大數據、云計算等技術來提高。