大數據對提高工程造價預結算審核的價值分析

張雨欣

(內蒙古農業大學，內蒙古 呼和浩特 010018)

工程造價預算審核工作在工程造價管理當中承擔著至關重要的角色，這項工作開展起來比較復雜繁瑣。再加上目前有很多工作人員仍然采用的是比較傳統的預結算審核方法，這就大大降低了工作的效率和質量。而大數據技術的有效應用，可以有效彌補傳統預結算審核方法的不足，達到提高工作效率的同時還可以提高工作的準確性和有效性，不僅讓工程造價預結算審核工作達到了資源優化配置的目的，而且還實現了企業投資效益的最大化。接下來就對工程造價預結算審核工作當中大數據技術的具體應用進行闡述，并對大數據價值的實現途徑進行探究，希望能給工程造價管理工作提供有效的參考價值。

1 在建筑工程造價預結算審核工作當中對大數據技術的主要應用

1.1 數據存儲技術在工程造價預結算審核工作當中的有效應用

在大數據時代的背景下，工程造價預結算審核工作需要跟互聯網技術之間建立一定的關聯性，尤其是大數據技術在審核軟件當中的應用。這就需要企業對其內部的數據庫進行不斷更新，并利用分布式存儲的方法對其進行有效存儲，這就為后期工程預結算審核工作的順利有效開展奠定了良好的基礎[1]。并且相關工作人員在進行工程預結算審核工作的時候，首先要熟練掌握數據存儲軟件的使用方法，其次還要利用自動化數據識別的方式對存儲的數據以設備、材料和技術等模塊進行分類管理。與此同時在后期工作當中為了對相關數據進行有效識別和使用，可以針對每一個模塊的相關數據設置相應的存儲編碼。工程造價人員掌握以上兩個操作步驟，能促進大數據存儲技術在審核軟件當中發揮出一定的利用價值。

1.2 數據清洗技術在建筑工程造價預結算審核工作當中的有效應用

要想讓數據清洗技術在工程造價預結算工作當中得到有效應用，最主要的是工作人員一定要明確數據清洗技術的應用范圍。其在工程造價預結算工作當中的應用范圍主要有以下幾個方面。

其一，利用數據清洗技術對審核軟件的功能進行優化。因為審核軟件當中包含有大量的數據，為了能對這些數據進行有效整理和歸納，可以通過數據清洗技術對其進行冗余性檢查和重復性檢查。并且針對設計變更當中的費用預算或者是現場簽證涉及到的相關費用預算進行審核處理的時候，可以利用數據清洗技術減少工作人員在審核當中的工作量，也可以為現場簽證和設計變更的相關工作的實際開展提供有效的參考依據。

其二，利用數據清理技術對審核軟件當中的數據進行有效處理。數據清理技術不僅會對審核軟件當中的重復的數據進行篩選和剔除，而且還可以對數據進行分析和優化處理。并且它還可以利用遠程控制技術將清洗之后的數據結果共享給數據管理者，方便后期數據能夠被得到及時有效的利用。

其三，數據清洗技術還能對審核數據進行標準化管理。在此過程當中相關工作人員要建立完善的數據清洗制度，并對其工作流程和清洗權限進行有效明確，以便于后期在對數據進行清洗的過程當中能夠達到統一標準的格式。從而促進工程與結算審核軟件的數據信息實現標準化管理，方便后期對數據進行有效識別和利用。

1.3 數據挖掘技術在建筑工程造價預結算審核工作當中的有效應用

數據挖掘技術是大數據技術在工程造價預結算審核工作當中最有效率的技術。一般建筑工程造價預結算審核工作過程當中會涉及到大量的數據，由于這些數據比較冗雜繁多，如果利用傳統的工程造價預結算審核工作方式來獲得有用的數據信息，這是非常困難的。但是如果將數據挖掘技術進行有效利用就可以達到事半功倍的效果。所以這就需要工作人員通過數據挖掘技術對工程造價預結算審核工作當中涉及到的相關數據進行有效的清理篩選、轉換、歸納集成來獲得有用的信息。同時對相關數據進行挖掘的過程當中，還要對市場動態進行有效掌握獲取實時數據，并利用大數據技術對其進行有效處理，最終獲得對工程造價預結算審核工作有價值的數據。

2 利用大數據技術來提高工程造價預結算審核的相關策略

2.1 加強企業對大數據技術在工程造價當中的應用力度

目前我國大多數建筑企業在工程造價管理過程當中對信息化技術的應用力度還不夠，主要是因為企業對大數據技術的認知度還不夠，企業在發展過程當中太過于重視經濟效益。一般都將重點放在了投標和中標的相關工作上，因為企業覺得投標和中標才是獲取更多經濟效益的途徑，因此大大忽略了工程造價科學管理的重要性，導致企業的實際投入超出了預算成本。目前在大數據時代發展的背景下，建筑企業一定要認識到大數據技術對企業未來發展的重要性，加強企業信息化建設的力度，將大數據技術有效的應用到工程造價預結算審核工作當中，提高工程造價管理的質量和效率。當然為了促進大數據技術價值的有效發揮，首先企業要加大資金投資力度，購置一些現代化的信息設備，為大數據技術的有效應用提供良好的硬件條件[2]。其次，企業還要加大人才的培養力度，對企業員工進行信息技術化方面的專業培訓，提高企業員工信息化技術的應用水平和技能，這樣才能為后期員工對大數據技術的高效應用奠定良好的基礎，從而提高工程造價預結算審核工作的準確性，幫助企業實現投資效益最大，進而為企業節省成本。

2.2 不斷提高對相關數據的信息化采集和處理水平

由于工程造價預結算審核當中涉及到的相關數據量比較大，為了能夠讓工程造價預結算審核工作跟上工程的進度，工作人員一定要提高數據的采集速度和處理速度，最大限度的發揮出可用數據信息的價值。而目前的BIM計算機信息技術就可以利用其優質的信息處理技術對數據信息進行高速采集和處理。同時利用BIM技術還可以仿真模擬整個施工過程，并且可以通過對建筑工程的整個施工過程進行全程跟蹤監控來獲得相應的數據，最后通過相應的平臺進行實時共享，為各單位工作的順利開展提供了有效的數據參考依據，促進施工過程向統一性方向發展。所以通過BIM技術可以將實踐工作與數據管理進行有效融合，不僅可以實現數據的有效采集和處理，而且還可以給數據后期的有效運用提供一個模擬建造的場所，大大提高了數據的應用價值，在一定程度上最大化的滿足了建筑工程的現實需求。

2.3 對工程量和清單進行精準審核

其一，工程量清單作為工程造價預結算審核當中比較重要的一項，它在一定程度上保障了審核工作的精確性和質量。目前造價核算和工程量計算統計是工程造價預結算審核當中最為重要的兩個部分。其中工程量的計算不僅是整個工程造價審核工作當中的重點部分和難點部分，而且也是整個工程造價的主體部分。目前隨著大數據技術在工程造價預結算審核工作當中的有效應用，大大簡化了工程量計算的難度。工作人員可以通過建立相應的建筑三維模型，以CAD建筑二維圖紙的形式在算量軟件上進行工程量的自動化統計。然后再將統計結果生成報表，在此過程當中還可以對統計結果實行定位反查和分析計算規則等操作。

其二，通過對工程造價指標的分析和探索，來對工程預結算審核的方向進行有效判斷。工程造價指標貫穿于整個工程建設的全過程。通過一定的工程造價指標可以對工程造價計算的結果進行高效準確的判斷。并且通過對同類型典型工程的造價指標進行對比分析發現此工程在造價過程當中存在的問題[3]。所以工程造價指標在工程預結算審核工作當中具有非常重要的作用。不過目前我國大多數企業依舊采用的是人工操作的方式對造價指標進行分析，這不僅工作量大，而且不能得到有效全面的分析，從而導致分析的結果存在誤差。所以目前采用大數據技術對工程造價指標進行一定的研究和分析是建筑企業急需要解決的工作內容之一。

2.4 實現審核業務的互聯共享

隨著大數據技術的不斷發展，信息的共享也顯得越來越重要了。因為企業只有實現了信息數據的互聯和共享，才能在一定程度上提升自身的業務水平。所以企業可以通過各種形式來創建自己的信息共享系統，比如可以建立數字信息系統，或者數字共享平臺和相關的論壇等。然后在平臺上分享一些具有研究價值的項目預結算工程數據，將項目開展的工作經驗以及相關制度的建設也可以進行分享，然后在平臺上通過一定的討論和評價，對項目實施過程當中的優勢與劣勢進行總結歸納，進而達到提升業務水平的目的。

2.5 建立健全標準化的數據管理機制

在工程造價預結算審核過程當中，需要針對大量的碎片化數據進行系統化的管理，這就需要建立健全標準化的數據管理機制。比如可以將這些數據進行板塊劃分，然后在同一板塊當中放入同一類型的數據。當然數據在以板塊的形式進行整理的時候，也要制定相應的標識并按照一定的順序進行排列，這樣在使用的時候就可以通過高級檢索來對數據進行高效收集和查找。同時為了保障數據能夠得到及時有效的利用，還要安排專人對數據進行管理。此外在數據管理當中為了能夠建立一個完整的數據網絡，可以使用拓撲數據結構，讓各大板塊的數據之間建立一定的關聯性，從而增強數據的整體性和統一性。

3 結 語

建筑工程造價預結算審核工作是建筑工程整體造價的有力保障，所以在建筑工程造價管理過程當中一定要重視預結算審核工作，并且跟隨時代的步伐，加強對大數據技術的應用，明確大數據技術在預結算工作當中的應用范圍，對數據存儲技術、數據清洗技術以及數據挖掘技術進行充分有效的利用，并對其應用水平進行不斷提高和優化，從而最大限度的實現大數據技術在工程造價預結算審核當中的價值，為企業實現經濟效益的最大化奠定良好的基礎。