智能養護時代的AI智檢
——公路路面病害的科學檢測

李敏杰，陳杰，黃樂樂，邵湘

（深圳思謀信息科技有限公司，廣東 深圳 518000）

我國的公路建設水平發展迅速，不斷滿足著人們日益漸長的出行需求,但隨著機動車的數量的不斷增多，我國公路路面損壞情況日趨嚴重，對公路路面病害檢測的任務不斷加重。如里程數位居我國第一的廣東高速公路，其里程高達10690公里，在對其的檢測中，公路養護人員每年都需目檢超4000萬張的圖片。隨著公路里程數的不斷增多，需要花費大量人力、物力的傳統人工檢測已不能適應公路建設高速發展的需求。近期，深圳思謀信息科技有限公司（以下簡稱“思謀科技”）自主研發的智慧交通一體化平臺病害檢測模塊已成熟落地，運用智能化AI檢測，可以快速地發現早期病害，及時展開養護工作，同時也可以為養護部門提供科學準確的病害檢測結果，加之其高效率、低成本的特點，在日常養護巡查工作中，可以更快速、更經濟、更高效地發現路面病害。

1 公路路面病害檢測與預防養護現狀

《公路技術狀況評定標準》(JTG5210—2018)著重強調了要加強公路技術狀況檢測的工作，并倡導公路管理部門在標準之上加強檢測頻率，及時排查各類病害，為公路日常檢測和養護工程提供一定的數據支持。目前針對公路路面病害檢測，我國所采用的人工目檢的方法，不但工作效率不高，而且對于巡查工作人員的經驗值依賴較高，具有很強的主觀性。與此同時，對于病害巡查的結果缺少可量化以及直觀化的表現形式與管理，最終導致日常的路面養護數據不能很好地進行積累與沉淀。基于目前公路管理部門無法及時、全面掌握公路日常技術狀況以及國家對于公路日常巡查養護管理“低成本與高效率”的要求，智能化檢測技術必然是大勢所趨。大力推進智能化檢測，在公路路面病害檢測中引入AI技術，也將不斷地提高我國公路狀況檢測技術的專業化與智能化。

2 思謀科技AI智檢在公路路面病害檢測中的優勢

基于目前的公路路面病害檢測現狀，人工智能技術的切入是能夠快速解決日常巡查檢測的方案之一。其優點可總結為“快捷方便，經濟性強”“現代化，智能程度高”以及具有較強的客觀性等。這都代表了我國在公路智能化以及自動化管理方式上的創新[1]。在思謀科技的AI智檢中，外拍相機與計算機應用共同組成了公路智檢系統，其成本低，應用于日常病害檢測時，數據采集速度快，平均每公里只需要2分鐘左右，在減少人力成本投入的同時還大大提高了工作效率，數據顯示，運用思謀科技AI智檢技術的工作效率遠比人工檢測高上40倍。

思謀科技智慧交通一體化平臺通過專用智能化綜合道路圖像采集車輛來獲取路面圖像信息，結合思謀科技AI算法引擎，整合所有數據源，自動檢測出所有圖片數據的結果，對病害進行精準識別和鑒定，并以此為依據及時調整道路巡查計劃、養護計劃和管理決策等。AI智檢的使用門檻不高，只要進行培訓即可在工作中投入使用，對于一線養護工人的技術要求不高，因此可大量投入于我國的普通干線公路與農村公路的病害檢測中。在如今快速發展的人工智能時代，智能科技已被運用于安防、交通以及能源等各個領域。結合公路日常病害檢測及養護的工作需求，視覺AI日常養護巡查技術與多終端技術以及智能AI技術進行銜接應用，改變了傳統的人工巡查模式，多功能路況系統定期檢測模式與其進行互補，提高了公路日常檢測和養護的智能化與信息化。

3 思謀科技AI智檢在公路路面病害檢測與預防養護的應用研究

3.1 智慧交通一體化平臺幫助掌握公路運行情況

在公路路面病害檢測中，思謀科技將AI系統架構應用于高速公路的病害圖像處理和分析，并建立智能交通可視化平臺和智慧交通系統，幫助掌握公路的交通運行情況[2]。

思謀科技以智慧高速公路“1+3+1”的模式設計業務架構，即1個運行中心、3大應用場景和1個技術底座，打造智慧交通一體化平臺，包括AI運算、智能分析及應用幾個部分。通過建立起智慧交通可視化平臺運行中心，依托于智慧交通系統設計，真正實現智慧交通三大核心理念，運用AI科技以點及面，以核心AI應用能力實現場景化突破，加速推動AI在智慧交通領域的全面落地開花，打造“數字化、網絡化、智能化”的新型智慧交通。

3.2 智能檢測病害提升鑒定效率

在公路的病害檢測預防養護過程中，思謀科技運用AI智檢，切入AI算法引擎，結合相關的數據源，對所有的圖片以及數據自動進行檢測，生成結果，同時對結果進行分析總結，建立相應的數據報表[3]。通過這些數據報表，公路養護部門能夠及時對公路管理作出相應的巡查、養護以及管養計劃等。在思謀科技AI技術公路路面病害檢測中，運用各種感知手段，如專業的路面掃描車、路面攝像頭、移動設備等來獲取路面圖像信息，對路面圖像信息進行收集，再結合AI算法引擎，其檢測照片每天可超55萬張，相比于人工目檢一天只能檢測1.4萬張而言，足足提高了近40倍，其檢測率和準確率也遠超人工目檢，分別高達95%-99%。例如，廣東某高速企業與思謀科技共同合作應用的AI系統架構，在高速公路路面病害檢測中，可以快速地對公路路面病害圖像進行處理與分析，為高速公路帶來了一個經濟且智能化的公路管理模式，使傳統的人工檢測向著AI智能化轉型，提高了公路路面病害檢測的工作效率，為公路路面病害進行預防養護工作打下基礎，確保公路設施的完備以及來往車輛的順利通車。

3.3 智能可視大屏實時遠程監控

思謀科技將AI技術運用于公路路面病害檢測中，對公路路面病害狀況進行實時的監控，為公路路面病害檢測提供一個有效合理的平臺[3]。思謀科技運用監控系統對所反饋的數據信息進行及時的處理與數據共享，大幅減輕了公路路面檢測及養護人員的工作負擔。同時思謀科技智能可視大屏實現對公路養護系統進行病害統計、風險預警、爭議分析以及能效評價，對運行監測系統進行日常監測、專題監測、監測預警以及疏導指揮，對行業管理系統進行事故統計、原因分析、態勢分析以及關聯分析。將公路路面病害檢測情況進行界面可視化，公路檢測及養護人員能夠對公路的路況以及公路的工作環境進行合理管控，從而通過監控系統對公路整體檢測情況進行掌握。監控系統中對公路路面病害檢測養護的安全隱患還可以進行智能預警，以不同的顏色標記病害的危險等級，從而可以讓工作人員對其進行及時的施工處理。

4 結語

我國公路建設快速發展，傳統的公路路面病害檢測已經不能滿足時代的需求，智能化、自動化的公路路面檢測是大勢之所趨。針對目前我國公路日常檢測中出現的問題，利用智能化檢測系統進行操作，符合我國目前對交通運輸行業所規定的現代自動化公路檢測及養護需求。與此同時，AI智檢技術已實現了更高效的公路質量評估，讓公路路面檢測工作更為高效和安全，為交通行業提供了一個更為科學經濟的檢測及養護方法。