人工智能在計算機網絡技術中的應用

周公平

（桂林師范高等專科學校 廣西 桂林 541199）

1 引言

人工智能屬于現代化信息技術，逐步完善和創新下，發展成為一門相較于獨立的學科，用于模擬人的頭腦和思維，依據人體思維和動作進行操作，在社會生產生活中應用，悄然改變了人們生活。當前語音識別系統、人臉識別系統等相較于常見的人工智能技術，已經在生活中有所應用，積極融合應用在計算機網絡技術中，則是人工智能朝著成熟化發展的必然選擇，有助于賦予現代社會持久發展動力與活力，提升我國整體科技實力。

2 人工智能含義和特點

2.1 含義

人工智能是模擬人的思維、意識過程，研究出可以代替人腦進行操作的科學。人工智能重點在于人工和智能，人工即人工系統，智能則是模仿人類自身的大腦，計算人類思維模式與活動規律，基于計算機硬件和軟件來模擬人類智能系統。人工智能集合了諸多學科技術，如語言學、計算機、心理學和生理學等，應用人工智能技術，意味著某些危險行業或工作量較大的工作，可以基于人工智能實現，保障作業安全同時，提升作業效率[1]。

2.2 特點

人工智能屬于現代化技術范疇，立足于計算機網絡技術迅猛發展下衍生的產物，有著鮮明的特點。

（1）模糊信息處理能力與協作能力。人工智能基于模糊邏輯推理方式來智能分析和處理，不需要完全準確信息支持，由于計算機網絡中充斥著大量的模糊信息，存在不確定性，處理難度較大。基于人工智能技術，可以突破傳統程序限制，模擬人腦進行智能化處理信息，并追蹤局部資源，挖掘更有價值的信息。

（2）網絡智能化管理。使用人工智能技術對于網絡信息處理效率提升有著積極作用，并發揮記憶功能逐步完善和存儲信息[2]。

（3）工作能力強。人工智能有數據庫的支持，結合了諸多先進技術，通過計算機網絡技術可以大大提升工作效率，實現資源最優化整合與配置。

3 人工智能發展的必要性

計算機網絡技術為實際生活、學習和工作帶來了極大的便利服務，但由于網絡開放性特點，也暴露出很多安全問題，可能導致用戶的信息安全受到威脅。構建嚴謹、完善的網絡運行體系，便于實現信息交流和互動，全方位保障計算機網絡安全。由于此項技術最初是用于數據收集、分析和處理，但是受到不合邏輯數據不良影響，為網絡埋下了一系列安全隱患。

人工智能的誕生逐漸成為提升網絡信息安全的有效手段，但是現有網絡安全運行體制和防護手段還有所不足，通過人工智能技術應用，有助于快速、高效查找漏洞，實現信息自主管理，創設更加安全的網絡環境，提供給用戶更加優質服務[3]。

4 計算機網絡技術發展中的不足

社會生產生活中應用計算機網絡技術，推動經濟發展的同時，也暴露出很多的網絡安全安全問題，如何保障用戶信息安全，加強網絡監管控制受到了廣泛關注。網絡數據信息有不連續特點，基于計算機只能簡單邏輯分析和處理，難以保證信息真實性，一定程度上遏制了網絡控制功能充分發揮。一方面，由于大數據中所涵蓋的信息量大、類型多樣，數據信息整合與利用難度較大，加之數據分散性特點，進一步增加了網絡分析難度，針對性不足。這種情況下，用戶無法快速找到所需要數據信息，不僅降低網絡的可靠性，還會浪費用戶寶貴時間，產生負面影響[4]。另一方面，計算機網絡技術滲透在日常工作、學習與生活中，而這種密切關聯性，也成為不法分子攻擊的主要方向，通過技術變身，為網民創設安全陷阱，引誘網民陷入其中。加之配套的網絡技術監管體系不足，充斥的不良信息無法得到有效監管和重視，致使安全漏洞不端增加，為不法分子犯罪行為展開提供了可趁之機，還有待進一步完善。

5 計算機網絡技術中人工智能的應用

關于人工智能的研究，當前學術界已經達成普遍共識，積極將其應用到計算機網絡技術中，相互促進發展。就計算機網絡技術領域，人工智能的應用主要表現在以下幾個方面。

5.1 網絡安全管理

網絡安全管理是一項重要內容，主要是由于計算機網絡自身開放性特點，任何人均可以進入互聯網，經由互聯網下載和傳輸信息。而在當前電子商務以及互聯網金融等領域蓬勃興起背景下，計算機網絡安全受到了更進一步的重視，如何保障計算機網絡安全，人工智能在其中起到了非常重要的作用[5]。其一，智能防火墻技術，可以智能化識別和分析內外網傳輸數據，提前識別有害數據進行攔截，杜絕有害訪問進入內網。其二，入侵監測技術，作為網絡安全的關鍵性環節，基于多樣化技術手段收集和處理數據信息，篩選數據后生成自動安全報告，促使用戶可以及時掌握計算機網絡安全狀態。如智能控制以及專家系統，均是較為常見的人工智能技術。其三，反垃圾郵件技術，此項技術在日常生活中較為常見，主要是針對經常出現的垃圾郵件，其中可能存在有害信息，為不法分子盜取有價值信息帶來可趁之機，因此智能反垃圾郵件技術可以將危險郵件隔絕在外，最大程度上保障郵件安全[6]。其四，規則式專家系統，作為當前計算機網絡安全入侵檢查的常見形式，基于專家經驗數據庫，對于有入侵性質的編碼規則性編制，輸入到數據庫。安全管理期間，通過對入侵程序綜合評估判斷，便于第一時間發現入侵信息，判別入侵危害類型。盡管人工智能入侵檢測準確率較高，但主要是在已知經驗基礎上實現，對于一些新危害，缺少應對經驗，所以還有很大的局限性有待完善。其五，人工神經網絡系統，模擬人腦思維，不斷學習知識和技能，具有較強的學習能力，以及容錯能力。對于一些畸變或噪聲的信號，選擇人工神經網絡系統精準識別安全隱患，便于獲取精準可靠的入侵檢測效果，為計算機網絡安全管理提供支持。其六，數據挖掘系統。遵循程序審計結果進行數據分析和挖掘，全面描述與提取主機會話，捕捉入侵形式，在此基礎上不斷學習和記憶，力求精準、快速的識別外部入侵行為。通過此種方式，積累防護經驗，在發現有惡意入侵行為第一時間發出預警和攔截，最大程度上保障用戶數據信息安全。

5.2 網絡綜合管理與系統評價

人工智能與計算機網絡技術融合，除了在網絡安全管理方面凸顯作用以外，同樣在網絡綜合管理與系統評價方面得到了普及應用。計算機網絡具有瞬變性、動態性和開放性特點，促使網絡管理難度較大。基于人工智能技術設立專家知識庫和問題智能解決技術，在人工智能理論指導下收集數據信息，做出專家級的決策處理，對于系統穩定運行有著積極作用。同時，人工智能還以不斷汲取經驗，不斷學習和改進，通過系統資源編寫計算機程序，實現系統更加精準全面評估。借助人工智能專家系統，更好的管理計算機網絡，推動計算機網絡技術自動化、智能化發展。但是，專家知識庫技術即便應用廣泛，仍然有一定局限性，需要進一步優化改進。

6 結語

綜上所述，計算機網絡技術在各個行業領域廣泛應用，如何朝著更高水平發展，助力現代社會進步，應正確看待人工智能技術的優勢和特點，積極踐行到實處。通過人工智能應用，綜合評估現有計算機網絡技術應用情況，分析其不足，創新優化，力求推動計算機網絡技術智能化發展。