機械制造中的大數據技術應用分析

鈕晨一

（常熟市濱江職業技術學校 江蘇 常熟 215500）

1 引言

隨著現代社會的不斷進步，機械制造行業在社會運轉過程中占據著極為重要的位置，而為了提高機械制造企業生產的效率，企業管理人員需要充分順應大數據時代發展的要求，積極引進大數據技術，提高機械制造水平與精度，以此來促進企業生產效率與經濟效益的提高，為我國社會經濟水平整體的進步提供充分保障。

2 大數據技術的應用對機械制造產生的重大影響

2.1 大數據技術的應用，對機械制造的生產運營效率與制造質量產生重要影響

從機械制造行業的發展現狀來看，大數據技術的出現與在此行業領域的廣泛應用，最大程度地促進了機械制造企業在產品生產經營、產品制造質量、組織以及運行發展效率等方面的發展與提升。通過大數據技術在機械制造領域的廣泛應用，不僅能夠全面、系統地加強與優化企業產品的質量檢測系統，有效增強產品質量指標，最大限度地促進機械制造企業的產品質量檢測工作不斷完善與優化，與此同時，對機械制造企業的產品整體產品生產質量提升提供可靠的保障。現階段，隨著信息時代的快速發展與進步，先進科學技術以及大數據時代形勢下，機械制造企業的產品質量指標實質上就是將企業在發展規劃范疇內的所要生產的產品進行規范化，有效促進企業生產的產品質量標準與社會時代發展需求、自動化、智能化的運行標準相適應，充分展現大數據技術應用過程中機械制造企業的市場競爭優勢。

2.2 大數據技術有助于機械制造企業改變傳統的生產組織形式

大數據技術應用過程中機械制造企業對產品的生產過程與生產組織都產生著一定的積極影響。通常情況下，機械制造產品生產的空間層面，需要在特定的空間范圍內，科學合理地設置企業的基本生產單位，有效促進企業各生產環節的順利運行，推動企業各生產活動的高效開展。而機械制造產品的生產時間方面，則需要靈活地調整生產單位與各生產環節與工序之間的時間協調性，能夠使機械制造企業在產品生產的環節中環環相扣。總之，大數據技術在機械制造企業的實踐應用使得企業生產的時間、組織與產品生產的進度、生產效率、生產計劃以及相互調度等有著緊密的聯系。

2.3 大數據技術能夠有效收集海量價值信息

大數據技術的應用為機械制造企業帶來了極為重要的積極作用，不僅能夠依據大數據的信息化數據庫對海量信息資源進行收集、分析與處理，還能夠實現資源信息的共享，最大限度地避免信息孤島的現象發生。大數據背景下，機械制造企業將大量的數據信息資源進行整合后，有效構建與劃分信息模塊，借助于計算機的強大數據分析功能與信息資源儲存功能，為機械制造企業的發展提供多樣化的模塊信息，全面提升機械制造企業的信息處理能力、數據信息分析能力以及綜合開發能力，對于提升機械制造企業的產品生產質量與運行效率發揮著重要的促進作用。

3 機械制造中的大數據技術應用分析

3.1 機械制造的大數據實施具體流程

機械自動化領域中，需要在所以機械制造的儀器設備與設施上安裝傳感器與GPS，以便能夠及時地收集機械設備的機床工作與具體的工作境況等信息數據。通常情況下，通過通信網絡與智能化的控制系統對其進行處理，實現對數據的交換，并借助于中央監控計算機公共數據庫將工況的具體信息、報警信息、故障信息、維修信息、定位信息與知識庫信息通過CAD軟件架構出來。在此過程中，需要利用人工智能的先進科學技術有效構建智能化的監控系統，以通信網絡完成信息處理工作。如，知識管理系統、機械遠程智能監控與診斷系統、數據采集安全系統、智能報警系統與自動化專家系統以及海量數據處理系統等，通過系統的構建與劃分將其傳輸到中央監控計算機公共數據庫[1]。在大數據技術的應用過程中，為了有效確保數據信息能夠有效儲存與共享，需要構建完善的公共數據庫，利用計算機儲存功能與運算功能將這些有效數據進行統一規整化的整合、處理與分析利用。機械自動化對大數據技術的應用核心主要體現在對公共數據庫的構建，將實時的儀器設備與設施運行數據以現代化、系統化的方式進行傳輸，有效保障了機械設備在故障診斷、節能環保以及相關決策應用時具備可靠的技術支撐與數據支持。基于此，大數據技術在機械自動化的引用過程中，相關工作人員可以從大數據顯示屏中清晰地看到機械自動化生產流程的全部過程，并且是動態的生產流程畫面。在此基礎上運用公共數據庫對海量的數據信息進行全面化的分析、處理與存儲，充分發揮了大數據技術收集具有價值意義的信息資源功效性。

3.2 機械制造中的大數據技術應用趨勢

信息化技術時代背景下，相繼出現了無人工廠，并且隨著大數據技術的廣泛應用，無人工廠的發展規模也在不斷壯大。這在一定程度上有利于人們通過先進技術與計算機對機械自動化生產活動進行控制，無需在生產過程中進行人工干預，最大限度地實現了大數據技術在無人化工廠的大規模有效應用與推廣[2]。從大數據技術的層面來分析，大數據技術的運用實質上是為了獲取提升洞察力的良好性能與使用價值，充分挖掘出海量數據信息中隱形的價值信息，增強機械制造企業對自身企業發展前景、技術應用發展趨勢以及對目標客戶的深入了解與全面化掌握。通常，借助于挖掘出來的價值信息數據對客戶的實際合作需求與發展變化進行全面掌握，構建云系統、云制造平臺，進而不斷分析出企業的未來發展趨勢。通過以大數據技術支撐的核心云制造平臺運用，能夠依據客戶的實際需求有效實現對產品的個性化訂制，最大限度地促進企業在激烈的市場競爭環境中能夠脫穎而出，不斷提升企業的適應能力與應變能力，為機械制造行業的健康可持續發展奠定良好的基礎。

4 大數據技術在機械制造中應用的注意事項

4.1 大數據存儲、分析與充分挖掘

社會時代的快速發展與市場變化對機械制造業的發展帶來了諸多的便利。對于大數據技術而言，它具有特定的數據信息量龐大、類型復雜多樣等特點，這種獨特性為機械制造企業帶來了發展機遇，因為機械自動化企業的發展進程中普遍存在儲存與計算能力欠缺的問題，而如何能夠有效提升機械自動化企業實現對信息數據的分析與處理，不斷增強大數據儲存與計算能力是迫切需要的[3]。現階段，大數據技術在機械制造業的實際應用中需要將深入挖掘海量數據中的價值信息數據以及對這些具有價值意義的數據信息進行深層的分析與研究，并將其準確地傳達給客戶是當前企業亟需解決與處理的重要問題。

4.2 大數據安全性

企業本身的獨特性決定了在其發展進程中會存在一定的商業信息機密，需要時刻重視海量數據中價值信息的安全使用。對于機械制造企業來說，這些商業信息需要對外進行保密，而怎樣保證從海量的數據中挖掘與提取具有價值意義的信息數據具有安全性是極為重要的。當前，機械制造企業在汲取價值信息數據時保證這些機密不被泄露出去，這時的信息系統訪問安全性就是企業需要面臨的主要問題。

4.3 大數據人才

大數據時代的到來，使得多元化的信息遍布了各商業領域。針對這種情況，需要機械制造企業擁有一批專業技術能力高、創新型的數據分析人才進行大數據工作的實施，順利開展相關的大數據信息資源收集與分析、處理等工作，有效將這些多元化的信息數據資源進行整合、分析與挖掘，充分將復雜多樣的信息資源轉化為易于理解的、清晰明確的信息數據[4]。隨著科學技術的快速發展與時代的不斷進步，機械制造行業在廣泛應用大數據技術的過程中，需要加強對數據技術應用人才的培養與引進，積極吸取各行業領域的優秀數據分析人才，重視對新晉數據人才的引導與培訓，充分發揮大數據人才對機械制造企業的發展推動作用[5]。

5 結語

綜上所述，大數據技術自身的特殊性，對機械制造企業的健康、穩定可持續發展具有至關重要的促進作用。為了有效發揮大數據技術在機械制造企業的應用優勢，將技術應用轉化為企業發展的內在原動力，需要積極順應時代的發展潮流，抓住機遇，綜合考量自身的發展條件與應用現狀，充分挖掘與開發大數據技術在企業發展進程中的應用成效，最大限度地將大數據技術的內在潛力發展壯大，以期促進機械制造的整體生產效率與發展水平提升，為機械制造企業帶來更加可觀的經濟效益與社會效益，進一步推動機械制造企業的健康穩定發展。