基于熵權法的網約車司機安全指數評定

摘? 要：隨著網約車行業的發展，近年來與網約車相關的安全事故頻繁的發生，如何更加科學有效地建立一種評價體系來評價網約車司機的個人信用以及安全等級，是整個社會有待解決的問題。該項目針對網約車司機的各種指標，采用了熵權法進行安全指數評定從而確定網約車司機的安全等級，再通過障礙度分析的方法來讓司機、網約車平臺以及社會各界來判斷市場上的網約車司機有哪些共同的需要改進的地方，以此來降低整個網約車市場的安全隱患。

關鍵詞：網約車;安全指數;熵權法;障礙度分析

Abstract： With the development of online car hailing industry， safety accidents related to online car hailing have occurred frequently in recent years， and how to establish a evaluation system more scientific and effectively to evaluate the personal credit and safety level of online car hailing drivers is a problem to be solved by the whole society. Aiming at various indicators of online car Hailing drivers， this project uses the entropy weight method to evaluate the safety index and determine the safety level of online car hailing drivers， and then uses the barrier degree analysis method to let drivers， online car hailing platforms and the society to judge what common areas need to be improved in the market， so as to reduce the hidden dangers of the whole online car hailing market.

Keywords： online car hailing; safety index; entropy weight method; barrier degree analysis

0? 引? 言

近年來，互聯網經濟下的網絡預約出租汽車（俗稱網約車）行業發展迅速，并正以其獨特的運作模式沖擊著中國傳統的汽車市場監管體系，促進了目前城市化進程中的交通發展。但最近網約車安全事故頻發，這引起了全社會的廣泛重視。所以，項目期望利用網約車駕駛員平安指數可以對通過網約車駕駛員的各個指標進行考核，來推動整個網約車市場的進步，并以此保障消費者們的生命安全、提升消費者的消費感受。

我國目前的網約車法律規制政策體系在國家承認網約車積極意義的基礎上更加健全，政府法律規制部門對市場新現象、新問題的反映迅速準確，政策法規出臺流程開放透明，廣泛傾聽人民群眾建議，體現了出租車產業法治規制體系的開放和創新。但同時也面臨著管理機關介入過多和法治規制政策僵化等問題，主要體現在以下二方面：一是政府法律規制機關仍是以直接的方法對網約車實施干預，并沒有以新的方式轉彎或抹角嚴格規制辦法;二是由于政策與規制部門往往把網約車單純地等同于“出租車+互聯網”，而未能在政策規制制度設定中充分考慮網約車所帶來的多元化的出行方式以及優化社會資源配置的巨大潛力，在規定出臺與執行的過程中產生了多種意見與問題。

項目的重點在于對于網約車司機的安全指數評定標準的研究，目前，顧客所接觸到最多的網約車司機評判方式就是采取“打星”的方式，但只用這一種方式產生的標準似乎并不能客觀的表現出一個網約車司機的綜合安全指數，我們要利用一種更加科學嚴謹的方式來綜合評定一個網約車司機的綜合安全指數，來反映出一個網約車司機的個人信用以及安全等級，從而讓消費者更加放心的使用網約車產品。所以我們使用熵權法來對所有的網約車司機進行安全指數的評定并且用障礙度分析的方式來對整個網約車司機群體進行整體上的評估，來幫助消費者、社會以及政府來協商制定更加完善的網約車司機管理方案。

1? 網約車行業調查

1.1? 網約車行業發展調查

自中國大步邁進互聯網時代開始，共享經濟從剛剛嶄露頭角到如今共享經濟持續高速發展。網約車作為中國共享經濟發展的一個標桿，2010年易到用車在北京成立，2012年，快的打車和滴滴打車相繼上線，這標志著“用網絡打車”初步進入社會公眾的視野，這一時期是中國網約車的萌芽時期。時間推移到2013年，中國社會上的大小網約車軟件多達40余種，而2014年的6—9月，快的、滴滴、優步先后推出了“網絡專車服務”，網約車從一開始的只在一線城市運營變成向全國各大城市推廣。但與此同時，由于價格的惡性競爭強烈，市場缺乏應有的監管，網約車行業對于整個城市的交通系統產生了巨大影響，傳統的出租車市場遭遇嚴重打擊，許多地方的政府把這一塊類的網約車統一定性為“黑車”并給予嚴厲的打擊。

轉機出現在2015年的10月8日，上海市交通委正式宣布向滴滴打車、快的打車等網約車平臺頒發網絡租車平臺經營資格許可。緊接著在2016年7月28日，中華人民共和國交通運輸部出臺《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》，網約車的合法地位被國家認可。

自2015年開始，我國網約車用戶規模逐年持續增長，2017年為2.36億人，到了2019年底，我國網約車用戶規模已經突破3億大關，達到了3.4億用戶。到目前為止，可以看到網約車的消費市場依然在擴大，這表明了在網約車的管理上我們需要持續地改進。

1.2? 網約車安全事故調查

隨著網約車行業的發展，其對于社會的影響漸漸增大，同時也帶來了大量的安全問題需要我們解決，結合了近幾年來發生的典型案件，總結了以下幾種容易發生的安全事故類型。

1.2.1? 強奸、搶劫、殺人等暴力犯罪

2015年7月21日，廣州市一名單身女子使用某網約車軟件叫到一輛網約車，女子上車后網約車司機馮某看到該女子面容較為美麗且處于醉酒狀態，于是馮某將車開到一處水閘附近并將女子強奸。

同為2015年7月30日，重慶市的一名網約車司機秦某在渝中區較場口的的異世界酒吧附近接單，駕車送醉酒的程某回住處途中趁其醉酒，在上清寺路某酒店對其實施強奸。

2016年5月，深圳市一名24歲女教師被順風車司機送至一處偏僻地點實施搶劫并殺害，而在警方進行案件調查時發現此順風車的車牌為假冒車牌。

1.2.2? 辱罵、恐嚇、侵犯乘客隱私等違法行為

2016年4月，楊女士在乘坐網約車時，因為設定的目的地較為偏僻，所以其司機在不停抱怨，楊女士下車后給司機的評價為1星，引起了該網約車司機不滿，司機將已經下車的楊女士推回車內進行打罵，并將楊女士的背包扔到窗外。

2016年6月，馬某在湖南省長沙市搭乘某打車軟件的專車前往機場，因司機違背協議去轉接其他乘客，與到機場方向不相符。馬某要求下車，從而與司機發生了糾紛。在爭執過程中，司機持刀將馬某背部砍傷，傷口長達50厘米，且馬某左手的2條手筋被利器挑斷。

在乘客遭受人身傷害的同時，侵犯乘客個人隱私、對乘客進行精神傷害的案件也是層出不窮，部分網約車司機素質極為低下，在乘客因特殊情況違約時利用打車軟件上透漏的乘客信息做出發短信辱罵、騷擾乘客，甚至短信約架等行為。

2016年5月，王某乘坐網約車車時感覺被司機騷擾，下車后給了該司機1星差評，王某從事情發生的第二天就開始就不斷地接到騷擾電話以及騷擾短信，最嚴重的甚至一天收到1 800多條短信。

1.2.3? 交通安全事故

以深圳市為例，2015年內，深圳市網約車共發生了交通違法達75.6萬宗，上報涉及到網約車交通事故共3 653宗。不少網約車司機因為疲勞駕車甚至帶病上崗，甚至出現過駕駛員在載客中途猝死的情況。

1.3? 對于網約車乘客的調查

通過對300名網約車消費者的問卷調查我們發現，目前有91%的使用網約車軟件的消費者有遇到或者聽說過網約車安全問題。并且消費者所接觸到的危害乘客安全的事件類型較多。這表明了我們迫切地需要一種更加科學的指數評定方式來對網約車司機進行評價打分，而本文提出的基于熵權法的網約車司機安全指數則剛好可以這部分的空白。

綜上對網約車市場的調查，社會需要更加科學的評分體制來對網約車市場進行規范，從而保證乘客的出行安全和出行體驗。

2? 網約車司機安全指數的生成框架構建

通過司機的相關數據如“違章次數”“駕駛年齡”“從業年齡”“超時次數”“客戶評價”等，再結合熵權法，來對司機進行綜合安全指數評估。通過綜合安全指數來反映司機的可靠性。之后通過障礙度分析，來判斷目前網約車市場上司機的綜合安全指數在哪一方面需要加強，敦促有關部門并且提供建議來出臺相關政策來對網約車司機進行強制性管理。網約車司機安全指數評價體系如圖1所示。

3? 網約車司機安全指數構建

3.1? 數據標準化

網約車司機的各項數據由網約車平臺以及交警部門提供，這些統計數據存在量綱以及數量級的差異，因此選擇極差法來對每一個網約車司機的不同指標進行標準化處理。

3.2? 熵權法確定指標權重

安全指數的由各項指標標準化后的數據生成，不一樣的指標由于重要性的不同，需要采用不同的權重。這里通過熵權法來判斷其權重，指標的信息熵值越小，就說明反應的信號數量也越大，因此對目標信息的影響也就越大，所以其權重也就越大，計算公式為：

3.4? 安全等級標準的劃分

由于研究對象、目的以及科研范圍的差異，目前還沒有一個確定統一的網約車司機安全等級劃分標準。本文采用表2的等級劃分標準。

3.5 障礙度模型

障礙度分析是通過已有的公式計算出是哪一部分主要的因素影響了整個行業內網約車司機的安全指數。從而在宏觀的調控上找到其根本原因：

Iij為第i個司機的第j項指標與目標值的差距。Mj為第i個司機各單項指標對網約車司機安全指數的障礙度。

4? 結? 論

現如今越來越發達的網約車市場以及日益受社會關注的網約車安全問題促使了我們需要找到一個科學有效的方式來量化評估一個網約車司機的安全等級，網約車司機安全指數恰恰滿足了社會的這個需要，用來源更廣泛、層次更豐富的的數據來評價一個網約車司機的安全屬性，既可以幫助交警部門更好地審查有關司機，也可以幫助網約車平臺對其進行管理以及獎懲，還可以使網約車司機的有關信息更加透明化從而使消費者更加放心的使用網約車平臺。而對于司機來說，更科學地評價方式可以更好的反應自身的業務能力和責任心，也能更科學的為其帶來經濟效益。所有平臺中，要想取得關鍵的、及時的信息，大都取決于用戶真實和及時的反饋信息。而在這個快節奏的時代，更加有效率的數據處理方式可以大大節省時間來進行相關的整改或者是政策的出臺，利用障礙度分析我們可以更快的得到大多數網約車司機的不足之處，從而對其進行有效的管理。

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作者簡介：王驁葳（2002—），男，漢族，河南鄭州人，本科在讀，研究方向：計算機技術應用。