新時期圖情檔領域學術會議主題及分布特征分析

楊思洛 劉華瑋 董嘉慧 肖敖夏

摘要：[目的/意義]對圖情檔領域召開的會議信息進行分析，了解圖書情報學科學術會議主題及分布特征，揭示圖情檔領域學術會議發展現狀。[方法/過程] 通過收集“圖情會”公眾號于2019年8月31日至2020年8月31日發布的會議信息，統計會議基本信息、傳播情況等，利用定量研究方法，分析會議召開時間、地點、主辦單位等方面;探討國內外會議的關注度區別;對會議背景和主題等進行文本挖掘，揭示新時期圖情檔學術會議的分布特征及現狀。[結果/結論] 研究發現，圖情檔領域學術會議線下召開時間主要集中在周末，線上召開時間不固定。召開地點主要集中在圖情檔學科資源比較豐富的中心城市，如武漢、北京、上海等。國外會議關注度高于國內會議。會議主題聚焦于創新、智慧、融合、開放等方面，會議內容日益豐富。

關鍵詞：圖情檔? 學術會議? 分布特征? 圖情會

分類號：G250

DOI：10.13266/j.issn.2095-5472.2021.007

引用格式：楊思洛， 劉華瑋， 董嘉慧， 等. 新時期圖情檔領域學術會議主題及分布特征分析： 以“圖情會”公眾號報道為例[J/OL]. 知識管理論壇， 2021， 6（1）： 66-75[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/241/.

1? 引言

學術交流是科學的基礎[1]，學術會議則是學術交流的重要途徑與方式。在當前信息技術不斷發展的新時代，學術會議的舉辦更加便捷和頻繁。圖書情報檔案（以下簡稱“圖情檔”）領域歷來重視學術交流和學術會議，這對展示此領域的前沿成果、揭示領域的未來發展趨勢有重要作用。無論是學者、學生亦或是廣大的從業人員，學術會議都提供了一個可分享研究成果的平臺，為研究者深入研究啟發靈感和拓寬思路。而對與圖情檔領域緊密聯系的研究機構、企事業單位和社會公眾，也能通過會議更加便捷地了解和對接圖情檔領域的理論研究和實踐工作。

隨著學術會議舉辦的日益增多，與會議相關的研究的數量也在不斷增長。當前此方面的研究多集中在以下兩個方面：一是對會議內容的述評。如惠瀾等就“面向未來的圖書館事業和圖書館學發展研究”高端論壇進行述評，探討圖情領域前沿動態與圖書館未來的發展[2]。又如對圖情檔學科發展論壇的內容研究：“守正拓新”[3]、“挑戰與策略”[4]、“融合與智慧”[5]等。二是對會議中某一學科領域的熱點研究分析。如李新來等依托2019年ASIS&T年會收錄的會議論文分析信息科學研究的前沿與熱點[6];楊思洛等從ISSI會議中探討信息計量學的新發展：開發、融合、拓展[7]。可以看出，對會議所報道的論文主題內容進行計量分析或是述評研究成為主流，較少有從會議主題出發，揭示會議的分布特征和發展現狀。本研究是對圖情檔領域的會議信息進行分析，探索此領域學術會議在新時期體現出的分布特征和發展規律，主要包含學術會議的傳播情況，國內外及不同學術平臺會議的關注度差異以及會議主題體現出新時期圖情檔發展的變化和趨勢。

2? 數據來源與基本統計

“圖情會”公眾號創建于2019年1月11日，以優化科研創新環境，推進圖情事業繁榮，提升人才培養質量為宗旨，針對當前我國圖書情報領域學術會議資源分散、信息封閉、交流面窄的現狀，提供全面、及時、有效、精準的會議信息，實現會議資源全面共享，拓寬學術交流渠道，推進學科快速發展。作為專門報道圖情檔會議的公眾號，成立一年多以來，集中展示國內外圖書情報檔案領域各類會議征文、通知、報道等，提供專業領域學者、師生、工作人員交流平臺，以天為周期發布新的會議消息，逐漸成為圖書情報領域重要的公眾號之一。因此，本文以“圖情會”發布的學術會議為例，探討新時期圖情檔學術會議分布特征及發展現狀。

本文數據來源為2019年8月31日至2020年8月31日召開的圖情檔會議信息，2020年由于疫情影響，圖情檔學術會議呈現出新的特點。因此選取這個時間段的數據，不僅具有代表性，還可以對比不同時期會議的變化。經過無效會議信息的剔除、會議數據的預處理，最后得到219條相關數據。其中2019年11月召開會議數量最多，達到41場。其次是2020年7月，有31場。排在第三位的是2019年10月，達到30場。線上會議共有67場，占比達到30%。國際會議共有31場，占比14%。

3? 會議基本信息分析

3.1? 會議時間

對會議舉辦時間按照線上、線下不同舉辦形式分別進行分析。以2019年8月31日至2020年8月31日學術會議召開日期為樣本，以一天為最小粒度，統計一年內會議召開日期，如圖1、圖2所示：

從圖1、圖2中可以看出，對于線下會議來說，舉辦時間明顯偏向于周末，周六日召開會議頻次占比多達54%。從線下會議的舉辦時間可以看出，在工作日專家學者忙于學術研究和教學工作，未有較多的時間精力參與分散在世界各地的線下會議，在周末空余時間可花費較多時間參與。與線下會議相反，線上會議召開時間未顯示出偏向于周末，反而在周一、周二召開的會議占比較多。因此，相對于線下會議來說，線上會議在時間上未有明顯的要求，參與自由度更高，參會者不需要提前到達指定場地，只要有網絡和設備，就可以隨時隨地進行交流。這也體現出線上交流便利性的優勢。

3.2? 會議地點

對219個學術會議召開地點進行整理統計，得到圖3。其中，國內會議召開地點僅顯示舉辦次數超過3次的城市。可以看出，除亞洲地區外，國際圖情檔學術會議召開地點遍布各個地區，其中較為集中的為歐洲地區，形成了較為明顯的集聚點。而國內圖情檔學術會議召開地點明顯聚集在三個中心城市，分別是北京、武漢、上海。其中召開會議數量最多的是北京，多達25場次，其次是武漢，有15場次。上海則排在第三位，達11場次。其他城市，比如南京、廣州也舉辦多場會議。除此之外，可以發現國內圖情檔學術會議在疫情的影響下，仍多次成功舉辦，這也凸顯了在封閉的疫情環境下，學術研究從未停止，線上學術會議作為學術交流的重要途徑之一，發揮了其重要性。從整體來看，圖情檔學術會議已經逐步形成以北京、武漢和上海三個城市為核心的圖情圈。

3.3? 會議支持媒體

將有媒體支持的會議進行分析統計，得到支持會議超過一次的媒體見圖4。從圖4可知，《圖書情報工作》《圖書情報知識》《圖書館論壇》《圖書館雜志》《圖書館建設》等圖情檔領域的核心期刊都積極為學術會議提供支持。其中，期刊參與會議支持最多的是《圖書情報工作》，作為本領域的權威期刊，在已有會議中作為支持媒體多達7次，《圖書情報知識》《圖書館論壇》《農業圖書情報》也有較多參與。研究發現，在會議召開過程中，媒體參與越來越普遍，逐漸成為會議舉辦中不可或缺的一項，而期刊參與是其中一項重要途徑。線上會議的增多，使得傳統依賴投稿的期刊也轉變發展方式，兼顧線上和線下，適應大數據和智能化社會的發展[8]。在2019年圖書情報與檔案管理青年學者論壇中，圖情檔39青年學者沙龍與武漢大學信息管理學院期刊中心聯合舉辦了期刊交流冷餐會。武漢大學馬費成教授、陳傳夫教授、方卿教授等專家學者以及此次青年學者論壇邀請的22家學術期刊編輯部主編、副主編和編輯出席交流冷餐會[3]。期刊參與學術會議不僅能爭取到會議優質資源，還能實現會議與會者、會議主辦方與期刊三方共贏。

3.4? 會議主辦單位

對會議主辦單位進行統計分析，得到主辦場次排名前10的單位，如表1所示。從表1中可以發現，中國圖書館學會及其各個分會舉辦會議最多，高達23次。其次為武漢大學信息管理學院，舉辦了16次。縱觀這10所舉辦單位，多數為高校，其中，主辦學術會議最多的學校是武漢大學。高等院校作為科學研究主要陣地，在圖情檔領域，顯示出了高校和學術會議的緊密聯系，也從側面反映出學術會議的舉辦可以揭示此領域的最前沿的科研進展。不僅如此，會議主辦單位也與會議召開地點形成三個中心相吻合。召開地點主要集中在圖情檔類學科資

源比較豐富的城市，如武漢、北京等。筆者分析主要原因是隨著圖情檔領域不斷發展壯大，會議中參與高校也逐漸增多，三個中心城市中圖情檔領域資源豐富，并且都有圖情檔排名靠前的高校參與。

4? 會議內容主題分析

對會議主題以及征文主題進行整理匯總，使用tagxedo軟件，分別繪制如下詞云圖見圖5和圖6。會議主題是領域發展的宏觀把握，主要體現領域的趨勢，而征文主題則是具體學科研究前沿的微觀體現。會議主題詞云圖中顯示，當前會議主要圍繞創新、智慧、融合、開放等展開，緊密貼合當今信息技術的發展趨勢。會議的征文主題作為細分領域發展的具體呈現，信息、服務、數據、創新等關鍵詞，顯示出了細而全的特征。

對詞云圖進行分析后，得出當前圖情檔學術會議主要圍繞以下4個方面展開：

4.1? 創新

創新是科研永恒的主題，在新時期新技術背景下，創新受到了更多的關注。而會議作為信息交流的平臺，是連接學者的媒介，是學術思想碰撞的平臺，是創新成果孕育的搖籃。特色創新是驅動創建圖情檔學科體系與提升學科研究能力的重要特征[9]。在全新的智能化時代，推進新一代信息技術與產學研的深度融合，實現智能社會建設中的信息系統發展與創新是重要的一步。在2019圖書情報與檔案管理青年學者沙龍中，與會者提出要傳承核心知識，創新理論體系。與會青年學者認為，需要繼承傳統知識體系中有利于二級學科融合的知識點，堅持二級學科的獨特知識體系，在解決特定文化和信息機構問題的理論與方法優勢的基礎上，進一步整合二級學科的理論建設道路，以融合和集成的戰略思路增加學科理論自信，建立學科自省長效機制，實現特色發展[10]。ALIRG2019則是在會議內容上體現了創新的思想，結合亞洲圖書館和情報學發展及教育的現狀與特征，使用合作、交叉學科的思想，將圖書館學與情報學結合起來，充分考慮其發展與創新。當前，我國圖書情報學科創新實踐已經走在了前面，但是理論發展相對滯后，理論對實踐的支撐不夠[2]。馬費成等提出我國圖情檔學科要面向新問題，創新方法論，構建我國圖書情報學科的方法體系。只有這樣，在新技術環境下，我國圖書情報學科才能更好地使用新方法、新理論，解決新問題[11]。

4.2? 智慧

隨著大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術的發展和應用，科學研究逐漸從“智能”轉向“智慧”。智慧服務是繼文獻服務、信息服務、知識服務后又一新的發展階段，并將成為情報服務的主流理念與方式[12]。對圖書館領域而言，“智慧”一詞應用到了“智慧圖書館”的建設。圖書館的“智慧”不能僅限于技術應用的智慧，還應該有更寬廣的內涵和實踐意義。智慧圖書館不僅是當前學界和業界追求的一種具體的圖書館形態，從圖書館知識服務的本質上看，智慧圖書館更是一種圖書館需要長期堅守的發展理念[13]。2019年全國情報學博士生學術論壇重點圍繞“智慧時代的情報學創新發展：知識融合”這一主題，搭建開放自由、兼收并蓄的學術交流平臺，旨在更有效地整合相關研究，開拓情報學的研究領域，使之更好的適應智慧時代的變化。2019中國未來智慧圖書館發展論壇以“跨界融合智慧——新一代智慧圖書館”為主題，力圖為全國高校及中小學圖書館搭建一個學術、業務、技術交流的平臺，從校園圖書館、公共圖書館等不同角度，探討未來智慧圖書館發展的理論和實踐前沿問題，進一步促進我國智慧圖書館建設的健康發展。在當前技術背景下，智慧圖書館創新了傳統圖書館的發展模式，是當代圖書館發展的重要方向。國外學者P. F. Yeh也通過大量案例說明了在未來情報服務中人工智能將扮演重要的角色，指出了情報的智慧服務是未來情報服務發展的方向[14]。

4.3? 融合

隨著計算機、網絡和通信技術在科學交流中的廣泛應用， 不同學科間的縱橫交叉與相互滲透已成為現代科學發展的趨勢。學科之間關系的動態發展往往通過知識流動的形式來維系，正是這些動態變化的知識流動促進了學科發展，加強了學科聯系，同時也傳導著學科變化[15]。在2019圖書情報與檔案管理青年學者論壇與研究生教育論壇中，各位與會專家主要圍繞學科發展方向、一級學科融合問題等進行了深入的剖析與總結：馬費成強調，圖書情報與檔案管理學科應與時俱進，要不斷接收新理念，不斷跨界融合;馮惠玲在講話中指出，泛在數字信息環境下，學科正趨于數字化、社會化和知識化轉型，青年教師應該以更加寬闊的視野，培養交叉能力，不斷融合創新，用新技術、新思想、新理念引導學科朝著更加美好的方向發展;李廣建等提出，當前大數據環境下情報學的發展趨勢為走向知識融合。已有的知識融合研究成果，對大數據環境下情報學和情報工作的創新發展，起到了促進和支撐作用;情報學作為一門研究知識的學科，有必要充分利用自身已有的積淀和優勢，深入研究、總結、發現知識融合在情報活動中的機制機理以及方法和技術[16]。

4.4? ?開放

學術知識的傳播方式從書信等的非正式形式逐漸發展為目前利用開放獲取進行知識生產和傳播的新模式，旨在創建一個更為開放的科學傳播與共享體系，讀者可以免費獲取文獻并進行自由傳播[17]。躋身科學研究開放、透明的大時代，作為與信息資源、開放獲取、知識服務密切相關的圖書館有必要盡早立足于自身發展需要，重新思考和設計開放科學環境下的信息資源建設模式與發展戰略，提高核心業務能力[18]。2019競爭情報上海論壇（SCIF） 暨國際科學技術信息理事會（ICSTI）年會以“開放科學與開放創新”為主題，集結情報、信息、科技和企業界人士共同分享開放科學和開放創新的最新發展態勢，探討在開放理念下競爭情報的服務模式、演化路徑及發展愿景，研究競爭情報如何在人類共同受益的科學技術領域推動開放科學，助力國家、地區、產業和企業的開放式創新。開放科學已成趨勢，圖情檔應積極參與開放科學基礎設施建設，調整資源建設模式，引領開放科學發展。開放環境徹底改變社會知識的供給與消費生態，使圖書館的傳統優勢與功能受到嚴峻挑戰。作為向社會公眾免費開放的公共文化設施，圖書館應在新型環境中創新發展路徑，獲得社會賦能，規避發展風險，以更高水平的創新實現高質量發展，從而保持在開放社會中的文化與信息主流地位[19]。

5? 會議關注度分析

會議關注度顯示出不同學術會議的受關注程度，由于本研究依托“圖情會”公眾號平臺，公眾號平臺的粉絲數量的變化和不確定性使得會議的閱讀量有所差異，因此，對會議關注度進行分析不能僅僅考慮閱讀量。由于閱讀量與關注數量相關，本研究采取的方法為建立一個衡量指標：會議閱讀量與當時粉絲數的比值，將此比值記為a，比值越高，關注度也就越高。以下從國內外會議關注度和線上線下會議關注度兩個方面進行闡述。

5.1? 國內外會議關注度

將a值按照大小排序，得到表2（僅選取排名前10的學術會議），對表2中的會議進行統計分析，結果見圖7。

其中，藍色代表國際會議，紅色代表國內會議。由于排在首位的ASIS&T的a值遠高于其他會議，因此，為顯示會議整體情況，圖7將ASIS&T進行人工剔除顯示。從圖7中可清晰看出，國際會議的a值總體上要大于國內會議的a值。除ASIS&T之外，排在前幾位的分別是JCDL、CIKM等具有重要影響力的國際會議。計算出國際會議與國內會議的a值的平均值，分別為0.245、0.086，相差較大。整體來看，國際會議關注度高于國內會議。其原因可能是，報道國際會議的公眾號較少，且沒有統一的資源發布平臺，各個國際會議的來源多是官網。而“圖情會”會定期關注國際會議，是一個匯集國際會議信息的平臺，節省了在各大官網查找并關注國際會議信息的時間。國內會議除可以從官網獲取之外，還可從其他渠道如雜志公眾號等獲取，而不局限于“圖情會”，所以產生了分流。需要注意的是，高關注度的國際學術會議也體現了學者對國際會議的重視。縱觀圖情檔學術會議，一些專業、影響力大的會議也都是國際會議，比如JCDL、ASIS&T、iConference等。

5.2? 線上線下會議關注度

2019年末，一場突如其來的疫情影響了學術會議交流的步伐，許多圖情檔學術會議只能延期或者取消。后來，大多學術會議都改為線上會議。形式的差別造成了會議關注度的差異，會議帶來的影響力也較之前線下會議有了較大區別。在219場會議中，線上會議舉辦67場，占比高達30%。由于線上會議統計結果多為國內會議，因此，對線上會議關注度進行對比分析時僅對線上會議與線下國內會議進行分析。

如圖8所示，橘色代表線下會議，藍色代表線上會議。很明顯可以看出，線下會議有很多極高值，也有一些極小值。而線上會議則分布比較平均。所以從圖上很難看出線上會議與線下會議的關注度差異。因此，對線上會議及線下會議a值平均值進行計算，得到結果分別為：0.07、0.09。目前來看，線上會議關注度依然低于線下會議，但是差距較小，線上會議依然有上升的空間。線上會議在我國學術界雖然處于起步階段，但是已經基本可以與線下會議達到相對平衡，可以想象，在不久的將來，線上會議有可能會成為主流。

對線上會議使用平臺進行分析的結果見圖9。從圖9中可以看出，線上會議依托的平臺較多，如騰訊會議、學術志、知網在線、Zoom等，其中，騰訊會議在眾多平臺中使用頻次最高。這可歸因于其強大的功能，如線上多人會議、同步直播等，更加方便快捷。其次像學術志、知網在線、直播平臺使用頻次次之。不同的學術會議會根據自身需要挑選合適的平臺。不難發現，在線上會議召開的平臺中，社交媒體平臺也參與其中，像嗶哩嗶哩、抖音等都協助了線上會議的轉播，無形中擴大了學術會議的傳播渠道，增加了學術會議的影響力。對于參會人員來說，線上會議的參會不再局限于某個地點，參與渠道也更加多樣，會議的整體關注度有所提高。

6? 結語

通過對2019年8月31日至2020年8月31日召開的會議進行分析，可以發現，新時期圖情檔學術會議主要呈現出以下特征：

（1）國際會議關注度高于國內會議關注度。本研究通過對會議信息進行分析后發現，雖然線上會議拓寬了會議舉辦的渠道，參與會議更加便捷，會議關注度更高，但國際會議的關注度整體高于國內會議。短期內國內會議關注度想要超越國際會議依然十分艱難。

（2）會議召開逐漸形成以武漢、北京、上海三個城市為中心的圖情學術圈。從會議召開的單位和地點來看，以中部的武漢為中心點，向北輻射北京、向東輻射上海。圖情檔會議正形成以武漢、北京、上海為中心的學術圈子。從其他城市來看，廣州、南京也不容小覷，在未來可能出現“五足鼎立”的局面。總而言之，圖情檔學術會議召開地點主要集中在圖情檔領域學術資源比較豐富的地區，而且大多都有高校參與。

（3）學術會議逐步形成線上線下相結合的方式。由于疫情影響，很多學術會議都選擇的線上召開的方式，線上會議關注度與線下會議關注度差別較小。雖然線上會議會受到網絡的影響，專家的交流也只能通過線上提問的形式，無法面對面地交流，但隨著技術的發展，未來的線上會議也可實現更貼近現實生活的交流。線上會議便捷性的優勢是線下會議無法比擬的。疫情在一定程度上促進了學術會議交流方式的變革，帶來了嘗試新的交流方式的機會，在現有技術條件下，線上會議仍存在一些問題，但在未來，線上會議成為一種與線下會議平行的常態化會議方式大有可能。

（4）會議主題主要圍繞創新、智慧、融合、開放展開。研究發現，會議的主題緊隨著圖情檔學科的發展而變化，在過去的一年中，會議主題整體呈現出創新、智慧、融合和開放的特點。創新主要是領域在新時期的變化，也體現了征文內容新、征文形式新、會議主題新;智慧主要體現在智慧服務以及智慧圖書館;融合主要體現在學科交叉融合以及跨界融合;開放主要體現在在開放理念下，利用人工智能新技術、大數據方法切實推進圖情領域的改革與發展，滿足社會提出的新需求。

本研究的不足為：首先在對召開時間進行分析時，可以增加對召開月份的具體分析，但是由于疫情影響，2020年上半年的學術會議可能會推遲，會造成數據誤差，所以沒有進行研究，在后續研究中可以多找幾年的數據進行對比;其次，在對關注度進行分析時還可以再深入一點，比如，可以找到會議信息的轉發次數、分享到朋友圈次數等進行詳細會議關注度分析。此外，由于圖情會公眾號報道信息不夠全面，也會存在一些誤差。

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作者貢獻說明：

楊思洛：項目指導，論文修改;

劉華瑋：研究方法確定，數據收集與分析，論文撰寫;

董嘉慧：論文撰寫，論文修改;

肖敖夏：論文修改。