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多屬性多目標群的一種熵決策

2021-04-07 10:51:25魏艷吳勰雯高春芳孟雪芹
科技風 2021年9期

魏艷 吳勰雯 高春芳 孟雪芹

摘 要:本文利用單次數據置信區間估計法對傳染病中各地區確診、治愈、死亡數進行整理和分類,再通過誤差分析法建立宏觀決策模型來評估各地區的防控效果。

關鍵詞:傳染病;誤差分析法;決策模型

Abstract:This text uses the estimation method of a single data confidence interval to sort and categorize the date of diagnoses,cures,and deaths in various cities,and then establishing a macro decision-making model through the error analysis method to evaluate the effects of prevention and control in each city.

Key words:Infectious disease;Error analysis;decision model

傳染病發生的過程可劃分為:病毒潛伏期、爆發高峰期、全面擴散期、控制治愈期、恢復穩定期五個階段。現以一次傳染病流行中的確診、治愈、死亡數據為依據,將某地域分為17個地區,對不同地區38天(此次傳染病中的爆發高峰期、全面擴散期)的每日防控情況作出評估,討論各階段不同地區的防控效果。

1 數據的處理與模型的建立

1.1 數據的處理與各項因素權重的計算

該地域38天新增確診、新增出院和新增死亡數如圖1—3所示。

2 結論

通過數據的處理、誤差分析法和綜合評價區間的排序,可發現前期防控效果較好的地域主要有A、Q、P、O。其主要原因在于A地域聚集了各個地的醫療物資,而Q、P、O則因為前期蔓延較少,傳染病擴散程度較弱.后期防控效果較好的則為A、I、J.這則是因為后期在除W市外各個地區的確診、死亡數幾乎為零的情況下,而出院數上述幾個城市每日都在增加。

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作者簡介:魏艷(1997— ),女,漢族,安徽蕪湖人,碩士在讀,研究方向:生物數學。

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