ADI推出了基于狀態監測(CbM)的開發平臺,該平臺旨在幫助加速狀態監測硬件、軟件和算法的開發。
該平臺CN0549可提供機械安全的寬帶寬傳感器數據,并具有強大的高保真數據采集功能。其開源軟件接口有助于簡化從嵌入式系統到流行的數據分析工具(如Matlab和Python)的連接。
CN0549可實現實時振動數據處理,以加速開發用于預測性維護服務的機器學習算法,該平臺的靈活性使工程師能夠加速其狀態監測開發,并顯著降低開發成本和風險。
參考設計的主要特點包括:
●寬頻帶(DC至10 kHz)MEMS振動傳感器,兼容現有的壓電IEPE兼容接口;
●特性化的機械安裝立方體,實現MEMS振動傳感器的全帶寬機械傳輸功能;
●寬帶寬、高保真數據采集系統參考設計,適用于IEPE兼容傳感器;
●嵌入式網關,采用工業標準的開源軟件進行數據處理;
●將振動數據流到流行的機器學習環境中,如Matlab、TensorFlow和其他基于Python的工具中,使用分步示例進行算法開發。
