加快推動建筑行業大數據應用發展

隨著數字經濟迅速崛起，全球正加速邁向以萬物互聯、數據平臺為支撐的數字經濟時代。黨的十九大報告提出了發展數字經濟、建設數字中國的新要求。習近平總書記多次強調要加快數字經濟發展。

目前，我國其他行業大數據已進展到人工智能應用階段，而作為國民經濟支柱產業之一的建筑業，當前仍處于高環境負荷下的低質量供給，行業的大數據應用發展緩慢，亟須借助基于大數據的數字化轉型對全產業鏈進行更新、改造和升級。

建筑業大數據應用標準體系沒有健全。我國建筑行業數字化轉型升級正處于起步階段，數字化轉型的基礎是大數據應用，但目前建筑業基于大數據應用的標準體系沒有建立，造成既有系統數據孤島現象嚴重。

建筑企業大數據建設頂層設計不夠系統。建筑企業數字化轉型面臨的困難與障礙主要來自三個層面：一是企業戰略層面缺少整體戰略、目標及企業范圍的大數據應用技術路線圖；二是項目執行層面各條線均存在數據采集形式不統一、采集手段自動化程度低、不同條線間存在數據壁壘等問題；三是崗位層面存在勞務、物料等數據無法標準化問題。

缺少應用大數據技術的整體體系。建筑業大數據發展尚處于起步階段，投資、設計、施工、監理、運營維保等各單元之間的數字鴻溝問題及產業“碎片化”與“系統性”的矛盾依然十分突出，缺乏一個集成平臺。另外，由于建筑項目各參與方利益沖突，資源還不能完全共享，很難達到各方的協調一致。

缺乏大數據和專業化的復合型人才。建筑業數字化轉型人才是關鍵。住房和城鄉建設部早在2015年就提出了要用BIM 等大數據手段助力建設管理，但是行業缺乏同時掌握大數據技術和建筑專業技術的高質量復合型人才。同時，高校在人才培養方面普遍存在缺乏大數據人才標準，人才培養方向不明，培養模式與產業戰略缺乏協同等問題。

全國政協委員、上海建工集團股份有限公司副總工程師王美華建議：

構建完善的技術標準體系。加快建筑行業大數據的設計建設、技術應用、驗收評估、安全保障等標準的編制及推廣，構建統一的標準體系。同時注重發揮企業的主體作用，鼓勵企業協同制定地方標準、技術等。此外，還應制定相應的激勵政策及管理辦法，提升企業大數據建設的積極性。各地應在已有政策的基礎上，加強產業政策和地方發展規劃的協調配合，重視整體規劃，為建筑行業的全面大數據應用升級提供有力支持。

加強頂層設計，優化企業大數據應用管理模式。一是做好企業大數據頂層設計，實現企業管理大數據。二是做好項目大數據頂層設計，規范統一大數據采集方式、格式，優化提升采集效率，做好管理過程要素數據整合。三是做好崗位大數據設計，實時收集“人、機、料、法、環”等數據信息，提升單崗位的工作效率。

打造合理的大數據產業平臺及生態系統。一是加快打造建筑產業數字平臺。平臺聚合政府部門、行業市場主體的數據信息，實現建筑市場宏觀分析、監管政策決策分析、市場主體服務的規建管一體化數字生產線。二是鼓勵企業打造項目管理數字平臺，實現覆蓋BIM 建造、智慧勞務、智慧物料、智慧安全、智慧商務等多場景的應用。三是建立大數據創新交流平臺，發揮好政府、科研院所、社會公眾等協同作用。

加強建筑行業大數據人才體系建設。一是引導企業在數字人才培養、使用、引進、配置等方面建立長期有效的激勵機制。二是擴大高校在智能建造技術、建筑信息化技術專業的招生規模，全方位培養土木建筑專業和數字技術專業復合人才。三是充分利用現有國內外職業教育資源，采取校企聯合辦班的方式，加強企業現有人員的再培訓，實現數字技術與建筑行業人才的融合。四是充分發揮國家和地方產業平臺的作用，為建筑企業數字化轉型提供智力支持。（中國建設報）