基于計算機人工智能識別關鍵技術分析

無錫商業職業技術學院 杜海濤

本文針對計算機人工智能識別技術的概念與分類，進行總結與整理；并針對該技術的應用情況，從遠程自主規劃與控制、語音識別、機器人領域、人工神經網絡、游戲人工智能以及工業生產，這六個方面展開探究分析，以期能夠為計算機人工智能識別技術的應用發展，提供參考性建議。

在當今時代，通過對計算機人工智能識別技術的應用，可以有效改善人們的生活狀態，促進社會經濟的發展，該技術在各個領域中的實踐，能夠產生諸多優良效果，造福于社會與人民群眾。因而針對計算機人工智能識別關鍵技術的應用情況，進行探究分析，有著極大的必要性與現實意義。

1 計算機人工智能識別技術

智能識別技術，是指運用計算機系統、掃描設施與照相機技術等，對目標指令以及數據信息等內容，展開智能識別，從而在分本上符合現階段對于智能識別的要求。我國在運用人工智能識別技術方面，最早發源于語音識別技術，該技術的主要作用，便是充分發揮自身優勢，來做到對手機的有效控制，從而符合社會群眾的生活需要。在具體的運行方面，智能識別技術主要是依靠語音來予以識別，再將語音內容與手機中的指令實施對比分析，從而做出合理的選擇。通過對人工智能識別技術的應用，能夠改進人民群眾，對于手機操作太過依賴的狀況；除此之外，還可以有效減少工作量，提高操作的效率，從而符合現階段的發展要求。

該技術依靠識別裝置，可以對物品的信息實施自動化收集與識別，再將信息傳送至計算機系統，通過分析與處理，繼而開發出類似于人類智能的反應。比如當下應用最廣的條形掃碼器，通過對商品的條形碼進行掃描之后，能夠獲得與之相應的名稱以及價格等信息，再輸入相關數量信息，便能夠計算出商品的總價。該技術具備極強的自動化、智能化以及科學化的特征，能夠起到識別、判斷以及模擬的作用，再通過計算機程序來表達出結果。

相比之下，該技術在國外的起步時間更早，部分國家已然形成了相對成熟的智能識別系統。近些年來，我國對該技術的研究力度逐漸增大，通過實踐也取得了可觀的效果，大幅度改進了群眾的生產與生活方式。然而我國的人工智能識別技術，現階段已經出現瓶頸期，且技術的發展程度，要遠遜色于先進的國家，該技術的發展依然任重而道遠。

2 計算機人工智能識別技術的分類

2.1 有生命識別技術

有生命識別技術可以分為三類，分別是聲音識別技術、指紋識別技術以及人臉識別技術。

其一，聲音識別技術在語音智能系統當中，其應用范圍最廣，主要是通過對各類聲音的識別，進而識別出聲音的所有者。該技術的運行原理，主要是根據聲音的特點，對人物的音調以及音色的各方面采取聲音識別，只有當人物的聲音，完全符合人工智能識別系統之后，才算正式通過。

其二，指紋識別技術，是指對不同人物的指紋進行掃描，以此確定人物的身份。其運行的原理，在于人物的指紋各不相同，因此該技術具備較高的精準程度。目前，人們在日常生活中較為常用的通訊設備，一般都會配有指紋解鎖系統，在某些住宅區的門禁系統當中，同樣會安裝該系統。

其三，人臉識別技術，是指對人物的臉部特征進行掃描，掃描重點包括人物的瞳孔、臉部骨骼等關鍵部位，隨后將掃描結果同數據庫中的存儲信息予以對比分析，以此確定其身份，且識別精準程度相對上述兩種技術更高。該技術同樣廣泛應用于通訊設備、門禁系統當中。

2.2 無生命識別技術

無生命識別技術同樣分為三類，分別是智能卡識別技術、條形碼識別技術以及射頻識別技術。

其一，智能卡識別技術，主要是通過集成電路板，自主地展開信息存儲與運算工作，通過與計算的配合運用，可以起到加密與儲存等多方面的功能。由于其優勢與特征，該技術往往普遍應用在居民住宅區或是商務辦公區，最為典型的，便是電梯中的智能卡識別系統。借助電梯智能卡中的內部存儲信息，同刷卡系統內的信息實施對比分析，能夠實現二者的匹配融合，從而確保信息準確對應，保證處理效果。

其二，條形碼識別技術主要包括一維碼與二維碼，這兩者之間存在延伸的關系，具備較大的存息存儲量，因此更適用于信息采集工作?，F階段，還技術在我國已經得到廣泛的普及應用，比如日常生活中最為常見的移動支付功能，而移動支付中的掃碼環節，便是重點運用到了條形碼識別技術原理。該技術的運用，大幅度改善了人民群眾的生活，尤其在支付方面提供了巨大的便利。

其三，射頻識別技術，通常運用無線電磁波對各項信息予以識別，并通過無線電信號，來傳播數據信息，從而實現自動化功能。該技術多應用在電腦、電視以及衛星等傳播距離較長的設備當中，比如臺式電腦的連接、電腦同打印機的連接等。

3 計算機人工智能識別技術的應用

3.1 實現遠程自主規劃與控制

應用計算機人工智能識別技術，可以提高遠程規劃效果，能夠有效管理并控制好同地球間的距離，并提高外太空航天器的控制效果。比如，美國的NASN企業運用該技術，首先，能夠精準管理并控制航天器，還可以進行合理調整，從而做到遠程監控，將地面系統的任務同遠程監控系統高度結合；其次，可以及時確定管理目標，據此開展自主規劃行動，滿足對太空航天器的動態化監控效果，從而為地面控制予以安全保障；最后，工作人員可以運用該技術，能夠更加有效地掌控航天器的具體運行狀況，找出其中出現的問題，在第一時間內予以調整和改進，從而確定檢測與診斷的對象，保證航天器在太空中的安全運行。

3.2 在語音識別方面的應用

語音識別是指借助語言來開展相關操作，就目前形勢而言，語音識別功能越來越受到群眾重視，其應用范圍較廣。語音識別功能屬于該技術發展的重要趨勢，能夠幫助機器人、智能系統可以聽懂人類語言。例如，通過使用語音來對手機發布簡單指令，能夠有效減少使用者按鍵輸入信息的時長，并降低輸入錯誤的概率，從而提供生活便利、提高使用體驗。語音識別技術還可以促進人際交流，推動物聯網的發展。現階段，語音識別功能具備良好的發展前景，例如語音撥號、微信中的語音通話、研發聲控智能玩具與家電。

該技術目前重要的研究內容，在于強化設備的調試效果，使其可以融合更多類型的語言。為此，要將識別技術作為基礎，通過試驗與研究來分析并判斷不同聲音，要緊隨未來社會的發展腳步，努力將該技術全面運用到人民群眾生活的各方面當中。

3.3 在機器人方面的應用

機器人技術的研究與發展，同樣也屬于人工智能領域當中，極為重要的一類技術?，F階段，該技術的研發難度較大、研發環節相對復雜，相比之下，日本對其研發水平處在世界領先地位。通過對該技術的運用，可以替代人類，來開展一些基礎性的工作，比如打掃衛生等家務；也可以在某些高危、單調的工作當中，大量運用機器人系統，來代替人工進行工作，比如富士康企業中的流水線工作等。因此，該技術可以有效節省生產成本，為人們提供更多優質且廉價的產品。就目前形勢而言，機器人技術尚未成熟，世界各國多處于研發試用階段，我國在該方面的水平相對較低，因而需要提高研發力度，將研發重點落實在人民群眾的實際生活領域當中。

3.4 在人工神經網絡的應用

人工神經網絡，是當下應用相對普遍的技術方式，主要是依靠合理的處理單元實施聯合，從而提高網絡系統的建設效果，能夠使抽象活動變得具體化、簡單化與模擬化。這一系統的邏輯思維相對簡單，類似于人類大腦的簡化模式，但仍具有一定的人類大腦功能，能夠符合人民群眾的實際需要。人工神經網絡，又被稱為神經網絡，可以運用人腦中的神經系統，對其展開模擬行動，隨后構建具備人腦功能的模擬系統。運用人腦處理的原理，依靠其中的處理單元來連續進行。比如，現階段較為常用的電子元件、原理元件、人工神經元等，主要是運用人腦中的神經元來儲存好知識信息，隨后逐一實施操作，從而符合實際需要。雖然人工神經網絡技術，同人腦活動存在較大差距，然而將該技術同人工智能識別技術高度結合，便能夠對事件進行高效的自動化、智能化處理，從而提升信息處理效率、提高問題的解決能力。

3.5 在游戲人工智能的應用

就目前形勢而言，計算機游戲的普及范圍極廣，幾乎所有年齡段的人們都曾接觸過計算機游戲，尤其是青少年群體，對游戲的接觸程度更大、更深。盡管電腦游戲對青少年而言存在一定的負面影響，但也存在一定的積極影響，儼然成為了人們生活當中的一部分。在游戲運行過程中必須要用到人工智能技術，即AI技術，游戲中的人工智能同學術人工智能存在諸多相似之處，因而通過對該技術的應用，在游戲中設置虛擬空間，能夠強化游戲玩家的體驗感與代入感，提高游戲的體驗效果與游戲質量，有利于推動電腦游戲行業的良性發展。

3.6 在工業生產方面的應用

目前，計算機人工智能識別技術，已經廣泛應用于工業生產當中。從嚴格意義上而言，人工智能技術的出現，要比神經網絡學科更晚，然而人工智能理論的出現與發展，使得神經網絡技術獲取了更加廣闊的發展前景。工業這一概念相對廣泛，例如在鍋爐燃燒生產的過程中，可以運用計算機人工智能識別技術中的神網絡技術，來優化鍋爐燃燒技術的算法，比如常用的人工蜂群算法。具體而言，該類算法屬于一種仿生算法，通常對蜂群在環境中的活動進行模仿，進而衍生出I-ABC、PS-ABC、PS-ABCII等多種算法。在此期間，相關技術人員需要先認真檢查鍋爐的燃燒狀態，再全面分析鍋爐燃燒的最后運行狀態，進而做出及時、有效地調整，運用人工蜂群算法來優化鍋爐的燃燒狀態，以此最大限度地節省燃料與燃燒時間，從而減少資源消耗、經費投入。

結論：綜上所述，人工智能識別技術，屬于計算機應用中的高端學科，該技術在多個領域當中的應用成效非常顯著。然而該技術仍然存在一定的問題，其自主判斷能力稍弱，難以徹底取代人腦活動。為此，要加強其研發力度，多用于人們的生活實際當中，以此推動該技術的高效發展，惠及全體社會成員。