數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用

河南科技大學一第附屬醫院信息科 許鋒波

新形勢下，科學發展日新月異，信息技術水平顯著提高，同時在各行各業中得到了廣泛運用。醫院這種主體機構具有一定的特殊性，為了保證其高效運行，促進患者治療效果提高，要加大醫院信息化建設力度，將計算機信息系統的作用最大化發揮出來，同時積極運用數據挖掘技術迅速篩選與歸納大規模數據信息，并借助科學合理的探究方式促進醫院信息化建設水平提高，從而促進醫院持續、穩定發展。對此，本文針對醫院信息系統和數據挖掘技術的含義做了簡要論述，并詳細探討了數據挖掘技術在醫院信息系統中的具體應用，以供參考。

長時間以來，醫院診療服務是社會大眾重點關注的問題。現階段，醫院服務人群越來越多，而現代醫院運行囊括的信息量也急劇增加。在此形勢下，醫院信息系統的發展開始被人們所重視。在新技術的廣泛應用和大力發展下，最近幾年，醫院信息系統發展速度日益加快，但因為傳統技術仍缺乏完善性，且信息系統存在各種缺陷，對此，就需加強應用新技術，進一步優化信息系統，促使醫院可持續健康發展。

1 醫院信息系統和數據挖掘技術

1.1 醫院信息系統概念

醫院信息系統，即借助多項現代化手段，如網絡通信技術、計算機軟件和硬件技術等，綜合管理醫院和其所屬各部門的財流、物流、人流等，采集、處理、儲存、提權、匯總、傳輸、加工醫療活動各階段形成的數據，將其生成各種信息，從而將自動化、全面的管理和各種服務的信息系統提供給醫院，為其整體運行提供支持。立足于應用的角度，可以把醫院信息系統分為外部接口、臨床信息系統、醫院管理信息系統。

1.2 數據挖掘技術的概述

數據挖掘技術即挖掘存在不完整、模糊、噪聲和數據中利用價值較高的知識和信息。醫院信息系統的數據挖掘技術，主要用于對醫院信息系統囊括的信息進行統計與分析，以為醫院提供幫助，使其可以將對醫院經營水平進行規劃和提高有利的信息深入探究出來，同時可以對醫院相關理療設備中的影響數據進行有效挖掘，并立足于此建設數據關聯模型，深入探究一些疾病的影響因素和發病率。此外，數據挖掘技術還可以對醫院信息系統中影響信息臨床的數據進行有效分析和處理，之后展開綜合分析，在醫院中運用數據挖掘技術具有下述幾個方面的優勢：首先，可以快速查找和梳理海量的數據信息；其次，可以將有價值的信息直接提取出來提供給用戶，節省了用戶查找信息的時間；再次，查找與挖掘后，該技術還能夠全方位、多層次整理大規模的信息，歸納總結出相關規律；最后，隨著系統的更新，該技術規則也隨著改變。

就數據挖掘技術涉及到的功能相關功能而言，主要涉及下述幾個方面：其一，能夠實現描述信息的概念，也就是對一類信息所具備的內涵進行描述，同時對特點予以概括，使之對某個對象概念予以形象的描述；其二，該技術能夠對數據存在的關聯進行分析，即對某個數據中存在的變量規律進行辨認；其三，該技術能夠將對象屬性作為基礎，構建相應類別；其四，該技術能夠立足于以前的數據構建模型，立足于最新數據對今后的數據進行預測，獲取存在可能性的相關屬性值以及范圍；其五，該技術可將預測作為基礎，對趨勢進行分析，將一定時間范圍內的數據規律和代表的趨勢找到；其六，該技術存在著聚類分析功能，也就是把特征相同的對象分成相同的類型，以便于對聚集的各類數據進行解析；其七，存在著孤立點分析功能，并在數據庫與普通模型之中，獲取到不同的數據；其八，存在著偏差分析功能，描述差異性亦或是極端性對象的過程中，揭露出不同于常規的異常現象。

2 當前醫療數據挖掘的難點

首先，數據預處理。在挖掘數據前，醫療數據庫中囊括了諸多的不清晰、殘缺的、具有噪聲的冗雜信息。數據預處理技術的主要工作便是篩選和過濾這些冗雜的信息，刪除多余的、毫無意義的信息，將預處理后的數據整理成匹配數據挖掘時的形式。其次，信息融合技術。因為醫療數據模式多種多樣，導致在對屬性不同的數據進行處理的過程中，應運用不同的措施與技術。類型多樣的數據同時存在，促使信息融合難度加大。最后，數據挖掘的可靠性和準確度，挖掘醫療數據，所獲得的必須是可靠性和準確度高的結果，如此才可以將有效的決策依據和數據支持提供給醫院管理和臨床醫療活動，為實踐提供理論基礎，將價值最大化發揮出來。

3 數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用

醫院中的人流量較大，每天到醫院就診的人數高達千萬，因此，醫院中儲存的用藥記錄以及就診記錄等信息極多。通過人工手段利用和處理這些信息具有諸多不便，因此此時便充分體現出來數據挖掘技術的優勢。

3.1 在醫院質量管理目標中的應用

對于數據挖掘信息系統而言，醫院應對各類信息進行深入的挖掘，為診斷和研究疾病提供方便。就醫療疾病電子系統而言，其中涉及到的診斷數據屬于極為重要的組成部分，醫院在診斷疾病的過程中，能夠憑借對數據挖掘技術的正確運用，在數據庫內獲取到全部類型相同疾病涉及到的規律、頻率，從而對引發疾病發生的重要因素和疾病發生率進行分析。運用數據挖掘技術，還可以加強醫院在醫療方面的水平。首先對醫院收費進行予以選擇以及研究，處理和分析醫院的醫療設備的使用情況、醫療質量與服務等各項水平，進而將醫院還需完善和優化的地方找到。據挖掘技術的運用，可對醫院醫療能力現狀進行全方位、多層次的評估，具有很高的準確性，合理規劃醫院今后的發展方向。就聚類分析技術而言，其屬于醫院中使用頻率較多的數據挖掘技術，實際運用的過程中，能夠對住院患者涉及到的信息數據進行科學的分類與整合，將其納入進一個數據庫中，構建數據模型庫，以便于系統管理人員可以更好地統計和分析住院病人，加強同類病人的聯系，立足于聯系占來類比組合列。如醫院信息管理人員運用數據挖掘技術統計住院病人，根據年齡、性別、病因把患者分成不同的組，并標記不同的顏色，對其實時規律予以如實記錄，基于整合數據對患者病情改變及康復現狀進行實時監測。然后對這些數據進行統計分析，系統的對規律進行總結，推動一生診療水平的加強，縮短患者治療時間。

3.2 在病案數據中的應用分析

數據挖掘技術的應用可以挖掘和分析醫院現有的病案數據信息，從而掌握對醫院運行以及信息管理有利的信息，確保醫院信息系統管理有據可循，同時借助對有用信息進行提取可以匯報給上級部門，從而有效提高醫院管理水平。所以，要加大對HIS信息系統、CIS信息系統和LIS信息系統中的病患手術信息的利用力度，借助數據挖掘技術對其展開分析，從而提取病患的患病種類、年齡以及所屬地區等信息，確保之后的疾病研究有據可循，以便于相關醫療衛生管理部門和研究部門更好地掌握相關研究數據。同時，借助數據挖掘技術可以對患者醫療費用構成情況進行深入分析，借助提取和分析相關數據，醫院相關從業人員可以此數據為基礎對醫療費用進行合理控制，從而在確保社會效益的基礎上促進醫院經濟效益顯著提高。最后，挖掘醫院患者手術信息，可以更加合理地分析患者在手術前和手術后涉及的手術時間、住院時間、藥物應用時間以及資源消耗，同時根據相關數據對醫院管理以及工作方式進行合理調整，從而提供依據給醫院管理者，以促進服務質量有效提高，使醫院管理措施更加完善，確保醫院信息化建設順利開展。

3.3 對住院患者展開分組聚類方面的應用

針對不同的模型倉庫，應構建相對應的數據庫，并對相關信息予以深入的挖掘。在對此類信息進行挖掘的過程中，醫院立足于患者的信息，按照住院號，運用數據挖掘技術，能夠明確住院時間、基本信息、病情等相關因素間存在的關系，然后把患者劃分成多個小組，并進行標記，對小組成員的具體表現及規律進行如實記載，同時把相應的節點標注好。醫務人員借助對相應的節點進行點擊，便可以將這一組信息數據的特征和規律了解到，采取系統的分析之后，方可獲取到不同小組患者的具體治療結果以及病情。如此，醫院應針對以上所總結的規律及開展的試驗活動，適當調整藥物的使用，以將患者治療時間有效縮短。

3.4 在提供個性化服務中應用

就個性化服務而言，其屬于所有服務行業之中的最高標準，也是公共服務關注的重點。醫院中囊括了海量的數據信息，用戶均希望可以迅速將有用的信息找到，對此醫院在開展個性化服務方面，需要竭盡全力做到此點。同時，個性化服務的關鍵點在于用戶個性化優勢以及個人習慣，借助科學的引導方式幫助用戶養成良好的使用習慣，借助運用大數據技術便可以將此點順利實現。數據挖掘技術在實現個性化服務時，體現在如下方面：首先，對于患者及醫護人員而言，數據挖掘技術具有重大的價值，以便于能夠將自己需求的信息獲取到；其次，現代化的醫院能夠充分聯系起患者、醫務人員的實際需求，采用大數據技術將有針對性、選擇性的服務與信息提供給醫務工作人員和患者。其實，前者主要對患者和醫務工作人員發揮的主觀能動性進行了反復說明，后者則對醫院智能化建設進行了強調。

結語：總而言之，各行各業中都能夠看到數據挖掘技術的身影，在醫院的信息系統中也不例外，在國家醫院信息系統發展方面數據挖掘技術發揮著極為重要的促進作用。我國人口基數較大，同時當前患者的疾病種類以及患病率越來越高，這便使得醫院信息系統中儲存的信息不斷增多，通過人工的手段難以整理這些信息，所以此時數據挖掘技術便可以將自己的優點充分展示出來，數據挖掘技術可以在海量信息中將對自己有用的信息找到。此技術可以促進醫院效率顯著提升，確保醫院運行的穩定性。