戈文茜
(硅湖職業技術學院經濟管理學院,江蘇 蘇州 215332)
在中國“互聯網+”大學生創新創業大賽的推動下,高校創新創業課程體系建設蓬勃發展。教育部在第五屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽的預通知中明確指出,大賽的目的和三大任務之一是“通過競爭促進教學,探索素質教育的新途徑,以競爭作為深化創新創業教育改革的重要出發點,引導各地高校主動為國家戰略和區域發展服務,對理論體系、教學大綱、教學方法、教師能力和管理制度進行全面改革。”
結合經管類學生的素質,通過學生創新創業項目,構建大數據金融ERP 財務分析,有助于激發學生的自主學習能力,提升學生的領導決策與管理能力,培養學生金融風險控制能力,是培養經管類大學生創新創業能力的重要平臺。
大數據兩大核心為云計算和BI,云計算相當于計算機和操作系統,將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用,大數據則相當于海量數據的“數據庫”,BI(Business Intelligence)即商業智能,大數據金融ERP 是在模擬的商業環境中進行企業經營管理決策,完成企業經營戰略制訂、市場開拓與產品銷售、生產計劃管理、物料采購與庫存管理、會計核算與財務管理等任務。
大學生創新創業訓練計劃,由學生和指導教師組成一個小組,創新設計一種智能清分機械,站在企業經營管理的角度,完成新產品開發。大數據BI 融合用友ERP-U8V10.1 軟件,由于ERP 是企業資源計劃,大數據BI 采用SQL(結構化查詢語言)能力,首先將數據從來源端ERP 數據庫經過抽取(extract)所需數據、然后交互轉換(transform)、加載(load)至目的端DW(數據挖掘),BI 分析通過大量的ETL 數據抽取和集中化,形成一個完整的數據倉庫。預設對接各主流ERP 的ETL 方案,管理會計所需要的各類數據都可以從ERP 系統中挖掘得到。
生產中心、軟硬件公司需要將研發的項目底價作為產品設計制造和軟件研發上的主要費用,發生的業務用沙盤顯示,如圖1 所示。

圖1 智能清分機械項目ERP 沙盤
用先進的業財融合理念,創建ERP 數據源,金融ERP系統表現在模塊化設計了財務中心、營銷中心、物流中心、會計報表4 個模塊,大數據BI 分析平臺從ERP 直接取數+數據填報,數據共享。
智能清分機械主要功能為用手機APP 軟件控制機械手將不同面值紙幣經過顏色傳感器識別紙幣的面值,送入帶有相應二維碼標識的紙幣箱進行分裝,如圖2 所示。

圖2 智能清分機械
該項目ERP 沙盤中的生產線、軟硬件等如果超出預算,將導致產品面臨虧損的風險,需要設計人員能夠保證目標資金,采用本—量—利計算公式,對影響企業利潤的主營業務成本與主營業務收入進行測試,數據挖掘使用關聯規則,對物流中心創建如表1 的交易紀錄進行挖掘,表1 中明細表規格型號與圖2 所示序號一致,查詢序號就可知庫存。

表1 材料、產品明細表
根據材料和產品明細表進行月、年期初和期末庫存管控,財務中心定期公示利潤表、資產負債表和現金流量表,并做出決策,規避金融風險發生。
對于市場而言,國內準入的資格限制和國際準入的ISO標準全部具備,才能為客戶打造出滿意的服務,營銷中心采用優惠券定價模式,產品經營指標,其數據挖掘按時間的先后順序排列組成的序列,通過Web 網頁、短信推送發放不同面額優惠券,大數據實時監控領取率、使用率、補貼率等關鍵指標,評估不同面額優惠券的拉新、復購及盈利能力。
大數據軟件OurwayBI 為基層財會管理賦能,用戶可通過OurwayBI 系統提供的交互式、配置化、可視化工具,分析可視化報表給企業帶來商業價值,如果用戶數量增長很慢、復購率很低,GMV 成交金額提升卻很快,優惠后客單價又非常高,說明GMV 值水分大。管理層需進行事前、事中、事后控制,如用MGV 區塊鏈技術來發放有效可信的優惠券,實現精準營銷,大幅提高實際銷售額。
按照個性Webhook、APP push 和短信不同類型推送人數分析可知,由于賬面“GMV=真實成交額+未支付訂單金額+退貨訂單金額+刷單金額”,例如標準舵機的一筆100元的訂單,使用了50 元優惠券,實際支付50 元,但GMV還是以100 元計算,GMV 中真實成交金額的占比為50%,所以管理會計對經營中關聯的最終付款的成交金額開展管理,能增強品牌影響力,提高營業利潤。
由于管理會計教學注重專業理論知識和專業 技能傳授,忽視對學生創新創業意識、獨立思考解決問題能力和創新實踐技能的培養,這是導致大數據金融ERP 專業人才培養質量不高的重要因素。因此根據會計專業特點,在理論教學上通過實證分析,啟發學生創新創業意識;在實踐教學上,融入企業家利用相關技術實踐研發出市場產品、相關產品解決的實際問題。智能清分機械作為一個產品賦予金融ERP屬性,管理會計在內部控制中,如資金活動、采購業務、銷售業務、工程項目、績效管理等都與企業經營中的決策與管理控制有著密切的聯系,大數據時代財務報表分析,一般采用大數據OurwayBI 軟件,對制造業的一系列財務報表進行智能分析,制造業的出路不僅是線上線下的成功融合,更源于對數據的收集、整理、分析,實現可預測、可指導,也就是“數據化管理”,避免了繁冗的計算,從而直接獲得利潤表分析、資產負債表分析、現金流量表分析。
采用標準化方式,預設財務、銷售、倉庫、采購、應收等豐富實用的分析模型,解決了企業80%的通用需求。再將模型添加到數據中心化中,輕松實現跨年賬套、多機構賬套自動合并,數據填報采集系統外部數據。通過可視化定義,創建報表全面升級,一步升級到數據可視化,及時發現問題,定位問題。按照功能要求,數據挖掘實現高層次分級控制,表現在智能化,智能預警,智能鉆取,多維動態任意分析,幫助制造業深入挖掘ERP 數據價值,對提高財務報表分析質量具有重要的理論和實踐意義。
大數據BI 平臺銷售業務的獲利方式來自“互聯網+”支付寶、微信付費。
支付寶、微信支付屬于非現金支付方式,采用非現金方式支付的付款憑證是一個相對寬泛的概念,既包括銀行等金融機構的各類支付憑證,也包括支付寶、微信支付等第三方支付賬單和區塊鏈電子發票,這些都可以作為支付憑證等進行稅前抵扣。支付寶、微信轉賬做賬時,收到款截圖后打印出來相關的賬單或是明細,作為收款的原始憑證。
當企業用支付寶收款時,款項不會直接進入銀行存款,“其他貨幣資金”就會起到一個過渡的作用。會計分錄如下。借:其他貨幣資金——支付寶;貸:主營業務收入(或其他相關科目);應交稅費——應交增值稅(銷項稅)。
如果資金需要轉入銀行的話,可以按照由支付寶轉入銀行的方式進行處理。借:銀行存款;財務費用(或其他相關科目)——手續費;貸:其他貨幣資金——支付寶。
企業需要用支付寶購買產品時,需要分為兩種情況:①資金在支付寶中,仍需要“其他貨幣資金”進行處理。借:庫存商品;貸:其他貨幣資金。②資金在銀行中時,雖然款項是直接從銀行中扣除的,但是支付寶卻承擔著支付的責任,這就需要分兩次處理。借:其他貨幣資金,貸:銀行存款;借:庫存商品,貸:其他貨幣資金。
由于支付寶、微信支付是第三方支付平臺,所以做賬時對于收付憑證要及時獲取,在管理會計中應用大數據融合ERP 財務信息系統,有助于提升數據信息的利用效率。
本文在構建高校創新創業教育理論分析框架的基礎上,闡述了一種智能清分機械的結構布局;通過金融ERP 智能清分機械系統實證研究,分析了“互聯網+”創新創業大賽在高校開展創新創業教育和人才培養實效。研究表明,大學的一系列創新創業教育立足于激發學生的創意、創新設計能力,突出了學科專業導向與創新導向,通過大數據金融ERP智能清分機械系統創新設計、財務分析、大數據金融ERP功能結構、軟件資源建設等方面的實踐過程,使學生充分體驗到企業設計制造及經濟管理活動的全過程,提升學生的領導決策與管理能力,培養了學生的團隊協作精神,對培養高校會計專業綜合性創新創業人才具有深遠意義。