基于大數據的城市交通規劃理論變革分析

付 望

（深圳市綜合交通設計研究院有限公司，廣東深圳 518000）

隨著社會經濟的飛速發展，我國城市交通規劃理論也應與時俱進，對原有的理論內容進行全面改進與完善，并在變革中積極與大數據技術進行緊密結合。通過大數據技術更好地拓展理論分析視角，處理不科學的理論思維，有效促進共識的關注，為城市交通規劃理論帶來新的活力和動力，使其在城市交通管理與可持續發展中發揮出更大的實效作用。

1 大數據對城市交通規劃理論變革的促進意義

1.1 有利于拓展理論分析視角

大數據時代背景下，為了全面變革創新城市交通規劃理論，需要從發展模式引導角度出發，處理好社會空間結構、城市網絡體系以及城市空間體系之間的關系。從對策模式角度出發，不斷加強相關政策調控，使對策與城市基礎設施建設硬對策的有機結合。

基于適應服務的視角，對城市交通設施與運輸組織的協同關系進行深入研究，有利于解決現有問題，為后期城市交通規劃的順利實施奠定堅實的基礎。充分利用大數據技術建立多維一體的分析技術體系，以便依據不同的理論促進城市可持續發展需求，從多維角度出發展開多視角分析，通過權衡和優化，更好地完善城市交通規劃理論，為城市交通行業的進一步發展提供有利的數據支撐。

1.2 有利于不科學理論思維的處理

傳統交通規劃理論思維中，多數決策者和分析人員都會結合一些確定性因素制定相應的決策方案，并對未來發展進行預測。傳統交通規劃理論無法針對城市交通理論思維中存在的不科學理論思維進行處理，對城市交通規劃理論的可持續發展造成了阻礙。

為了改善現狀，滿足城市化進程需求，應以大數據技術為基礎，將城市交通理論中的態勢分析、中短期預測、對策效果評估等技術方法有機結合在一起，形成一個整體，并納入適時響應調控模式的工作框架中。結合城市遠期發展目標和當前狀態，對城市交通進行全方位監督與管控，并在此基礎上進行調控，及時啟動相關對策。

例如交通基礎設施建設對策、系統演化調控對策以及爭取行動時間和社會認同的利益補償對策等，力爭獲取民眾的支持和理解，維持城市的交通秩序，推動城市經濟的快速發展[1]。

1.3 有利于加強共識的關注

從本質分析，城市交通規劃屬于一項公共政策，近年來，隨著社會整體經濟結構和社會心理的不斷變化，該決策也呈現出一定的復雜性、多樣性、失衡性等特征。基于此，為了進一步調動公眾對該理論實施的參與意識和監督意識，應圍繞構建和諧社會、降低公共資源分配不合理事件發生等目標，對現有的城市交通規劃理論進行相應優化和完善，大力實施以服務公眾、全民參與的交通規劃方法。

通過各種信息媒介來凝聚社會共識，加快信息的傳遞與反饋效率。各級政府管理部門應加強內部共識對城市交通規劃理論革新的關注度，充分利用大數據技術在城市規劃與交通規劃之間、交通規劃與交通運行管理之間建立相應的對話平臺，為各項規劃相互協同的機制與方法的科學制定創造良好條件，推進城市交通行業的更向前發展。

2 城市交通規劃理論變革中大數據技術的運用策略

2.1 將海量數據資源作為各項理論決策實施的動力

大數據又稱海量數據，大數據技術指對這些海量數據進行有效識別、提取和歸納整理的一種科學技術手段。在目前的城市交通規劃工作中，大數據技術可以提供精準可靠的參考依據，還能夠及時反饋城市交通的具體情況及相關信息。幫助相關研究人員從多視角、多層次、多尺度的理論思維出發，準確深入對城市交通情況進行監督與管控，最大化緩解城市交通壓力，滿足人們的日常出行需求。

海量數據能夠實現對復雜適應系統的監測、調控與分析，在實際應用過程中主要根據城市交通規劃現狀形成一組小群體，并對其相應的空間分布能力進行深入研究，以便可以連續觀察研究對象在日常生活中的變化，制定針對性解決處理措施。例如，交通管理部門對城市交通情況進行日常調查時，針對獲取難度較高的信息需要利用大數據技術，從研究周圍居民居住環境和城市建設等信息入手。對相關信息進行實時跟蹤和判斷，必要時進行相應補充，使其更滿足城市交通快速發展及管理需求，最大化突出城市交通規劃理論的應用價值[2]。

城市交通規劃理論的有效完善，不只依靠大數據技術的運用，還應將其與復雜的理論數據結合，形成一個新的結合體，處理現階段城市交通中存在的各類復雜問題，提高城市交通綜合規劃與管理水平。

通過大數據技術的合理運用，可以幫助相關工作人員準確預測城市交通中容易發生的問題，提高城市交通綜合管理能力。在城市交通中，參與者和實施者都具有特殊的功能作用與特性，尤其是參與者的情況感知、響應能力以及對交通的適應性，且整體積極性高于大部分實施者。

基于此，在運用大數據技術開展城市交通規劃理論變革工作時，需要對參與者在城市交通中產生的數據進行全面分析。在此基礎上幫助實施者了解和掌握城市交通情況，制定科學合理的決策方案，進一步完善城市交通規劃工作，加快城市進程的步伐[3]。

2.2 在理論決策中融入大數據分析技術

現階段，大數據技術的發展速度較快，但由于在我國起步較晚，整體技術體系還未完全達到成熟，在日常使用過程中依然存在較多問題。

為了突破現有的瓶頸，需要通過專家分析技術對大數據信息進行分析總結，使其具有的概率性特征以及主觀性等特征充分顯現出來，可以通過視圖證據更直觀反映事務問題，實現城市交通規劃理論的全面完善。

在決策者方面，為了使其更好地理解視圖證據，并能對相關數據的關系進行科學合理表述，需要對視圖證據的量度標準進行明確，并通過對大數據信息的全面收集，形成完善可行的決策觀點，從根本上保證新城市交通規劃理論的順利實施[4]。

（1）全面分析城市交通系統日常運行過程中產生的監控數據，并結合分析結果對可能發生的交通事件進行準確預測，估計事件的偏差。在此基礎上制定針對性的防范措施，徹底解決現階段城市交通中存在的各類復雜問題。

（2）針對決策階段中的特定階段和特殊問題進行分析，即對大數據中一些特定的數據樣本進行詳細分析。

（3）對大數據分析技術、模型分析技術以及仿真分析技術等進行集中整合，得出更完善、科學的決策結論。

2.3 以問題為引導提高城市交通規劃力度

在城市交通規劃中，可持續發展的交通模式和綠色健康的空間結構是其最為重要的兩大關鍵組成部分。為了加速城市交通規劃與城市交通建設之間的合作關系，應加強對最優城市交通和城市居民居住環境的綜合分析，制定更科學完善的城市交通規劃方案[5]。

交通需求利弊皆有，為了使其產生的負面影響得到有效控制，需要根據現階段的城市交通發展需求，運用大數據技術對城市交通管理進行精準調控，充分體現交通需求的正面影響。

大力發展城市公共交通，最大化緩解城市交通壓力，在此過程中必須合理利用大數據技術，確保公共交通的多樣化發展，如公交、BRT、地鐵等交通模式，更好地承擔城市日漸提升的交通需求。

確保公共交通的服務質量和運輸能力，帶給用戶更好的交通出行服務體驗。通過大數據的方式對傳統的城市道路交通進行更精密把控[6]。

用戶是城市交通中的重要組成部分，為了確保城市交通規劃理論得到進一步完善，面向公眾時做好針對性溝通，即根據用戶的實際需求，采取不同的溝通方式，盡量做到以人為本，為相關決策方案的完善提供可靠的反饋信息。

根據城市交通可持續化發展要求，做好城市交通綜合規劃工作，構建健全的綜合交通服務體系，大力加強城市交通基礎設施建設工作，高度重視城市交通建設中各環節和各種設施的良好互動。例如在發展和建設城市公交體系時，可以采用大數據技術將城市公交的行車路線和交通車輛的時間問題以及用戶使用的公交卡、移動支付等功能進行有機結合，便于用戶的日常出行，提供更優質的公交服務體驗[7]。

3 結語

綜上所述，大數據與城市交通規劃理論變革工作的有機結合，為城市交通和經濟的快速發展帶來了極大的推動作用。在具體實施過程中，應將海量數據作為各項決策革新的主要動力，還應在理論決策中融入大數據分析技術，以問題為引導，加大城市交通規劃力度，實現對傳統交通理念的升級與完善，為城市交通的綜合管理提供可靠的數據支撐。