大數據時代城鄉規劃決策理念及應用

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1 城鄉關系

20世紀50年代，城鄉關系轉為一種二元關系，致富理念以“先富帶動后富”為核心。進入21世紀后，城鄉貧富差距顯著，在經濟、文化、教育、交通、技術等領域出現了各種矛盾，應縮小城鄉之間的差距，積極推進城鄉一體化建設。應發揮小城鎮的紐帶作用，將城鎮作為城市和鄉村銜接點，合理分配社會財富，構建城鄉一體化產業鏈。由鄉村將特色產品輸送到城鎮，再由城鎮輸送到大城市，促進城鄉經濟同步發展。在新時代的城鄉規劃工作中，應優化城市產業結構，構建集鄉村-城鎮-大城市一體化產業鏈，發揮城鎮的核心作用。

2 大數據時代城鄉規劃決策理念及應用途徑

2.1 優化城鄉建筑設計理念

在大數據時代，城鄉建筑規劃設計融入了各種新理念，城市、鄉鎮均開始建設高層建筑，推動了建筑產業與城鄉一體化建設的發展。高層建筑具有較高的經濟價值，為人們居住、辦公和各行業的發展提供了充足的空間。大部分公司及重要辦公場所均位于高層建筑內，對促進相關的行業發展有持續性推動作用。

環境心理學理論廣泛應用于城鄉建筑設計工作中，可提升建筑質量。環境心理學又稱生態心理學、人類生態學，包括自然環境，涉及了社會環境和物理環境。一般情況下，物理環境包括溫度、空氣質量、擁擠、噪聲、建筑設計與個人空間等。

從建筑產業發展視角分析，阿蘭那·斯唐在《綠色住宅設計》中提到了綠色建筑，明確指出綠色建筑的“綠色”有兩層含義：

（1）有效利用能源和保護生產環境的房屋建筑材料；（2）與一座新住宅、新公寓的局部環境或整體環境相結合的綠色環保觀念。

國外學者表明如果一座建筑對周邊環境的負面影響小于傳統建筑，便屬于綠色建筑。在我國，綠色建筑指可為市民提供舒適、健康、環保、安全的居住、工作和日常活動空間，建筑規劃、原料使用、建筑設計、施工建設、建筑運營維護與配置安裝均秉承綠色環保理念。

在當代城鄉建設管理工作中，建筑設計人員為了提升建筑節能環保效果，會優化建筑立面設計方案，實現外觀造型簡單化，降低建筑體型系數。節能建筑體型系數在0.28左右，不大于0.4，建筑各朝向的最大窗墻比為0.6，不大于0.7。

為了提升建筑保溫隔熱效果，設計人員應重視圍護結構設計工作，外墻砌體應采用厚度為20 cm的厚壁型燒結頁巖空心砌塊，同時為外墻表面設置3 cm厚的巖棉板作為保溫材料，以提升保溫效果；屋面選用5 cm厚的擠塑聚苯板設置斜屋頂，做好屋面防滑設計工作；外窗選用6高透光Low-E+9+6透明的中空玻璃，設置斷熱鋁合金框架的門窗。

針對綠色建筑節水設計工作，設計人員將節水技術體系分為三層。

（1）供水系統節水技術：該層次細分為防管網漏損技術、防止超壓出流技術、分項計量技術。

（2）節水器具和設備：該層次細分為室內節水器具、室外節水器具。

（3）非傳統水資源利用技術：該層次細分為雨水利用技術、中水回用技術。

從整體架構來看，綠色建筑節水目標實現方法體現在三個方面。

（1）保水設施：在安裝保水設施的過程中，應確保供水管網的完整性，避免管網漏損，以增加雨水的滲透量。

（2）節水設施：為綠色建筑安裝各種節水器具，提高器具的節水效率，綠化灌溉工作應采取高效的節水灌溉措施。

（3）實現水資源循環利用：為綠色建筑安置水資源循環利用系統，實現水資源運用的自動循環，綠化灌溉、景觀清潔和沖洗等非飲用水應充分利用雨水和中水，可提升非傳統水資源利用率。

2.2 加強城鄉交通數字化建設

在大數據時代，城鄉交通建設數字化日益加強，交通部門會啟用大數據技術監測車輛運行信息，收費站、加氣站等交通服務區會通過借助大數據技術和運用ETC卡，對數據平臺交易管理功能進行全面優化。從整體視角來看，交易管理功能主要依據支付平臺接收ETC卡相關業務數據（業務數據信息來自加油站、停車場、便利店與超市等管理系統），在第一時間內自動完成持卡用戶和商戶單位的賬戶清算工作。在具體工作中，信息平臺會根據預設的時間自動按批次進行處理。全面優化平臺交易管理功能，需要依次展開交易處理模塊、清分處理模塊、資金結算模塊、對賬模塊、安全認證模塊等五大模塊的改良工作。

2.3 做好城鄉一體化建設數據管理工作

目前，我國已成功啟用大數據平臺監測城鄉規劃工作信息，獲取三維圖像，繪制三維地圖，構建城鄉一體化建設模型。從技術架構來區分，大數據由基礎層、管理層、分析層和應用層共同組成。基礎層是大數據技術架構第一層，可實現大數據技術應用，構建和啟動高度自動化數據平臺，優化數據平臺存儲功能。應啟用基礎層擴展存儲空間容量，優化存儲性能，實現線性擴展，合理調配數據節點與分布結構，縮小數據傳輸時間。管理層可實現結構化數據和非結構化數據的兼容，具備數據傳送、數據傳輸、信息存儲和信息計算功能，本層次的數據存儲結構類型有并行化存儲、分布式存儲。分析層主要用于分析海量數據信息，通過啟用數據挖掘技術，以提取有價值的信息，使用計算機學習算法計算、分析并解釋數據集。應用層的價值是進行數據決策，提供終端服務進行數據預測，實現數據驅動與數據貨幣化。

2.4 提高城鄉規劃建設信息對稱率

以往在城鄉規劃建設與決策工作中，由于交流不暢會出現信息不對稱問題，在大數據時代，可有效解決這一問題，充分利用大數據技術收集、整合并分析有價值的數據信息，以提高城鄉規劃建設信息對稱率。在收集和利用大數據資源的過程中，應深度思考并分析規劃決策理念，結合大數據的特征，并予以科學運用，可為提高信息對稱率提供專業技術支持，提升城鄉規劃建設工作中的數據完整性和準確性，貫徹落實城鄉規劃方案。

通過信息溝通落實城鄉規劃建設利益協調機制，發揮數據共享、收集、整合與利用功能，使全民參與城鄉規劃建設工作，通過開放大數據平臺鼓勵民眾發表匿名建議，實現城鄉規劃建設民主化。

2.5 做好城鄉土地利用規劃工作

在土地開發利用規劃區貫徹落實相關政策，以促進城鄉一體化建設為發展目標，結合當地自然環境、資源、經濟水平，做好土地資源開發利用工作與生態治理保護工作，制定合理的土地開發利用與保護方案。土地總體利用規劃評價工作經過核算分析土地總體，利用規劃實行所有指標，并對所有指標進行對比分析，以評價規劃總目標的完成度、完成質量、實施進度與實施效果，可客觀分析土地總體利用規劃方案的實施成效，歸納實施過程中遇到的問題，制定合理的改進策略，使后期土地總體利用規劃工作更科學、有效。

應根據指標參數客觀評估土地利用規劃實施效益，在農村地區，如果耕地與基本農田保護執行率＞1，為優；如果耕地與基本農田保護執行率=1，為良好；如果耕地與基本農田保護執行率＜1，為一般。

建設用地規模控制執行率＜0.9，為優；建設用地規模控制執行率在0.9～1，為良好；建設用地規模控制執行率≥1，為一般。

節約集約利用度中前三項執行率＜1，為優；節約集約利用度中前三項執行率=1，為良好；節約集約利用度中的前三項執行率＞1，為一般；后一項＜0.8，為一般，后一項≥0.8，為良好。

重大建設項目實施執行率＜0.6，為一般；重大建設項目的實施執行率范圍為在0.6～0.8，為優；重大建設項目的實施執行率≥0.8，為良好。

規劃效益指標＜0.6，為一般；規劃效益指標在0.6～0.8，為優，規劃效益指標＞0.8，為良好。

應科學定位城鄉一體化發展動向，合理設計城鄉發展規模，做好資源空間布局工作與配置工作，客觀評估城鄉土地利用規劃方案。城鄉土地總體利用規劃方案評價工作主要是依據區域土地空間規劃與相關評估理論開展評價工作，在具體評價過程中，會采用先進的技術方法開展動態監測，分析環境的變化，監督土地總體利用規劃方案實施過程與結果。在正式評價之前，會建立相關評價機制，再通過運行評價管理機制，對比分析城鄉土地總體利用規劃目標和最終實施效果的偏差，并總結導致這種偏差的原因，制定解決對策，對規劃方案進行調整和完善，制定更合理的規劃目標與規劃決策，將城鄉土地利用規劃評價體系細分為規劃方案實施過程評價體系與實施結果評價體系。應從時間與空間等角度實施國土資源開發利用與保護工作，科學布局城鄉土地生態空間，可提高土地開發利用價值，并有助于保護生態環境。

3 結語

綜上所述，落實大數據時代的城鄉規劃決策理念，優化大數據技術在城鄉一體化建設工作中的應用途徑。應重視創新城鄉建筑規劃設計理念，引入環境心理學，構建文明、舒適的建筑環境。應重視加強城鄉交通數字化建設，運用大數據平臺監管城鄉交通。應充分借助大數據技術全方位監測城鄉規劃工作信息，獲取三維圖像，繪制三維地圖，構建城鄉一體化建設模型。應通過良好的溝通提高城鄉規劃信息對稱率，實現城鄉一體化建設民主化，并制定科學的城鄉土地利用規劃方案，合理開發和利用城鄉土地資源。