人工智能背景下我國智慧法院的建設

龐宇培

（天津師范大學法學院,天津 300387）

1 應運而生的智慧法院

人工智能目前對于我們來說并不陌生，其已應用在社會的各個領域，并改變著人們的生活和工作方式。作為具有中立性和親歷性特征的司法活動表面上與人工智能并無交集，但是隨著經濟社會的快速發展，各種法律糾紛的數量呈井噴式增長，法律糾紛的類型也是復雜多樣，這一現象倒逼司法體制改革不得不加快進程[1]，不得不應用現代科技來解決問題。以現代互聯網、人工智能等技術為基礎，構建一個高效便捷、互聯互通的司法工作體系成為可能，建設智慧法院是新時代背景下司法領域的因應之策。

從最開始的各類法律數據庫檢索，到后來法律服務的提供，再到如今的大數據分析、人工智能輔助辦案等，人工智能應用于司法已經成為潮流[2]。智慧法院便是順應這一潮流的產物，其以司法為民、公正司法為出發點，以融合司法體制改革與技術發展、信息化司法審判與管理以及全方位智能服務為目標，是依托于大數據、人工智能等現代技術的人民法院管理、組織與運行狀態。從全國各級人民法院在建設智慧法院方面的積極探索來看，人工智能應用在智慧法院中的具體內容有：在線法律咨詢，即通過客服機器人向咨詢者提供在線法律服務；處理法律文書，如庭審語音的文字轉化，及時生成判決書等；輔助審理案件，即人工智能通過大量案件的自主學習在司法活動的各個環節進行指引；預測案件結果，即依托已經公布的司法數據進行分析與學習提出自己的司法判斷。

2 人工智能在智慧法院建設中的價值

司法領域在新興科技的快速發展下正在重塑，智慧法院的建設也在全國各級法院逐步推進，已經形成了智慧法院建設的基本格局。從各級法院的嘗試與探索過程與效果中可以發現，人工智能技術在這一過程中具有不可替代的價值。

2.1 提高訴訟效率

在當下的司法實踐中，案多人少的問題依然困擾著法院，而人工智能的應用對于這一問題的解決十分具有優勢。首先，人工智能的發展帶來的是人力的解放與效率的提升，一些基礎性、瑣碎的實務，如文字錄入、卷宗整理和快遞郵寄等等皆可由人工智能來完成。其次，通過互聯網辦案系統這一平臺，可以實現卷宗的全部電子化，卷宗的審閱工作以及全案證據的審查也可以由人工智能來完成[3]。同時，智能化與在線化的司法審判，意味著法律文書的檢索、裁判文書的形成以及審判中證據的分析等都可以在線智能化來完成。前述工作的轉變將會很大程度上節約人力資源，從而允許法官有更多的時間和精力來處理相對疑難復雜的案件和社會影響力比較大的案件，而且人工智能處理工作的速度相對于人力來講是更高效的，這也將大幅提升訴訟效率。

2.2 預防司法腐敗

司法腐敗一直為人們所詬病，它不僅擾亂司法公正，而且還妨礙正常的社會秩序。然而，在應用人工智能的智慧法院中，司法腐敗在訴訟程序中能夠得到預防。法官在對案件進行審理的過程中，一方面，人工智能會依靠大量的司法數據為法官篩選同類案件以供參考，另一方面，法官根據法律規定及經驗法則對人工智能篩選的結果作出判斷。如此將類案對比與法官的能動性判斷結合起來，能夠對法官的審判活動起到指引和監督的作用，防止法官的任意審判，預防腐敗行為的滋生。作為裁判文書的作出者，法官的品質與素養對審判結果有很大的影響[4]，運用人工智能可以在其權力運行的全過程進行監督，實現司法的公開透明，從而有效預防司法人員的司法腐敗現象。

2.3 保障司法公正

作為維護公平正義的最后一道防線，司法活動的公平與公正對于當事人、法院乃至整個社會都有重要的影響。人工智能的核心要義是以大數據和算法為基礎，進行類案推送、類案檢索，確保同案同判，保證司法公正。通過海量的司法大數據以及算法模型，人工智能為法官推送過往同類型的案件，指引法官的司法裁判活動，在此基礎上法官再依靠自己的審判經驗、法律素養、具體的案件事實以及法律規定作出公平公正的判決。如此一來，能夠確保司法人員的司法活動依據嚴格的規范化指引進行，在最大程度上防止判決的任意性，保證司法公正。

3 人工智能背景下我國智慧法院建設面臨的挑戰

智慧法院的建設正在如火如荼地進行，人工智能的應用也帶來了諸多好處，但同時暴露出的一些問題也制約著智慧法院的發展，亟待我們解決。因此，我們需要厘清其中的問題與挑戰，為智慧法院的建設掃清障礙。

3.1 司法人工智能面臨質疑

作為訴訟程序的參與者，法院和當事人都對人工智能應用于司法程序充滿質疑與擔憂。對于當事人來講，其希望通過司法程序保障自己的合法權益，糾紛能夠得到公正、有效的解決。但此時的審判程序似乎已經是算法大數據和法院相加得出的結果，甚至這種算法大數據更容易支配整個司法運行的事態[5]。依據合同約定訴請對方履行合同義務或者承擔違約責任借助人工智能系統可能可以較為輕松地得出結果，但是，當事人在法庭上所提的一些非理性的請求，如情感上的請求，并不是簡單地依靠人工智能就能夠去滿足的，而是需要有威信、值得信賴的中立者用心傾聽并耐心撫慰來消弭[6]。更進一步來講，如果敗訴一方當事人對于借助人工智能系統得出的判決結果心存不滿，認為這只是一種冰冷的制式化的運行結果，而非通過法官的自由心證作出，必然會提請二審或者申請再審，這也是對司法權威和司法公正的嚴重挑戰。對于法院來講，各種輔助辦案的智能系統起到的功能越來越大，不免使得一些法官認為自己被這些人工智能所代替，法院變成了生產判決的工廠，作出判決的過程宛如一套流水線作業，這將是對法官身份和法官自由裁量權的挑戰。因此，法官容易對應用智能系統辦案產生抵觸情緒，這也必將影響建設智慧法院的步伐與效果。

3.2 復合型人才短缺

智慧法院實質上是一個智慧系統，這一系統由各種處理不同業務的子系統組成[7]，因此，對于智慧法院的建設不僅要考慮總體效果，還要考慮各個子系統的運行。對于各個系統的設計既要符合建設智慧法院的總體構想，也要保證子系統之間的兼容貫通。作為司法與科技相融合的產物，若想推動智慧法院的建設發展，首先就要求司法人員能夠掌握一定的有關人工智能的知識與技術，其次也要求科技人員對司法程序有一定的了解與認知。如果雙方溝通不暢、知識信息不對稱，最終呈現出來的智能系統勢必無法達到預期。人民法院兼具系統使用者和開發參與者的雙重身份，因此構建一支兼具司法審判知識與經驗和掌握信息技術的人才隊伍顯得尤為重要。但是，放眼我國各級法院尤其是基層法院，信息化人才少之又少，既有豐富司法經驗又熟悉人工智能的復合型人才極為稀缺[8]。在智慧法院的建設過程中，大多數法院還是依賴與科技公司的合作來進行，但是在合作過程中又存在諸多問題，最為明顯的則是雙方由于知識上的不通導致的溝通上的不暢，一方面法院工作人員不懂技術，另一方面技術人員不懂法律，雙方很難將各自的需求和對方解釋清楚。

3.3 司法大數據基礎薄弱

以規整程度為標準，大數據有結構化數據和非結構化數據兩類，結構化數據雖然便于收集且規整程度高，但是其占比較低；而非結構化數據的占比較高，而且增速極快，非結構化數據是我們利用大數據的重點。大數據總量與日俱增，同時無價值的垃圾數據也隨之增加，而且增速不亞于總體的增長速度，這就造成有效信息少、收集難度大的結果。此時，我們想要的有意義的數據淹沒在垃圾數據之中，增加了收集難度，而且很有可能誤用錯誤數據。司法大數據同樣面臨這樣的問題。

在當前大熱的背景之下，學界和實務界對司法大數據都賦予較高的期待，但是我們有必要針對司法大數據的薄弱之處進行冷思考。到底什么是作為司法人工智能基礎的大數據，只是依靠裁判文書網公布的數據就可以讓這些數據有效發揮作用嗎？答案顯然是否定的。基于理論、技術等方面的原因，過去對于數據的利用并不充分，也因此錯失許多機會。理論上司法大數據的載體和樣本包含六大類，具體是司法基本數據、審判流程數據、裁判文書數據、庭審活動數據、執行案件數據、訴訟服務信息[9]。和這一概念相比較，我國目前的司法大數據并不是真正意義上的司法大數據，由于不同地區之間的不平衡發展和出于對個人隱私的保護，司法公開的程度還比較小，這也就導致司法數據的更新滯后。同時，數據缺失和數據自身的缺陷問題在我國也是比較突出的，我國的司法大數據只是淺層次上的大量，這不等同于高質量、準確。

4 推動我國智慧法院建設的應對之策

智慧法院的建設旨在通過法律科技的支撐實現看得見的司法公正、現代化的審判方式和便捷化的訴訟服務，從而推動法治建設進程和司法文明的發展。但是通過前文的論述可知，目前在這一過程中仍然存在許多挑戰，對于此筆者希望有針對性地提出解決方案。

4.1 正確認識司法人工智能

人工智能時代已經到來，對其有合理的懷疑能夠理解，但是不能固執地排斥，我們應當轉變觀念用積極的心態迎接其到來，克服對人工智能不必要的恐懼。以歷史的角度觀察，每一次的技術突破都會在人類社會中引發不同程度的恐慌，這在關系到人類安全等重大問題時尤為嚴重[10]，但隨著時間的流逝恐懼也就逐漸減弱，直至再一次的技術突破。近年來，人工智能逐漸走出實驗室，走到我們的生活之中，越來越多的事情交到人工智能手中。當然，人工智能的廣泛應用也導致人們之間的社會關系變得復雜[11]，為人們的生活增加了許多的不確定性，加劇了人們對人工智能的擔憂。實際上應用于司法領域的人工智能還處于起步階段，智能化程度并不高，若將過高的期待賦予人工智能也可能造成法治秩序的混亂，甚至造成社會結構的失控[12]。因此，對于人工智能應用于司法審判領域，我們要給予其準確的定位，對其功能與價值有一個準確的認識，即使未來人工智能的程度有所加強也只是法官審判案件的智能助手，不可能代替法官裁判者的位置，因為經驗法則、自由心證等是人工智能無法具備的。司法人員面對人工智能，要正視其積極作用、主動學習，將人工智能技術同司法審判有機結合，用高效、公正的判決消除公眾對司法公正的擔憂。當事人面對人工智能，要收起自己的擔心，積極接納，享受其帶來的便捷。

4.2 培養復合型人才

智慧法院的建設是一項系統性、高難度的工程，僅靠法院的一己之力難以完成，目前不僅需要法院與信息技術專家的協調與配合，更需要同時精通法律與技術的復合型人才的加持，以此推進智慧法院的建設進程[13]。因此，面對復合型人才短缺的現狀，筆者提議從以下兩個角度加以考慮：

首先，加強建設人工智能與法學的交叉學科。科學技術的進步和社會分工的細化導致學科的劃分也不斷細化，大多數人往往掌握本學科的知識。但是在實踐中，各個領域對復合型人才的需求日益增加，因此加強交叉學科的建設，培養復合型人才是應有之勢。目前，我國已開始重視人工智能的教育，而且重視人工智能與其他學科交叉的復合型人才的培養，法律與人工智能的學習與研究也是其中一個重要方向。中國人民大學的未來法治研究院、西南政法大學的人工智能法學院、北京大學的法律人工智能實驗室等已經開始探索法律與人工智能的交叉研究，旨在培養高端的法律人工智能復合型人才，滿足未來智慧司法的發展與期待。

其次，推進職業再教育。前文所述完善措施重點在于法律與人工智能的教育與研究，目的在于為人工智能應用于司法有規模的、長期的輸送復合型人才。但是這一措施是一個長效的機制，短時間內難以滿足當前建設智慧法院的需求，因此對在職人員開展再教育工作十分必要。可以從法院中選取一部分工作人員接受有關人工智能的教育培訓與學習交流，并且為其設定學習任務和考核方案。當然，在職人員的工作任務重、壓力大，為了達到更好的學習效果，以長遠的眼光來看，應當設立適當的激勵機制，以此鼓勵他們主動學習法律與人工智能的知識。

4.3 完善司法大數據

作為建設智慧法院的基礎，司法大數據的重要性不言而喻。司法大數據不僅可以為法官審判提供支持與參考，而且還可以為當事人提供指引和預測，對于提高訴訟效率與質量，維護社會秩序具有積極的意義。對于當前司法大數據薄弱的困境，筆者認為可從廣度與深度兩個方面進行完善。

一方面，進一步拓展司法大數據的廣度，利用好有關平臺廣泛收集司法大數據，而后將其儲存。在司法大數據中，并非僅僅包括裁判文書，在一個案件的審理過程中會產生大量的數據，既有紙質文件，也有實物證據，還有電子數據，所有的這些都可以按照一定的格式將其信息化，然后輸入到人工智能模型之中，從而真正實現這些數據的價值。一系列完整的數據能夠再現真實的審判程序，推動法官嚴格依法審判。

另一方面，進一步挖掘司法大數據的深度。過去對司法數據只是淺層次的分析，只是對其進行簡單的分類或匯總，如此是無法厘清審判實效和公平正義等深層次的問題的。當前的司法大數據是在分析、挖掘大量有效數據的基礎上，運用人工智能算法得出結論。面對現階段我國司法大數據中的大量非結構化信息，除了需要憑借自然語言處理和圖像識別技術外，基于司法數據的復雜性和處理技術的局限性，更重要的是依靠人的專業化協助。要想得到準確的能被計算機識別的數據，就需要人工標注數據。智慧法院不僅是法院的智慧，更是法官的智慧，法官不僅創造數據，還處理與翻譯數據，因此，法官的專業化是智慧法院建設中的重要一步。

5 結語

基于人工智能的智慧法院及人民法院智能化、陽光化運行的全新形態，人工智能的運用為現代化的審判方式和看得見的司法公正注入強大動力。人工智能應用于智慧法院不僅為法院的司法活動提供好助手，也為人民群眾接受法律服務提供新平臺。只要遵循法治精神，樹立正確的認知，順應司法規律，促進人工智能與法院運行的有機深度結合，構筑起完備的人才支持，安全的網絡環境，完善的法治保障和技術保障，我國智慧法院的建設定能實現“讓人民群眾在高效、便捷、智能的司法服務中感受到每一個案件中的公平正義”的目標。