多元逐步回歸模型在滑坡變形預測分析中的應用

莫中平，顧功開，伍中華

(中國三峽建設管理有限公司，云南 昆明 651500)

在各類滑坡體的監測數據分析中，為了解滑坡的變形規律，把握其發展趨勢，識別出影響邊坡變形的主要因素，研究邊坡在何種工況下可能出現異常情況，并找出對其進行預測和預警的方法，往往需要利用較長時期的安全監測數據建立監控模型。

滑坡變形分析和預測中，較多采用突變理論、模糊數學、小波分析等方法研究邊坡變形，或者用灰色理論構建預測模型等。但以上方法一般更多關注邊坡變形觀測數據的變化趨勢，較少研究環境變量如降雨及溫度等因素與滑坡變形之間的關系。在長期實測變形數據的基礎上，考慮相應的環境變量，建立數據模型分析其與滑坡變形的相關性，研究其對滑坡變形的作用大小，預測滑坡的變形趨勢，成為滑坡變形數據分析的重要方法[1]。

本文對西南地區某滑坡體的變形監測資料進行了分析，納入時效、溫度、降雨因子，應用SPSS統計分析軟件構建了滑坡變形的多元逐步回歸模型，分析該滑坡的變形規律，探討了各個影響因子對滑坡變形的作用。

1 回歸模型的構成

影響邊坡穩定性的因素眾多，有內因，有也外因。地表水和地下水的作用、地震、風化作用、溫度變化、開挖施工及工程荷載等是外因；邊坡的地形地貌、地質構造、巖土體結構、滑體材料重度以及力學性質等是內因，它們通常起主要的控制作用。本文主要討論降雨和氣溫對滑坡變形的影響，其他難以界定的影響因素歸為時效作用，所有的分析主要基于這3個因素展開和進行?！?br>