唐賽賽(通訊作者) 李寶燕 周玉明 程 林 王海鳳 許夢婷 胡江波
(1.山東中醫藥高等專科學校,山東 煙臺 264100;2.濱州醫學院附屬醫院,山東 煙臺 264100)
隨著生活方式的改變,我國心肌梗死(myocardialinfarction,MI)發病率呈逐年升高,且有年輕化趨勢。目前已證實MI主要危險因素包括:高血壓、血脂異常、糖尿病、吸煙、超重和肥胖、年齡、性別等[1]。近年來研究發現[2],在一些個體中,常表現出明顯家族史,提示遺傳因素在誘發MI發揮重要作用,而基因多態性是決定這種遺傳性重要因素。因此,對某一疾病人群和正常對照人群進行單核苷酸多態性(singlenucleotidepolymorphism,SNP)對比研究,可確定SNP位點與該疾病發病風險的關系[3],因而廣泛應用于疾病遺傳易感性研究。長鏈非編碼RNA(longnon-codingRNA,lncRNA)是一類轉錄本長度超過200nt,位于細胞質內或胞核內功能性非編碼RNA分子。但近年來研究發現真核細胞lncRNA表現出復雜調控機制,主要從表觀遺傳、轉錄及轉錄后調控等多方面實現調控,參與調節細胞增殖、分化等進程[4],并在心血管疾病發生發展過程起重要作用。lncRNA可從炎癥、凋亡、增殖、自噬等多方面影響動脈粥樣硬化病理進程。研究表明,lncRNAs基因多態性可影響自身空間結構,改變lncRNAs表達及其調控的信號通路,而影響個體對疾病易感性。這都提示lncRNAs基因多態性可能與MI遺傳易感密切相關。研究也發現,lncRNAMIAT的SNPs與日本人群MI發病風險密切相關。有關MIAT影響MI遺傳易感的潛在分子機制有待深入挖掘。
位于染色體22q12.1的lncRNAMIAT(myocardialinfarctionassocia tedtranscript,MIAT)研究發現上調MIAT可促進內皮細胞遷移和增殖,進而導致病理性血管生成[5]。研究發現ST段抬高性MI病人外周血MIAT表達水平與非ST段抬高性MI病人相比明顯降低,并且MIAT與CPK和TnT水平呈負相關,這提示MIAT可作為心臟早期損傷輔助診斷依據。研究表明MIAT多態位點rs230152A等位基因能顯著增加日本個體罹患MI風險。我們推測MIAT基因多態性在MI發生發展過程發揮重要作用,而本項目通過對MIAT基因中國漢族人群最小等位基因頻率大于20%的SNPs位點進行分型,篩選出影響MI發病風險SNPs位點,并探討這些多態位點影響MI遺傳易感的潛在分子機制。
SNP經典思路步驟是先找目的基因標簽SNPs,然后挑選功能位點,但HapMap網站關閉,很多選擇標簽SNPs的方法不能使用,但還有千人基因組網站數據能用,本文將詳細敘述如何從千人基因組網站下載某個區段位點信息導入Haploview選擇標簽SNPs。
1.獲取基因在染色體上的位置信息,以MIAT為例,打開http://grch37.ensembl.org/Homo_sapiens/Info/Index,輸入基因MIAT,點擊Go后進入MIAT基因信息界面,會出現MIAT在染色體上的位置。
2.將信息復制到VCFtoPEDConverter界面里,VCFtoPEDConverter是千人基因組網站自帶的將vcf轉換為HapMap格式在線工具,直接輸入基因位置信息可轉換。打開網站找到VCFtoPEDConverter把頁面包括基因位置、中國漢族北京人群(CHB)等信息填寫完整。點擊run后等待刷新完畢,顯示done,點擊查看結果。下載ped和info文件,解壓兩個文件放入同一文件夾。
3.在Haploview里,打開ped文件,info文件也可以自動識別填入。如果提示morethantwoallelesatmarker86,去文件里找到錯誤的位點,將其修改過來便可。結果177個位點可100%覆蓋這個基因,不需要這么多位點,Minimumminorallelefreq可設置0.05、0.1、0.2,本實驗選0.20。點擊RescoreMarkers。一般r2>0.8說明兩個位點是高度連鎖,一個位點可以代表另外一個,點擊runtagger,得到13組(其中4個沒有和其他SNP高度連鎖)。最后根據位點在基因上的位置一般和最小等位基因頻率(MAF)大于20%選出合適的位點進行分析。結合NCBI上SNP位點在染色體的位置,挑選出位于外顯子并且有轉錄本的SNP,結果如表2所示。
1.染色體的位置,在千人基因組中查找到MIAT在染色體的位置是22:27042392-27072438,用于VCFtoPEDConverter。
2.MIAT的SNP,在Haploview里通過篩選獲得SNP,rs763271、rs35778551、rs1981493、rs36053931這四個沒有和其他SNP高度連鎖。MIAT中其他高度連鎖的SNP編號如表1所示。

表1 MIAT中其他高度連鎖的SNP編號(MAF>20%)
3.進一步篩選SNP,結合NCBI上SNP位點在染色體位置,挑選出位于外顯子并且有轉錄本的MAF大于20%SNP,最終確定MIAT5個SNP位點,結果如表2所示。

表2 篩選出MIAT的基因多態性(MAF>20%)
遺傳變異中最常見SNP,當排除其他混雜因素后,一個遺傳標記在病例組中的頻率高于對照組,即表明該遺傳標記與疾病相關聯,根據MI危險因素、病理機制和代謝通路等,從已知基因內部和其5’和3’端選擇多個遺傳標記作為研究對象,為進一步研究SNP位點與MI發病風險奠定基礎。本研究從MIAT基因177個SNP位點篩選出5個檢測位點分別為rs5761670、rs4280、rs9625066、rs4274、rs5997112,通過此種方法大大節省人力物力,但篩選方法不僅拘泥于此,也可使用其他方法,并且更多功能有待發掘。