劉佳源,李 軍,顏建周
(中國藥科大學 國際醫藥商學院,江蘇 南京 211198)
為推進高??萍汲晒D化,黨中央、國務院相繼出臺了一系列政策。多年來,我國存在著科技成果轉化率低的問題。這在很大程度上歸結于科技成果轉化過程中的隱性知識轉化效率偏低。當前,我國高校科技成果轉化主要體現為顯性知識轉移,而隱藏在研發人員頭腦中的隱性知識,對提升成果轉化效率卻起著非常關鍵的作用[1-3]。因此,促進隱性知識轉化刻不容緩。但在科技成果轉化的具體實踐中,始終存在著阻礙隱性知識轉化的“攔路虎”。從宏觀上看,我國創新與轉化各個環節銜接不夠緊密,產學研部門之間相互分割,創新資源難以自由流動。從微觀上看,高校科技成果轉化需要高校、企業、政府等多方主體共同參與,這些主體構成了一個團隊,在本質上是一個社會網絡。但網絡中分散的結構洞將團隊成員隔離成一座座“孤島”,使資源難以流通。因此,如何提升團隊成員協同性,形成資源共享的社會共識,使包括隱性知識在內的各種創新資源順暢流通和有效轉化,是提升高校科技成果轉化效率的關鍵。

圖1 社交網絡中的結構洞
結構洞屬于社會學范疇的概念。如圖1所示,如果A、B之間缺少直接連結,而必須通過C才能形成連結,那么C就在該網絡中占據一個結構洞。從資源流動角度看,結構洞會阻礙網絡成員間的溝通交流,從而增加其隱性知識轉化難度[4]?;诮Y構洞占據者視角,絕大多數關于結構洞理論的研究都是基于西方發達國家制度背景[5-6]開展的,但中國獨特的文化氛圍會損害結構洞占據者的利益,進一步加劇結構洞對隱性知識轉化的抑制作用[7]。一方面,中國儒家文化會削弱結構洞占據者的控制利益。中國人認為,中間人(brokers)是不道德、自私、投機的,因為中間人會在兩邊有技巧地操縱準確、模棱兩可或者扭曲的信息[6]以達到個人利益最大化。因此,結構洞會將中間人置于道德兩難之地,增加其犧牲集體利益、損害個人名譽的風險。另一方面,結構洞占據者也不能完全獲取其信息利益。因為集體主義價值觀使其有義務將更多信息資源上報給集體,而剩下很少的部分給自己,從而降低其轉化隱性知識的意愿。因此,在中國特殊儒家文化背景下,如何緩解結構洞對隱性知識轉化的負面影響,成為貼合中國現實并扎根中國文化土壤的特色研究方向。本研究引入關系的概念,探索如何運用關系緩解結構洞對隱性知識轉化的抑制作用,從而提升高??萍汲晒D化效率。
隨著關系的搭建和培養,結構洞占據者愿意填充其擁有的結構洞,將兩邊的“局外人”變成“圈內人”,使豐富的創新資源以恩惠交換、人情往來和面子維護形式圍繞著圈子流通[8]。在此情景下,高校科技成果轉化團隊變成一個具有外延擴張潛力的關系網,關系網內成員可以接觸到更多“牛人”。同時,為資源和人才牽線搭橋也能夠加深團隊成員間的信任[9]。本研究透過關系填充結構洞視角,闡釋高校科技成果轉化的隱性知識轉化。具體研究問題如下:結構洞和關系如何影響高??萍汲晒D化團隊成員間的隱性知識轉化?關系是否能夠緩解結構洞的負面影響?促進隱性知識轉化是否能夠提升高??萍汲晒D化效率?
1.1.1 結構洞
結構洞是指社會網絡中的空隙。根據Burt[5]提出的結構洞理論,如果兩者之間缺少直接連結,而必須通過第三者才能形成連結,那么第三者就在該網絡中占據了一個結構洞,并擁有信息優勢和控制優勢。具體而言,信息優勢主要通過3種形式實現,即獲得更多信息通路、先于他人獲得信息、受到舉薦從而獲得機會??刂评媸侵笍碾p方競爭或沖突中獲取的利益,此時中間人是“漁翁得利”的第三方。
結構洞理論基于結構洞占據者視角,強調個人在網絡中的位置決定了其擁有的信息、資源和權力,因此,占據的結構洞越多,掌握的優勢越大。該理論在西方社會學界備受推崇,但中國獨特的文化氛圍會極大抑制結構洞占據者的優勢[7]。盡管結構洞的橋梁功能可以增加中間人的籌碼,提高其議價能力,但儒家文化里隱含的制裁機制阻止了中間人利用這一權利獲取私人利益,導致中間人從結構洞中獲得的回報大大減少[7]。當中間人不得不承擔維持結構洞的高成本,而又只能從結構洞中獲得低回報時,實際上其付出了更高的社會代價。因此,在中國,中間人通常難以從結構洞中獲利[4,7]。
1.1.2 關系
關系在中國人的社會交往中具有舉足輕重的作用。根植于傳統文化的儒家文化,人情和面子是構成中國人際關系的兩個重要因素。人情講究連結性,即有來有往,“來而無往非禮也”。這種人情往來主要體現在互相幫助上,一旦人情建立,一個人就可以請求他人幫助,并有義務在將來歸還這份人情。除了利益交換,人情更重要的一面是報恩,兩人之間由于情義的產生會使彼此的交換關系一直持續下去[10]。如果拒絕歸還先前收到的人情,不知恩圖報,將會受到輿論和道德的譴責,導致丟失臉面。俗話說,“人要臉,樹要皮”,面子是每個人尊嚴的重要外部表現[11]。
1.1.3 隱性知識轉化
基于Nonaka&Takeuchi[12]提出的SECI模型,隱性知識轉化能夠從兩個方面體現[12-13]。一方面是外顯化,主要表現為隱性知識向顯性知識轉化。隱性知識外顯化邏輯成立需要建立在一個前提條件之上,即所有形式的隱性知識都可以轉化為顯性知識,但并非所有人都認可這個前提。如Hildreth&Kimble[14]提出質疑,如果隱性知識是不可表達的,那么其就不能被轉化為顯性知識,因為其永遠不能被外化,也不能以顯性形式表達出來。除此之外,還有學者指出,很大一部分隱性知識的豐富性在其轉化過程中會遭受流失。這種豐富性的流失被稱為隱性顯示悖論(tacit-explicit paradox)[15]。隱性知識轉化的另一方面是社會化,主要體現為隱性知識在不同個體之間轉移[13]。物理距離、時間、不同文化價值觀會阻礙隱性知識流通與應用,而親密的氛圍、共同的經歷、智者言傳身教能夠促進個體之間的隱性知識分享與獲取。
1.1.4 高校科技成果轉化效率
自《促進科技成果轉化法》頒布以來,科技成果轉化率就成為衡量我國科技成果轉化績效的重要指標。與我國不同,歐美發達國家更多采用綜合化指標體系衡量科技成果轉化效率,如使用市場導向的評估方法,基于市場價值視角評價高??萍汲晒纳虡I化實施效果。
基于Venkatesh&Davis[16]的研究,本研究采用技術接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)解釋企業人員對高校科技成果的接受情況?;镜腡AM模型包括技術有用性、技術易用性、技術采用態度傾向和技術采用行為4個變量,TAM模型結構簡潔的特征使得其被廣泛應用于移動商務等產品市場研究中。李方和張勝[1]將TAM模型應用于高校技術許可的績效研究。在原模型基礎上,本研究進一步采用成果易用性(企業人員對目標成果使用難易程度的判斷)和成果有用性(企業人員對目標成果提升績效的判斷)衡量高??萍汲晒D化效率。
從資源流動角度看,本研究假設結構洞會阻礙隱性知識轉化,具體原因如下:
首先,結構洞會阻礙團隊成員之間的溝通,尤其是對那些相互不認識的個體。根據Wegner(1986)的交互記憶系統理論,交互記憶能夠使個體了解自己交際網絡內的知識分布,進而掌握每個人的專業能力。這種巧妙利用他人知識的能力隱含著“誰知道什么”(who knows what),能夠促進個體之間隱性知識的吸收、擴散、整合和應用。但是,匱乏的溝通會導致簡倉效應(silo effect)加重,同時降低集體學習強度,從而阻礙團隊成員之間的隱性知識轉化。
其次,網絡中分散的結構洞會使信息變得零散、模糊甚至扭曲,導致彼此之間戰略不匹配[4],這種不匹配會加重團隊成員解釋和應用彼此隱性知識的難度。
第三,結構洞會在信息流中構筑一堵墻[5],阻礙隱性知識傳播與應用。Baker[17]研究發現,當信息從信息鏈中的一個參與者轉移到下一個參與者時,其質量會下降。不順暢的信息流會妨礙同事之間真誠地交流,使其難以建立信任,從而加劇結構洞周圍隱性知識流的凝滯[18],最終使團隊成員難以清楚地表達其所知道的,更難以將其所學應用到實踐操作中。
第四,社會網絡中的結構洞會加劇個體價值觀沖突[19]。具體來說,熱衷于計算成本效益的中間人往往會操縱信息,獲取個人利益最大化,而看重社會責任的成員則傾向于為了集體利益而傳遞、分享信息。當團隊內部出現相互矛盾的信仰和行為時,成員會產生不愉快情緒和消極態度。這是因為,當中間人為了一己私利控制信息時,其余被隔離個體不得不為此買單,從而對中間人產生怨恨,進而降低其進行隱性知識轉化的意愿和能力。
最后,Obstfeld[20]指出,結構洞數量越多,其引發的知識異質性就越高。具體而言,結構洞可以加劇團隊成員間技術能力和社會技巧的差異,使其難以建立心靈相通的橋梁,從而阻礙集體行動順利實現。此外,結構洞還會引發社會網絡的馬太效應。位于網絡中心的結構洞占據者往往擁有更多資源,處于網絡邊緣被孤立的個體變得越來越弱勢,會進一步擴大團隊成員之間的能力差距,從而阻礙成員之間的隱性知識轉化。因此,提出如下假設:
H1:結構洞會阻礙高校科技成果轉化團隊成員間的隱性知識轉化。
根植于傳統文化的儒家文化,人情和面子是構成中國人際關系的兩個重要因素。人情是人際交往中的潤滑劑。隨著恩惠被施予,施恩者相信接收者愿意并且有能力在將來作出回報,而這種對知識接收方的能力預估是決定知識輸出方轉化隱性知識的一個重要因素[21]。金輝等[22]指出,隱性知識難以表達與吸收的特性導致高校作為輸出方對知識的分解難度,以及企業作為接收方對知識的理解難度都增加。對高校而言,分解和表達隱性知識使自己施恩難度增加,等同給予對方一個更大人情。因此,當其對接收方的專業能力充滿信心時,會更愿意付出時間和精力分享與轉化隱性知識,以盼將來得到更多回報。對于企業人員而言,理解和吸收訣竅、經驗等隱性知識意味著虧欠對方一個人情,從而使自己加重分量回報對方[23]。如果拒絕歸還先前收到的人情將會受到輿論和道德譴責,導致丟失臉面。
在中國,面子作為一種社交貨幣,是一個人精心管理以獲得他人認可的形象。相對于顯性知識的通用性和公共性,隱性知識的獨特性和私人性特征使得其轉化可以更顯著反映出轉化者的能力[24],從而提供一種合適的方式為轉化者 “掙面子”[25]。對于知識輸出方來說,貢獻隱性知識能夠幫助對方解決問題,向外界展示自身能力,為自己贏得更多喝彩,進而滿足自己“掙面子”的需求。而對于知識接收方而言,懇請他人利用專業技能幫助自己解決問題也是一種“給面子”行為。越有成就的人往往越愛惜自己的臉面,因此,向其展示自己能力和優勢的機會相當于給其面子,從而積攢下更大人情。因此,提出如下假設:
H2:關系會促進高??萍汲晒D化團隊成員間的隱性知識轉化。
根據已有研究[26],本文提出結構洞占據者在關系影響下愿意填充其結構洞,將兩邊的“局外人”變成“圈內人”,從而加強團隊成員間的隱性知識轉化。具體地,在一張人情交織的關系網中,越重視人情和面子的人越不愿意扮演中間人角色,因為中間人被社會嫌棄,被認為是投機取巧的利己主義者。與此相反,其更傾向于為兩邊互不相識的個體牽線搭橋,以累積人情。在此情景下,豐富的創新資源會以恩惠交換、人情往來和面子維護形式圍繞著圈子流通,從而在團隊成員間形成最佳認知距離(optimal cognitive distance)。最佳認知距離概念由Nooteboom[27]提出,最早來源于Vygotsky[28]的最接近發展區(Zone of Proximal Development)。在該區域內,成員的知識儲備有著充分互補性,使其能夠相互學習,同時在彼此信任中保持有效溝通。這種最佳認知距離可以降低團隊成員間隱性知識流粘性[29],從而緩解結構洞對隱性知識轉化的負面影響。因此,提出如下假設:
H3:關系會緩解結構洞的阻礙作用,進而促進隱性知識轉化。
高??萍汲晒D化每個階段都滲透著知識轉化。如果知識轉化不曾發生,那么高??萍汲晒褪冀K處于被孤立狀態,無法進行轉化,更不會產生轉化價值[30]。作為一種知識性商品,高??萍汲晒娠@性知識和隱性知識構成。顯性知識主要表現為專利文本、技術成果原型等形式,而隱性知識則被劉希宋等[30]劃分為3類:①有關科技成果的構思、設計、試制及其生產的思考過程類知識; ②技術、訣竅、經驗類知識; ③精神、理念等文化知識和具體管理知識。這些隱性知識對提升成果轉化效率具有關鍵作用。
一方面,隨著隱性知識外顯化程度加深,變得越來越可分解、表達、理解和吸收[31]。高校科技成果轉化中,企業可以很快掌握成果應用訣竅,從而快速消化、吸收該成果,并用于解決自身技術難題[1],從而使成果能夠在很大程度上直接用于生產、制造,產生效果和收益[32]。另一方面,隨著隱性知識社會化程度加深,訣竅、經驗和技術服務的可獲得性變得越來越高[1]。高校科技成果轉化中,高校會積極分享轉化經驗和訣竅,及時提供多次、高質量技術服務、咨詢、培訓等[32],從而使成果能夠在很大程度上提高企業生產效率,進而提升企業競爭力[33]。因此,提出如下假設:
H4:促進隱性知識轉化能夠提高高??萍汲晒D化效率。
基于上述研究假設,本研究構建如圖2所示的理論模型。

圖2 理論模型
本研究采用問卷調查、社會網絡分析和半結構化訪談等混合研究方法,對上述假設進行檢驗。
本研究運用問卷調查和社會網絡分析方法衡量網絡中結構洞數量、關系強度、隱性知識轉化程度和高??萍汲晒D化效率,以研究結構洞、關系及兩者的交互作用對團隊成員間隱性知識轉化的影響,以及隱性知識轉化對高??萍汲晒D化效率的影響。本研究調查對象為正在參與高??萍汲晒D化活動,或曾經參與過相關活動的工作人員。因此,本研究選擇中國藥科大學、浙江醫藥股份有限公司、南京信息工程大學、江蘇省產業技術研究院作為研究樣本單位,行業集中在醫藥、電信通訊和智能制造產業。本研究運用分層抽樣方法從4個樣本單位挑選360名工作人員填寫問卷。本研究發放問卷360份,獲得有效問卷310份,問卷回收率為86.1%。調查問卷的樣本背景統計性描述如表1所示。

表1 樣本背景統計性描述
為了處理潛在的共同方法偏差,本研究首先在研究設計階段確保了數據的保密性和調查問卷的匿名性;其次,在問卷發放之前,對中國藥科大學和江蘇省產業技術研究院的8名研發人員進行了小規模訪談,并結合訪談結果修訂了初始問卷。
(1)結構洞。本研究采用社會網絡分析方法測量團隊網絡中的結構洞數量。本研究選取填寫有效問卷的310人組成調研群體,使用UCINET6軟件測量其團隊網絡中結構洞數量。具體而言,從以自我為中心的網絡中(ego-centered networks)收集數據,借鑒Burt[5]的姓名生成器(name-generator)方法,首先要求受訪者(ego)在其關系網中列出所有其他成員(alters)名字,然后要求受訪者陳述所有自我與其他成員的關系以及其他成員相互之間的關系強度。
具體地,本研究要求受訪者回答8個問題,即高??萍汲晒┙o信息發布(A)、高??萍汲晒枨笮畔l布(B)、高??萍汲晒D化中的法律保障(C)、高??萍汲晒D化中的政策指導(D)、高校科技成果轉化中的資金支持(E)、高??萍汲晒D化中的仲裁服務(F)、高??萍汲晒D化中的價格測評(G)、高??萍汲晒D化中的產權保護(H)。代表問題如“在高??萍汲晒D化過程中,當涉及到知識產權糾紛時,你通常會尋求誰的幫助?”針對每個問題,本研究要求受訪者最多列出3個名字,然后將所有列出的名字放到一起,構建出受訪者的高??萍汲晒D化團隊關系網絡。本研究在0~2范圍的基礎上測量關系強度(2=親密; 1=普通; 0=生疏)。最后,本研究使用Burt[5]的約束c (constraint)測量結構洞。受訪者X的高??萍汲晒D化團隊關系網絡如圖3所示。

圖3 受訪者X的高??萍汲晒D化團隊關系網絡
(2)關系。為了衡量高校科技成果轉化團隊網絡中的關系強度,本研究使用問卷調查方法,從人情和面子兩個維度進行測量。人情的測量題項借鑒Yen等[34]的研究成果,并結合對高校和企業人員的訪談修訂而成,主要與人情互惠有關。具體而言,本研究使用3個題項衡量調研群體在其科技成果轉化團隊中多大程度上愿意向需要幫助的成員伸出援手,覺得有義務回報曾經幫助過自己的成員,相信給予和接受恩惠對維持自己與其他成員的關系至關重要。面子的測量題項參考Hwang[35]、Huang等[11]的量表,4個題項分別為“如果我無法回報之前幫助過我的人,我會覺得沒面子”、“如果我介紹兩個成員相互認識,我會覺得有面子”、“如果我幫助他人解決特殊難題,我會覺得有面子”、“我認為給他人展露風采的機會是一種給面子的行為”。
(3)關系與結構洞的交互作用。為了測量關系對結構洞的緩沖作用,本研究采用Ping[36]的調節結構方程模型方法,共3個步驟:①標準化所有自變量(結構洞)和緩沖劑(關系)指標;②創建結構洞與關系的交互項;③固定交互項的測量屬性。
(4)隱性知識轉化。本研究從隱性知識外顯化和社會化兩個維度測量隱性知識轉化。隱性知識外顯化測量集中體現隱性知識可分解、表達、理解和吸收程度[31],代表題項如“我能夠清楚地將我的內心想法、創意或點子表達出來”、“我能夠清楚地理解對方的見解、創意或點子”。隱性知識社會化通過認知和技能兩個維度測量。認知型隱性知識主要通過訣竅經驗可獲得性衡量,代表題項如“我能夠靈活掌握所學到的訣竅、經驗或技巧,以解決高??萍汲晒D化過程中所產生的問題”、“我愿意積極與團隊成員分享轉化的經驗和訣竅”;技能型隱性知識則通過技術服務可獲得性衡量,代表題項如“我能夠靈活實施所學到的專業技術或服務技能,以解決高??萍汲晒D化過程中所產生的問題”、“我會及時為團隊成員提供高質量的技術服務、咨詢、培訓等”。
(5)高??萍汲晒D化效率。為了衡量高校科技成果轉化效率,本研究使用問卷調查方法,從成果易用性和有用性兩個維度進行測量。成果易用性測量借鑒李方和張勝[1]的量表,圍繞成果能直接用于制造或生產的程度展開,代表題項如“企業可以很快掌握成果的應用訣竅”、“企業可以很快消化、吸收科技成果”、“企業可以很快將成果用于解決自身技術難題”。成果有用性測量借鑒Deng等[32]、Gefen等[33]的量表,主要圍繞成果能提高企業生產效率的程度展開,代表題項如“成果能夠幫助企業提升自身競爭力”、“成果能夠幫助企業很快產生效果和收益”。
(6)控制變量。本研究控制了可能影響高??萍汲晒D化效率的兩個因素:教育水平和行業經驗。首先,為了控制教育水平,本研究開發了3個虛擬變量:0代表學士學位,1代表碩士學位,2代表博士學位。其次,本研究根據調研群體在其行業的工作年限控制行業經驗。
本研究采用半結構化訪談,深入了解團隊成員間的網絡結構和關系強度如何影響其轉化隱性知識,并探討隱性知識轉化影響高校科技成果轉化效率的方式。在數據收集方面,本研究從4個樣本單位挑選60名受訪者,包括正在參與高校科技成果轉化活動,或者曾經參與過相關活動的科研人員和管理人員,受訪者均擅長利用其關系網獲取寶貴的創新資源,并且對隱性知識轉化有獨到見解。本研究共計進行60次半結構化訪談,并將每次訪談按照發生順序編號,平均每個訪談持續約45分鐘。在數據分析方面,本研究參考Guo & Miller[9]的研究,借助NVIVO軟件,基于網絡動態的3個關鍵維度(社會結構、內容和治理機制)對文本進行編碼。在社會結構方面,本研究主要針對兩點展開:①將關系網絡連結強度編碼為強連結或弱連結;②將關系網絡結構編碼為具有或不具有被填充的結構洞。在內容上,本研究基于結構洞和關系對隱性知識轉化的重要性、隱性知識外顯化對成果易用性的重要性以及隱性知識社會化對成果有用性的重要性,對所得定性數據進行編碼。在治理機制方面,本研究對訪談記錄進行編碼,以識別關系與結構洞的交互作用對隱性知識轉化進而對高??萍汲晒D化效率的影響。
本研究使用Burt[5]的約束c測量結構洞。具體地,對于以自我為中心的網絡,通過(1)和(2)相乘,測量其他成員j在多大程度上會約束自我i,其中(1)指i對j投入的時間和精力,(2)指j的網絡缺乏結構洞程度。
Cij= (Pij+ΣqPiqPqj)2,forq≠i、j
其中,Pij表示i與j直接聯系的比例,ΣqPiqPqj表示所有i與j通過q間接聯系的比例。本研究使用ΣjCij作為網絡約束的度量,對所有其他成員進行求和,以測量自我本人的網絡缺乏結構洞程度。自我約束分數越高,意味著其網絡中結構洞數量越少。由于約束c的范圍在0~1之間,因此采用1-c計算結構洞數量。測量之后發現,平均每個受訪者的關系網包含的姓名數量分別為1.5(成果供給信息發布)、2.7 (成果需求信息發布)、1.4 (法律保障)、2.2 (政策指導)、2.5 (資金支持)、1.1 (仲裁服務)、2.3 (價格評估)、2.9 (知識產權保護)??傮w而言,上述由8個問題構成的姓名生成器為受訪者構建了一個關系網絡,平均由16.6個聯系人組成,范圍在8~24之間。
在測量模型評估方面,本研究一共包含3個部分。在第一部分,本研究對3個變量進行探索性因子分析,結果見表2。顯示樣本KMO值為0.892,表明適合進行因子分析;各題項對應潛變量的因子載荷均超過0.701,18個題項分別隸屬于3個獨立因子,表明各變量之間具有較好的區分效度;樣本的Cronbach'sα為0.950,表明3個變量具有較高的內部一致性;所有潛在變量的組合信度(CR)均高于0.7,表明各變量具有較高的組合信度。

表2 探索性因子分析結果
在第二部分,本研究對模型進行驗證性因子分析,結果顯示,三因子模型對樣本數據的擬合結果良好(x2= 353.455,df= 128;NFI=0.874;CFI=0.914;RMSEA=0.031)。本研究使用各變量平均變異萃取量(AVE)的平方根檢驗區分效度,表3顯示了變量間相關系數,矩陣對角線上所有AVE的平方根都大于非對角線區域數值,表明不同變量題項之間具有顯著的區分效度。同時,各變量的 AVE 值均大于最低閾值0.5,顯示良好的聚合效度。
在第三部分,本研究采用Ping[36]的調節結構方程模型測量關系與結構洞的交互項。首先對自變量(SH)和調節變量(GX)的所有指標進行標準化,然后建立交互項SH*GX,最后修正交互項的計量特性。
在結構模型檢驗方面,本研究使用線性回歸分析法對假設進行檢驗,總體結果如圖4所示。模型M1、M2、M3分別檢驗了H1、H2、H3。模型M1顯示,結構洞對隱性知識轉化具有顯著消極影響(β = -0.319,p<0.01),H1成立;模型M2在M1基礎上增加了調節變量關系,結果顯示,關系與隱性知識轉化呈高度正相關(β = 0.463,p<0.001),從M1到M2的ΔR2顯著(ΔR2= 0.020,ΔF= 5.519,p<0.001),H2成立;模型M3在M2基礎上添加了交互項結構洞*關系,結果顯示,在對隱性知識轉化的影響作用上,關系與結構洞的交互系數為0.497(p<0.01),從M2到M3的ΔR2顯著(ΔR2= 0.013,ΔF= 3.187,p<0.01),H3成立。此外,為了直觀顯示關系的調節效應,本研究參考金輝等[22]的研究,采用回歸方程簡單斜率檢驗,為檢驗關系對結構洞的緩沖作用給予進一步支持。圖5顯示了關系對結構洞在隱性知識轉化上的緩沖作用,表明隨著關系的影響增強,結構洞對隱性知識轉化的阻礙作用會被抵消,變成促進作用。圖4顯示,隱性知識轉化與高??萍汲晒D化效率的相關系數為正且高度顯著(β=0.357,p<0.001),H4成立。上述研究結果表明,結構洞會阻礙團隊成員間的隱性知識轉化,而關系會促進隱性知識轉化;關系可以緩解結構洞的阻礙作用,進而促進隱性知識轉化;促進隱性知識轉化能夠提升高??萍汲晒D化效率。

表3 變量間相關系數

圖4 假設檢驗結果

表4 結構洞、隱性知識轉化與關系調節效應的回歸結果

圖5 關系對結構洞在隱性知識轉化上的緩沖作用
根據訪談結果,絕大多數受訪者表示在發現結構洞時,會第一時間進行填充,介紹兩邊被隔離的人相互認識,并愿意放棄自己處于網絡樞紐位置帶來的優勢而使整個團隊利益最大化。一方面,受訪者講述了其如何依賴由感情紐帶系成的關系網將自己的想法、想象或圖像,用語言、文字、隱喻或類比等形式表達出來。在受訪者的認知里,關系意味著犧牲和奉獻,能夠帶來溫暖、安全和依戀的感覺。這樣的感情關系確保了其接收到的所有想法、建議和見解都是真誠的,從而增加了其將自身隱性知識表達出來的信任和勇氣,然后在成員之間傳遞。在訪談中,受訪者提到由于我國建立知識產權法律機制時間較短,當前社會大眾知識產權保護意識還較為薄弱,因此其必須保護自己的核心機密,防止包括新點子、技術訣竅和經驗在內的無形知識財產泄露,被競爭對手利用,特別是隱性知識的本質使其難以被授權保護。在這種情況下,其更愿意相信“自己人”,依靠自己親密的關系網控制和保護無形知識財產。正如一位來自高校的受訪者所說(N24):“隱藏在科技成果背后的核心技術是我們最寶貴的資產,所以除了信任的人,我不會把它泄露給任何人。只有當我信任他們的時候,我才愿意用自己的經驗幫助他們解決問題。我愿意將自己的想法和訣竅用最通俗易懂的方式表達出來,并且鼓勵他們之間相互分享。對他們進行言傳身教,使成果轉化過程更順利?!彪S著隱性知識變得越來越可分解、表達、理解和吸收,來自企業的受訪者表示其能夠很快掌握成果應用訣竅,從而快速消化、吸收成果,并將成果用于解決企業自身技術難題。
另一方面,受訪者指出,隨著時間推移,深厚的感情會增加彼此之間的默契,從而拉近認知距離。隨著結構洞占據者填充其擁有的結構洞,并且把兩邊互不認識的個體拉進圈子里,大量創新資源以利益交換、恩惠施求、人情往來和面子維護形式流通,從而在團隊成員之間形成一個最佳認知距離。在這個區域內,成員的知識儲備既有共通性也有互補性,使其能夠相互學習,在彼此的默契中保持有效溝通。具體來說,當團隊成員進行互動時,往往能夠激發出批判性思維,擴充彼此的見解,將隱含知識聯結起來,進而領會難以用語言表達的隱晦想法,獲取隱藏技能,促進彼此心靈相通。這種最佳認知距離可以降低團隊成員間隱性知識流的粘性,從而促進隱性知識在不同個體之間轉移與共享。此外,一些受訪者還提出這種最佳認知距離能夠幫助其了解自己團隊網絡內的知識分布,進而了解每個成員所掌握的專業知識、技能和經驗。這種巧妙利用他人知識的能力隱含著“誰知道什么”,也能促進彼此之間隱性知識共享與轉化。正如一位受訪者所說(N46):“隨著我們的關系越來越好,我們之間的默契也越來越深,很多時候,對方一個神色,或一個動作,我就能心領神會。在成果轉化時,我們各自利用自身專業知識和技術能力解決出現的問題。但當問題解決不了時,我們會聚在一起討論,試圖將各種想法結合在一起,轉化成一個可行的計劃,以解決問題。在這個過程中,我們很容易理解對方的想法和創意,同時由于彼此之間非常熟悉,對誰知道什么、誰擅長什么、誰能干什么都很了解,所以我們之間溝通比較順利?!?隨著訣竅、經驗和技術服務的分享程度和獲得程度變得越來越高,來自企業的受訪者表示其能夠很快幫助企業提高生產效率,從而提升企業自身競爭力。
根據訪談結果,本研究提出“關系→(填充)結構洞→(促進)隱性知識轉化→(促進)隱性知識外顯化、隱性知識社會化→(加強)成果易用性、成果有用性→(提升)高??萍汲晒D化效率”的調控路徑,以闡釋高??萍汲晒D化的隱性知識轉化,如圖6所示。
本研究透過關系填充結構洞視角拓展了中國傳統儒家文化下有關結構洞的研究。根據Burt[5]的結構洞理論,如果兩個人之間缺少直接連結,而必須通過第三個人才能形成連結,那么第三個人就在該社會網絡中占據了一個結構洞,并擁有控制優勢和信息優勢。結構洞理論基于結構洞占據者視角,強調個人在網絡中的位置決定了其擁有的信息、資源和權力,因此占據的結構洞越多,掌握的優勢越大。該理論在西方社會學界備受推崇,但在中國卻“水土不服”[7]。一方面,儒家文化會抑制結構洞占據者的控制優勢和信息優勢,進而降低其轉化隱性知識的意愿。另一方面,網絡中的結構洞會阻礙成員之間的溝通交流,從而增加其隱性知識轉化難度。因此,在中國特殊的儒家文化背景下,如何緩解結構洞對隱性知識轉化的負面影響就成為貼合中國現實并扎根中國文化土壤的特色研究方向[37]。
盡管研究結果表明結構洞確實不利于隱性知識轉化,但本研究并沒有否認結構洞占據者的重要性。當其愿意填補自己的結構洞,將兩邊原本被隔離的個體拉到一起時,分散、多樣的創新資源在流動中匯聚,使整個網絡的利益最大化。通過突出結構洞填充者的獨特價值,本研究系統闡述了結構洞占據者如何在關系的影響下變成結構洞填充者。這既呼應了Xiao & Tsui[7]關于儒家文化損害結構洞占據者利益的研究,也為在西方學界產生共鳴的結構洞理論加入了一種新的詮釋,從而豐富了中國儒家文化背景下結構洞相關研究。

圖6 關系與結構洞碰撞:高??萍汲晒D化的隱性知識轉化
本研究為建設創新型社會的制度性基礎提供了新的視角。當下,國家正深入實施創新驅動發展戰略,科技成果轉化是建設創新型社會的重要抓手。根據2020年教育部、科技部、國家知識產權局聯合印發的1號文件《關于提升高等學校專利質量 促進轉化運用的若干意見》,各高校要牢固樹立高校專利等科技成果只有轉化才能實現創新價值,不轉化是最大損失的理念,以促進成果轉化為導向,最大程度實現創新價值。隱性知識轉化是高??萍汲晒D化的關鍵,但是當前隱性知識轉化效率還很低。從宏觀上分析,這是因為我國創新與轉化各個環節銜接不夠緊密,產學研部門之間相互分割,創新資源難以自由流動。正如習近平總書記所說,就像接力賽一樣,第一棒跑到了,下一棒沒有人接。從微觀角度看,阻礙創新資源自由流動的根本原因是結構洞過多。高校科技成果轉化團隊本質上是一個社會網絡,而網絡中的結構洞將高校、企業、科研機構、政府等多方主體成員隔離成一座座“孤島”。因此,如何讓高??萍汲晒D化團隊成員形成資源共享的社會共識,使包括隱性知識在內的各種創新資源順暢流通和有效轉化則是建設創新型社會的制度性基礎。本研究透過關系填充結構洞視角,提出充分利用關系鼓勵結構洞占據者填充其結構洞,連結兩邊互不認識的個體,以促進整個網絡資源流通,這為政策制定者形成鼓勵結構洞占據者變成結構洞填充者的社會文化導向提供了決策參考。
具體而言,深植于儒家文化,管理者可以通過累積人情和維護面子的方式鼓勵結構洞占據者填充其結構洞。人情可以通過同事間的互惠互利進行累積。例如,如果A需要某種資源,而同事B牽線搭橋,向A介紹了一個有用的聯系人,那么這代表B給予A一個重要幫助,不僅有助于B積累人情,而且幫助B掙得面子,因為這也體現了B豐富的人脈。同時,為A牽線搭橋也意味著給A面子,因為如果B拒絕A的請求,A的感情會受到傷害,會覺得沒有面子。一旦A獲得B的幫助,A在將來會歸還這個人情,在B需要幫助的時候,為B介紹合適的人脈,以維持自己的面子以及維護與B之間的關系。由此可見,通過累積人情和維護面子的方式可以鼓勵更多結構洞占據者變成結構洞填充者,這對形成資源共享的社會文化導向具有重要意義。